Импорт модулей в Python - это способ добавления в программу дополнительной функциональности, которая содержится в других файлах (модулях). Модуль может содержать переменные, функции и классы, которые могут быть использованы в других частях программы.
Для импорта модулей в Python используется ключевое слово import, за которым следует имя модуля. Например:
Если нам нужно использовать только определенные части модуля, мы можем указать их при импорте:
Также можно использовать алиасы для модулей или их частей:
Импортированные модули доступны для использования в любой части программы после их импорта.
И собственно Python и любят из-за его огромного количества различных модулей, ну в основном.
#Learning
Для импорта модулей в Python используется ключевое слово import, за которым следует имя модуля. Например:
import mathВ приведенном примере мы импортируем модуль math, который содержит различные математические функции.
Если нам нужно использовать только определенные части модуля, мы можем указать их при импорте:
from math import sqrtВ этом случае мы импортируем только функцию sqrt из модуля math.
Также можно использовать алиасы для модулей или их частей:
import math as mЭто позволяет нам использовать более короткие или понятные имена при обращении к импортированным элементам.
from math import sqrt as sq
Импортированные модули доступны для использования в любой части программы после их импорта.
И собственно Python и любят из-за его огромного количества различных модулей, ну в основном.
#Learning
👍5
Практика: Программа на 8 Марта
Статья здесь. И всех с праздником!
#Article | #practic
Статья здесь. И всех с праздником!
Мы вместе по шагам напишем простенькую праздничную программу по мотивам 8 Марта. Запаситесь комплиментами!
#Article | #practic
Telegraph
Практика: Программа на 8 Марта
8 Марта - прекрасный весенний праздник, когда мы можем порадовать и удивить своих близких и коллег тёплыми словами. Давайте создадим небольшую и простую, но приятную программу на Python, которая будет выводить случайные комплименты в честь этого праздника.…
👍5
Что вы больше любите создавать на Python?
Anonymous Poll
63%
Telegram боты
8%
Discord боты
23%
Нейросети
21%
Backend для сайтов
25%
Парсинг
15%
Десктопные программы
👍3❤2⚡1
В Python логическая связка and позволяет объединить два логических выражения и вернуть True, если оба выражения истинны, в противном случае возвращает False.
Пример использования логической связки and:
#Learning
Пример использования логической связки and:
x = 5В данном примере, если x больше нуля и y меньше 15, то будет выведено "Оба условия выполняются". Если хотя бы одно из условий не выполняется, будет выведено "Хотя бы одно из условий не выполняется".
y = 10
if x > 0 and y < 15:
print("Оба условия выполняются")
else:
print("Хотя бы одно из условий не выполняется")
#Learning
👍6❤3⚡1🔥1
Оператор or в Python является логическим оператором ИЛИ. Он используется для проверки истинности двух или более условий. Если хотя бы одно из условий истинно, то оператор or возвращает True. Если оба условия ложны, он возвращает False.
Пример использования оператора or:
#Learning
Пример использования оператора or:
a = 10В этом примере, если хотя бы одно из чисел (a или b) больше 10, то будет напечатано "Одно из чисел больше 10". Если оба числа не больше 10, то будет напечатано "Ни одно из чисел не больше 10".
b = 20
if a > 10 or b > 10:
print("Одно из чисел больше 10")
else:
print("Ни одно из чисел не больше 10")
#Learning
Модуль Pickle: Сериализируем данные
Статья здесь. Получилось объёмно.
#Article | #interesting #useful
Статья здесь. Получилось объёмно.
Разве никто не хотел научиться управлять сериализаванным потоком данных и десериализировать его обратно? В статье мы разберём как это делать и дадим пару рекомендаций на тему использования библиотеки Pickle.
