VAI
2.78K subscribers
440 photos
75 videos
4 files
123 links
15 лет в компьютерной графике, 6 лет - арт-директор.
Работал над десятками проектов.
Изучаю ИИ для развития и собираю здесь свой опыт, находки и эксперименты.
Присоединяйтесь!
Личный контакт - @AlexBakakin
Boosty - boosty.to/vai_art

AI l ИИ
Download Telegram
Продаю игрушки из войлока. Сделано во Flux. Всем хорошей недели!🚀🚀🚀

@VAI_ART
#VAI_Gallery
9😍4👍3
Как языковые модели(LLM) помогают художникам в работе?

Многие программы, такие как 3ds Max, Blender, Photoshop, Houdini, Unreal Engine и тд. поддерживают скрипты для автоматизации работы. Но мало кто из художников знаком с программированием. LLM-модели позволяют писать макросы, плагины и автоматизированные процессы, значительно упрощая работу.

Что могут LLM для художников?

Автоматизация рутины — повторяющиеся процессы занимающие много времени.
Генерация кода по описанию — достаточно написать, что вам нужно: «Скрипт для Blender, который распределяет 50 объектов случайным образом по плоскости», и получить готовое решение.
Оптимизация процесса — если скрипт работает медленно, LLM подскажет, как его ускорить.
Объяснение сложных вещей — можно разобрать чужой скрипт и получить его понятное объяснение.

Как правильно использовать LLM?

Чтобы получить полезный скрипт, важно четко формулировать запрос.

Плохой запрос: «Сделай мне скрипт для Blender»
✔️ Хороший запрос: «Напиши скрипт на Python для Blender, который создает 10 случайных кубов и присваивает им случайные материалы».

Какие LLM использовать?

Для работы с кодом хорошо подходят:

● OpenAI o3
● Deepseek - R1
● Grok 3


Можно использовать и другие LLM модели. Результат будет не сильно отличаться, так как большинство скриптов, которые требуются для работы достаточно простые в реализации.

Совет: Если скрипт не работает, можно попросить LLM добавить логи и проверить ошибки. Это поможет быстрее найти и исправить проблему.

Ну и бонусом подсказка, которую стоит добавлять в качестве дополнения, когда вы делаете запрос на создание скрипта:
Reflect on 5-7 different possible source of the problem, distill those down to 1-2 most likely sources, and the add logs to validate your assumptions before we move onto the implementing the actual code fix


Меняйте среду под себя для более удобной работы.

ИИ может значительно упростит работу, позволяя автоматизировать процессы и сосредоточиться на творчестве!!!🚀🚀🚀

P.s. Языковых моделей много и они с начала года выходят очень часто. Например вчера Claude обновился до версии 3.7. Показали по кодингу там очень хорошие. Он имеет бесплатную версию.

💡 Кстати, только вчера узнал, что правильно произносить "Клод" как Ван Дам :)

@VAI_ART
#VAI_General
🔥52❤‍🔥2👍2
🟥🟥🟥Сегодня вкину две новости про авториг и захват движения. На неделе видел две интересные новости, по порядку:

1.Авто риг в Liuisabella. Выглядит очень хорошо, посмотрим, что из этого выйдет по итогу. Пока находится в разработке. Можете ознакомиться на сайте.
2.Захват движения по видео в MoCapade 3.0. Это уже рабочая версия. Сам потестировал. Выглядит хорошо. Качество зависит от исходного материала (хотя я видел примеры, где с очень слабого качества доставали неплохой результат). Также от резкости движений, не всегда ему хватает понимания, если что-то происходит очень резко. Но, как и написал выше, выглядит очень уверенно.

Вообще, лично мне непонятна тенденция в 3D, анимациях и т.д. (кроме Blender, но там открытый код и тысячи энтузиастов). Основные мастодонты либо просто забили и им достаточно денег, чтобы не париться, либо очень скрытно что-то делают, но информации по этому поводу нет. Так и приходится надеяться на молодые стартапы, которые при должном усилии, и если старички не очнутся, смогут уже через пару-тройку лет конкурировать с ними на полную. В общем, посмотрим, но вся тенденция в 3D и все, что с ним связано, выглядит очень странно в контексте ИИ.🤔

@VAI_ART
#VAI_News
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Продолжаем серию постов, в которой я хочу показать разнообразие возможностей генеративного ИИ. Даже если это такие простые вещи, как градиенты. Кто ещё сгенерирует градиент в понедельник утром вам в ленту? :) Такой градиент легко зайдет на бэк для какого-нибудь мобильного приложения. А если еще и заанимировать!? А самое главное — разнообразие! Можно сделать любой.

