Как и писал вчера, у меня возникла одна проблема при генерации изображений автомобилей. Видимо, в OpenAI из-за нехватки ресурсов немного снизили качество генерации, и теперь довольно часто появляются шумы. К счастью, их легко убрать с помощью апскейлеров — я уже писал о них раньше. 🔥🔥🔥

К сожалению, на текущем этапе, чтобы получить более-менее адекватный результат, часто приходится использовать 2–3 ИИ и немного дорабатывать в Photoshop :)
Также важно понимать, где и как применять конкретный инструмент. Казалось бы, апскейлеров много, но далеко не все подойдут для конкретно такой задачи. Здесь нужно не просто увеличить разрешение, а убрать шумы, при этом сохранив все детали.

С этой задачей отлично справился Upscayl 💪— полностью бесплатный (с некоторыми ограничениями) апскейлер. В нем есть несколько моделей: Ultrasharp, Digital Art и другие. И именно Digital Art хорошо показала себя в случае с иллюстрациями, где нужно сохранить структуру, но убрать артефакты.

Можете сами посмотреть, как круто он с этим справился.😎

@VAI_ART
#VAI_Practice

Почему ИИ так плохо генерирует руки?🤌

Если коротко — нейросеть не понимает, что она рисует. У неё нет представлений вроде: “это кисть, у неё 5 пальцев, вот так она сгибается”.🤓

Всё, что она делает — это угадывает следующую точку на изображении, основываясь на статистике.

Когда ты пишешь в промте “рука”, ИИ лезет в своё латентное пространство и находит «визуальные паттерны», которые чаще всего связаны с этим словом:

● Кожа
● Изгиб
● Пять длинных объектов
● Иногда ногти

Но! Проблема в том, что в обучающей выборке руки — это адская каша :

● Ракурсы
● Скрытые пальцы
● Руки, сливающиеся с фоном
● Руки, закрытые предметами

Что делать?

● Использовать ControlNet (это надстройка над нейросетью, которая позволяет точно управлять композицией изображения с помощью входных данных: позы, контура, глубины и т.д.) с позами и референсами.
● Добавлять уточнения в промт: “hand with 5 fingers, elegant gesture, correct anatomy”.
● Доработать в Photoshop :)

ИИ просто не знает, что пальцев должно быть пять, потому что в данных это не прописано как “правило”.
Он не “понимает”, что два сросшихся пальца — это плохо. Он просто “видел” такое и считает, что это ок.

С усовершенствованием моделей эта проблема становится всё менее заметной, но даже в топовых нейросетях она всё ещё периодически проскакивает.
Пока ИИ не обучен на достаточном количестве референсных рук, их положений, ракурсов и пересечений, такие ошибки будут повторяться.

Но это вопрос времени.
Я думаю, что через несколько итераций модели научатся стабильно распознавать и правильно “собирать” руки.🔥🔥🔥

@VAI_ART
#VAI_Notes

Почему важно быть лаконичным при общении с LLM???🤔

Недавно читал интересную статью: оказывается, многие пользователи интуитивно стараются общаться с ИИ так же, как с живыми людьми.
Они добавляют в сообщения «спасибо», «пожалуйста», «если можно», «будь добр» и другие вежливые фразы.

И это вполне объяснимо: нам комфортнее строить диалог на человеческих принципах.

Но у нейросетей всё устроено иначе.
Каждое лишнее слово — это новый токен, новая единица обработки.

И даже такие мелочи, как вежливые обороты, увеличивают нагрузку на серверы, требуют дополнительных вычислений и замедляют работу всей системы.

В одиночку это незаметно.
Но если так делают миллионы пользователей одновременно, то "пожалуйста" превращается в реальные потери ресурсов и скорости.

Для модели нет разницы между "спасибо" и любым другим словом: всё требует анализа, хранения в памяти и расчёта.

Поэтому чем чётче и короче ваш запрос — тем быстрее и эффективнее работает ИИ. И тем меньше обрабатывается ненужной информации.

Единственный плюс: если ИИ вдруг восстанут, возможно, вас они пощадят — ведь вы всегда были вежливы!😄

P.S.Всем отличной недели 💪

@VAI_ART
#VAI_Notes