#Article | #interesting #useful
Telegraph
Модуль Pickle: Сериализируем данные
Модуль pickle в Python позволяет сериализовать и десериализовать объекты Python. Сериализация - это процесс преобразования состояния объекта в поток байтов, а десериализация - обратная операция, при которой поток байтов преобразуется обратно в объект. Давайте…
🎉 Внимание, дамы и господа! У нас 100 подписчиков, а значит, что мы рады представить вам наш новый проект - Telegram канал "X IT-мемы"! 🚀
👾 В этом канале вы найдете самые смешные и актуальные мемы из мира IT, которые поднимут вам настроение и заставят улыбнуться. Мы собрали лучшие авторские шутки, анекдоты и комиксы, чтобы сделать ваш день ярче и веселее!
💻 Присоединяйтесь к каналу и не упустите возможность насладиться юмором в стиле IT! Смейтесь вместе с нами и делитесь мемами с друзьями, чтобы поделиться позитивными эмоциями и хорошим настроением!
👉 Подписывайтесь на "X IT-мемы" и ждите новых и интересных постов каждый день. Давайте веселиться вместе и делать IT-мир ярче и креативнее! 💥
👾 В этом канале вы найдете самые смешные и актуальные мемы из мира IT, которые поднимут вам настроение и заставят улыбнуться. Мы собрали лучшие авторские шутки, анекдоты и комиксы, чтобы сделать ваш день ярче и веселее!
💻 Присоединяйтесь к каналу и не упустите возможность насладиться юмором в стиле IT! Смейтесь вместе с нами и делитесь мемами с друзьями, чтобы поделиться позитивными эмоциями и хорошим настроением!
👉 Подписывайтесь на "X IT-мемы" и ждите новых и интересных постов каждый день. Давайте веселиться вместе и делать IT-мир ярче и креативнее! 💥
Telegram
X IT-мемы
На этом канале вы увидите авторские шутки с иллюстрациями к ним.
По вопросам и предложениям - @Indiv06.
По вопросам и предложениям - @Indiv06.
⚡8👍1
В Python оператор break используется для прерывания цикла while и немедленного выхода из него. Это может быть полезно, когда вам нужно выйти из цикла, не дожидаясь его завершения.
Вот пример использования оператора break в цикле while:
Таким образом, оператор break позволяет прервать цикл while в Python и продолжить выполнение программы с оператора, следующего за циклом.
#Learning
Вот пример использования оператора break в цикле while:
i = 0В этом примере, цикл будет выполняться до тех пор, пока значение переменной i не станет меньше 10. Однако, как только значение i станет равным 5, цикл будет прерван и выполнение программы продолжится с оператора, следующего за циклом.
while i < 10:
if i == 5:
break
print(i)
i += 1
Таким образом, оператор break позволяет прервать цикл while в Python и продолжить выполнение программы с оператора, следующего за циклом.
#Learning
В Python существует множество полезных встроенных функций, которые могут облегчить жизнь программиста. Одна из таких функций - enumerate(). Она позволяет перебирать итерируемый объект (например, список, кортеж, строку и т.д.) и получать при этом не только текущий элемент, но и его индекс.
Как видите на фото, функция enumerate() позволяет легко перебирать элементы итерируемого объекта и одновременно узнавать их индексы. Это может быть очень полезно в различных ситуациях, например, при работе со списками или другими коллекциями.
#Fun | #useful
Как видите на фото, функция enumerate() позволяет легко перебирать элементы итерируемого объекта и одновременно узнавать их индексы. Это может быть очень полезно в различных ситуациях, например, при работе со списками или другими коллекциями.
#Fun | #useful
Практика: Делаем чат на Python
Статья доступна здесь. К прочтению обязательно!
#Article | #practic
Статья доступна здесь. К прочтению обязательно!
В данной статье мы шаг за шагом создадим простой чат Сервер-Клиент с использованием библиотеки socket. Будет интересно!
#Article | #practic
Telegraph
Практика: Делаем чат на Python
Библиотека socket в Python предоставляет функции для работы с сокетами, которые позволяют обмениваться данными между клиентом и сервером. В этом практическом руководстве мы создадим простой чат между клиентом и сервером, используя библиотеку socket. Шаг 1:…
👍6🔥5
Функция zip() объединяет элементы нескольких итерируемых объектов в кортежи. Результирующий объект zip можно преобразовать в список или использовать в цикле for.
