❓ Почему я не верю в ИИ-революцию?

Когда я говорю, что не верю в искусственный интеллект, звучит так, будто я вообще против ИИ. Но дело совсем не в этом.

Я не верю в ИИ как революцию, как в замену программистов, как в конец профессии. Мы это уже проходили: блокчейн, метаверс, Web3 и тд. Я даже помню, что на хайпе с блокчейном открывали кофейню использующую блокчейн для заказов. В тот момент тоже все говорили про революцию и что все должны использовать блокчейн.

〰️ ИИ — это не волшебная таблетка. Это просто инструмент. Он не заменяет мышление, не гарантирует точность. Да, он может экономить часы, но только если у вас есть своя голова.

Он отлично справляется с тем, чтобы например, написать алгоритм обхода дерева. Гораздо быстрее попросить чат GPT написать код, чем гуглить и думать самому. Но нужно понимать, что качество ответа обычно в районе 30-70%. Если ИИ не знает правильный ответ, он все равно даст хоть какой-то, потому что не может сказать "нет". Даже, если ответа не существует. Так что верить ему точно нельзя.

🔠Ситуация в индустрии напоминает пузырь доткомов. Огромные инвестиции, красивые обложки, продажи между компаниями, но прибыли — почти нет. Как во время золотой лихорадки зарабатывали продавцы лопат, так сейчас зарабатывают те, кто предоставляют вычислительные мощности, а не сами сервисы.

Вот примеры:
〰️ Harvey закрыли раунд на $300M, оценка $5B. А продуктом почти никто не пользуется.
〰️ Экономист из Гарварда показал, что почти весь рост ВВП США — это просто инвестиции в датацентры. Без них рост составил бы 0.1%.
〰️ Использование гпт на мобильных устройствах снизилось на 8.6%.
〰️ Триллион(!) долларов десяток крупнейших компаний просто перемещают между собой. OpenAI аргументирует траты высокой нагрузкой на сервисы, но по факту:
〰️ Больше половины прибыли GPT от платных подписок. API — всего 15%, то есть как инструментом им почти не пользуются.

Мне часто говорят, что время ИИ ещё просто не пришло. Но искусственный интеллект, как сущность, существует с 1956 года. И до сих пор все революции — это больше маркетинг, чем реальность.

Используете ли вы ИИ не как чат, а как полноценный инструмент для автоматизации и выполнения задач? 👇

📌 Топ чашек кода

Всем привет!
10.11 жду всех на Живом подкасте 4.0! 🎙

Напоминаю, что это шоу, которое нельзя перемотать, поставить на паузу или ускорить.

🤓 Сразу 4 эксперта обсудят процесс отбора, этапы найма IT-специалистов и поделятся своим опытом. В этот раз будет интерактив, разберём несколько реальных резюме зрителей.

Начнём в 19:00 и закончим, когда ведущие ответят на все вопросы гостей.

Приглашенные эксперты:
✍️Полина, Go разработчик
✍️Катя, Аналитик, раньше была Дата Инженером
✍️Марина, IOS разработчик
✍️Ваня, Эксперт по ML/AI, MIPT, AIRI researcher

📌 Приходите 10.11 в 19:00 в Московский кампус школы 21, будем вас ждать!

Задавайте вопросы экспертам в комментариях под этим постом👇

📌 Топ чашек кода

🫥 Динамический пост про Agile

Этот пост будет обновляться при выходе новых материалов по теме. Сохраните ссылку на этот пост: https://t.iss.one/a_cup_of_code/370

Посты в Чашке Кода:
👉 Планирование в Agile
👉 Agile и Scrum
👉 Srum в России

Статьи для менти:
✔️https://pysage.ru/articles/agile

* Чтобы читать мои статьи, нужно зарегистрироваться на учебной платформе (первые 90 дней бесплатно)

📌 Топ чашек кода

🛎 Важное напоминание

Уже сегодня, в 19:00 жду всех на Живом подкасте в Московском кампусе школы 21.

Готовьте вопросы к спикерам, будет жарко🔥

📌 Топ чашек кода

👩‍⚕️ Привет!

