Вот этот бот (анонс в фэйсбук) [1] мы делали давно и наконец-то сделали к концу года. Он умеет структурировано давать информацию по участию организации в получении госконтрактов и использует только открытое API Госзатрат.

Его можно опробовать по ссылке [2]
А API Госзатрат здесь [3]

В нем немного наших наработок по РобоЖурналистике или РобоАналитике, как не назови. Это самое начальное представление, того как можно автоматически создавать тексты с описанием, например, организаций. Бот работает очень просто. Ему кидается ИНН и по ИНН он формирует текст рассказывающей о контракт организации. Очень рекомендую тем что ищет ответы на вопросы: "Ты чей?", "Они чьи?", "Она чья?", "А они при ком?" и так далее.

Ссылки:
[1] https://www.facebook.com/clearspending/photos/a.485640574881032/1777006529077757/?type=3&theater
[2] https://t.iss.one/csParticipantStatsBot
[3] https://clearspending.ru/page/for-developers/

#opendata #clearspending #api #bots #telegram

В РБК вышла колонка [1] "Тихие омуты: как распределяются субсидии и субвенции российского бюджета" на основе данных проекта Госзатраты.Субсидии [2].
...
Всего, по данным на 14 января 2019 года, в 2018 году было заключено 17 253 соглашения о субсидиях на общую сумму 2,88 трлн руб. Напомним, что все расходы федерального бюджета в прошлом году составили 16,8 трлн руб.
...
И много других подробностей о том как субсидии устроены.

Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/opinions/economics/18/01/2019/5c407c0f9a7947e05b486207
[2] https://sub.clearspending.ru

#opendata #spending #clearspending