این سایته کلی آزمایشگاه رایگان در اختیارتون قرار می‌ده که توش تکنولوژی های کامپیوتر و زبان های برنامه نویسی رو تمرین کنید و یاد بگیرید :

labex.io

@Linuxor

زیر 10 دقیقه؛
با توجه به اینکه قبلا Gemini Pro رو گرفتیم؛
اینجا Perplexity PRO رو می‌گیریم...
یکساله | رایگان


لینک ویدیو:
https://www.youtube.com/watch?v=0p6dZ1NPecc&list=PLwUWEGKy5kyNrPv05-Asbhm6g6S8_eRPb&index=16

@DevTwitter | <Ryan Heida/>

طراحی UI گرچه قبل‌تر با هوش مصنوعی امکان‌پذیر بود اما الان «صرفا با یک پرامپت» و بدون تغییر خاصی، با کمک Gemini Flash Image یا همون Nano Banana می‌تونید چنین چیزی طراحی کنید. سوال پیش میاد چطور میشه از این به محصول رسید؟
این مساله‌ایه که نیاز به بررسی داره :)

@haghiri75_blog

در حالی که یک سری در توییتر میخوان این فیچر رو به صورت پولی یادتون بدن خود گوگل رایگانش کرده :)

https://www.youtube.com/watch?v=KW_n1u429uI

استفاده کنید.

@haghiri75_blog

اسمش اسکل کامیونیتیه

فکر کنم تنها کامیونیتی باشه که کسی توی ایران نگه من جزوشم

اگه بتونید یه برنامه وب Node.js بسازین، ساختن نسخه اجرایی ویندوز و لینوکس و مکش کاری نداره با nexe می‌شه این کارو کرد. خیلی کاربردیه به خصوص برای زمانی که نمی‌خواید برای توسعه برنامه برای سیستم عامل های متفاوت وقت بذارید:


github.com/nexe/nexe

@Linuxor

چرا از pnpm به جای npm استفاده کنیم؟

جوابش سادست. فرض کنید ده تا پروژه روی کامپیوتر خودتون در دست توسعه دارید که از node modules استفاده میکنن.

️ قطعا بین این ده تا پروژه تعداد زیادی پکیج مشابه و مشترکه، اما اگر از npm استفاده کنید:

۱- همه پکیج ها توی هر یک از پروژه ها هر بار نصب میشن و نتیجتا شما پکیج های مشابه رو برا هر پروژه دوباره و دوباره دانلود میکنید.

۲- همچنین نهایتا روی دیسکتون از هر پکیج مشترک ده تا کپی خواهید داشت که بهینه نیست.

حالا pnpm چیکار میکنه؟

میاد و به جای این که این ماژول هارو هر بار توی فولدر هر پروژه ذخیره کنه، توی یک دایرکتوری مرکزی ذخیره میکنه و صرفا به هر پروژه ای که به اون دپندنسی نیاز داره لینکش میکنه.

اینطوری شما برای پروژه های مختلف مجبور نیستید پکیج هایی که قبلا یک بار نصبشون کردید رو مجددا نصب کنید و یک کپی جدید ازش روی دیسکتون ذخیره کنید، در نتیجه از نظر مدیریت حافظه و سرعت نصب قطعا جلو میوفتید.

البته مزایای دیگه ای هم داره که میتونید تو داکیومنت خود pnpm بخونید:
https://pnpm.io/pnpm-vs-npm

@DevTwitter | <Omid Baharifar/>

این ریپو Gini Impurity منه که که پارسال برای پروژه درس داده‌کاوی دانشگاه درستش کرده بودم و الان رتبه اول گیت‌هاب تاپیک شده و از نظر ستاره محبوب ترین ریپو گیت‌هاب من هم هست.

شامل یک اسکریپت محاسبه شاخص جینی بصورت کلاسیک و یک مدل تکامل یافته که ابداع خودم بوده.

کاربرد شاخص جینی در درخت های تصمیم و پیش پردازش دیتاست ها است و ... خیلی چیز های دیگه.

داخل ریپو یک فایل PDF بصورت جزوه هست(به زبان انگلیسی) که صفر تا 99 درصد کار رو توضیح میده و برای دانشجوهایی که مثل من پروژه و ارائه داشتن عالیه

github.com/a-partovii/Gini-Impurity

@DevTwitter | <Ashkan-P/>

به‌تازگی با Mage-UI آشنا شدم
مجموعه‌ای از کامپوننت‌های رابط کاربری که طراحی مدرن، انیمیشن‌های نرم و افکت‌های چشم‌نواز رو با ساده‌ترین روش ممکن ترکیب کرده.

