✔️ Акция завершена

Результаты (двое лучших):
• @STANISLAVZSK1Y - 4 друга.
• @kairilunit - 4 друга.

В ближайшее время мы отправим всем соответствующие призы личными сообщениями.

👍 - если хотите ещё подобную акцию.

💥 Мы объявляем о розыгрыше совместно с @PyMapChannel!

💯 О ПРИЗЕ
Для розыгрыша был разработан простой кроссплатформенный графический редактор "Paint" на Python с использованием графического фреймворка PyQt6.

Приложение позволяет открывать, сохранять и создавать новые растровые изображения. Из доступных инструментов для рисования имеются: карандаш, заливка цветом, баллончик с краской, а также фигуры: линия, прямоугольник и эллипс.

Имеется возможность настраивать цвет для рисования с помощью палитры цветов или же выбрать произвольный. Так же можно настраивать толщину линий для групп инструментов отдельно.

Архитектура выстроена таким образом, что можно создавать свои инструменты, инкапсулируя их в класс.

🫡 УСЛОВИЯ
• Быть подписанным на @X_Python и на @PyMapChannel.
• Из аудитории обоих каналов выберутся по 2 победителя случайным образом.
• Результаты через 7 дней (20.04.2024)

Участвуй в розыгрыше и не упусти возможность получить хороший проект!

🤔 Давайте пофантазируем. Как вы думаете, в каких сферах будет применяться Python через 5 лет?

Например, сейчас Python активно развивается в сфере Машинного Обучения. Но кто знает, где ещё Python займёт лидирующие позиции?

💬 Пишите своё мнение прямо сейчас в комментариях. Будет интересно почитать!


#Question

🎉 Результаты розыгрыша:

Победители:
1. stanislav (@STANISLAVZSK1Y)
2. 人を知る (@npo_HAC)

Проверить результаты

🫡 Мы вернулись. Скучали?

💡Как Python может спасти мир (или хотя бы ваше утро): Рецепт идеального кофе с помощью Python

Забудьте о баристах — теперь вашим личным бариста может стать Python! В этом посте мы поделимся веселым проектом, в котором мы использовали Python для создания программы, которая рассчитывает идеальные пропорции кофе, воды и молока, чтобы начать день с правильным настроением. Приготовьтесь к чашке кофе, которая будет бодрить вас и ваш код на протяжении всего дня! ☕💻

Программу мы специально написали в стиле, который понятен новичкам — Бариста сможет получить каждый. Понадобится только знание английского!

def calculate_coffee_proportions(desired_strength, total_volume, milk_ratio):
    # Идеальное соотношение кофе к воде (в граммах на миллилитр)
    coffee_to_water_ratio = desired_strength / 1000.0

    # Рассчитываем объем кофе и воды
    coffee_volume = total_volume / (1 + milk_ratio)
    water_volume = coffee_volume * coffee_to_water_ratio

    # Рассчитываем объем молока
    milk_volume = total_volume - coffee_volume - water_volume

    return coffee_volume, water_volume, milk_volume

def main():
    # Желаемая крепость кофе (в миллиграммах кофе на миллилитр)
    desired_strength = int(input())

    # Общий объем кофе (в миллилитрах)
    total_volume = int(input())

    # Соотношение молока к кофе (в миллилитрах молока на миллилитр кофе)
    milk_ratio = int(input())

    # Рассчитываем пропорции ингредиентов
    coffee, water, milk = calculate_coffee_proportions(desired_strength, total_volume, milk_ratio)

    # Выводим результаты
    print("Для приготовления идеального кофе вам понадобится:")
    print("Кофе: {:.2f} мл".format(coffee))
    print("Вода: {:.2f} мл".format(water))
    print("Молоко: {:.2f} мл".format(milk))

if __name__ == "__main__":
    main()

#Обучение #Практика | #развлекаемся

🚀💻 10 полезных Python-трюков для улучшения вашего кода

Хотите сделать свой Python-код более изящным и эффективным? Мы подготовили для вас список из десяти полезных трюков, которые помогут вам добиться этого. В списке представлены невероятно краткие рекомендации, чтобы вы понимали, куда двигаться. Не займём много вашего времени!

1. Генераторы списков: Используйте выражения для создания списков более компактно и элегантно.

2. Использование встроенных функций Python: Знание и использование функций, таких как enumerate(), zip() и sorted(), помогут сделать ваш код более читаемым и эффективным.

3. Распаковка последовательностей: Используйте распаковку кортежей и списков для более удобной работы с данными.

4. Оператор условия в одной строке: Используйте условный оператор в одной строке для более краткого кода.

5. Использование контекстных менеджеров: Используйте with для управления ресурсами, такими как файлы или соединения с базой данных, автоматически закрывая их после использования.

6. Использование генераторов: Генераторы позволяют эффективно работать с большими объемами данных, не загружая их полностью в память.

7. Декораторы: Декораторы позволяют добавлять дополнительное поведение к функциям, делая их более гибкими и переиспользуемыми.

8. Использование collections: Модуль collections предоставляет множество полезных классов для работы с контейнерами данных.

9. Работа с исключениями: Используйте блоки try-except для обработки исключений и предотвращения сбоев в вашем коде.

10. Использование функционального программирования: Знание функциональных концепций, таких как анонимные функции (lambda), map() и filter(), поможет улучшить стиль вашего кода.

🔥 - Если хотите более подробную версию поста в виде статьи

💬 Готовы попробовать эти трюки в деле? Дайте знать, как они сработали для вас!


#Обучение #Полезно | #быстро #трюки #красивый_код

🐍✨ 10 удивительных фактов о Python, которые точно удивят вас!

