🔌 Активно развиваем Timetta MCP Server.

Сейчас у него два основных сценария применения.
Первый - для разработчиков. Работая в Codex, Cursor или другом AI-инструменте, можно прямо из среды разработки создать задачу в Timetta, дополнить ее описанием выполненной работы, списать затраченное время или найти подходящего коллегу.
Не нужно переключаться между IDE и корпоративной системой: AI-инструмент взаимодействует с Timetta через MCP.

🤖 Но не разработчиками едиными.
MCP также нужен полноценным мультисистемным агентам, которые разрабатываются, например, на GigaChain и работают сразу с Timetta, корпоративным чатом, почтой и другими системами.

Например, можно создать агента HR-контроллер. Он проверяет заполнение таймшитов, напоминает сотрудникам в чате или по почте, при отсутствии реакции эскалирует вопрос руководителю и сохраняет историю взаимодействия.

Такой агент также может выявлять снижение утилизации, сообщать об отклонениях и проверять соответствие роли и уровня сотрудника квалификационному профилю компании.

И подобных агентов можно придумать очень много.

🧩 Мы можем помочь спроектировать и разработать такого агента под процессы вашей компании. Приходите - всё расскажем.

⚡️ Знаем, что темп изменений иногда пугает и раздражает.

Но мы не пытаемся добавить ИИ просто потому, что это модно. Мы стараемся не отстать от технологического перелома, который происходит прямо сейчас.

Можно относиться к нему по-разному, но он уже полностью изменил работу разработчиков и постепенно движется дальше - в управление проектами, ресурсами, финансами и операционными процессами.

Поэтому меняется и наша карта развития. В начале года задачи, связанные с ИИ, занимали около 25% roadmap. Сейчас - уже около 50%.

Отдельная цель - упростить развертывание ИИ-функций в on-premises. Не каждая компания может выделить полноценную DevOps-команду, а система при этом должна стабильно работать.

В облаке всё проще: за инфраструктуру и развертывание отвечаем мы.

Что меняется в архитектуре Timetta.

📚 Документация выделена в отдельный публичный сервис, который не требует аутентификации и умеет возвращать данные в формате, пригодном для RAG.
Поиск аналогичен BM25.
В ближайшие недели у справки появится собственный MCP-сервер. Ее можно будет подключать как навык к Codex, Cursor и другим агентам.

Пример запроса:
https://timetta.com/api/rag/search?q=Как заполнить таймшит?&lang=Ru&limit=10&chunksPerArticle=3

🏗 Отдельный AI-сервис для on-premises больше не потребуется. Основная логика переносится в ядро Timetta - API-сервис.
Она одновременно обеспечивает работу встроенного ИИ-ассистента и предоставляет AI Tools через MCP для внешних чатов и агентов.

🧠 Дообученная модель эмбеддингов E5-large будет поставляться в виде готового контейнера вместе с системой.

🛠 К осени количество AI-навыков превысит 30. Среди них - поиск, создание и обновление задач, списание времени, подбор ресурсов на проект и оформление заявок на затраты.

🤖 Агент планирования и новый агент создания задач из текста, аудио и видео также будут перенесены на единый слой AI Tools.

Темп действительно высокий. Но сейчас лучше немного ускориться, чем через год обнаружить, что рынок уже уехал вперед.

🔑 В новой версии пользователи смогут самостоятельно выпускать Personal Access Token - если администратор разрешит это в настройках системы.

Теперь доступ токена можно ограничить отдельными областями:

api:read
api:write
mcp:read
mcp:write

То есть отдельно разрешить чтение и изменение данных через API и MCP. Также пользователь сможет выбрать срок действия токена, но не более одного года.

Зачем это нужно?

В первую очередь - для подключения персональных AI-агентов и ассистентов: Codex, Cursor, Claude Code, Cline, IDE-плагинов или собственного локального агента. Claude Code, Cursor и Cline официально поддерживают подключение MCP-серверов.

Такой агент сможет работать с Timetta от имени конкретного пользователя: искать проекты и задачи, находить коллег, списывать время и выполнять другие доступные операции.

При этом токен получает только необходимые области доступа и действует ограниченное время.

Персональный агент - да. Универсальный ключ от всей системы - нет 🙂

🧩 В новой версии добавляем квалификационные профили и скоринг сотрудников.

Квалификационный профиль — это набор требований к определённой роли, специализации, уровню и грейду.

В профиле можно указать необходимые компетенции и навыки, их важность, а также разделить требования на обязательные и желательные.

Для каждого сотрудника Timetta рассчитывает процент соответствия профилю:

▪️ компетенция на требуемом уровне или выше — 1;
▪️ ниже на один уровень — 0,5;
▪️ компетенция отсутствует или уровень ниже — 0;
▪️навык есть — 1, нет — 0.

Каждое требование учитывается с заданным весом. Покрытие обязательных и желательных требований рассчитывается отдельно, а итоговый показатель — по формуле:

Соответствие профилю =
80% × покрытие обязательных требований
+ 20% × покрытие желательных требований

Формулу пока фиксируем такой.