چیزی که منو جذب کرد اینه که فقط با یه copy-paste ساده می‌تونی جلوه‌هایی حرفه‌ای و مدرن به پروژه‌هات اضافه کنی، بدون نیاز به تنظیمات پیچیده یا وابستگی‌های سنگین.

برای توسعه‌دهنده‌ها و طراح‌هایی که دنبال سادگی، خلاقیت و سرعت هستن، Mage-UI یه ابزار کم‌نظیره برای ساخت تجربه‌های کاربری زنده و جذاب.
لینکش هم که اینجاست

mageui.live

@DevTwitter | <Abolfazl Shekarshekan/>

مهدی‌ اینو بزار تو کانال میتونن یک دوره رو بصورت کاملا رایگان دریافت کنن

خب دیگه داریم بازی رو شروع می کنیم

توی مهندسی نرم افزار و کلا ساخت نرم افزار باید مکانیزمی رو داشته باشید که شکست ها تاوان سختی نداشته باشن

اصل کلی:
Fail fast, fail safe, fail cheap.

قسمت اول یعنی شکست زود اتفاق بیفته، نه آخر پروژه.
قسمت دوم یعنی شکست باعث خرابی کل سیستم نشه.
قسمت سوم یعنی هزینه‌ی زمانی، مالی یا ذهنی کمی داشته باشه


@Linuxor

🤖 ظهور شرکت‌های تمام‌هوش‌مصنوعی | AI-Only Firms

گزارش جدید BCG از نقطه‌ی عطفی در تاریخ سازمان‌ها می‌گوید:
شرکت‌هایی در حال شکل‌گیری‌اند که هیچ کارمند انسانی ندارند؛ شبکه‌هایی از عامل‌های هوشمند (AI agents) که به‌طور خودگردان تصمیم می‌گیرند، می‌آموزند و کسب‌وکار را اداره می‌کنند.
این «شرکت‌های صرفاً هوش‌مصنوعی» (AI-only firms) با حذف نیروی انسانی، هزینه‌های عملیاتی را به‌شدت کاهش می‌دهند و با توان پردازش لحظه‌ای، استراتژی‌ها را در مقیاس ثانیه بازتنظیم می‌کنند.

مزیت آن‌ها در سه بُعد است:
🔹 هزینه: جایگزینی هزینه‌های انسانی با انرژی و محاسبات؛ هزینه‌هایی که به‌طور تصاعدی در حال کاهش‌اند.
🔹 تجربه مشتری: پاسخ‌گویی ۲۴/۷، خطای نزدیک به صفر، و یادگیری مداوم از هر تعامل.
🔹 انطباق‌پذیری: حذف مقاومت انسانی در برابر تغییر؛ تصمیمات جدید در کل سیستم در لحظه اجرا می‌شوند.
اما پرسش بنیادین این است: در دنیایی که شرکت‌ها بدون انسان عمل می‌کنند، نقش انسان چیست؟
BCG
می‌گوید راه بقا برای شرکت‌های سنتی، «AI-اول» شدن است؛ یعنی بازطراحی کل فرایندها حول محور عامل‌های هوشمند، در کنار حفظ مزیت‌های انسانی همچون تخیل، قضاوت، و همدلی.
در آینده‌ای نه‌چندان دور، رقابت اصلی میان دو نوع سازمان خواهد بود:
شرکت‌هایی که هنوز «انسان‌محور»ند، و شرکت‌هایی که «هوش‌محور» شده‌اند.


Join us: @Entrepreneurship_Articles

یکی از جذاب ترین خبر برای باری کسانی که باگ بانتی کار میکنند یا علاقه دارند به این موضوع
مجموعه‌ای از ایجنت های هوش مصنوعی‌به اسم Strix که مثل یک هکر واقعی عمل می‌کنن! کد شما رو به‌صورت پویا اجرا می‌کنن، حفره‌های امنیتی رو پیدا می‌کنن، و حتی با نمونه‌ی واقعی (Proof-of-Concept) اون‌ها رو تأیید می‌کنه!

