علم از نگاه دکتر جعفر غضنفريان
2.01K subscribers
81 photos
37 videos
52 files
647 links
ناگاه یکی کوزه برآورد خروش/کو کوزه‌گر و کوزه‌خر و کوزه فروش (خیام).

برای حمایت مالی از آموزش رایگان، می توانید از لینک زیر اقدام کنید:
https://donito.me/u-m595y

استفاده از محتوای کانال برای مقاصد تجاری مجاز نیست.
ghazanfarian.ir
Download Telegram
کاربردهای آکادمیک لغات کتاب "504 کلمه کاملا ضروری": درس 1
https://aparat.com/v/Op5X3

کاربردهای آکادمیک لغات کتاب "504 کلمه کاملا ضروری": درس 2
https://aparat.com/v/HTYAO

کاربردهای آکادمیک لغات کتاب "504 کلمه کاملا ضروری": درس 3

کاربردهای آکادمیک لغات کتاب "504 کلمه کاملا ضروری": درس 4
https://aparat.com/v/Jj2Eo


📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian
پست#81
خداوند ساختار ذهنی انسان را در دو بخش چپ و راست آفریده است. نیمکره چپ دودوتا چهارتا می کند و نیمکره راست معنا می بخشد.

متاسفانه در سیستم آموزشی کشور ما در دوران مدرسه و تا حدی در دوران دانشگاه، تمرکز روی بخش چپ است. اکثر آنچه در قالب کلاس ها و تمرین ها آموخته می شود نیمکره چپ شما را هدف گرفته است. چه بسا حتی نیمکره راست تخريب هم می شود.

به شخصه در بسیاری از کلاس‌های خود و در ویدیو ها و پست هایی که در همین کانال قرار داده ام، روی کارکرد نیمکره راست تاکید بسیار گذاشته ام. آنچه نیمکره راست شما را ورزیده می‌کند مهارت های نرم است:
https://www.aparat.com/v/vkKqh

به دانشجویان خود همیشه تاکید کرده ام که تحویل یک پروژه با محتویات خوب و قوی کافی نیست. بلکه چگونگی تحویل آن، سر وقت بودن، خلاقیت در ارائه مطالب، نوشتار قوی، انسجام در کار تیمی، رعایت اخلاق کاری، فن بیان و زبان بدن در ارائه شفاهی نیز دارای اهمیت است.

سالیان پیش بشر به دنبال کسی بود که به جزئيات توجه تام کند. اما امروزه به واسطه سیستم های کارآمد آموزشى، کتاب‌های با کیفیت و ویدیوهای فراوان، تربیت نیمکره چپ چندان دشوار نیست.

برندگان عصر معنا کسانی هستند که بر اين امر واقفند که همه چیز دودو تا چهارتا کردن نیست. زمانی، کسی موفق بود که یک محصول خوب طراحی می کرد اما امروزه محصول خوب در عرصه رقابت جهانی کم نیست و کسی موفق است که محصولی طراحی کند که معنای متفاوتی نیز داشته باشد.

شاهد آن نیست که مویی و میانی دارد/بنده طلعت آن باش که آنی دارد/حافظ

جعفر غضنفريان
📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian
تفکر خلاق 4: 1، 2، 4، 8، 16، ؟
تا به حال بسیار در مورد تفکر خلاق صحبت کردم و آن را بزرگترین چالش سیستم آموزشی انسانها دانستم. تفکر خلاق یعنی نگرشی ضدعادت به مسائل به شکلی که اکثریت افراد آنگونه نمی نگرند. تفکر خلاق زمانی معنائی دوچندان دارد که چند جواب برای یک مسئله وجود داشته باشد: یکی جواب سرراست "معلومه!" و دیگری جوابی مخفی و به ظاهر نادرست. البته که گزینه های دیگری مثل "ولش کن، سخته" هم وجود دارد!

