Азбука айтишника
3.51K subscribers
2.04K photos
92 videos
9 files
1.59K links
Айти для неайтишников: постигаем азы программирования.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6fce3cb

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁

Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель.

Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс!

👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📹 Что должен делать агент-оркестратор?

Посмотрите короткий отрывок из вебинара с Дмитрием Юдиным, внутри концентрат инсайтов о ии-агентах. А если хотите погрузиться в тему с головой, у нас доступна и полная запись этого эфира.

Готовы перейти от теории к практике и собрать свой первый продакшн-кейс?

Прямо сейчас действует мощная акция «3 курса по цене 1»:

🔥 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор!

Выгода в цифрах: два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, можно подтянуть математику для AI). Ваша чистая экономия — 129 000 ₽!

Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой.

👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1
✏️ Кто вы? Расскажите нам!

В канале собралась очень разная аудитория. PM, разработчики, дизайнеры, HR, маркетологи...

И всем нужны разные знания.


‼️ Вот почему это важно:

• PM нужны знания про технические ограничения и сроки
Разработчикам нужно понимать бизнес-сторону
Дизайнерам важно знать, что технически возможно
HR должен отличить профессионала от заученных слов
Новичку нужны основы с нуля

Когда мы знаем, кто вы — мы даём только самое полезное. Не общие рассказы, а конкретные знания для вашей ситуации.


❗️В какой сфере вы работаете?

❤️ IT-компания
🥱 Банк/Финансы
🌚 E-commerce
⚡️ Образование
🤩 Производство
❤️‍🔥 Свой бизнес
🎉 Ищу работу в IT
🥰 Только учусь на IT'ка
👾 Другое


⤵️ P.S. Выбирайте основную роль или напишите в комментариях! 😊

🏃‍♀️ Азбука айтишника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🥰2🎉2🤩2😍1💯1👾1
🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры

Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!

Что внутри:

— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.

👉 Посмотреть полную запись можно тут:
VK
YouTube

🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!

👉 Успеть на курс AgentOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6
🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!

Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!

👨‍💻 Спикер: Андрей Носов

Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов

Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.

Что в программе:

● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.

Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.

👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции!
🎓 Куда податься студенту-айтишнику: 20 актуальных программ стажировок в 2026 году

Многие крупные компании (Яндекс, VK, Т-Банк и др.) ведут набор на стажировку круглый год или имеют несколько волн. Но попасть к ним не так-то просто — конкурс на место слишком высокий. Поэтому здесь — 20 альтернативных программ стажировок, которые ничем не уступают стажировкам из БигТеха, но конкурс на место чуть ниже.

👉 Статья

🏃‍♀️ Азбука айтишника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня

Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков.

Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами.

🛠️ Как всё пройдет:

День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы.
День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.


Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!)

Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде.
👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).

Места ограничены!

👉 Изучить программу и занять место
🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?

Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).

Вот как этот подход меняет работу агента на практике:

🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.

Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂
🚨 Как запустить свой первый код прямо сейчас — без установки программ

Кажется, что для программирования нужно скачивать кучу софта? На самом деле всё, что нужно для старта, уже есть в браузере, в котором вы читаете этот пост.

Нажмите клавишу F12 (на Mac — Cmd+Option+J). Откроется панель разработчика. Найдите вкладку Console («Консоль») и напишите там:

console.log('Привет, мир!');


Нажмите Enter — и браузер тут же покажет ваше сообщение. Поздравляем, вы запустили код 🎆

А теперь попробуйте эти строчки — по одной, нажимая Enter после каждой:

2 + 2 * 2                    // 6 — консоль считает как калькулятор
'Азбука' + ' ' + 'айтишника' // склеит слова в одну строку
'программирование'.length // 15 — посчитает буквы
new Date() // покажет текущую дату и время
alert('Привет!') // всплывающее окошко с сообщением


☝️ Видите? Браузер сразу выполняет каждую команду и показывает результат

❗️ Консоль — это как черновик: всё, что вы туда пишете, живёт до перезагрузки страницы. Ошиблись — просто обновите вкладку


✏️ Если хочешь больше постов про основы программирования ставь ⚡️ или пиши в комментариях ⤵️


Основы IT для непрограммистов

🏃‍♀️ Азбука айтишника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🥱21
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Не называйте любого продвинутого чат-бота «ИИ-агентом»!

Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru, наглядно разбирает уровни абстракции ИИ-продуктов и убирает путаницу в понятиях.

Что внутри видео:

- Почему ассистент и агент принципиально разные сущности;
- Как ассистент может быть просто «обёрткой» над LLM, а может скрывать под капотом сложнейшую мультиагентную систему;
- Как понимать архитектуру глубже, чтобы проектировать сильные решения.

Начните создавать агентные системы с нашего бесплатного демо-урока. Всего за 2 часа разберем внутреннее устройство агента, научим его чинить свой собственный код и сохранять контекст после перезапуска.

🔗 Забрать бесплатный демо-урок
🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!

Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.

Старт уже завтра!

Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!

Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.

🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе
🧩 Терминал и оболочка — это не одно и то же

Вы открываете «терминал», набираете ls — и кажется, что всё делает одна программа. На самом деле их две, и путаница между ними мешает понять половину советов из интернета.


📕 Терминал — это окно

Изначально терминал был железкой: экран и клавиатура, подключённые проводом к большому компьютеру. Сегодня это программа-эмулятор (iTerm, Windows Terminal, Gnome Terminal), которая только принимает нажатия клавиш и рисует текст на экране.


🤖 Оболочка — это мозг

Оболочка (shell) — программа, которая читает вашу команду, разбирает её и просит операционную систему запустить нужный процесс. Bash, Zsh, Fish — это всё оболочки, и они разные: команда, работающая в bash, может не завестись в fish.


Аналогия

Терминал — как браузер, а оболочка — как сайт внутри него. Браузер рисует страницу, но логика живёт не в нём.


Кто что делает при вводе команды

Пока вы печатаете, оболочка ничего не знает — символы обрабатывает терминал. И только после Enter строка уходит в оболочку, которая решает, что с ней делать: выполнить встроенную команду вроде cd самой или запустить отдельную программу через ОС.


‼️ Пайпы — это работа оболочки

Вертикальная черта склеивает процессы в цепочку: вывод одного сразу становится вводом другого, без временных файлов на диске.

cat log.txt | grep ERROR | wc -l


⚠️ Частая ошибка: менять настройки терминала, когда проблема в оболочке (или наоборот). Не подхватился алиас — смотрите конфиг оболочки (.zshrc, .bashrc). Кривые цвета и эмодзи — это к терминалу.


🚨 Подкаст о терминалах и оболочках от Podlodka


✏️ А в чём вы открываете командную строку?

❤️ — в том, что был в системе
🤩 — поставил свой: iTerm, Alacritty, Ghostty, WezTerm и т.д.
🌚 — только внутри VS Code
🔥 — вообще не открываю терминал
👾 — Другое (напишу в комментариях)

🏃‍♀️ Азбука айтишника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤩1
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт

По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.

Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.

Что внутри урока:

- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.


После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.

👉Смотреть закрытый урок на YouTube

Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.

🔗 Занять место на курсе
🤖 У нас уже отобрали работу роботы или есть другие угрозы?

Забудь про апокалиптичные прогнозы «AI отберет работу». Реальность интереснее и коварнее: появились новые правила игры, новые способы обмана заказчиков и новая ценность для тех, кто умеет думать головой. Разбираю пять таких сдвигов.

👉 Статья

Азбука айтишника

#свежак
👍1
🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!

Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.

💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:

В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.


🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!

Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом

🔗 Занять место и забрать 3 курса
🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.

1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.

2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.

Самое интересное, что разница здесь не столько в модели Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.

📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).

На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥

🔗 Регистрация

🏃‍♀️ Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📍 Курс — это не только темы и домашние задания

Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.

Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе

Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥

🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.

В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹

🏃‍♀️ Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM