💬 Вопрос на собеседовании для DevOps-инженера

Давайте разберем один из частых вопросов, который может быть задан на собеседовании и как на него отвечать.

❓Вопрос: Что такое sidecar-контейнер в архитектуре Kubernetes и зачем он нужен?

✅Ответ: Sidecar — это дополнительный контейнер, который запускается вместе с основным контейнером в одном Pod’е и дополняет его функциональность. Sidecar используется для расширения возможностей приложения без изменения его кода.

Например, sidecar может обеспечивать логирование, проксирование трафика, обновление конфигурации, сбор метрик или управление сертификатами. Такой подход помогает реализовать принципы микросервисной архитектуры и повышает модульность и масштабируемость систем.

Генерация конфигов с помощью Jinja2 и Python

Когда инфраструктура разрастается, ручное создание и поддержка конфигурационных файлов превращается в рутину и источник ошибок.

Особенно если нужно создавать похожие конфиги для сотен серверов с разными параметрами.

Что такое Jinja2?

Jinja2 — это мощный шаблонизатор на Python, который позволяет создавать текстовые файлы (конфиги, скрипты, HTML) с переменными, условиями, циклами и фильтрами.

Ты пишешь шаблон с «плейсхолдерами», а Python-скрипт подставляет нужные значения.

Как это помогает?
⏺Пишешь один шаблон конфигурации с параметрами вместо множества почти идентичных файлов.
⏺Легко генерируешь конфиги с учётом особенностей каждого сервера или сервиса.
⏺Можно интегрировать с системами управления (Ansible, Salt) или запускать автономно.

Шаблон nginx.conf.j2:

server {
    listen {{ port }};
    server_name {{ server_name }};
    
    location / {
        proxy_pass https://{{ backend }};
    }
}

Python-скрипт для генерации:

from jinja2 import Environment, FileSystemLoader

env = Environment(loader=FileSystemLoader('./templates'))
template = env.get_template('nginx.conf.j2')

data = {
    'port': 80,
    'server_name': 'example.com',
    'backend': '127.0.0.1:8080'
}

output = template.render(data)

with open('nginx.conf', 'w') as f:
    f.write(output)

Использование USB Rubber Ducky для автоматизации рутинных задач (и безопасности!)

USB Rubber Ducky — устройство, которое выглядит как обычная флешка, но при подключении имитирует клавиатуру и быстро вводит заранее запрограммированные команды.

Часто его ассоциируют с атаками, но он может стать мощным инструментом для легальной автоматизации.

Как использовать легально и с пользой?
⏺Автоматизация стандартных задач: установка софта, настройка окружения, сбор логов.
⏺Быстрая смена конфигураций на нескольких машинах без ручного ввода.
⏺Помощь при восстановлении доступа, если нужно быстро выполнить сложную последовательность команд.
⏺Демонстрация угроз безопасности и обучение сотрудников защите от подобных атак.

Пример простого скрипта для Rubber Ducky (DuckyScript):

DELAY 1000
GUI r
DELAY 500
STRING powershell -NoProfile -Command "Get-EventLog -LogName System -Newest 20"
ENTER

Этот скрипт откроет окно «Выполнить» в Windows и быстро выведет последние системные логи

💬 Вопрос на собеседовании для сисадмина

Давайте разберем один из частых вопросов, который может быть задан на собеседовании и как на него отвечать.

❓Вопрос: Что такое HugeTLB и чем он отличается от Transparent Huge Pages (THP) в Linux?

✅Ответ: HugeTLB — это механизм в Linux, позволяющий вручную выделять большие страницы памяти (например, по 2 MB или 1 GB), чтобы снизить затраты на управление памятью и уменьшить TLB misses. В отличие от THP, HugeTLB требует явной настройки и не работает автоматически.

THP удобнее, так как система сама объединяет страницы, но может вызывать задержки при компактизации памяти. HugeTLB же обеспечивает более предсказуемую производительность, но требует от администратора заранее резервировать память и настраивать приложения под её использование.

Подмена DNS через DHCP-опции: контролим резолвинг имен в сети без перенастройки клиентов

Иногда нужно заставить все устройства в сети использовать конкретный DNS-сервер — без ручной правки настроек на каждом клиенте. 

Один из способов — настроить DHCP-сервер так, чтобы он «подменял» DNS через опции DHCP.

Как это работает?

DHCP-клиенты получают от сервера IP-адрес, шлюз и другие параметры, включая список DNS-серверов (опция 6).

Если настроить DHCP так, чтобы он выдавал нужный IP DNS-сервера, клиенты начнут использовать его автоматически.

Пример настройки DHCP-сервера ISC DHCPd для подмены DNS:

subnet 192.168.1.0 netmask 255.255.255.0 {
  range 192.168.1.100 192.168.1.200;
  option routers 192.168.1.1;
  option domain-name-servers 192.168.1.53;
}

Здесь клиентам будет раздаваться DNS с IP 192.168.1.53 (например, локальный DNS-сервер или фильтр).

Ограничения и нюансы:
⏺Некоторые устройства или ОС игнорируют DHCP-опцию 6 и используют жестко прописанные DNS.
⏺На Wi-Fi часто есть свои DHCP или DNS-релеи, учитывайте это.
⏺В некоторых случаях можно комбинировать с DHCP-опцией 252 (WPAD) для автоматической настройки прокси.

Мониторинг серверов без Prometheus: Netdata за 10 минут

Если нужно быстро понять, чем живёт сервер, без сложных развёртываний Prometheus и Grafana, выручает Netdata.

Это лёгкий агент, который ставится за пару минут и сразу показывает метрики в браузере в реальном времени.

Установка на Ubuntu или Debian сводится к одной команде:

bash <(curl -Ss https://my-netdata.io/kickstart.sh)

Через минуту можно открыть в браузере страницу https://<IP>:19999 и увидеть графики загрузки CPU по ядрам, использование памяти и swap, активность дисков и сетевых интерфейсов, а также список самых прожорливых процессов.

⏺Netdata сам определяет и начинает мониторить популярные сервисы — веб‑сервера вроде Nginx и Apache, базы данных MySQL и PostgreSQL, контейнеры Docker или Kubernetes, а также systemd‑юниты.

Конфигурация хранится в /etc/netdata/, а изменения применяются мгновенно без остановки сервиса.

Система умеет присылать уведомления о проблемах на почту или в мессенджеры — Telegram, Slack, Discord и другие. 

Для настройки достаточно поправить конфиг health_alarm_notify.conf и перезапустить Netdata.

Так за десять минут можно получить понятный и детализированный real‑time мониторинг, не нагружая инфраструктуру лишними сервисами.

💬 Вопрос на собеседовании для DevOps-инженера

Давайте разберем один из частых вопросов, который может быть задан на собеседовании и как на него отвечать.

❓Вопрос: Что такое Kernel Same-page Merging (KSM) и как он влияет на производительность и использование памяти в Linux?

✅Ответ: Kernel Same-page Merging (KSM) — это механизм deduplication памяти в ядре Linux, который позволяет выявлять одинаковые страницы в разных процессах и объединять их в одну копию, помечая её как копируемую при записи (Copy-On-Write). Это снижает общее потребление оперативной памяти, особенно в средах с большим количеством схожих виртуальных машин или контейнеров.

KSM активно сканирует страницы в памяти, сравнивает их содержимое и объединяет идентичные. При изменении страницы одним из процессов создаётся её копия, что гарантирует целостность данных.

SSH Jump Host: один вход - доступ ко всей сети

Когда в инфраструктуре десятки серверов, но наружу хочется показать только один, на помощь приходит Jump Host (он же bastion).

Это промежуточный сервер, через который безопасно заходят внутрь сети.

Такой подход решает сразу несколько задач:

1️⃣Сокращает поверхность атаки — из интернета доступен только один хост.
2️⃣Упрощает доступ — не нужно помнить десятки IP-адресов и логинов.
3️⃣Позволяет централизовать контроль — на бастионе можно вести логи всех подключений.

Подключение настраивается через ~/.ssh/config с помощью ProxyJump:

Host bastion
    HostName 203.0.113.10
    User admin

Host internal-*
    ProxyJump bastion
    User root

Теперь ssh internal-01 автоматически пойдёт через bastion без лишних команд.

Для повышения безопасности часто добавляют двухфакторную аутентификацию на самом bastion, настраивают fail2ban для защиты от переборов паролей, а также используют auditd или session-logging, чтобы видеть действия пользователей и вести аудит.