بسیار خوشبختم که تعدادی جواب عجیب 30 را انتخاب کردند. شاید بقیه کنجکاو باشند که فرمول محاسبه چگونه است؟ 32 جوابی است که به کمک سری هندسی در نگاه اول به سادگی بدست می آید. ولی آیا سایر اعداد مثل 30 یا 31 یا ... هم می تواند جواب باشد؟

جادوی هندسه: یک دایره با یک نقطه روی محیط آن از 1 تکه تشکیل شده!
اگر دو نقطه روی دایره انتخاب شود و به هم متصل شود 2 تکه داریم.
اگر سه نقطه انتخاب شود و به سایر نقاط متصل شود 4 بخش ایجاد می شود.
اگر چهار نقطه انتخاب شود و به سایر نقاط متصل شود 8 بخش ایجاد می شود.
با پنج نقطه متصل به هم، 16 تکه حاصل می شود.
اما با شش نقطه، دایره به 32 بخش تجزیه نخواهد شد. بهتر است امتحان کنید! البته اگر به سادگی گوگل می کردید جواب را تحت عنوان مسئله Circle Division می یافتید (که به همین دلیل در گزینه ها قرار داده نشد).

حال مثلث خیام را بنویسید و جمع پنج عدد اول هر سطر را محاسبه کنید. برای سطر 6 چه عددی بدست خواهد آمد؟

جادوی جبر: به کمک 5 نقطه داده شده برای n=1 تا 5، پس از حل 5 معادله با 5 مجهول می توان یک چند جمله ای مرتبه 4 نوشت که از این نقاط عبور کند. پس از تعیین ضرایب به گونه ای که این نقاط در آن صدق کنند اگر n=6 داخل آن چند جمله ای جایگزین شود، عدد بعدی دنباله حاصل می شود که می تواند 32 نباشد! با این روش می توانید مقدار دنباله را در نقاط میانی مثلا n=0.5 یا حتی n های منفی نیز بدست آورید! حال فرض کنید به جای چند جمله ای، هر تابع دلخواه دیگری با 5 ثابت بیابید که به هر شکل از این نقاط عبور کند. اگر کمی خلاقانه نگاه کنیم، عدد بعدی هر چیزی می تواند باشد.

در انتها با تشکر از افرادی که گزینه آخر را انتخاب کردند، روز دانشجو را به همگی و از جمله خودم که هنوز در جستجوی نا شناخته ها و در تلاش برای ترجمه آنها به زبانی ساده هستم، تبریک عرض می کنم.

جعفر غضنفریان
📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
محاسبه خطای قطع کدهای محاسباتی
https://youtu.be/NdznsAUYB7g

حل مثال از روش نقطه ثابت و نیوتن-رافسون
https://www.aparat.com/v/Yr2pi

حل مثال از انتگرالگیری عددی سیمپسون، ذوزنقه ای، نقطه وسط مونت کارلو، رامبرگ
https://youtu.be/PkCSbxFCJbs

مثال از روش های اویلر، رانج-کوتا، پیش بینی-تصحیح، مونت کارلو، آدامز-بشفورس
https://youtu.be/Qye7jQEptWw

🚩 جدید
مثال از حل معادله دیفرانسیل مرتبه 3 مقدارمرزی به روش رانج-کوتا و شوتینگ
https://youtu.be/OzBekOyBRa8

📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian
مجله
Physics of Fluids
یک ایشو به روش بولتزمن شبکه اختصاص داده که میتواند برای افرادی که در این زمینه کار می کنند مفيد باشد،
https://publishing.aip.org/publications/journals/special-topics/phf/special-issue-on-the-lattice-boltzmann-method/

ویدیوهای مربوط به معادله بولتزمن
https://www.aparat.com/v/Nipj5
https://www.aparat.com/v/Wy3Vv

📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian
پست#82
آیتم های یک فرم ریکامندیشن که جدیدا برای یکی از دانشجویانم تکمیل کردم. در انتهای دوره تحصیل انتظار میرود که علاوه بر دانش و رزومه خوب در این موارد نیز برتر باشید:

*Decision-Making Ability
*Self-Reliance & Independence
*Intellectual Ability
*Creativity & Flexibility
*Cooperation
*Ability to Reason
*Dependability
*Self-Discipline & Focus
*Open-Mindedness 
*Academic Ability
*Overall Potential
*Oral Expression
*Written Expression & Ability
*Leadership Potential
*Judgment
*Motivation & Initiative
*Emotional Maturity & Stability
*Ability to Work in a Team

مهارت های نرم را جدی بگیرید.
https://www.aparat.com/v/vkKqh

📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian
صدف.mp4
18.9 MB
متاسفانه اخیرا خبر خودکشی چندی از فرزندان این سرزمین به خاطر فقر و تنگ دستی و عدم دسترسی به امکانات آموزشی را می شنویم. این درد مرا یاد یک داستان کوتاه از چخوف انداخت به نام "صدف". آنچه در داستان های چخوف می گذرد برشی کوتاه از بخش های پنهان زندگی است با تمام ریزه کاری ها و توصیفات جزئی او.

