Собираем ЛЮБЫЕ данные с сайтов с помощью Python и пары библиотек — нашли огромный курс по веб-скрэпингу с ПОЛНОГО НУЛЯ. Авторы разжевали весь процесс сбора данных со всевозможных сайтов.
• Погружение и повторение базы по языку Python. Можно будет освежить нужные концепции и приемы.
• Все необходимые библиотеки и подробнейшая инфа о них: AstraDB, Selenium, Requests HTML, Celery, FastAPI. Авторы также приложили всю документацию к изучаемым инструментам.
• Пошаговые алгоритмы подготовки системы и парсинга данных: картинок, метаданных, видео, SEO-данных, списка посетителей сайта и еще кучи всего.
• Обучение подойдет как абсолютным новичкам, так и опытным юзерам — сможете собирать данные для своих проектов.
😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶 😶
Гуру парсинга становимся — тут.
—
@ai_for_dev — самые полезные AI-инструменты для обучения и образования.
@ai_sklad — а здесь собираем остальные AI-инструменты, удобно разбивая их по категориям.
➡️ 🖥 ChatGPT5 Bot
• Погружение и повторение базы по языку Python. Можно будет освежить нужные концепции и приемы.
• Все необходимые библиотеки и подробнейшая инфа о них: AstraDB, Selenium, Requests HTML, Celery, FastAPI. Авторы также приложили всю документацию к изучаемым инструментам.
• Пошаговые алгоритмы подготовки системы и парсинга данных: картинок, метаданных, видео, SEO-данных, списка посетителей сайта и еще кучи всего.
• Обучение подойдет как абсолютным новичкам, так и опытным юзерам — сможете собирать данные для своих проектов.
Гуру парсинга становимся — тут.
—
@ai_for_dev — самые полезные AI-инструменты для обучения и образования.
@ai_sklad — а здесь собираем остальные AI-инструменты, удобно разбивая их по категориям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM