#ytdlp #视频下载 #Github
📱 yt-dlp：公认全网最强视频下载工具
yt-dlp 是一款命令行视频下载神器，起源于经典项目 youtube-dl 的分支，因维护更积极、功能更丰富而迅速成为社区主流。它不仅继承了十多年的技术积累，还在不断更新迭代，几乎可以应对所有视频网站的下载需求。
亮点包括：
凭借强大的兼容性与持续迭代，yt-dlp 已成为视频下载领域无可替代的存在。
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yt-dlp 是一款命令行视频下载神器，起源于经典项目 youtube-dl 的分支，因维护更积极、功能更丰富而迅速成为社区主流。它不仅继承了十多年的技术积累，还在不断更新迭代，几乎可以应对所有视频网站的下载需求。
亮点包括：
• GitHub 热度：超过 10万 Star🌟，社区活跃度极高，更新频繁，Fork 数量庞大，证明其稳定与广泛应用。
• 平台支持广泛：支持上千个网站，包括 YouTube、Bilibili、抖音、TikTok、X（Twitter）、Instagram、Facebook、Vimeo、Dailymotion、PornHub 等主流平台，同时还能解析播放列表、直播流与小众站点。
• 功能全面：支持音视频分离与合并、自动选择最佳画质音质、断点续传、批量处理、字幕与封面嵌入、代理与 Cookie 登录等高级功能。
• 历史传承：源自 2006 年的 youtube-dl 项目，在社区驱动下不断优化，现已被多个 Linux 发行版和用户群体作为官方推荐替代方案。
凭借强大的兼容性与持续迭代，yt-dlp 已成为视频下载领域无可替代的存在。
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#iptv #日本 #GitHub
iptv-jp：日本电视直播源合集
该项目收录了日本电视直播源，提供两种播放列表：
• jp.m3u
• jp_clean.m3u（纯净版，无NSFW）
用户可直接将链接导入 VLC、PotPlayer、TiviMate 等 IPTV 播放器使用。作者建议引用仓库而非直接转载链接，以避免流量负担。项目采用 Unlicense 许可协议，完全开放。
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iptv-jp：日本电视直播源合集
该项目收录了日本电视直播源，提供两种播放列表：
• jp.m3u
• jp_clean.m3u（纯净版，无NSFW）
用户可直接将链接导入 VLC、PotPlayer、TiviMate 等 IPTV 播放器使用。作者建议引用仓库而非直接转载链接，以避免流量负担。项目采用 Unlicense 许可协议，完全开放。
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#MiMotion #小米运动 #刷步数 #GitHub
MiMotion：微信支付宝自动刷步数工具
MiMotion 是一个开源项目，通过 GitHub Actions 自动为小米运动（Zepp Life）刷步数，支持邮箱登录，并兼容支付宝、微信等平台。适用于想通过步数兑换能量或健康积分的用户。
功能特点
• 自动刷步数，定时运行模拟步数增长
• 支持邮箱登录，适配不同用户需求
• 兼容支付宝、微信步数同步
• 简易部署，无需复杂配置
折腾频道机友，你们平时有运动看步数排行的习惯么？
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MiMotion：微信支付宝自动刷步数工具
MiMotion 是一个开源项目，通过 GitHub Actions 自动为小米运动（Zepp Life）刷步数，支持邮箱登录，并兼容支付宝、微信等平台。适用于想通过步数兑换能量或健康积分的用户。
功能特点
• 自动刷步数，定时运行模拟步数增长
• 支持邮箱登录，适配不同用户需求
• 兼容支付宝、微信步数同步
• 简易部署，无需复杂配置
折腾频道机友，你们平时有运动看步数排行的习惯么？
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#DYYY #抖音插件 #Github
DYYY_2.1-7++ 版本发布
本次更新亮点：
1. 绕过抖音登录限制，安装即用（测试环境：iPhone 16 Pro Max，iOS 26，抖音 v36.0.0，证书签名安装，手机号验证码可正常登录）。
2. 新增功能：在顶部栏进入「团购-景点/周边游-任意景点」，评价中的图片可长按保存至 iPhone 相册。
3. 抖音 APP 强制支持 iOS 26 系统级 Liquid Glass 效果。
4. DYYY 插件同样强制支持系统级 Liquid Glass 效果。
VIA 群管理PXX
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DYYY_2.1-7++ 版本发布
本次更新亮点：
1. 绕过抖音登录限制，安装即用（测试环境：iPhone 16 Pro Max，iOS 26，抖音 v36.0.0，证书签名安装，手机号验证码可正常登录）。
2. 新增功能：在顶部栏进入「团购-景点/周边游-任意景点」，评价中的图片可长按保存至 iPhone 相册。
3. 抖音 APP 强制支持 iOS 26 系统级 Liquid Glass 效果。
4. DYYY 插件同样强制支持系统级 Liquid Glass 效果。
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#AirBattery #Mac #Github
AirBattery - 在 Mac 菜单栏显示多设备电量
AirBattery 是一款开源 macOS 应用，可在菜单栏、小组件或 Dock 中显示 iPhone、iPad、Apple Watch、AirPods 以及蓝牙外设的电量信息，无需在设备端安装任何客户端。
功能亮点：
• 自动读取 iPhone/iPad 电量（通过 USB 连接并信任 Mac）
• 支持 Nearcast，局域网内可共享多台 Mac 及其外设电量信息
• 提供桌面/通知中心小组件，支持低电量提醒
• 兼容 Apple 生态及部分第三方蓝牙设备
• macOS 11 及以上系统可用
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AirBattery - 在 Mac 菜单栏显示多设备电量
AirBattery 是一款开源 macOS 应用，可在菜单栏、小组件或 Dock 中显示 iPhone、iPad、Apple Watch、AirPods 以及蓝牙外设的电量信息，无需在设备端安装任何客户端。
功能亮点：
• 自动读取 iPhone/iPad 电量（通过 USB 连接并信任 Mac）
• 支持 Nearcast，局域网内可共享多台 Mac 及其外设电量信息
• 提供桌面/通知中心小组件，支持低电量提醒
• 兼容 Apple 生态及部分第三方蓝牙设备
• macOS 11 及以上系统可用
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#GitHub #Apple登录 #安全隐私
GitHub 支持使用 Apple ID 登录
GitHub 现已正式支持「使用 Apple 登录」，无论是新用户注册还是现有账户绑定，都可通过 Apple ID 进行验证。
此举旨在提高账户安全性与隐私保护，借助 Apple 的双重验证机制与“隐藏邮箱”功能，减少密码泄露风险。GitHub 还建议用户启用双重认证，并使用 Passkey 或备用密码作为账户恢复方式。
这一更新进一步简化了登录体验，让开发者可在 Apple 生态下更安全地管理 GitHub 账户。
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GitHub 支持使用 Apple ID 登录
GitHub 现已正式支持「使用 Apple 登录」，无论是新用户注册还是现有账户绑定，都可通过 Apple ID 进行验证。
此举旨在提高账户安全性与隐私保护，借助 Apple 的双重验证机制与“隐藏邮箱”功能，减少密码泄露风险。GitHub 还建议用户启用双重认证，并使用 Passkey 或备用密码作为账户恢复方式。
这一更新进一步简化了登录体验，让开发者可在 Apple 生态下更安全地管理 GitHub 账户。
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#有趣项目 #GitHub #开源项目
HelloGitHub：发现有趣的开源项目
HelloGitHub 是一个专注分享「有趣、入门级」开源项目的精选仓库，帮助更多人了解并参与开源世界。
项目每月 28 日更新一期内容，涵盖实用工具、编程项目、开源书籍、学习资源等，特别适合编程入门者与开发者拓宽视野。
它已获得超过 13 万⭐，是国内最受欢迎的开源项目之一。
想入门开源、寻找灵感或练手项目的人，不妨从这里开始。