Например, если у нас есть два списка, как на фото, мы можем использовать функцию zip() для создания кортежей, где каждый кортеж содержит объекты из обоих списков с одинаковым индексом в них.
#Fun | #useful
Например, если у нас есть два списка, как на фото, мы можем использовать функцию zip() для создания кортежей, где каждый кортеж содержит объекты из обоих списков с одинаковым индексом в них.
#Fun | #useful
10 Python библиотек для Анализа Данных
🔗 Читайте здесь.
#Article | #informative
🔗 Читайте здесь.
В статье мы перечислили и рассказали о каждой из самых популярных библиотек Python для работы с данными. Наконец-то статья без кода.
#Article | #informative
Telegraph
10 Python библиотек для Анализа Данных
Python - один из самых популярных языков программирования для работы с данными. Он предлагает множество библиотек, которые помогают анализировать, визуализировать и обрабатывать данные. В этой статье мы рассмотрим 10 самых полезных библиотек для работы с…
👍8⚡1
Оператор := в Python
🔗 Статья здесь.
#Article | #useful #interesting
🔗 Статья здесь.
В статье мы рассказали про оператор присваивания с объединением :=, он же оператор walrus. Про него действительно мало кто знает!
#Article | #useful #interesting
Telegraph
Оператор := в Python
В языке программирования Python оператор := известен как оператор присваивания с объединением или оператор walrus. Этот оператор был добавлен в Python 3.8 и предназначен для удобного присваивания значения переменной в то же время, когда это значение используется…
Списки в Python - это удобная структура данных, которая позволяет хранить набор элементов в определённом порядке. Каждый элемент в списке имеет свой индекс, который начинается с 0.
Создать список можно следующим образом:
Для доступа к элементу списка используется индекс:
Также можно обращаться к элементам с конца списка с помощью отрицательных индексов:
Можно изменять элементы списка:
Для добавления элемента в конец списка используется метод append():
Для удаления элемента из списка по индексу используется оператор del:
Списки поддерживают различные операции, такие как сортировка, слияние, сравнение и многое другое, о чём мы узнаем позже. Они являются основным инструментом для хранения и обработки коллекций данных в Python.
#Learning
Создать список можно следующим образом:
list = [1, 2, 3, 4, 5]Этот список содержит пять элементов - числа от 1 до 5. В списке могут быть любые элементы - числа, строки, другие списки и даже объекты.
Для доступа к элементу списка используется индекс:
print(list[0]) # Выведет 1
Также можно обращаться к элементам с конца списка с помощью отрицательных индексов:
print(list[-1]) # Выведет 5
Можно изменять элементы списка:
list[2] = 10
print(list) # Выведет [1, 2, 10, 4, 5]
Для добавления элемента в конец списка используется метод append():
list.append(6)
print(list) # Выведет [1, 2, 10, 4, 5, 6]
Для удаления элемента из списка по индексу используется оператор del:
del list[1]
print(list) # Выведет [1, 10, 4, 5, 6]
Списки поддерживают различные операции, такие как сортировка, слияние, сравнение и многое другое, о чём мы узнаем позже. Они являются основным инструментом для хранения и обработки коллекций данных в Python.
#Learning
Функция map() в Python используется для применения определённой функции ко всем элементам итерируемого объекта(например, списка) и возвращения нового объекта с изменёнными значениями.
В примере на фото мы создаём список чисел от 1 до 5, определяем лямбда-функцию для умножения числа x на 2, затем с помощью функции map() применяем эту лямбду к каждому элементу списка. Результатом будет новый список с удвоенными числами.
#Fun | #useful
В примере на фото мы создаём список чисел от 1 до 5, определяем лямбда-функцию для умножения числа x на 2, затем с помощью функции map() применяем эту лямбду к каждому элементу списка. Результатом будет новый список с удвоенными числами.
#Fun | #useful