Специализированные библиотеки Python для уникальных задач

https://dev.to/taipy/specialized-python-libraries-for-unique-tasks-5dgm

🐍В этом учебном пособии на основе кода представлено краткое введение в анализ настроений — метод, используемый для прогнозирования эмоций, аналогичный цифровому психологу.

https://www.kdnuggets.com/sentiment-analysis-in-python-going-beyond-bag-of-words

🐍Как создать парсер для доски объявлений с помощью Python

https://www.freecodecamp.org/news/build-a-job-board-scraper-with-python

🐍Прогнозирование настроений на фондовом рынке с помощью OpenAI и Python
Интересное исследование возможностей LLM в анализе акций.

https://levelup.gitconnected.com/stock-market-sentiment-prediction-with-openai-and-python-ea2e2261fcbf

🐍Руководство по созданию визуальных эффектов, привлекающих внимание

Практические методы захватывающей визуальной коммуникации с помощью Plotly
https://towardsdatascience.com/data-visualisation-101-playbook-for-attention-grabbing-visuals-c5b9faa7a950

🐍Раскрытие потенциала LLM с помощью RAG: полное руководство от основ до продвинутых методов

Использование OpenAI, Google Gemini Pro и моделей с открытым исходным кодом
https://levelup.gitconnected.com/unlocking-llms-potential-with-rag-a-complete-guide-from-basics-to-advanced-techniques-b4557f268134

Использование Python для анализа данных
В этом руководстве вы узнаете о важности структурированного рабочего процесса анализа данных и получите возможность попрактиковаться в использовании Python для анализа данных, следуя обычному рабочему процессу.

https://realpython.com/python-for-data-analysis/

Поисковая система в 80 строках Python.
В статье подробно описывается создание поисковой системы всего в 80 строках кода, что дает представление об эффективной реализации базового, но функционального алгоритма поиска.
https://www.alexmolas.com/2024/02/05/a-search-engine-in-80-lines.html

Руководство по подключению к базе данных Python SQL

https://www.techbeamers.com/python-sql-database-connection-guide

uv: Упаковка Python в Rust
uv — это чрезвычайно быстрый установщик и преобразователь пакетов Python, разработанный как альтернатива инструментам pip и pip-tools.

https://astral.sh/blog/uv

Автоматизируем создание отчетов в Word с данными из Excel на Python.

До смешного простой код, который может сэкономить вам кучу времени в будущем. И как фанат автоматизации, который старается избегать любой однообразной и рутинной работы, я от таких решений просто в восторге.

Читать далееhttps://habr.com/ru/articles/795057

Как на самом деле работает Python | Углубленный анализ |

https://blog.vishnutiwari.me/how-python-really-works-in-depth-analysis-python-3-internal-mechanism

Чрезвычайно быстрый линтер и форматировщик кода Python, написанный на Rust.

https://github.com/astral-sh/ruff

Использование магических команд IPython Jupyter для улучшения работы

https://towardsdatascience.com/using-ipython-jupyter-magic-commands-to-improve-the-notebook-experience-f2c870cab356

Докеризация вашего приложения Django может быть пугающей, но выгоды перевешивают риски. В этом руководстве Чарли Макнамара проведет вас через процесс установки, чтобы вы могли максимально эффективно использовать свои приложения.

https://www.honeybadger.io/blog/dockerize-django-preact-postgres/

Как создать приложение AI Photo с помощью Python

https://dev.to/taipy/how-to-create-an-ai-photo-app-with-python-23g8

5 ошибок кодирования Python, которые снижают вашу скорость (и как их исправить сегодня)
Медленный код Python? 5 простых решений для мгновенного ускорения.

https://python.plainenglish.io/5-python-coding-errors-that-are-killing-your-speed-and-how-to-fix-them-today-8064f4d32e20

⚠️Внимание, разработчики! Северокорейские хакеры загрузили #malware в PyPI.

Пресловутая хакерская группа Lazarus, загрузила четыре пакета в репозиторий Python Package Index (PyPI) с целью заражения систем разработчиков вредоносным ПО.

Пакеты, которые сейчас удалены, — это pycryptoenv , pycryptoconf , quasarlib и swapmempool . В совокупности они были загружены 3269 раз, причем на долю pycryptoconf приходится наибольшее количество загрузок — 1351 раз.
https://blogs.jpcert.or.jp/en/2024/02/lazarus_pypi.html

Руководство по веб-скрейпингу на Python

В этом туториале мы создадим надёжные веб-краулеры с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup, изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также представим рекомендации по крупномасштабному скрейпингу.

Вы получите навыки для скрейпинга сложных сайтов и решения проблем, которые касаются ограничений частоты запросов, блокировок и генерируемых при помощи JavaScript страниц. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/796885/

SQL и python для анализа цен на новостройки в СПб или ценнейший навык для маркетолога в 2024.

«Зачем мне SQL и python?» — задают резонный вопрос маркетологи или менеджеры по продукту, особенно в сфере недвижимости, оптовой торговли, услуг для бизнеса: «У нас нет миллионов строк данных, нет логов, мы успешно работаем с несколькими таблицами в excel».

Да действительно, у вас может не быть корпоративного хранилища данных в компании, и основой автоматизации работы с данными является Power query (что сейчас в РФ делать все труднее и труднее). Но у вас точно есть данные, которые вы получаете от смежных отделов, из CRM/CDP, MES, АСУ ТП. Эти данные приходят регулярно в виде файлов, и вы сопоставляете эти данные друг с другом с помощью ВПР, фильтруете воронкой, чистите с помощью «Найти или заменить», делайте сводники с помощью функции Pivot table.

Читать далееhttps://habr.com/ru/articles/797701

Как использовать списки в Python – объяснено на примере кода

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-lists-in-python

Реализация RSA в Python с нуля

https://coderoasis.com/implementing-rsa-from-scratch-in-python