Двойная LoRA
Ранее я уже делился одним из вариантов, как обучать LoRA. В этом посте добавлю ещё немного практической информации.🫡
Как сгенерировать изображение с двумя людьми?
На самом деле, тут нет ничего сверхсложного — всё примерно так же, как и с генерацией одного человека.
Предположим, что вы обучили две отдельные LoRA-модели на двух разных людях. К сожалению, существующие инструменты пока не умеют одновременно применять несколько LoRA в одной генерации. Но это не проблема — есть рабочее решение.
📌 Сначала генерируем изображение с двумя персонажами. К одному из персонажей подключаем одну из готовых LoRA и описываем его. Второго также лучше заранее описать в промпте: пол, телосложение, одежду и другие важные детали персонажа — это упростит дальнейшее редактирование. Но не обязательно, так как потом можно будет заменить всего персонажа целиком.
📌После генерации переходим в режим редактирования — inpaint (писал про него тут).
📌 Выделяем нужную зону для замены. Например, если вас устраивает поза, одежда и общая композиция, но нужно изменить лицо второго персонажа — выделяем область головы (включая волосы). Можно выделить и всего человека, тогда ИИ заменит исходя из описания полностью.
📌 Добавляем уточняющий промпт, например:
woman with long blond hair
📌И самое главное — подключаем LoRA второго человека (также в стилях).
ИИ встроит нужное лицо в уже сгенерированное изображение, ориентируясь на вашу LoRA и промпт.🙌
Работает это не так стабильно, как генерация по одной LoRA, и может не получиться с первого раза. Но со второй или третьей попытки результат обычно получается достаточно хороший.
Таким способом можно собирать изображения с 2, 3, 4 и более людьми.💪
На обложке к постунаконец то поймал Слая использована только моя LoRA. Для известных людей можно вообще не обучать — датасеты уже давно есть у большинства моделей.
@VAI_ART
#VAI_Practice
Ранее я уже делился одним из вариантов, как обучать LoRA. В этом посте добавлю ещё немного практической информации.
Как сгенерировать изображение с двумя людьми?
На самом деле, тут нет ничего сверхсложного — всё примерно так же, как и с генерацией одного человека.
Предположим, что вы обучили две отдельные LoRA-модели на двух разных людях. К сожалению, существующие инструменты пока не умеют одновременно применять несколько LoRA в одной генерации. Но это не проблема — есть рабочее решение.
📌 Сначала генерируем изображение с двумя персонажами. К одному из персонажей подключаем одну из готовых LoRA и описываем его. Второго также лучше заранее описать в промпте: пол, телосложение, одежду и другие важные детали персонажа — это упростит дальнейшее редактирование. Но не обязательно, так как потом можно будет заменить всего персонажа целиком.
📌После генерации переходим в режим редактирования — inpaint (писал про него тут).
📌 Выделяем нужную зону для замены. Например, если вас устраивает поза, одежда и общая композиция, но нужно изменить лицо второго персонажа — выделяем область головы (включая волосы). Можно выделить и всего человека, тогда ИИ заменит исходя из описания полностью.
📌 Добавляем уточняющий промпт, например:
woman with long blond hair
📌И самое главное — подключаем LoRA второго человека (также в стилях).
ИИ встроит нужное лицо в уже сгенерированное изображение, ориентируясь на вашу LoRA и промпт.
Работает это не так стабильно, как генерация по одной LoRA, и может не получиться с первого раза. Но со второй или третьей попытки результат обычно получается достаточно хороший.
Таким способом можно собирать изображения с 2, 3, 4 и более людьми.
На обложке к посту
@VAI_ART
#VAI_Practice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Всех с праздником!
Пообщался с ChatGPT на тему Второй мировой войны — и в итоге получился небольшой визуальный сет. От лица солдата.
@VAI_ART
#VAI_Gallery
Пообщался с ChatGPT на тему Второй мировой войны — и в итоге получился небольшой визуальный сет. От лица солдата.
@VAI_ART
#VAI_Gallery
👍11❤3
Будущее науки_ ИИ в действии.wav
17.2 MB
Подкасты Notebooklm
Интересный симбиоз: можно взять статью, загрузить её в NotebookLM — и получить подкаст, созданный на основе текста.🔥 🔥 🔥
Я провел быстрое исследование по ИИ-технологиям с акцентом на их влияние на науку и технологии (звучит уже почти волшебно). Делился результатами вот здесь — писал про глубокое исследование.
