🎉 Внимание, дамы и господа! У нас 100 подписчиков, а значит, что мы рады представить вам наш новый проект - Telegram канал "X IT-мемы"! 🚀

👾 В этом канале вы найдете самые смешные и актуальные мемы из мира IT, которые поднимут вам настроение и заставят улыбнуться. Мы собрали лучшие авторские шутки, анекдоты и комиксы, чтобы сделать ваш день ярче и веселее!

💻 Присоединяйтесь к каналу и не упустите возможность насладиться юмором в стиле IT! Смейтесь вместе с нами и делитесь мемами с друзьями, чтобы поделиться позитивными эмоциями и хорошим настроением!

👉 Подписывайтесь на "X IT-мемы" и ждите новых и интересных постов каждый день. Давайте веселиться вместе и делать IT-мир ярче и креативнее! 💥

В Python оператор break используется для прерывания цикла while и немедленного выхода из него. Это может быть полезно, когда вам нужно выйти из цикла, не дожидаясь его завершения.

Вот пример использования оператора break в цикле while:

i = 0
while i < 10:
    if i == 5:
        break
    print(i)
    i += 1

В этом примере, цикл будет выполняться до тех пор, пока значение переменной i не станет меньше 10. Однако, как только значение i станет равным 5, цикл будет прерван и выполнение программы продолжится с оператора, следующего за циклом.

Таким образом, оператор break позволяет прервать цикл while в Python и продолжить выполнение программы с оператора, следующего за циклом.


#Learning

В Python существует множество полезных встроенных функций, которые могут облегчить жизнь программиста. Одна из таких функций - enumerate(). Она позволяет перебирать итерируемый объект (например, список, кортеж, строку и т.д.) и получать при этом не только текущий элемент, но и его индекс.

Как видите на фото, функция enumerate() позволяет легко перебирать элементы итерируемого объекта и одновременно узнавать их индексы. Это может быть очень полезно в различных ситуациях, например, при работе со списками или другими коллекциями.


#Fun | #useful

Простой Python

Автор: Билл Любанович.
Язык: Русский.
Год издания: 2021.

Книга здесь.

Из книги вы узнаете основы Python, которые автор рассказал проффесионально и без воды.

#Book

Практика: Делаем чат на Python

Статья доступна здесь. К прочтению обязательно!

В данной статье мы шаг за шагом создадим простой чат Сервер-Клиент с использованием библиотеки socket. Будет интересно!

#Article | #practic

Функция zip() объединяет элементы нескольких итерируемых объектов в кортежи. Результирующий объект zip можно преобразовать в список или использовать в цикле for.

Например, если у нас есть два списка, как на фото, мы можем использовать функцию zip() для создания кортежей, где каждый кортеж содержит объекты из обоих списков с одинаковым индексом в них.


#Fun | #useful

10 Python библиотек для Анализа Данных

🔗 Читайте здесь.

В статье мы перечислили и рассказали о каждой из самых популярных библиотек Python для работы с данными. Наконец-то статья без кода.

#Article | #informative

Оператор := в Python

🔗 Статья здесь.

В статье мы рассказали про оператор присваивания с объединением :=, он же оператор walrus. Про него действительно мало кто знает!

#Article | #useful #interesting

Списки в Python - это удобная структура данных, которая позволяет хранить набор элементов в определённом порядке. Каждый элемент в списке имеет свой индекс, который начинается с 0.

Создать список можно следующим образом:

list = [1, 2, 3, 4, 5]

Этот список содержит пять элементов - числа от 1 до 5. В списке могут быть любые элементы - числа, строки, другие списки и даже объекты.

Для доступа к элементу списка используется индекс:

print(list[0])    # Выведет 1

Также можно обращаться к элементам с конца списка с помощью отрицательных индексов:

print(list[-1])    # Выведет 5

Можно изменять элементы списка:

list[2] = 10
print(list)    # Выведет [1, 2, 10, 4, 5]

Для добавления элемента в конец списка используется метод append():

list.append(6)
print(list)    # Выведет [1, 2, 10, 4, 5, 6]

Для удаления элемента из списка по индексу используется оператор del:

del list[1]
print(list)    # Выведет [1, 10, 4, 5, 6]

Списки поддерживают различные операции, такие как сортировка, слияние, сравнение и многое другое, о чём мы узнаем позже. Они являются основным инструментом для хранения и обработки коллекций данных в Python.