В итоге имеем одну точку входа, строгий контроль и удобство администрирования без лишних дыр в сети.

Разработчик запустил код на сервере, меняя только комментарии в Python-скрипте

На CTF UIUCTF 2025 участник сумел выполнить свой код на сервере, имея возможность изменять лишь содержимое комментариев в Python-скрипте.

Скрипт создавался с учётом запрета на символы новой строки, а цель — получить содержимое файла с флагом. 

Старые версии CPython допускали уязвимость с нулевым байтом (\0) в комментариях, но на соревновании использовали уже исправленную версию.

⏺Решение — воспользоваться тем, что Python может запускать ZIP-архивы с файлом main.py, даже если файл имеет расширение .py.

Участник встроил такой архив внутрь комментария, обойдя ограничения.

Ловим утечки памяти в системных демонах без остановки сервиса

Иногда перезапуск сервиса — роскошь, особенно на продакшене.

Если подозреваешь утечку памяти у системного демона, можно провести диагностику без даунтайма.

1️⃣Быстрый снимок памяти процесса

pmap -x <PID> | grep total

Покажет, сколько всего памяти занято, и как распределены сегменты. Запусти несколько раз с интервалом — смотри на рост.

2️⃣Детализация по типам памяти

smem -p -P <PID>

Удобно видеть RSS/PSS/USS и их изменения, чтобы понять, реальная ли это утечка, а не кеш ОС.

3️⃣Глубокий анализ на лету

sudo stap -e 'probe process("имя_процесса").function("*alloc*") { println(probefunc()) }'

С помощью SystemTap можно отследить, какие функции выделяют память, и сопоставить с ростом потребления.

Так что фиксируй метрики в лог и смотри тренд. Если рост стабилен, а GC/освобождение не происходит — это утечка.

Вышел Debian 13 «Trixie»

9 августа 2025 вышла новая версия Debian 13 на базе ядра Linux 6.12 LTS с обновлёнными рабочими столами GNOME 48, KDE Plasma 6.3 и Python 3.13.

Дистрибутив поддерживает множество архитектур, включая AMD64, ARM64 и RISC-V. Обновления будут выходить до 2030 года.

Основные изменения:
⏺Добавлен официальный порт для 64-битного RISC-V.
⏺Удалены устаревшие архитектуры mipsel и mips64el.
⏺Решена проблема 2038 года с временем.
⏺/tmp теперь по умолчанию на tmpfs для снижения износа накопителей.
⏺Обновлён инсталлятор с поддержкой удалённой загрузки HTTP Boot.
⏺Включены современные методы защиты ядра (Intel CET, ARM PAC).
⏺Обновлён пакетный менеджер APT с улучшенным интерфейсом и поддержкой снапшотов.
⏺Обновлены ключевые приложения: LibreOffice, GIMP, PostgreSQL, nginx, Docker.

Минимальный набор метрик, которые надо снимать с любого сервера

В любой инфраструктуре важно иметь базовый мониторинг ключевых показателей, чтобы вовремя заметить проблемы и не довести до простоя.

Вот минимальный список метрик, которые должны быть всегда под контролем:

1️⃣CPU Load — нагрузка на процессор показывает, насколько сервер загружен и не «тормозит» ли из-за перегрузки.
2️⃣I/O Wait — время ожидания ввода-вывода сигнализирует о проблемах с дисками или сетью.
3️⃣Swap Usage — использование swap говорит о нехватке оперативной памяти, что сильно снижает производительность.
4️⃣Network Errors — ошибки на сетевых интерфейсах (потеря пакетов, сбои) влияют на доступность и скорость.

Как быстро настроить сбор этих метрик через node_exporter

node_exporter — это простой агент от Prometheus, который собирает данные о системе и отдаёт их по HTTP.

⏺Устанавливаем node_exporter:

sudo apt update  
sudo apt install prometheus-node-exporter  

⏺Запускаем и включаем сервис:

sudo systemctl enable --now prometheus-node-exporter  

⏺По умолчанию метрики доступны на порту 9100 (https://<server_ip>:9100/metrics).
⏺В Prometheus добавьте этот хост в targets для сбора метрик.