Да, в некоторых местах слышны мелкие шероховатости, но в целом всё звучит весьма достойно.
Если лень читать длинные статьи — просто загружаете нужный материал (поддерживаются разные форматы), и получаете звуковой файл, который удобно слушать в дороге или во время тренировок.
Сейчас есть ограничения — до 500 000 слов или 200 МБ.
Реально крутая штука — попробуйте сами и послушайте, насколько это хорошо звучит.💪
P.S. Нужен VPN.
@VAI_ART
#VAI_News
Интересный симбиоз: можно взять статью, загрузить её в NotebookLM — и получить подкаст, созданный на основе текста.
Я провел быстрое исследование по ИИ-технологиям с акцентом на их влияние на науку и технологии (звучит уже почти волшебно). Делился результатами вот здесь — писал про глубокое исследование.
Да, в некоторых местах слышны мелкие шероховатости, но в целом всё звучит весьма достойно.
Если лень читать длинные статьи — просто загружаете нужный материал (поддерживаются разные форматы), и получаете звуковой файл, который удобно слушать в дороге или во время тренировок.
Сейчас есть ограничения — до 500 000 слов или 200 МБ.
Реально крутая штука — попробуйте сами и послушайте, насколько это хорошо звучит.
P.S. Нужен VPN.
@VAI_ART
#VAI_News
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1
Ребята с Data Secrets выпустили большой конспект по LLM моделям. Много интересной и полезной информации. Для тех, кто хочет глубже разбираться и понимать как устроен ИИ.
Forwarded from Data Secrets
Конспект LLM.pdf
38.1 MB
Большой коспект по LLM от нашей команды 👍
Мы долго трудились и наконец готовы представить вам наш большой авторский конспект по языковым моделям. Почти 50 страниц, 7 разделов и все, что нужно, чтобы понять, как работают современные LLM. Внутри:
➖ Краткая история LLM от перцептрона до ризонинг-моделей
➖ Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
➖ Все про механизм внимания и трансформеры от А до Я
➖ Дотошное объяснения процесса предобучения
➖ Практический гайд "Как самостоятельно затюнить модель"
➖ RL – с нуля до ризонинга
Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах.
Сохраняйте, делитесь с друзьями и ставьте ❤️
Мы долго трудились и наконец готовы представить вам наш большой авторский конспект по языковым моделям. Почти 50 страниц, 7 разделов и все, что нужно, чтобы понять, как работают современные LLM. Внутри:
Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах.
Сохраняйте, делитесь с друзьями и ставьте ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10😱1
Закроем (по крайней мере на время) тему создания изображений с нужным персонажем.
Но перед этим - ещё один интересный инструмент, который появился совсем недавно.🔥
Я специально не писал раньше про такие функции, как Character References - они есть, например, в Leonardo или в Midjourney (сейчас уже убрали).
Суть простая: загружаешь одно фото - и ИИ пытается распознать и воспроизвести персонажа.
В теории - это очень удобный способ.
На практике - узнаваемость была слабой.☹️
Иногда получалось сделать образ, похожий на оригинал, но, когда я пытался воспроизвести себя - выходили вообще другие люди.
Возможно, многое зависит от выразительности и уникальности черт лица.
И вот, как только я выпустил пост про обучение LoRA - Midjourney выкатывает новую функцию - Omni References.
Она уже работает намного лучше. Причём не только на людях, но и на объектах, технике, животных и тд.
На примере людей хорошо получается, если использовать близкий ракурс (close-up) - при дальних планах ИИ всё ещё может уводить в другие черты.
Как говорил раньше - в плане художественности у Midjourney пока нет конкурентов.
Можно сравнить с тем же Flux: видно, насколько в MJ кадры выразительнее, насыщеннее, «живее».
А теперь это ещё и удобно: достаточно одного фото, и можно создавать что угодно - от реализма до аниме.😎
Как использовать:
Со временем всё становится проще и будет становиться ещё проще.