Если вы учитесь или учились на медицинской специальности, но хотите перейти в IT, то для вас бесплатная консультация!

〰️Обсудим, как вы можете найти работу в IT, что для этого нужно сделать и сколько займёт времени.
〰️А если вы уже работаете в IT, то поговорим о том, как поднять грейд или сменить направление.

➡️ За консультацией пишите в личку @PySage

📌 Топ чашек кода

Наша капибара точно знает, как правильно занимать деньги😁

Нравится такой стиль? Ставьте 💋

📌 Топ чашек кода

⭐️ Шардирование и репликация

Если вы спросите 7-летнего ребёнка, что такое шардирование и репликация, он, скорее всего, легко ответит. Это будет примерно так:

📌Репликация

В классе только один ученик сделал домашнее задание, и все хотят у него списать. Если все будут списывать с его тетради, то до начала урока никто не успеет. Но можно сначала дать задание списать нескольким ученикам, а уже остальные будут списывать у них. Эти ученики не смогут исправить ошибку в задании, если она там есть, но зато могут ускорить процесс списывания для всех.

Так работает репликация: у нас есть главный источник данных (тот самый отличник), и есть копии (реплики), которые распространяют информацию, но не могут её изменять.

Преимущества и проблемы репликации:
✍️Можно одновременно раздавать информацию большому количеству потребителей
✍️Если один сервер перестанет работать — данные можно восстановить с любого другого
✍️Фиксировать данные можно только в одном месте
✍️Обновления приходят с небольшой задержкой — реплики не моментально актуальны

📌Шардирование

Это технически другое понятие, хоть и близкое.

Представьте, что отличник сделал домашние задания по всем предметам — и каждое записал в отдельную тетрадь. Чтобы получить задание по английскому, нужна тетрадь по английскому. Он разделил данные по темам (или «по шардам»), и мы можем считывать их по нужной теме.

Так работает шардирование: мы разбиваем данные на куски и храним их в разных местах, чтобы быстрее с ними работать.

Преимущества и проблемы шардирования:
✍️ Данные не хранятся в одном месте, поэтому всё обрабатывается быстрее
✍️ Можно одновременно обращаться к разным шардам — меньше нагрузка
✍️ Если не знаешь, где нужные данные, придётся искать нужный шард

Репликация = «много копий одного и того же»
Шардирование = «разные куски всего целого»

📌 Топ чашек кода

🤑 Когда идеально подготовился к собеседованию, но только по одному вопросу.

А если у вас нет опыта, или он есть - читайте пост про неидеальные решения.

Как думаете, пройдет наша капибара этот собес? 👇

📌 Топ чашек кода

😱 Под Новый год мне Дед Мороз...

...полезные материалы принёс!

Подарочек вам на январские: обещанные материалы от наших спикеров, чтобы точно было, чем заняться на праздниках.

🌟 Материалы от Кати по DataEngenering: (добавили в комментарии)
⚫️SQL и реляционная теория
⚫️Создание запросов на SQL

🌟 Материалы от Марины по IOS:
⚫️Разбор топового роадмапа и комментарии лида по мобильной разработке
⚫️Разбор курса из Стенфорда по верстке на UIKit и языку
⚫️Базовые элементы UIKit - разбирай их и собирай приложение
⚫️Больше классных материалов у Марины в канале

🌟 Ну и традиционно лучшие посты нашего канала в подборке: Топ чашек кода

🖥 Бытует слух, что айтишников уж слишком избаловали.

А вы как вы считаете, стоит нашей капибаре выдать новую мышку?⬇️

📌 Топ чашек кода

✋Всем привет!

Недавно я начал искать работу за рубежом, поэтому решил подтянуть свой английский. А что нужно для уверенного прогресса в иностранном языке? Конечно практика.

👉 Я завел substack, куда буду иногда делать посты на английском языке. Если хотите подробный разбор вашего вопроса, напишите его в комменты - а я сделаю полноценный лонгрид на английском ⬇️

📌 Топ чашек кода