ترجمه: احمد گلشیری
موسیقی: موومان دوم سونات پاتتیک، بتهون
راوی: جعفر غضنفریان
@FreeArtJ
✍️ رياضيات پایه
تابع نمائی و کاربردهای آن، اتحاد اویلر
https://youtu.be/wOYg1OSTb4o
نگاهی کاربردی به حد و پیوستگی
https://youtu.be/YQyXiwdwHCg
نگاهی کاربردی به مشتق و انتگرال
https://youtu.be/PMd0cwmSHAQ
نگاهی متفاوت به مبانی جبر خطی (دترمینان، معکوس، مقدارویژه، ژاکوبین ...)
https://youtu.be/f03dEOzxJ5w
نگاهی به کاربردهای هندسه، بخش اول
https://youtu.be/T4BXPpwfhBA
نگاهی به کاربردهای هندسه، بخش دوم
https://youtu.be/ZL7Oov7sRKc
نگاهی کاربردی به شعاع انحناء، تقعر، انحناء
https://youtu.be/0QJPunvTBsc
نقشه لجستیک و تئوری حیرت آور آشوب: از جمعیت حیوانات تا مکانیک سیالات
https://youtu.be/z7Wg8uvh4O0

✍️ رياضی مهندسی
معادلات دیفرانسیل جزئی 1: مقدمات و دسته بندی
https://youtu.be/ggsU19ZDdj8
معادلات دیفرانسیل نسبی 2: کدام روش حل تحلیلی برای من مناسب است؟
https://youtu.be/4ZOu4vuPig8
معادلات دیفرانسیل نسبی 3: حل معادلات مرتبه یک
https://youtu.be/flFdxDe6X1o
معادلات دیفرانسیل جزئی 4: شکل های کانونی هذلولوی، سهموی و بیضوی
https://youtu.be/b0_EAUalfNw
معادلات دیفرانسیل نسبی 5: معادله موج مرتبه دو و روش مشخصه ها
https://youtu.be/sQT6zhJWLa0
معادلات دیفرانسیل جزئی 6: نکات تکمیلی در حل معادله موج مرتبه دو
https://youtu.be/wq4xKY5LaU4
معادلات دیفرانسیل جزئی 7: روش جداسازی متغیرها و سری فوریه
https://youtu.be/-AVoli0F4XU
معادلات دیفرانسیل جزئی 8: نکات تکمیلی در روش جداسازی متغیرها
https://youtu.be/cXNXjvy1nqU
معادلات دیفرانسیل جزئی 9: جداسازی متغیرها در مسائل پیچیده تر
https://youtu.be/iLu29aelq9I
معادلات دیفرانسیل جزئی 10: انتگرال فوریه، معادله لاپلاس
https://youtu.be/wFoWbYaUf1o
معادلات دیفرانسیل جزئی 11: معادله گرما و مبانی اصل دوهامل و توابع گرین
https://youtu.be/agJj4yB9PFw
معادلات دیفرانسیل نسبی 12: اصل دوهامل
https://youtu.be/aatjiUACGZ0
معادلات دیفرانسیل جزئی 13: حل توابع گرین، تبدیل فوریه
https://youtu.be/fiRH23CDxRo
معادلات دیفرانسیل جزئی 14: مبانی حل های تشابهی
https://youtu.be/xKF0stjv0tY
آشنایی با مبانی حساب تغییرات
https://youtu.be/wEnf_GWxFKU
حل تحلیلی یک معادله دیفرانسیل جزئی عظیم الجثه
https://youtu.be/LjjEZFpGOSw

Duhamel's Principle: Physical and Mathematical Proofs
https://youtu.be/MT2_9Ek9Y4o


