Как сделать ваш код на Python в 86 раз быстрее 💨: с помощью Jax! Этот простой пример ускоряет функцию с 331 мс до 3,81 мс! Вы использовали его раньше?

Первый взгляд на PyScript: Python в веб-браузере
_______________

PyScript — это совершенно новый фреймворк, вызвавший большой ажиотаж, когда Питер Ван , генеральный директор и соучредитель Anaconda, Inc. , представил его во время своего основного доклада на PyCon US 2022 . Хотя этот проект — всего лишь эксперимент на ранней стадии разработки, люди в социальных сетях , кажется, уже влюбились в него. Этот учебник поможет вам быстро освоить PyScript, в то время как официальная документация все еще находится в разработке.
https://shly.link/sw9f1

Пришло время попрощаться с pd.read_csv() и pd.to_csv()
______________________________

Обсуждение еще одного важного предостережения Pandas

https://shly.link/QtSFQ

import-tracker: Утилита Python для отслеживания сторонних зависимостей в библиотеке
_______________

https://shly.link/ghWiLK

Вы можете сделать цветной вывод с помощью #pandas с помощью метода `applymap()

Вот почему Python прекрасен! Есть ли какой-нибудь другой язык, который позволяет создавать и обучать нейронную сеть всего за 5 строк кода?

Тесты производительности Python 3.11 выглядят фантастически
_______________

В прошлом месяце была выпущена Python 3.11 Beta 1 в качестве первого предварительного просмотра этого крупного обновления языка программирования Python. Помимо новых языковых функций и других улучшений, производительность Python 3.11 выглядит фантастической с очень хорошим приростом производительности по сравнению с предыдущими выпусками Python 3.x.
https://shly.link/SURNQ

вы можете добавить красивый и умный индикатор выполнения всего в одну строку кода. Просто оберните любой итерируемый объект с помощью tqdm(iterable)

Создание приложения CRUD с использованием Django, React и Docker — 2022 г.
_______________

Как разработчик, операции CRUD являются одной из самых фундаментальных концепций. Сегодня мы узнаем, как создать REST API с использованием Django и Django Rest, а также SPA с React, который мы будем использовать для выполнения операций CRUD.
https://shly.link/devzeua

Что нужно знать о работе автоматизатора тестирования на Python?

Присоединяйтесь 16 июня в 20:00 к открытому уроку OTUS.

Вместе с экспертом поговорим о профессии автоматизатора тестирования на Python, актуальных технологиях, разберем пользу использования автотестов, а также поговорим о нужных навыках и особенностях собеседований. Еще больше об этой профессии вы сможете узнать на онлайн-курсе «Python QA Engineer».

Для регистрации пройдите вступительный тест

Pandas Tutor: использование Pyodide для обучения науке о данных в масштабе
_______________

В этом посте мы расскажем вам о нашем бесплатном образовательном инструменте Pandas Tutor , который помогает учащимся изучать науку о данных с помощью популярной библиотеки pandas . На приведенном выше снимке экрана показано, как вы можете использовать его для написания кода Python и pandas в веб-редакторе, и увидеть визуализацию того, что делает ваш код шаг за шагом.
https://shly.link/fXvuf

10 библиотек Python для анализа вредоносных программ и обратного проектирования
С примером кода!

https://shly.link/5wj0V

Pympler — это инструмент разработки для измерения, мониторинга и анализа поведения объектов Python в памяти в работающем приложении Python.
_______________________________

С помощью pympling приложения Python можно получить подробное представление о размере и времени жизни объектов Python. Нежелательное или неожиданное поведение во время выполнения, такое как раздувание памяти и другие «pymples», могут быть легко идентифицированы.

https://shly.link/MyyfK

Если вы хотите создать древовидное представление определенной структуры, такой как файлы в каталоге, используйте rich.tree. rich также позволяет добавлять цвет к каждой ветке.
https://shly.link/ghYn3D

Понимание виртуальных сред в Python
_______________

В этом руководстве вы узнаете о виртуальных средах. Вы узнаете о важности использования виртуальных сред в Python и о том, как начать работу с виртуальными средами.

https://shly.link/QNWvH

Использование GraphQL с Strawberry, FastAPI и Next.js
_______________

https://shly.link/HK5iC

Все алгоритмы реализованные на Python

_______________

Все алгоритмы реализованные на Python. Внесите свой вклад в разработку TheAlgorithms/Python

https://shly.link/ghF0eR

Отправка электронной почты с вложениями в #Python. В этом случае вам понадобятся модули email и smtplib и совсем немного кода

Чем полезен Python и как его выучить?
Любой может выучить Python с нуля. Необходимые знания вы получите на курсе «Профессия Python-разработчик» в Skillbox! Переходите по ссылке: https://clc.to/WvBJsw
Мы поможем развить актуальные навыки и стать сильным специалистом.
В результате вы научитесь:

– создавать программы: от консольных скриптов чат-ботов;
– оптимизировать старые приложения и дорабатывать неудачный код;
– использовать средства разработки, как Git и PyCharm.

Оставьте заявку сейчас и забронируйте скидку в числе первых 20 пользователей!

Решение судоку с помощью преобразователя зависимостей Poetry
_______________________________

Неожиданный вариант использования одного из самых популярных менеджеров пакетов Python.
Менеджеры пакетов, такие как Yarn/Poetry/Cargo, определяют диапазон версий и разрешают конфликты при создании файла блокировки. По сути, они предназначены для решения задач удовлетворения ограничений.

Итак, можно ли заставить распознаватель зависимостей решать судоку за меня?

Оказывается, это так. Я разместил код на GitHub , и далее следует объяснение того, как он работает. Это использует Poetry , менеджер пакетов и зависимостей для проектов Python.

https://shly.link/KVKWc

если вы хотите создать собственного чат-бота на Python, пакет #chatterbot — для начала

Запустите «pip install chatterbot» ✨

Бот обучается на серии утверждений и их ответов. Чем больше таких утверждений/ответов он получает, тем точнее он будет отвечать на пользовательский ввод (поскольку он видел что-то похожее)
https://shly.link/ghSaB1