Если для ваших процессов нужен другой подход к расчёту — обращайтесь, обсудим сценарии и варианты настройки.

Зачем это нужно 🤔

— видеть, насколько сотрудник соответствует требованиям своей роли и уровня;
— находить пробелы в компетенциях и навыках;
— формировать более предметные планы развития;
— оценивать готовность сотрудника к переходу на следующий уровень;
— использовать квалификацию как дополнительный критерий при подборе команды проекта.

🚀 В субботу выйдет обновление Timetta

Главное:

▪️В Timetta Resources появятся квалификационные профили и автоматическая оценка соответствия работников требованиям.
▪️Обновится интерфейс покупки лицензий и сценарий перехода на Timetta Lite Free и Team.
▪️В Projects будет запоминаться выбранный способ разрешения конфликта автопланирования.
▪️Расширится MCP Server: ИИ-ассистенты смогут искать работников и задачи, создавать и изменять задачи, а также списывать время.
▪️Появятся персональные API-токены с настройкой срока действия и прав доступа.
▪️ИИ-поиск по справке перейдёт на RAG: ответы будут формироваться на основе найденных по смыслу фрагментов документации. В дальнейшем этот же подход можно будет использовать для внутренних баз знаний клиентов.
▪️В отчётах появится полноценная поддержка типа «Длительность» — с фильтрацией, агрегатами, сводными таблицами и корректным экспортом в Excel.
▪️Также внесён ряд исправлений и улучшений.

👉 Страница релиза

Не все пока воспринимают Timetta как мощный инструмент для HR. А между тем — возможностей уже очень много 👀

Начнём с базы.

👥 В Timetta есть единый список сотрудников, и это далеко не просто ФИО, должность и подразделение.

Сотрудников можно классифицировать по:
🔹 ролям и специализациям
🔹 уровням и грейдам
🔹 сертификатам
🔹 компетенциям и навыкам
🔹 локации
🔹 опыту работы на проектах компании

То есть постепенно формируется полноценный цифровой профиль специалиста внутри компании.

Но дальше интереснее 🚀

🎯 Оценка квалификации
В Timetta можно создавать квалификационные профили — например, описать требования к определённой роли, специализации, уровню или грейду.
А система автоматически оценивает, насколько конкретный сотрудник соответствует этому профилю.

Какие требования уже закрыты?
Где есть пробелы?
Чего не хватает до следующего уровня?

📸 На скриншоте как раз оценка квалификационного профиля — эту возможность сегодня добавили на прод.

📊 Контроль показателей сотрудников

Timetta позволяет отслеживать:
📈 утилизацию
⏱️ выработку нормы
💰 отклонение от нормативной себестоимости
И это уже данные не только для HR, но и для руководителей подразделений, ресурсных менеджеров и бизнеса в целом.
🏖 Отсутствия и рабочее время

Есть учёт отсутствий с наглядным календарём и графиком.
Есть учёт рабочего времени и табелирование.
То есть можно видеть не просто «кто работает в компании», а кто доступен, насколько загружен и что происходит с его рабочим временем.

🤖 И, конечно, сверху есть ИИ-анализ профиля сотрудника.

Но даже это ещё не самое интересное.

🧩 Одна из самых мощных возможностей Timetta — анализ ресурсного разрыва.

По сути, система помогает ответить на гораздо более важные вопросы:
👉 Какие специалисты нужны компании прямо сейчас?
👉 Каких людей будет не хватать через несколько месяцев?
👉 Где возникает дефицит конкретных ролей и компетенций?
👉 Кого лучше нанимать, а кого развивать внутри компании?

Это уже не просто HRM или кадровый учёт.
Это управление человеческим капиталом через реальные потребности проектов и бизнеса.

И дальше будет больше 🔥
🏆 В планах — достижения, ачивки и геймификация.

Ну и сложно не упомянуть ИИ ещё раз 🙂

Представьте, что руководителю проекта нужен специалист.

Вместо десятков фильтров он пишет:
💬 «Найди свободного Senior .NET-разработчика с опытом банковских проектов, нужными компетенциями и доступностью со следующего месяца».
И получает подходящих кандидатов прямо через ChatGPT или Codex.

Звучит как будущее?

В Timetta это уже есть. 🚀

Начало вебинара через 10 минут

В 12:00 по Москве начинаем вебинар о том, как держать проекты под контролем без микроменеджмента и постоянного ручного вмешательства.

👉 Подключайтесь по ссылке.

Запись вебинара «Как не терять проекты: система контроля без микроменеджмента»

👉 Запись вебинара, презентация и ссылки на видеохостинги доступны на странице мероприятия.

Спасибо всем за участие!

⚡️ MCP-сервер Timetta теперь доступен в каталоге Yandex AI Studio

Сервер даёт ИИ-инструментам доступ к данным и функциям Timetta: проектам, задачам, сотрудникам, учёту времени и официальной справке. MCP-сервер работает по стандартному протоколу MCP, поэтому Timetta можно подключать к совместимым ИИ-средам без разработки отдельного способа взаимодействия для каждого сценария.

