Зажигаем со студентами со всей России 🚀
В первые выходные декабря подвели итоги Хакатона от Альфа-Будущее🙂 — всероссийского соревнования для студентов по AI и ML-разработке.
Было 2 трека: настройка вопросно-ответной функции RAG и создание Copilot-приложения для малого бизнеса.
Мы сделали трек RAG — сложный, инженерный и максимально прикладной.
🔥 Задание отбора
🔥 Задание финала
🏆 В отборочном этапе участие приняли студенты из 230+ вузов со всей России. В финале в двух треках соревновалось 20 команд, авторы 6 лучших решений получили денежные призы от Альфа-Банка и фаст-трек в команду.
❤️ Спасибо всем участникам и до встречи в следующем году!
#aaa_events
В первые выходные декабря подвели итоги Хакатона от Альфа-Будущее
Было 2 трека: настройка вопросно-ответной функции RAG и создание Copilot-приложения для малого бизнеса.
Мы сделали трек RAG — сложный, инженерный и максимально прикладной.
Разработать retriever-pipeline, имитирующий реальную работу вопросно-ответной функции — для 6977 вопросов из 1938 веб-страниц участники подбирали топ-5 самых релевантных. Оценка работы ретривера проходила с помощью взвешенной метрики Hit@k.
Участникам предстояло сформировать полноценную вопросно-ответную функцию с модулем генерации и локально обучить LLM отвечать на вопросы по размеченным ранее данным. Качество ответов оценивалось агрегационной метрикой BERTScore, учитывающей соответствие ответов эталонным. Особое внимание было уделено работе команд с вопросами, на которые в базе знаний нет ответа.
#aaa_events
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🔥10🏆8
Держим слово ⚡️
Делимся записями докладов с Data Science Meet Up #5: {Aлло, говорит AI!}:
*️⃣ Баланс автоматизации и качества: RAG‑пайплайн в чате поддержки — смотреть
*️⃣ 1000 статей — 1 ответ: как мы приручили базу знаний с помощью суммаризации — смотреть
*️⃣ Не LLM единой: как мы экономим с помощью продуктовой смекалки и классных инженерных хуков — смотреть
*️⃣ Структурируем хаос коммуникаций: как вывести сервис доставки на новый уровень без привлечения большой ML-команды — смотреть
*️⃣ Батл по теме «Нужно ли сообщать клиентам, что общение с ними ведет ИИ и решение принимает ИИ-агент?» — смотреть
А ещё ищите себя в🔗 фотоотчёте с площадки и делитесь снимками в соцсетях.
#aaa_events
Делимся записями докладов с Data Science Meet Up #5: {Aлло, говорит AI!}:
А ещё ищите себя в
#aaa_events
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍8😍6👌2
ИИ-модель — прибыльно? А ты обоснуй! 🤓
Заказчики сыплют идеями, разработчикам важна точность, а бизнесу — прибыль. Как оставаться прагматичными в эпоху ажиотажа?
Сегодня разбираемся, где в бизнесе действительно рождается эффект от ML, почему порой меньше значит больше и какие методики подходят для LLM-решений.
На практике все по-другому? Наш ответ: чтобы стать гибкими, нужно освоить базу.
На карточках читайте самое важное. А если хотите погрузиться в детали, читайте материал полностью 🔗
🤝🏻 — DS-y нужно знать, как считается фин. эффект от ИИ
😎 — задача DS-а — строить модели качественно, а остальное не так важно
🎄 — перед Новым годом считаю только убытки от покупки подарков
#aaa_hardposting #aaa_habr
Заказчики сыплют идеями, разработчикам важна точность, а бизнесу — прибыль. Как оставаться прагматичными в эпоху ажиотажа?
Сегодня разбираемся, где в бизнесе действительно рождается эффект от ML, почему порой меньше значит больше и какие методики подходят для LLM-решений.
На практике все по-другому? Наш ответ: чтобы стать гибкими, нужно освоить базу.
На карточках читайте самое важное. А если хотите погрузиться в детали, читайте материал полностью 🔗
🤝🏻 — DS-y нужно знать, как считается фин. эффект от ИИ
😎 — задача DS-а — строить модели качественно, а остальное не так важно
🎄 — перед Новым годом считаю только убытки от покупки подарков
#aaa_hardposting #aaa_habr
❤13🤝9🎄9😎4🔥1