Друзья, решил открыть бесплатный доступ к одному из-своих первых курсов по созданию чат-ботов. Кто совсем с нуля изучает - он будет полезен. Регайтесь и рассылайте ссылку друзьям - https://stepik.org/course/131299.
Stepik: online education
Создаем Telegram-бот на pyTelegramBotApi – простой магазин
С развитием сферы мобильного интернета и распространением смартфонов разработка Telegram ботов на Python стало очень популярным направлением. Этими приложениям уже пользуются 2 млрд. человек.
Они позволяют автоматизировать многие задачи. Не нужно тратить…
Они позволяют автоматизировать многие задачи. Не нужно тратить…
🔥13👍2
Обучение Python с 0 до Middle pinned «Друзья, решил открыть бесплатный доступ к одному из-своих первых курсов по созданию чат-ботов. Кто совсем с нуля изучает - он будет полезен. Регайтесь и рассылайте ссылку друзьям - https://stepik.org/course/131299.»
Друзья, я создал бесплатный курс с основами Джанго! Он пригодится тем, кто только начал или собирается изучать данный фреймворк или планирует повторить его основы перед собеседованием. Буду признателен, если вы поможете в продвижении курса. Для этого нужно 1) зарегаться 2) отправить ссылку друзьям и знакомым. Ссылка на регистрацию -> https://stepik.org/255242
Stepik: online education
Основы фреймворка Django
Этот курс позволит вам комфортно начать осваивать один из популярнейших фреймворков для Python-разработчиков или повторить его основы, если вы, например, готовитесь к собеседованию. Мы пройдем ряд ключевых тем, которые определяют всю суть Python-разработки…
👍11
Обучение Python с 0 до Middle pinned «Друзья, я создал бесплатный курс с основами Джанго! Он пригодится тем, кто только начал или собирается изучать данный фреймворк или планирует повторить его основы перед собеседованием. Буду признателен, если вы поможете в продвижении курса. Для этого нужно…»
Друзья, поддержите курс, если еще не зарегались. Ссылка на регистрацию -> https://stepik.org/255242. Регистрация бесплатная
Stepik: online education
Основы фреймворка Django
Этот курс позволит вам комфортно начать осваивать один из популярнейших фреймворков для Python-разработчиков или повторить его основы, если вы, например, готовитесь к собеседованию. Мы пройдем ряд ключевых тем, которые определяют всю суть Python-разработки…
👍7
Друзья, 12.12 стартует мой новый супер-курс Python для аналитиков.
Сделайте себе подарок на новый год! Получите ценные знания и навыки!
Ссылка: https://stepik.org/a/257040 (нужно регаться именно по этой ссылке)
Стоимость с промокодом CDI: 4300р
Почему это важно:
✅Python активно применяется для Data Science (аналитика, машинное обучение), это востребованное на рынке направление.
✅Изучаем все с нуля на понятных примерах.
Стек: Python 3, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Numpy, Scipy, Scikit-learn
Структура курса:
1. Работа с библиотекой Pandas. Часть 1
2. Работа с библиотекой Pandas. Часть 2
3. Анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
4. Статистика с библиотекой Scipy
5. Линейная алгебра с библиотекой Numpy
6. Предобработка данных и предиктивные модели в Scikit-learn
7. Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
8. Feature Selection. Обучение моделей
Из чего состоит курс: в каждом из 8 уроков набор видео с пошаговым выполнением, конспект с текстовым описанием решения и пример выполнения.
Приобретая курс, вы получаете также часовую консультацию с преподавателем, которую можно разделить на три части.
Кроме того, собираю группу для прохождения курса в формате живых вебинаров.
▶️Будет проведено 8 вебинаров, один раз в неделю.
▶️Каждый вебинар длится 1,5 часа.
▶️Будет тщательный разбор тем, опрос по теории, погружение в детали темы.
▶️Участие в одном вебинаре = 500р (плюс сам курс 4300р). Блок вебинаров приобретается единовременно (4000р).
▶️Вы получаете доступ к закрытому чату группы, где будет обсуждение.
▶️Набор группы будет идти до 12 декабря.
О курсе: машинное обучение опирается на математику, статистику, мат. анализ, линейную алгебру. С одной стороны, если у вас есть хотя бы начальные знания в этих областях (техникум, университет, институт), то вам будет легче пройти курс. С другой стороны, курс написан так, чтобы материал могли освоить даже начинающие. Мы не будем очень глубоко погружаться в математику. Будем брать только ту теорию, которая нужна на практике и разбирать будем на несложных примерах. Курс создан так, чтобы можно было освоить материал и не «утонуть» в сложных математических терминах. Т.е. математики у нас будет не так много, и она будет разобрана «на пальцах». Больший упор будем делать на практику с применение Python и основного стека курса.
Сделайте себе подарок на новый год! Получите ценные знания и навыки!
Ссылка: https://stepik.org/a/257040 (нужно регаться именно по этой ссылке)
Стоимость с промокодом CDI: 4300р
Почему это важно:
✅Python активно применяется для Data Science (аналитика, машинное обучение), это востребованное на рынке направление.
✅Изучаем все с нуля на понятных примерах.
Стек: Python 3, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Numpy, Scipy, Scikit-learn
Структура курса:
1. Работа с библиотекой Pandas. Часть 1
2. Работа с библиотекой Pandas. Часть 2
3. Анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
4. Статистика с библиотекой Scipy
5. Линейная алгебра с библиотекой Numpy
6. Предобработка данных и предиктивные модели в Scikit-learn
7. Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
8. Feature Selection. Обучение моделей
Из чего состоит курс: в каждом из 8 уроков набор видео с пошаговым выполнением, конспект с текстовым описанием решения и пример выполнения.
Приобретая курс, вы получаете также часовую консультацию с преподавателем, которую можно разделить на три части.
Кроме того, собираю группу для прохождения курса в формате живых вебинаров.
▶️Будет проведено 8 вебинаров, один раз в неделю.
▶️Каждый вебинар длится 1,5 часа.
▶️Будет тщательный разбор тем, опрос по теории, погружение в детали темы.
▶️Участие в одном вебинаре = 500р (плюс сам курс 4300р). Блок вебинаров приобретается единовременно (4000р).
▶️Вы получаете доступ к закрытому чату группы, где будет обсуждение.
▶️Набор группы будет идти до 12 декабря.
О курсе: машинное обучение опирается на математику, статистику, мат. анализ, линейную алгебру. С одной стороны, если у вас есть хотя бы начальные знания в этих областях (техникум, университет, институт), то вам будет легче пройти курс. С другой стороны, курс написан так, чтобы материал могли освоить даже начинающие. Мы не будем очень глубоко погружаться в математику. Будем брать только ту теорию, которая нужна на практике и разбирать будем на несложных примерах. Курс создан так, чтобы можно было освоить материал и не «утонуть» в сложных математических терминах. Т.е. математики у нас будет не так много, и она будет разобрана «на пальцах». Больший упор будем делать на практику с применение Python и основного стека курса.
🔥10❤1
Друзья, кто еще с нами на курс по аналитике на Python? 12 декабря начнем! Пишите в лс кто еще готов.
👍1
Обучение Python с 0 до Middle pinned «Друзья, кто еще с нами на курс по аналитике на Python? 12 декабря начнем! Пишите в лс кто еще готов.»