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项目每月 28 日更新一期内容，涵盖实用工具、编程项目、开源书籍、学习资源等，特别适合编程入门者与开发者拓宽视野。
它已获得超过 13 万⭐，是国内最受欢迎的开源项目之一。
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#户晨风 #GitHub项目 #文字存档 #数据分析
HuChenFeng 户晨风直播文字全集
该项目由开发者 Olcmyk 创建，旨在完整收录 户晨风自 2023 至 2025 年间的所有直播文字记录，内容以年月为目录清晰归档，部分还同步在 GitBook 页面上浏览。
仓库文件量庞大，建议直接克隆到本地后配合脚本使用；适合研究者、数据分析爱好者或语言模型训练者使用，可用于文本分析、语料挖掘或自然语言研究等场景。
⚠️ 注意：该项目收录的内容可能涉及版权，请谨慎使用、避免传播未经授权的资料。
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HuChenFeng 户晨风直播文字全集
该项目由开发者 Olcmyk 创建，旨在完整收录 户晨风自 2023 至 2025 年间的所有直播文字记录，内容以年月为目录清晰归档，部分还同步在 GitBook 页面上浏览。
仓库文件量庞大，建议直接克隆到本地后配合脚本使用；适合研究者、数据分析爱好者或语言模型训练者使用，可用于文本分析、语料挖掘或自然语言研究等场景。
⚠️ 注意：该项目收录的内容可能涉及版权，请谨慎使用、避免传播未经授权的资料。
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GitHub
GitHub - francescopace/espectre: 🛜 ESPectre 👻 - Motion detection system based on Wi-Fi spectre analysis (CSI), with Home Assistant…
🛜 ESPectre 👻 - Motion detection system based on Wi-Fi spectre analysis (CSI), with Home Assistant integration. - francescopace/espectre
#WiFi感知 #室内安防 #HomeAssistant #GitHub开源
ESPectre：基于 Wi-Fi CSI 的室内人体活动检测系统（支持 Home Assistant）
✨ 通过分析 2.4GHz Wi-Fi 通道状态信息（CSI）实现无摄像头移动检测，适合接入 Home Assistant 做智能家居自动化
ESPectre 是一个利用 ESP32-S3 采集 Wi-Fi CSI 来做室内移动 / 占用检测的开源项目，目前 GitHub 上已获得约 2.7k+ Star，属于近期非常热门的 Wi-Fi 感知与智能家居方向项目之一，社区讨论也比较活跃。
项目亮点
• 利用 Wi-Fi 信号变化完成 IDLE / MOTION 检测，无需摄像头、麦克风或可穿戴设备
• 完整的系统架构、数学与信号处理说明，偏工程+研究性质，适合折腾与深度学习
• 原生支持通过 MQTT 接入 Home Assistant，将其作为占用/移动传感器参与自动化流程
硬件与技术栈
• 家庭现有 2.4GHz Wi-Fi 路由器 + 一块 ESP32-S3 开发板（约 10 欧元级别）
• 使用 ESP-IDF 进行开发与固件烧录，代码主要由 C 编写
• 仓库内提供 README、SETUP、CALIBRATION 等文档，指导环境搭建、部署与阈值校准
适合人群与玩法
• 想在家中玩“无感占用检测”“无摄像头安防”的智能家居玩家
• 对 Wi-Fi Sensing / CSI / 信号处理感兴趣，想看完整工程实现与算法细节的开发者
• 打算在 Home Assistant 中做更精准的“人在/不在”自动化（灯光、空调、安防联动等）
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ESPectre：基于 Wi-Fi CSI 的室内人体活动检测系统（支持 Home Assistant）
✨ 通过分析 2.4GHz Wi-Fi 通道状态信息（CSI）实现无摄像头移动检测，适合接入 Home Assistant 做智能家居自动化
ESPectre 是一个利用 ESP32-S3 采集 Wi-Fi CSI 来做室内移动 / 占用检测的开源项目，目前 GitHub 上已获得约 2.7k+ Star，属于近期非常热门的 Wi-Fi 感知与智能家居方向项目之一，社区讨论也比较活跃。