چرا مهمه؟
بزرگ‌ترین مشکل تست امنیتی سنتی اینه که با سرعت توسعه‌ی نرم‌افزار هماهنگ نیست.

اما Strix مستقیماً در جریان کاری شما ادغام می‌شه:
اجرای خودکار در CI/CD برای کشف آسیب‌پذیری‌ها قبل از انتشار!

دریافت PoC واقعی به‌جای هشدارهای اشتباه تحلیل‌های ایستا

تست کامل حملات تزریقی، کنترل دسترسی و باگ‌های منطقی

و بهترین بخش ماجرا:
نیازی نیست کارشناس امنیت باشید!
Strix با یک جعبه‌ابزار کامل هک میاد از HTTP Proxy و مرورگر خودکار گرفته تا محیط اجرای Python برای توسعه‌ی Exploit.
مثل اینه که یک تیم امنیتی حرفه‌ای در سرعت خط CI/CD شما کار کنه!( البته فکر کنم بزرگنمایی شده ولی خب قطعا ارزش تست داره )!

یک نکته ی مهم دیگه هم اینه که میتونید اونو بصورت داکر و لوکال ران کنید !

آموزش نصب و توضیحات اولیه به فارسی:
https://github.com/xPOURY4/strix/blob/main/README_FA.md

نسخه اصلی:
https://github.com/usestrix/strix

@DevTwitter | <POURYA/>

یک browser جدید اپن سورس به اسم BrowserOS اومده که میتونید روش AI agent اجرا کنید. مثل browser کمپانی openai به اسم Atlas. یعنی اکثر کارهایی که میخواهید تو browser انجام بدید را به ایجنت میگید و اون انجام میده.
روی همه سیستم عامل ها نصب میشه و میتونید مدلهای لوکال را هم استفاده کنید. کلی کارهای جالب میشه باهاش انجام داد مثلا scrape کردن دیتا و ...
Github: https://github.com/browseros-ai/BrowserOS

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

به بهانه‌ٔ شهردار جدید نیوریورک ممدانی به این ۲ بپردازیم
1ـ چرا اقشار جامعه نباید برابر باشند
2- چرا رایگان کردن خدمات خوب نیست

🔸 ببینید هیچ فردی دنبال برابری نیست چون در ذات فرد برتر بودن نهادینه شده. حالا فرض کنیم همه اقشار جامعه از سطح درآمد ، رفاه ، خدمات برابر باشن ، چی میشه ؟؟
دیگه فرد دنبال تلاش فردی نیست که خودش رو نجات بده ـ دیگه یک فرد دکتر با یک فرد بی‌سواد برابر میشه ـ اگر شما جون بکنید کسب کار بزنید هیچ فرقی ندارید با کسی که توی خونه همش خوابیده. و این باعث میشه یک کشور رشد نکنه چون وضع برابر رو همه پذیرفتند دیگه. این ایده احمقانه رو میتونید در دستورات چگوارا و کوبای الان ببینید

🔸 خب چرا خدمات رایگان خوب نیست ؟
ممدانی با شعار اتوبوس رایگان انتخاب شد ، شعار خوبیه برای رای آوردن ولی در عمل چی ؟ این ایده اتوبوس رایگان کلی خرج میندازه روی دست اون دولت یا حکومت یا ... خب در ادامه این موضوع باعث کسری بودجه میشه . پس دولت تصمیم میگیره برای کسری بودجه مالیات بیشتری از مردم بگیره ـ تصمیم میگیره خدمات دیگه ای رو که میده گرون تر عرضه کنه و یعنی فشار بیشتر به مردم
ولی شما خوشحال هستید چون اتوبوس رایگانه

کتاب Apprenticeship Patterns راهنماییه برای برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان از یه تازه‌کار، تبدیل به یه حرفه‌ای واقعی بشن.
این ترجمه فارسی، نسخه‌ای روان و کاربردیه از کتاب اصلیه و بهت کمک می‌کنه مسیر رشد شخصی و فنی‌ت رو آگاهانه طی کنی.

اگه دنبال اینی بدونی چطور باید یاد بگیری، چطور تجربه کسب کنی و چطور خودت رو بسازی، این کتاب دقیقاً همونه که باید بخونی.


github.com/hheydarian/apprenticeship-patterns-persian

@DevTwitter <Hamed Heydarian/>