Центрируем div в 2026 году

🔥 Claude Code теперь сам ревьюит PR — командой агентов

Когда разработчик открывает pull request, Code Review запускает несколько агентов параллельно. Они ищут баги, фильтруют ложные срабатывания и ранжируют находки по серьёзности. На выходе — один общий комментарий к PR и инлайн-замечания по конкретным строкам. Среднее время обработки — около 20 минут.

Пара реальных кейсов:

1. Однострочный диф в продакшн-сервисе выглядел рутинно, но агенты пометили его как критический — изменение сломало бы аутентификацию.

2. В open-source проекте TrueNAS нашли баг в коде, который PR вообще не трогал: type mismatch тихо сбрасывал кеш ключей шифрования при каждой синхронизации.

Стоит дороже, чем существующий GitHub Action от Anthropic — средняя цена ревью $15–25.

Доступно пока что только для тарифов Team и Enterprise.

@ai_for_devs

⚡️ Агентная IDE от JetBrains стала доступна в public preview

Писали про Air ещё в прошлом году — тогда инструмент показали, но публичного запуска так и не случилось. Теперь о нём рассказали на широкие массы разработчиков.

JetBrains позиционирует Air как отдельную среду разработки. По их словам, в отличие от чата внутри IDE, здесь агент получает точный контекст: конкретный файл, строку, метод или коммит. Агентов можно запускать параллельно, каждый в своём Docker-контейнере или Git worktree, и переключаться между задачами по уведомлению.

С момента первого анонса список агентов вырос: теперь поддерживаются Codex, Claude, Gemini и Junie. Требование активной подписки Anthropic убрали — сейчас достаточно JetBrains AI Pro или собственных API-ключей от OpenAI, Google или Anthropic.

Пока доступно только на macOS. Windows и Linux — позже.

@ai_for_devs

🚀 Агентное программирование — один из главных трендов последнего года. В Veai есть набор готовых агентов из коробки, но узкие сценарии конкретного проекта или стека ими не закрыть.

Начиная с последнего обновления можно создать своего агента: задать системный промпт, набор инструментов и предустановленные SKILLs.

Агент описывается в привычном.md файле — его можно шарить на всю команду и переиспользовать.

Формат совместим с Claude-агентами: любой готовый агент подключается без изменений.

@veai_devs

Anthropic удвоили лимиты вайбкодерам РФ и СНГ 😁

С 13 по 27 марта лимиты Claude удваиваются в непиковые часы. Для Штатов это ночь и утро, а для нас — почти весь рабочий день и вечер.

По Москве двойной лимит работает с 22:00 до 16:00 следующего дня. То есть можно спокойно вайбкодить с утра до 16:00, потом шестичасовой перерыв, и с 22:00 снова двойная порция токенов.

Распространяется на все планы, кроме Enterprise. Включается автоматически, ничего дополнительно делать не нужно.

@ai_for_devs

Вышла хорошая статья «8 Levels of Agentic Engineering» — автор постарался разделить на логичные уровни то, как разработчики эволюционируют в работе с кодинг-агентами. Первые пять уровней (tab complete, Agent IDE, context engineering, compounding, MCP/skills) многие уже так или иначе прошли. Что дальше?

Уровень 6 — harness engineering. Суть: дать агенту окружение, в котором от будет достаточно самостоятельным. Команда OpenAI Codex, например, подключила к рантайму агента Chrome DevTools и observability — и агент сам воспроизводит баг, пишет фикс, валидирует через UI, открывает PR и мёржит. Человек подключается только по запросу.

Уровень 7 — background agents. Когда harness настроен, агент может работать, пока вы спите. Популярная точка входа — Ralph loop: автономный цикл, где агент раз за разом запускает CLI, пока все пункты задачи не закрыты, каждая итерация — свежий инстанс с чистым контекстом. Важный на этом уровне совет, к которому я тоже пришел опытным путём: используйте разные модели под разные задачи. Opus на реализацию, Gemini на ресёрч, Codex на ревью. Одна модель (особенно в одной сессии) не должна и писать и ревьювить код.

Уровень 8 — агентные команды без центрального оркестратора. Anthropic 16 агентами написала C-компилятор, Cursor сотнями агентов строил браузер с нуля. Но по сути сейчас ни у кого это в полной мере не работает.

В интересное время живём!

@ai_for_devs

Anthropic запустили сертификацию Claude Certified Architect

Экзамен на 60 вопросов из 5 областей: агентная архитектура, MCP-интеграции, Claude Code, промпт-инжиниринг, управление контекстом. Вопросы построены на рабочих сценариях — от бота техподдержки до CI/CD-пайплайнов.

Раньше все стремились получить AWS Certified Solutions Architect. Ушла эпоха...

Экзамен доступен только только для компаний партнеров Anthropic. Пока бесплатно, для первых 5 000 студентов, потом $99.

Для подготовки есть 4 бесплатных курса на Anthropic Academy — это мы сохраняем.

@ai_for_devs

⚡️ OpenAI выпустили GPT-5.4 mini и nano — компактные версии своей флагманской модели

GPT-5.4 mini работает в 2 раза быстрее, чем предыдущая GPT-5 mini, и при этом заметно сильнее по бенчмаркам (см. скриншот). А на OSWorld-бенче, где модель управляет компьютером по скриншотам, mini почти догоняет большую GPT-5.4 — 72.1% против 75%.

Nano — ещё меньше и дешевле. Её позиционируют для задач, где нужна скорость и низкая цена: классификация, извлечение данных, вспомогательные подзадачи внутри агентских систем.

OpenAI позиционируют маленькие модели – как помощников. Большая GPT-5.4 планирует и принимает решения, а mini-агенты параллельно выполняют мелкие задачи: ищут по кодовой базе, обрабатывают документы, ревьюят файлы. Такой подход уже применяется в Codex.

GPT-5.4 mini доступна в API, Codex и ChatGPT. Nano — только через API.

@ai_for_devs

Тарик Шихипар, один из core-инженеров Claude Code, опубликовал гайд по skills — как их пишут внутри Anthropic, какие типы скиллов прижились и что отличает рабочий skill от бесполезного.

У них сейчас сотни skills в активном использовании.

Основные тейки:

— Самый ценный раздел в любом skill — gotchas. Типичные ошибки, на которые Claude натыкается при работе с вашим кодом. Обновляйте по мере накопления граничных случаев.

— Не загоняйте Claude в жёсткие рамки. Skills переиспользуются в разных контекстах, слишком жёсткие инструкции ломают адаптивность. Давайте информацию, но оставляйте пространство.

— Не пишите очевидное. Claude и так много знает про код. Фокусируйтесь на том, что выводит его за рамки дефолтного поведения. Пример из Anthropic: skill frontend-design учит Claude избегать Inter и фиолетовых градиентов.

— Поле description — в первую очередь для модели. Claude сканирует описания при старте сессии, чтобы понять, какой skill вызвать. Пишите его как условие триггера.

Сам гайд мы уже перевели на русский язык — сохраняйте и делитесь с коллегами: https://habr.com/ru/articles/1011524/

@ai_for_devs