حل تشابهی در مکانیک سیالات
https://www.aparat.com/v/OadgD
روش های طيفی بر اساس تبدیل فوریه گسسته
https://www.aparat.com/v/pkHaj
ترکیب توابع پایه در مکانیک سیالات
https://www.aparat.com/v/doOm7


📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تفکر خلاق#5
هزینه ساخت یک چنین دستگاهی با قابلیت پردازش تصویر یا سیستم رباتیک، چند هزار دلار میتوانست باشد؟


📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian
✍️ مقدمات و مبانی ریاضی
یادگیری ماشین 1-1: معرفی مفاهیم اولیه
https://youtu.be/igtRt0fKbyo
یادگیری ماشین 1-2: مبانی جبر خطی
https://youtu.be/f03dEOzxJ5w
یادگیری ماشین 1-3: مفهوم نرم در هندسه تحلیلی
https://www.aparat.com/v/UFNRk
یادگیری ماشین 1-4: جبر برداری و ماتریسی
https://youtu.be/U12BOEhG7hU
یادگیری ماشین 1-5: دترمینان، معکوس، مقادیر ویژه، بردارهای ویژه
https://youtu.be/DXlnygFG8_E
یادگیری ماشین 1-6: تجزیه ماتریس ها و ماتریس های خاص
https://www.aparat.com/v/T8aQG
یادگیری ماشین 1-7: تابع توزیع احتمال، توزیع نرمال، گشتاورهای احتمال
https://www.aparat.com/v/ymKjk
یادگیری ماشین 1-8: پدیده های استوکستیک و نویز سفید
https://www.aparat.com/v/OuAw6

✍️ یادگیری بدون نظارت
یادگیری ماشین 2-1: تجزیه مقدارهای منفرد (Singular Value Decomposition)
https://youtu.be/oujEzb6_cRI
یادگیری ماشین 2-2: تشخیص سلیقه مخاطب ( یادگیری بدون نظارت با SVD)
https://youtu.be/zC3Us5V00TA
یادگیری ماشین 2-3: تحلیل اجزای اصلی و کاهش ابعاد (Principal Component Analysis)
https://youtu.be/UJ_sUf2rCO0
یادگیری ماشین 2-4: الگوریتم روش PCA برای کاهش ابعاد و حل مثال
https://youtu.be/omuP0vYDIBY
یادگیری ماشین 2-5: خوشه بندی

✍️ یادگیری بانظارت
یادگیری ماشین 3-1: گرادیان کاهشی (Gradient Descent)، ضرایب لاگرانژ
https://youtu.be/fKeefGIeYx0
یادگیری ماشین 3-2: رگرسیون خطی و درخت رگرسیون
https://youtu.be/ASD7zwhPdFw
یادگیری ماشین 3-3: رگرسیون لجستیک
https://youtu.be/L2oWoFDMdE4
یادگیری ماشین 3-4: روش بیز ساده لوح Naive Bayes (تشخیص ایمیل اسپم)
https://youtu.be/UIyC-eKttYE
یادگیری ماشین 3-5: جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبانی، کا-همسایه نزدیک

یادگیری ماشین 3-6: رگولاریزاسیون، کراس ولیدیشن، ماتریس کانفیوژن
https://youtu.be/0--mPI9oRT8

✍️ سایر موارد
یادگیری ماشین 4-1: شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق (Artificial Neural Network )
https://youtu.be/FG7odOw79eg
یادگیری ماشین 4-2: طراحی چند نمونه شبکه عصبی مصنوعی برای یک سری داده
https://youtu.be/4t1wBDWpZSs
یادگیری ماشین 4-3: یادگیری تقویت شده

یادگیری ماشین 4-4: الگوریتم ژنتیک


📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian
پست#83
در پست های پیشین بسیار صحبت از توهم خود بزرگ بینی به میان آمد و اینکه در مقام علم و هنر جدای از تکنیک و دانش، موارد دیگری نیز هست که سبب اعتلا و ماندگاری آنها می شود. حال یک مورد دیگر را نیز باید افزود. اگر دانشمندان و هنرمندان پیش از ما، به جای وقف بی چشمداشت عمر و جان خود برای فتح سرزمین های جدید در علم و هنر، به صفرهای حساب بانکی خود می اندیشیدند، ما اکنون در چه حال بودیم؟ لطافت هنر برای بیان دردهای مردم است و قدرت علم، راه درمان آن. اگر مردم ما امروز درگیر نان شب هستند، باید ابتدا این درد را با قلب درک کرد، با هنر متعالی بیان کرد و در مقام فکر در ساحت علم بدنبال درمان آن بود.