Пример промта сделанного во Flux:
soft, abstract gradient with blurred transitions of vibrant hues, creating a serene, dreamlike atmosphere


P.S. На этой неделе будет поменьше активности, так как разбираюсь с таргетингом. Не так просто, как думал в начале. Так что какое-то время уйдет на разбор и настройку.

Не теряйте, если кто-то потерял! :)

Параллельно готовится много интересного материала, скоро всё будет!

И да, всем отличной недели!!!Погнали!!!🚀🚀🚀


@VAI_ART
#VAI_Gallery
👍3👌2
Поздравляю всех девушек с 8 Марта! Всем по нейробукетику! 🎉🌸

@VAI_ART
#VAI_Gallery
4👏2😍2
🚀🚀🚀LoRA (Low-Rank Adaptation) — это метод адаптации нейросетей. Сам термин взят из математики и применяется в концепциях вычисления уравнений и матриц, где уменьшается количество независимых элементов. Метод позволяет обучать модели быстрее, с меньшими вычислительными затратами и без необходимости изменять их основную архитектуру.

Пример моего старого поста: тут как раз использовались стилевые LoRA.

Почему это важно?

Обычное обучение моделей требует огромных ресурсов (сотни тысяч изображений) и может занимать дни и даже недели. LoRA же позволяет быстро обучать модель практически на что угодно: на стили, лица, текстуры, одежду, цвета, освещение и т.д. Причём для этого достаточно небольших датасетов (около 50–100 изображений) и минимальных вычислительных мощностей.

Где используется LoRA?

LoRA применяется практически в любой модели искусственного интеллекта. Причём речь идёт не только об изображениях: этот метод также подходит для языковых моделей, генераторов музыки, видео и многих других задач. LoRA универсальна и может быть использована практически везде, где требуется адаптация нейросетей под конкретные потребности.

Как именно это помогает?

● Снижает затраты на обучение.
● Повышает точность и стабильность результатов.
● Даёт возможность быстро адаптировать модель к новой задаче.


Для локальных моделей (о которых поговорим немного позже) можно скачивать уже готовые LoRA с профильных сайтов. В основном, как и для скачивания моделей, используются:

huggingface
civitai

На этих платформах вы сможете найти практически всё, что есть в мире ИИ.

В различных онлайн сервисах так же можно применять. Часто там уже есть готовые решения, которые достаточно просто подключить. Ранее я уже рассматривал пример использования стилистической лоры в Midjourney тут.

LoRA делает кастомизацию ИИ доступной каждому и позволяет получать по-настоящему уникальные результаты. 🔥🔥🔥

@VAI_ART
#VAI_General
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀🚀🚀 На днях наткнулся на интересное видео (оно будет в закрепе к посту). Суть в том, что с помощью инструментов ИИ делают полноценный облёт объекта. Ниже подробнее опишу сам процесс и добавлю идею, как это можно развить дальше.

Итак:

↪️ Сначала с помощью языковой модели (LLM) создаётся болванка. Можно использовать разные модели. Автор в примере использует Claude 3.7.
↪️ Затем по этой болванке в Magnific генерируется полноценное изображение. На прошлой неделе там появилась новая функция (обычно её называют ретекстурингом). Суть в том, что из любого изображения можно получить всё, что захочется, с точки зрения визуализации. В данном случае по болванке было сделано реалистичное изображение замка.
↪️ Далее в Runway (это видеогенератор) загружается исходное видео с облётом болванки и референсное изображение, на которое ИИ будет ориентироваться при обработке (эта функция, кстати, тоже появилась буквально на прошлой неделе).

В итоге получился неплохой пайплайн, который достаточно неплохо сохраняет детали.

Но я подумал: почему бы не пойти дальше?🤔

↪️ Берём полученное видео и снова прогоняем его через Magnific, чтобы ещё больше повысить качество.
↪️ Затем загружаем это видео в любую программу для фотограмметрии (их огромное количество, каждый найдёт на свой вкус, поэтому не буду называть конкретную).
↪️ На выходе получаем полноценную фотограмметрическую 3D-модель.

КРАСОТА ЖЕ!🔥🔥🔥

Разнообразие инструментов искусственного интеллекта позволяет создавать очень интересные пайплайны, которые прокладывают дорогу в будущее технологий.🔥🔥🔥

P.S. Сам пока не тестировал — это пока теория, но выглядит очень рабочей. Конечно, там будут проблемы: придётся перестраивать сетку (делать ретопологию) или перезапекать текстуры. Однако это стандартные и давно известные процессы, которые уже отработаны.

@VAI_ART
#VAI_Practice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥71👍1