Запуск MCP-сервера — логичное продолжение новой стратегии Timetta как агентно-центричной платформы. ИИ постепенно становится не отдельной надстройкой, а одним из способов взаимодействия с системой, данными и рабочими процессами.

Для пользователей это означает больше возможностей для автоматизации. C помощью MCP-сервера можно создавать ассистентов, быстрее получать нужную информацию из Timetta и выполнять рабочие сценарии с учётом актуального контекста системы.

Подключить Timetta можно через каталог MCP-серверов Yandex AI Studio с помощью API-токена.

👉 Подробнее на сайте

⚡️ Есть и еще одна хорошая новость. Timetta теперь официально совместима с Astra Linux.

Мы успешно прошли совместные испытания Timetta 2026.1 с Astra Linux Special Edition уровня защищённости «Базовый» для обновлений 1.8 и 1.7.

Для наших клиентов это означает ещё больше возможностей использовать Timetta в российской ИТ-инфраструктуре без лишних компромиссов по совместимости.

👉 Сертификаты можно посмотреть на сайте.

В новой версии заметно меняем работу с договорами в Timetta.

Сейчас договор — скорее дополнительная аналитика проекта. Мы хотим сделать его полноценным элементом финансового учёта и связать с ним гораздо больше данных.

📄 Что изменится

1. Договор становится самостоятельной финансовой сущностью
В нём будет фиксироваться фактическая сумма договора — та самая сумма, которая согласована и подписана с клиентом.
Плюс договор станет одной из основных аналитик для выручки, затрат и оплат.

2. Правила формирования выручки переезжают в договор
Сейчас правила задаются через мастер выручки непосредственно в проекте.

В новой модели они фактически становятся условиями договора.

Например:
— выручка рассчитывается как затраты + 20% рентабельности;
— оплата производится по T&M;
— используется фиксированная стоимость работ;
— или применяется другая согласованная с клиентом модель.

То есть логика становится естественнее: проект отвечает за выполнение работ, а договор — за коммерческие условия этих работ.

3. Один проект сможет работать по нескольким договорам
Сейчас проект связан только с одним договором.

Будет полноценная связь многие-ко-многим:
один проект → несколько договоров
один договор → несколько проектов

Это важно для длинных проектов, рамочных договоров, дополнительных соглашений и других реальных сценариев контрактной работы.

4. Договор появится прямо в структуре работ

Для элементов WBS можно будет указать договор.
После этого вся соответствующая ветка работ сможет рассматриваться в контексте конкретного договора.

А вместе с ней — связанная финансовая аналитика:
— оценка затрат;
— выручка;
— счета и оплаты;
— другие финансовые показатели.

В результате появляется сквозная связь:
Договор → работы → трудозатраты и затраты → выручка → оплаты

В новой версии Timetta, которую ждём уже на днях, продолжаем развивать возможности настройки форм ⚙️

Пока ещё не GUI — настройки остаются для тех, кто не боится заглянуть чуть глубже в конфигурацию 🙂

Но возможностей стало заметно больше.

🆕 1. Отдельные формы создания сущностей

Теперь можно самостоятельно определить, какие поля нужны пользователю при создании объекта, а какие — нет.

Например, для создания проекта можно оставить только несколько действительно обязательных полей, а всё остальное заполнять уже после создания.
Меньше лишнего — быстрее работа 🚀

🗂 2. Карточка и формы теперь разделены

Раньше эти настройки были тесно связаны. Теперь у них разные задачи.

Карточка определяет общую структуру страницы:
🔹 основные свойства объекта
🔹 состав вкладок
🔹 их расположение и назначение

Пока возможностей здесь относительно немного, но это только начало.

📝 3. Формы стали намного гибче

А вот здесь начинается самое интересное.

Во-первых, на каждую вкладку можно назначить свою форму.
В большинстве случаев всё будет просто: одна вкладка — одна форма.
Но для сложных сущностей теперь можно строить более специализированные интерфейсы.

И ещё важнее — формы теперь можно дифференцировать по дискриминатору

🧩Дискриминатор — это аналитика, которая определяет разновидность сущности и часто влияет на её жизненный цикл.

Например:
👉 тип задачи
👉 тип сделки
👉 тип проекта
👉 или другая классификация объекта

И теперь разные значения дискриминатора могут иметь разные формы.

Например, у задачи типа «Ошибка» может быть один набор полей, у «Запроса на изменение» — другой, а у обычной задачи — третий.

То же самое со сделками: для разных типов сделок можно показывать пользователю разный состав и структуру данных.

В итоге мы постепенно движемся к тому, чтобы интерфейс Timetta можно было адаптировать не только под компанию, но и под конкретный бизнес-процесс.

🎨 Следующий очевидный шаг — полноценный GUI-конструктор форм.

До него ещё дойдём. А фундамент под него становится всё серьёзнее 🚀