Что интересно: я заметил, что даже при загрузке фотографии анфас, модель может сгенерировать узнаваемый профиль.
Как она это делает - непонятно, но очень интересно.🧐
@VAI_ART
#VAI_General
Но перед этим - ещё один интересный инструмент, который появился совсем недавно.
Я специально не писал раньше про такие функции, как Character References - они есть, например, в Leonardo или в Midjourney (сейчас уже убрали).
Суть простая: загружаешь одно фото - и ИИ пытается распознать и воспроизвести персонажа.
В теории - это очень удобный способ.
На практике - узнаваемость была слабой.
Иногда получалось сделать образ, похожий на оригинал, но, когда я пытался воспроизвести себя - выходили вообще другие люди.
Возможно, многое зависит от выразительности и уникальности черт лица.
И вот, как только я выпустил пост про обучение LoRA - Midjourney выкатывает новую функцию - Omni References.
Она уже работает намного лучше. Причём не только на людях, но и на объектах, технике, животных и тд.
На примере людей хорошо получается, если использовать близкий ракурс (close-up) - при дальних планах ИИ всё ещё может уводить в другие черты.
Как говорил раньше - в плане художественности у Midjourney пока нет конкурентов.
Можно сравнить с тем же Flux: видно, насколько в MJ кадры выразительнее, насыщеннее, «живее».
А теперь это ещё и удобно: достаточно одного фото, и можно создавать что угодно - от реализма до аниме.
Как использовать:
📌 В веб-версии:
Перетащи нужное изображение в поле prompt
Помести его в контейнер omni-reference
Настрой степень влияния слайдером Omni-Weight.
📌 В Discord:
Просто добавь в промпт:
– oref URL - ссылка на изображение
– ow 100 - уровень влияния (можно от 0 до 1000)
📌 Omni-Weight управляет точностью:
- 0 - почти не влияет
- 1000 - максимально точно вставляет объект из референса
📌 Написать промт.
Со временем всё становится проще и будет становиться ещё проще.
Что интересно: я заметил, что даже при загрузке фотографии анфас, модель может сгенерировать узнаваемый профиль.
Как она это делает - непонятно, но очень интересно.
@VAI_ART
#VAI_General
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤3🔥3👌1
Небольшой сет про путешествия игрушечного ежа.🦔
Самое важное здесь — персонаж от кадра к кадру переносится с минимальными изменениями.
Это действительно цельный сет: один и тот же ёжик в разных условиях и сюжетах.
Ракурсы, повороты — не проблема. Даже мелкие детали сохраняются, и если где-то что-то «поплыло» — это уже мелочи.
Визуальная цельность сохраняется.😎
А что дальше?🧐
Всё идёт к тому, что скоро мы сможем переносить что угодно, куда угодно, меняя ракурсы и сцены — без особых усилий.
И это реально круто!
Не смог не приложить в комменты других ежей, которых рассматривал для этого сета, но которые в итоге не подошли. Посмотрите — они тоже классные!🔥
Технически всё просто.
P.S. Всем наилучших выходных!❤️
@VAI_ART
#VAI_Gallery
Самое важное здесь — персонаж от кадра к кадру переносится с минимальными изменениями.
Это действительно цельный сет: один и тот же ёжик в разных условиях и сюжетах.
Ракурсы, повороты — не проблема. Даже мелкие детали сохраняются, и если где-то что-то «поплыло» — это уже мелочи.
Визуальная цельность сохраняется.
А что дальше?
Всё идёт к тому, что скоро мы сможем переносить что угодно, куда угодно, меняя ракурсы и сцены — без особых усилий.
И это реально круто!
Не смог не приложить в комменты других ежей, которых рассматривал для этого сета, но которые в итоге не подошли. Посмотрите — они тоже классные!
Технически всё просто.
📌 Изображения генерировал в Midjourney.
Промт был простой:
cute wooden hedgehog figurine, but at the same time simple, carefully crafted, front view, white background
📌 После этого зашёл в Krea, использовал модель Dough (недавно добавили).
Добавил получившееся изображение как референс и дальше, тоже без сложностей в промте — вот пример:
A hedgehog in a hat, standing on a sledge, snow all around
P.S. Всем наилучших выходных!
@VAI_ART
#VAI_Gallery
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤6👌1