شجریان مرحوم بسیار سعی داشت شجریان دومی از خود بر جای بگذارد. او بسیار سعی کرد علم ربع پرده خوانی، مایه گردانی و گوشه های فراموش شده موسیقی ایرانی را به فرزندانش بیاموزد تا وقتی کسی گفت هنر شجریان ماندگار است، کسی نپرسد کدام شجریان؟ اما دریغا که فراموش کرد به همایون های موسیقی ایران بیاموزد که گربه سیاه هنر، غرق شدن در اشرافی گری و پیروی از سبک و سیاق اشرافی مآبان است. وقتی در آئین معرفی آلبوم جدید خود از پله های یک شبه-قصر اشرافی پایین می آمد شاید خود نیز به این حقیقت می اندیشید که شباهت او به پدرش، تنها حالت چهره اش و رنگ صدایش است.

اما عجیب تر، پاسخ خود همایون شجریان است، که دم از سالها هم نفسی با بزرگان و اهل ادب زد که جدای از قبیح بودن خودستایی یا آقازادگی به خصوص در مقام هنر یا علم، این فکر را به ذهن متبادر می کند که نکند همان بزرگان اهل ادب هم غرق در اشرافی گری بوده اند و ما نمی دانستیم! و اینکه امثال همایون شجریان ها خود میدانند که اگر به واسطه ژن خوب خود فرصت هم نشینی با همین بزرگان را نمی یافتند، اکنون صحبتی از امثال او در میان نبود. ریشه این گونه رفتار و تفکرات، باور درونی به تاثیر نردبان رانت فامیلی یا شانس برای ترقی در کار حرفه ای است. امثال همایون ها بد نیست زندگی موتسارت ها را مروری بکنند تا بدانند اگر بتهون ها و ماری کوری ها از پله های قصری پایین می آمدند اکنون در این نوشته، یادی از ایشان نمی شد.

جعفر غضنفریان
📎@FreeArtJ
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/FreeEducation3_Art
پست#84
به پاس بزرگداشت روز جهانی زنان و دختران در علم. امیلی دو شاتله، نظر نیوتن که انرژی جنبشی برابر با حاصلضرب سرعت و جرم است را اصلاح کرد و فرمول اولیه انرژی جنبشی که شبیه قانون نسبیت انیشتن نیز هست را ارائه داد.

📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian
پست#13
گوگل دودل امروز به مناسبت 97 امین سال تولد Olga Aleksandrovna Ladyzhenskaya. او بانوی ریاضی دان روسی است که برای اولین بار روش اختلاف محدود را برای حل معادله ناویر-استوکس برای پیش بینی رفتار سیالات پیشنهاد داد.

🚩ghazanfarian.ir
🚩@VideoLecturesZNU
🚩https://www.aparat.com/ghazanfarianj
نگاهي بر تاريخ مکانيک سيالات
https://www.aparat.com/v/J8xvH

پدیده های نامگذاری شده به نام سر جورج استوکس
https://aparat.com/v/f4G6T

پدیده های نامگذاری شده به نام لودویگ پرانتل
https://aparat.com/v/XtjfA

پدیده های نامگذاری شده به نام اوزبورن رینولدز
https://www.aparat.com/v/Gxle4

نگاهی به زندگی علمی و شخصی ایزاک نیوتن
https://youtu.be/ONXE2WR4S9Q

بزرگان علم با پایان تلخ
https://youtu.be/CeMq9-I_dA0

دانشمندان یونان باستان: از فیثاغورس و ارسطو تا سقراط و ارشمیدس
https://youtu.be/ngyenUIuf0I

بانوان بزرگ در تاریخ علم
https://youtu.be/2Kbsf31HHSs

فلسفه علم: سفسطه و مغالطه در استدلال
https://youtu.be/1bhk1cOe0yk

📎 ghazanfarian.ir
📎 @VideoLecturesZNU
📎 https://www.aparat.com/ghazanfarianj
📎 https://www.youtube.com/c/jafarghazanfarian