1. Python был назван в честь популярного британского комедийного шоу "Летающий цирк Монти Пайтона".

2. Создатель Python Гвидо ван Россум назвал его так, потому что ему нравилось то, как змеи проявляют гибкость и скорость.

3. Самый длинный записанный Python-код имеет более 5 миллионов строк и был написан в рамках проекта.

4. Guido van Rossum придумал Python в декабре 1989 года во время Рождественских каникул.

5. Логотип Python - изображение двух змей, известных как Анджело и Людо, которые проживают в голландском зоопарке.

6. И наконец, Python - это не только язык программирования, но и сообщество людей, готовых помочь и поддержать вас в любых ваших программистских приключениях!

📖 Уже можно написать целую книгу про историю Python...


#Интересно | #факты #история

💡Идеи постов в ваших руках

🚀 Хотим предложить вам принять участие в формировании контента нашего канала про Python!

А именно, мы приглашаем вас предложить темы для следующих постов, которые вас интересуют или о которых хотели бы узнать больше.

💬 Напишите комментарий под этим постом с вашими идеями, и наш админ выберет лучшие и напишет посты по ним.

💫 Давайте вместе создадим полезный и интересный контент для каждого!


#Идеи_постов

🤔 Задачка "Таинственная функция"

Напишите функцию modify_list(lst), которая получает на вход список чисел и модифицирует его следующим образом: если элемент списка чётный, то он умножается на 2, если нечётный — удаляется из списка. Функция должна модифицировать сам список и ничего не возвращать.

Примеры работы функции:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
modify_list(my_list)
print(my_list)  # должно вывести [4, 8]

another_list = [2, 3, 6, 9]
modify_list(another_list)
print(another_list)  # должно вывести [4, 12]

Подвох: обратите внимание на то, как вы изменяете список во время итерации по нему. Неправильное удаление или добавление элементов во время итерации может привести к непредвиденным результатам или ошибкам.

💬 Решения оставляйте в комментариях. Мы огласим людей, решивших задачу.


#Задача

💯 Сегодня поговорим о плагинах в PyCharm

PyCharm сегодня предлагает широкий спектр плагинов, которые могут значительно улучшить вашу разработку на языке Python. Но к сожалению, многие начинающие программисты их не используют, что сказывается на их продуктивности не в лучшую сторону.

Некоторые из наиболее полезных плагинов включают:

1. PyCharm Profiler: Этот плагин предоставляет инструменты для профилирования вашего кода, помогая оптимизировать его производительность.
2. PyCharm Test Runner: Этот плагин предоставляет удобный интерфейс для запуска и отладки тестов, написанных с использованием различных фреймворков тестирования, таких как unittest, pytest и др.
3. PyCharm Django Support: Если вы работаете с фреймворком Django, этот плагин предоставляет дополнительные функции, такие как автодополнение кода, проверка синтаксиса, отладка и многое другое.
4. PyCharm Scientific Package Support: Этот плагин предоставляет поддержку для научных пакетов, таких как NumPy, SciPy, Pandas и Matplotlib, с возможностью автодополнения кода, отладки и другими удобными функциями.
5. Tabnine: Этот плагин использует искусственный интеллект для предложения подсказок кода и автодополнения. Он обучается на основе вашего кода и других проектов, что делает предложения более точными и полезными. Рекомендуется для улучшения производительности при написании кода.

Установка плагинов в PyCharm происходит через настройки IDE. Вы можете найти и установить плагины, перейдя в "File" > "Settings" (для Windows и Linux) или "PyCharm" > "Preferences" (для macOS), выбрав раздел "Plugins" и нажав кнопку "Marketplace". Затем найдите нужный плагин в списке и нажмите кнопку "Install".

В списке 5 плагинов, которые мы можем порекомендовать для использования. Tabnine отдельно выделен не случайно - это очень полезная вещь.


#Полезно | #трюки #рекомендация #продуктивность

🧩 Понимание функций в Python: Основы и примеры

Одной из ключевых концепций в Python являются функции. В этом посте мы рассмотрим, что такое функции в Python, как они работают, зачем они нужны, и как их можно использовать для эффективного решения прогерских задач.

• Что такое функция?

Функция в Python — это некий блок кода, который выполняет определённую задачу. Функции помогают разделить программу на маленькие, управляемые части, что упрощает понимание и поддержку кода. Кроме того, функции позволяют избежать дублирования кода, что делает программы более короткими и эффективными.

• Определение и вызов функций

Для создания функции в Python используется ключевое слово def, после которого следует имя функции и круглые скобки. В скобках можно указать параметры, которые функция будет принимать. Тело функции начинается с новой строки и должно иметь отступ.

Пример простой функции:

def greet(name):
    print("Привет, " + name + "!")

Вызов функции осуществляется путём указания её имени с соответствующими аргументами в скобках:

greet("Алексей")

• Параметры и аргументы

Параметры функции — это переменные, которые перечислены в определении функции и используются в теле функции для выполнения операций. Аргументы — это значения, которые передаются функции при её вызове.

Функции могут принимать различные типы параметров:

- Позиционные параметры: значения должны соответствовать по порядку параметрам, объявленным в функции.
- Ключевые параметры: при вызове функции значения присваиваются параметрам по их имени.
- Параметры со значениями по умолчанию: позволяют указать для параметра начальное значение, которое будет использоваться, если при вызове функции значение не предоставлено.
- Переменное число параметров: используются, когда функция должна принимать произвольное число аргументов.

• Возвращение значений

Функции в Python могут возвращать значения с помощью ключевого слова return. Возвращаемое значение может быть любого типа данных.

Пример функции, возвращающей результат:

def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 4)
print(result)  # Выведет: 7

Этот пост дал вам лишь основные сведения о функциях в Python. Практику и более глубокую теорию функций мы разберём в одном из следующих постов.


#Обучение | #теория #функции