Anthropic обновили публичный репозиторий Skills — экспортировали актуальные версии скиллов, которые они сами используют для разработки Claude Code.

Краткий экскурс для тех, кто в танке. Skill — это папка с SKILL.md и опциональными скриптами, которую агент подгружает по контексту задачи. Модель видит только название и описание, а полное содержимое читает когда скилл подходит под запрос. Такой подход позволяет держать десятки скиллов доступными без расхода контекстного окна и с генерацией без галлюцинаций.

Формат скиллов с декабря 2025 — открытый стандарт. Microsoft интегрировал его в VS Code и GitHub, OpenAI адаптировала для Codex CLI. Veai в последнем релизе тоже поддержали Skills.

Если пишете свои скиллы и хотите посмотреть на хороший референс — загляните в репозиторий. Формат простой (папка + SKILL.md), но в деталях реализации много полезного: как структурировать инструкции, как разбивать на агентов, как тестировать скиллы автоматически. Skill-creator — отдельно хороший пример скилла, который сам создает другие скиллы.

Репозиторий: https://github.com/anthropics/skills

@ai_for_devs

Все мы немного куклоды

⚡️ Apple показали новые MacBook Pro на M5 Pro и M5 Max

Для нас интересно одно: ноутбуки заточили под локальный запуск LLM.

M5 Max получил до 128 ГБ общей памяти. Этого хватает, чтобы запустить большую модель (уровня Llama 70B) локально.

По бенчмаркам Apple заявляет ускорение обработки промптов в 4 раза относительно прошлого поколения M4.

На промо-скриншотах Apple демонстрируют LM Studio с Qwen3-Coder, который через MCP управляет сценой в Autodesk Maya. Прямое позиционирование.

Цены стартуют от $2199 за M5 Pro, от $3599 за M5 Max. Предзаказ с 4 марта, в продаже с 11-го.

@ai_for_devs

⚡️ Cursor теперь работает в JetBrains IDE

Cursor объявили о поддержке IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm и остальных IDE от JetBrains. Интеграция реализована через Agent Client Protocol (ACP) — открытый протокол от JetBrains и Zed. По аналогии с LSP, только для AI-агентов: любой агент подключается к любому редактору без кастомных интеграций.

Многие, кто предпочитает IDE от JetBrains, держали Cursor как вторую IDE. Теперь в этом нет необходимости: доступны передовые модели, индексация кодовой базы и семантический поиск.

Подписка на JetBrains AI не нужна, но нужен платный план Cursor.

@ai_for_devs

Центрируем div в 2026 году

🔥 Claude Code теперь сам ревьюит PR — командой агентов

Когда разработчик открывает pull request, Code Review запускает несколько агентов параллельно. Они ищут баги, фильтруют ложные срабатывания и ранжируют находки по серьёзности. На выходе — один общий комментарий к PR и инлайн-замечания по конкретным строкам. Среднее время обработки — около 20 минут.

Пара реальных кейсов:

1. Однострочный диф в продакшн-сервисе выглядел рутинно, но агенты пометили его как критический — изменение сломало бы аутентификацию.

2. В open-source проекте TrueNAS нашли баг в коде, который PR вообще не трогал: type mismatch тихо сбрасывал кеш ключей шифрования при каждой синхронизации.

Стоит дороже, чем существующий GitHub Action от Anthropic — средняя цена ревью $15–25.

Доступно пока что только для тарифов Team и Enterprise.

@ai_for_devs

⚡️ Агентная IDE от JetBrains стала доступна в public preview

Писали про Air ещё в прошлом году — тогда инструмент показали, но публичного запуска так и не случилось. Теперь о нём рассказали на широкие массы разработчиков.

JetBrains позиционирует Air как отдельную среду разработки. По их словам, в отличие от чата внутри IDE, здесь агент получает точный контекст: конкретный файл, строку, метод или коммит. Агентов можно запускать параллельно, каждый в своём Docker-контейнере или Git worktree, и переключаться между задачами по уведомлению.

С момента первого анонса список агентов вырос: теперь поддерживаются Codex, Claude, Gemini и Junie. Требование активной подписки Anthropic убрали — сейчас достаточно JetBrains AI Pro или собственных API-ключей от OpenAI, Google или Anthropic.

Пока доступно только на macOS. Windows и Linux — позже.

@ai_for_devs

🚀 Агентное программирование — один из главных трендов последнего года. В Veai есть набор готовых агентов из коробки, но узкие сценарии конкретного проекта или стека ими не закрыть.

Начиная с последнего обновления можно создать своего агента: задать системный промпт, набор инструментов и предустановленные SKILLs.

Агент описывается в привычном.md файле — его можно шарить на всю команду и переиспользовать.

Формат совместим с Claude-агентами: любой готовый агент подключается без изменений.

@veai_devs

Anthropic удвоили лимиты вайбкодерам РФ и СНГ 😁

С 13 по 27 марта лимиты Claude удваиваются в непиковые часы. Для Штатов это ночь и утро, а для нас — почти весь рабочий день и вечер.

По Москве двойной лимит работает с 22:00 до 16:00 следующего дня. То есть можно спокойно вайбкодить с утра до 16:00, потом шестичасовой перерыв, и с 22:00 снова двойная порция токенов.

Распространяется на все планы, кроме Enterprise. Включается автоматически, ничего дополнительно делать не нужно.

@ai_for_devs

Вышла хорошая статья «8 Levels of Agentic Engineering» — автор постарался разделить на логичные уровни то, как разработчики эволюционируют в работе с кодинг-агентами. Первые пять уровней (tab complete, Agent IDE, context engineering, compounding, MCP/skills) многие уже так или иначе прошли. Что дальше?

Уровень 6 — harness engineering. Суть: дать агенту окружение, в котором от будет достаточно самостоятельным. Команда OpenAI Codex, например, подключила к рантайму агента Chrome DevTools и observability — и агент сам воспроизводит баг, пишет фикс, валидирует через UI, открывает PR и мёржит. Человек подключается только по запросу.

Уровень 7 — background agents. Когда harness настроен, агент может работать, пока вы спите. Популярная точка входа — Ralph loop: автономный цикл, где агент раз за разом запускает CLI, пока все пункты задачи не закрыты, каждая итерация — свежий инстанс с чистым контекстом. Важный на этом уровне совет, к которому я тоже пришел опытным путём: используйте разные модели под разные задачи. Opus на реализацию, Gemini на ресёрч, Codex на ревью. Одна модель (особенно в одной сессии) не должна и писать и ревьювить код.

Уровень 8 — агентные команды без центрального оркестратора. Anthropic 16 агентами написала C-компилятор, Cursor сотнями агентов строил браузер с нуля. Но по сути сейчас ни у кого это в полной мере не работает.

В интересное время живём!

@ai_for_devs

Anthropic запустили сертификацию Claude Certified Architect

Экзамен на 60 вопросов из 5 областей: агентная архитектура, MCP-интеграции, Claude Code, промпт-инжиниринг, управление контекстом. Вопросы построены на рабочих сценариях — от бота техподдержки до CI/CD-пайплайнов.

Раньше все стремились получить AWS Certified Solutions Architect. Ушла эпоха...

Экзамен доступен только только для компаний партнеров Anthropic. Пока бесплатно, для первых 5 000 студентов, потом $99.

Для подготовки есть 4 бесплатных курса на Anthropic Academy — это мы сохраняем.

@ai_for_devs