#Learning

Функция map() в Python используется для применения определённой функции ко всем элементам итерируемого объекта(например, списка) и возвращения нового объекта с изменёнными значениями.

В примере на фото мы создаём список чисел от 1 до 5, определяем лямбда-функцию для умножения числа x на 2, затем с помощью функции map() применяем эту лямбду к каждому элементу списка. Результатом будет новый список с удвоенными числами.


#Fun | #useful

Компьютерное зрение на Python

Автор: Э. Д. Шакирьянов.
Год издания: 2021.
Язык: Русский.

🔗 Книга здесь.

Из этой книги вы узнаете основы компьютерного зрения, а ещё научитесь использовать библиотеку OpenCV в Python.

#Book

Функция max() возвращает максимальное значение из итерируемого объекта. Она полезна для поиска наибольшего числа или элемента в коллекции.


#Fun | #useful

Какую библиотеку выбрать для создания Telegram-бота на Python

🔗 Читайте статью здесь.

Мы рассмотрели, в каких ситуациях какую библиотеку лучше использовать для создания Telegram-бота на Python.

#Article | #interesting #informative

Функция min() в Python используется для нахождения минимального значения из переданных аргументов или элементов итерируемого объекта.

На фото приведён пример кода, демонстрирующий использование функции min() для нахождения минимального значения из списка чисел.


#Fun | #useful

Web-разработка на Python

🔗 Читайте статью прямо в Telegram здесь.

✅ Позже мы выпустим расширенную версию статьи, уже для профессионалов.

В статье мы кратко и без воды рассказали про веб-разработку на Python. Только самое важное.

#Article | #informative

Привет, друзья! Мы объявляем акцию "Пригласи друзей и получи подарок"!

Ваша задача пригласить друзей в наш канал и получить мощные 💪 скрипты от нас!

• За 3 друга, которые присоединятся к каналу по вашей ссылке (вы сможете получить её в ЛС), вы получаете подарок: Генератор Паролей, который настраивается целиком под вкус пользователя (длина пароля, использование цифр, букв, спец. символов), работает в консоли.
• За 5 друзей - этот же Генератор Паролей, но выполненный целиком в tkinker, т.е. имеет графический интерфейс.
• За 7 друзей - Генератор Паролей в tkinker, который использует SQLite для запоминания ваших паролей.
• И за 10 друзей 👑 - Генератор Паролей с SQLite в виде Telegram-бота на Aiogram.

Чтобы принять участие в акции, просто напишите "+" в личные сообщения @IPyth0n, и вы получите все необходимые инструкции ☺️.

Акция действует до 10 Апреля, не упусти шанс! Попробовать точно стоит!

Функция sorted() в Python используется для сортировки элементов в итерируемом объекте, таком как список, кортеж или строка. Она возвращает новый отсортированный список, не изменяя исходный объект.

В данном на фото примере мы используем функцию sorted(), чтобы отсортировать список чисел, список строк по их длине, кортеж по убыванию и строку по алфавиту.


#Fun | #useful

Python для Машинного Обучения

🔗 Читайте статью прямо в Telegram здесь.

Машинное Обучение - как никогда популярное сейчас направление Искусственного Интеллекта. О нём в связке с Python мы и рассказали. Получилось объёмно.

#Article | #informative

Словарь в Python - это структура данных, которая хранит пары ключ-значение. Каждый ключ должен быть уникальным, а значение может быть любого типа данных, такого как число, строка, список и другие объекты.

Рассмотрим пример создания словаря:

# Создание пустого словаря
my_dict = {}

# Добавление элементов в словарь
my_dict['name'] = 'Alice'
my_dict['age'] = 25
my_dict['city'] = 'New York'

# Вывод словаря
print(my_dict)

В результате выполнения этого кода на экран будет выведено:

{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

Чтобы получить значение из словаря по ключу, можно использовать следующую конструкцию:

print(my_dict['name'])

Этот код выведет на экран значение 'Alice'.

Словари в Python также поддерживают различные операции, такие как добавление новых элементов, удаление элементов, проверка наличия ключа и т.д.


#Learning