项目亮点
• 利用 Wi-Fi 信号变化完成 IDLE / MOTION 检测，无需摄像头、麦克风或可穿戴设备
• 完整的系统架构、数学与信号处理说明，偏工程+研究性质，适合折腾与深度学习
• 原生支持通过 MQTT 接入 Home Assistant，将其作为占用/移动传感器参与自动化流程
硬件与技术栈
• 家庭现有 2.4GHz Wi-Fi 路由器 + 一块 ESP32-S3 开发板（约 10 欧元级别）
• 使用 ESP-IDF 进行开发与固件烧录，代码主要由 C 编写
• 仓库内提供 README、SETUP、CALIBRATION 等文档，指导环境搭建、部署与阈值校准
适合人群与玩法
• 想在家中玩“无感占用检测”“无摄像头安防”的智能家居玩家
• 对 Wi-Fi Sensing / CSI / 信号处理感兴趣，想看完整工程实现与算法细节的开发者
• 打算在 Home Assistant 中做更精准的“人在/不在”自动化（灯光、空调、安防联动等）
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#GitHub #AI #OpenAutoGLM #Agent
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Open-AutoGLM：开源的“AI 手机操作员”
⠀
无需 App 接口，像人类一样看屏幕、点手机。Open-AutoGLM 是一个基于视觉语言模型的开源手机智能体框架，能够理解自然语言指令并自动完成复杂的手机操作。
⠀
✨ 核心亮点：
⠀
📱 纯视觉交互
不依赖应用内部 API，通过 ADB 模拟人类点击、滑动和输入。利用视觉模型（VLM）实时理解屏幕内容，真正做到“看”懂界面，“听”懂指令。
⠀
🤖 模型与部署
• 模型：提供针对中文优化的 AutoGLM-Phone-9B 及多语言版本。
• 部署：支持本地私有化部署（vLLM/SGLang）或直接调用智谱/魔搭 API，灵活适配不同算力环境。
⠀
🛡 安全与生态
• 广泛支持：已验证支持微信、淘宝、美团、抖音等 50+ 款主流 App。
• 人工接管：内置敏感操作确认机制，遇到登录、支付或验证码场景可平滑切换人工操作。
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💻 开发友好
支持 WiFi 远程调试，提供 Python API，方便开发者定制专属自动化流程。
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Open-AutoGLM：开源的“AI 手机操作员”
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无需 App 接口，像人类一样看屏幕、点手机。Open-AutoGLM 是一个基于视觉语言模型的开源手机智能体框架，能够理解自然语言指令并自动完成复杂的手机操作。
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✨ 核心亮点：
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📱 纯视觉交互
不依赖应用内部 API，通过 ADB 模拟人类点击、滑动和输入。利用视觉模型（VLM）实时理解屏幕内容，真正做到“看”懂界面，“听”懂指令。
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🤖 模型与部署
• 模型：提供针对中文优化的 AutoGLM-Phone-9B 及多语言版本。
• 部署：支持本地私有化部署（vLLM/SGLang）或直接调用智谱/魔搭 API，灵活适配不同算力环境。
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🛡 安全与生态
• 广泛支持：已验证支持微信、淘宝、美团、抖音等 50+ 款主流 App。
• 人工接管：内置敏感操作确认机制，遇到登录、支付或验证码场景可平滑切换人工操作。
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💻 开发友好
支持 WiFi 远程调试，提供 Python API，方便开发者定制专属自动化流程。
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