ИИ | Экономика данных
763 subscribers
649 photos
51 videos
482 links
Лидерство на инновациях: Искусственный интеллект, деньги, данные, вкус для бизнеса
от Анны Малиновской
Max: https://max.ru/join/95rQbcysnNPiiG0Qp3TOdYDHBAQm-LgZa2poJdRJvD8
Связь: @annamalino
Download Telegram
Фото:пресс-служба «Норникеля»

Металлурги зарабатывают на ИИ
🤖

«Норникель» Владимира Потанина — один из лидеров по внедрению ИИ в промышленности и зарабатывает на этом десятки миллиардов рублей в год. Инк.
✔️ИИ для поиска новых материалов
✔️ИИ для оптимизации производства
✔️ отраслевая модель MetalGPT, заточенная под горно-металлургические задачи и инженерные расчеты.

Владимир Потанин, как технологический лидер, и за вкусом следит. На фото в самых популярных кроссовках предпринимателей и миллиардеров - On 👟✔️

В том году писала про Магнитогорский металлургический комбинат (ММК), который создал Центр компетенций ИИ, для разработки решений и масштабируемости проектов ИИ.

25–26 июня пройдет RPA-конференция NextConnect, которая объединит экспертов из ММК и других компаний промышленности, энергетики и ИТ-отрасли. Участие бесплатное. 🔗
Поделитесь потом, что получилось из задуманного у ММК 😉

@TheDataEconomy 🧠✔️

📲MAX

#AI #ИИ #вкус #metalgpt #экономикаданных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍2
Startup Village: от витрины стартапов к площадке технологического заказа 🦄

В этом году на Startup Village Фонд «Сколково» впервые представил
Индекс спроса на технологии - аналитический инструмент, показывающий реальный запрос рынка на инновационные решения. 🔗

Индекс рассчитан на основе данных резидентов «Сколково» за 2024–2025 годы. Лидерами по итогам 2025 года стали промышленные технологии (7,2 пункта), ИТ (5,1 пункта) и строительные технологии (3,3 пункта). Высокий спрос зафиксирован как на готовые решения (TRL 4+), так и на ранние разработки (TRL 1–3).

На площадке обсуждали, что индекс станет практическим ориентиром для корпораций, инвесторов, технологических компаний и стартапов. Увидим результаты в следующем году.

Про эффект внедрения ИИ обсудили на сессии «Вертикаль. Соберем ИИ-сотрудника. Управляемый ИИ в корпоративных процессах» 🤖
Писала раньше про обсуждение и компетенции сотрудника в эпоху ИИ 🔗💼

@TheDataEconomy 🧠✔️

📲MAX

#AI #ИИ #сколково #startup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31
Профессии, где навыки работы с ИИ уже в вакансии 🤖

Исследование Авито-работа 🔗
1. Операторы кол-центров: весной 2026 года число таких предложений выросло на 73% за год. Сотрудники контактных центров используют инструменты на базе ИИ для подготовки ответов клиентам, обработки обращений и автоматизации рутинных задач.

2. На втором месте оказались дизайнеры: количество вакансий с требованиями навыков работы с ИИ выросло на 62% год к году.

3. SMM-специалисты, для которых число подобных предложений за год увеличилось на 54%. В их работе ИИ-инструменты активно применяются для создания визуального контента, генерации текстов и анализа эффективности коммуникаций.

Тренд на распространение ИИ-компетенций становится особо заметен. На этой неделе выступаю перед студентами МФТИ, поговорим про это 🤖

@TheDataEconomy 🧠✔️

📲MAX

#AI #ИИ #экономикаданных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21💯1
Когда агенты не так совершенны, как в отчете 🤖

Компания KPMG (консалтинг) отозвала отчет под названием «Новое понимание совершенства в эпоху агентного искусственного интеллекта» после того, как многие организации заявили, что утверждения отчета об использовании ими ИИ не соответствуют действительности.

Исследовательская группа GPTZero выявила ряд неточностей в отчете, опубликованном в октябре 2025 года. GPTZero сообщила, что неточности возникли из-за «галлюцинаций» ИИ.

Похоже, сотрудники KPMG использовали ИИ для написания отчета об ИИ и решили его не перепроверять.

Это не первый скандал с использованием консалтинговыми компаниями ИИ без должной проверки. В 2025 году аудиторская компания Deloitte выплатила ущерб правительству Австралии из-за отчёта, составленного с помощью ИИ, в котором нашли ссылки на несуществующих людей и выдуманные цитаты.

Бдите, проверяйте результаты работы ИИ 👀

@TheDataEconomy 🧠✔️

📲MAX

#AI #ИИ #экономикаданных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4🔥21
Обсуждение дня: университеты Китая сократили 12 000 «устаревших» специальностей к эпохе ИИ.

Это примерно 30% от всех программ высшего образования в Китае.

Чаще всего сокращают - искусство, гуманитарные науки, иностранные языки и менеджмент. Вместо них ввели 10 тыс. новых направлений с упором на технологии и ИИ.

Масштабная кампания проводится на фоне стремления Китая стать мировым лидером в ряде высокотехнологичных «отраслей будущего» и решить острую проблему кризиса трудоустройства выпускников, из-за которой миллионы молодых людей не могут найти работу.

@TheDataEconomy 🧠✔️

📲MAX

#AI #ИИ #экономикаданных #China
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥2
Стратегический PR: как ИИ меняет коммуникации 📝

Разбираем тему с 🔝 экспертом, прекрасной Натальей Бакренко, руководителем PR-отдела ИТ&ИБ в Ростелекоме, по статье на РБК «Как ИИ меняет коммуникации и возвращает ценность стратегического PR»

О чем речь в статье коротко:

1. Техническую работу делает ИИ: стандартные пресс-релизы, сводки, подготовку черновиков речей. 
2. Стратегическое мышление - главный навык пиарщика: решить, кому, когда, где и зачем этот текст нужно транслировать. PR возвращается к своим корням: управлению репутацией и бизнес-стратегии.
3. Коммуникатор - оператор нейросетей: промптит, валидирует факты, соединяет куски текста в единую логику, добавляет эмпатию, корпоративный тон.
4. Скорость в реальном времени. Компании с ИИ могут замечать зарождающийся конфликт в нишевом ТГ-канале до того, как он станет федеральным скандалом, и упреждать.
5. Гиперперсонализация: один и тот же смысл быстро упаковать в стиль целевой аудитории.
6. Трансформация внутренних коммуникаций: корпоративные чат-боты и база знаний.
7. Важность «человеческого контроля»: ошибка ИИ в чувствительной теме обойдётся компании дорого.

Наталья, автор канала Tech Marketing & PR, комментирует:

«Статья хорошая, но я бы добавила пару нюансов из своей практики.
Во-первых, главная проблема не технологическая, а культурная. Внедрить ИИ в PR-процессы легко, а вот заставить и самих пиарщиков, и руководителей доверять сгенерированному тексту — сложно. Пока люди привыкли править каждую запятую вручную, скорость, о которой пишет РБК, останется в теории.

Во-вторых, «человеческий контроль» — это не про проверку орфографии. Это про способность заметить, что нейросеть перегнула с тональностью или не уловила политический (любой иной) контекст. И здесь ключевой навык пиарщика — не промпт-инжиниринг, а критическое мышление и чувство контекста. Этому ИИ не научит.

В-третьих, гиперперсонализация — это круто, но опасно. Когда вы начинаете «упаковывать смысл под разную аудиторию», есть риск потерять единый голос бренда. Здесь главное не заиграться. Без жесткого месседжа и четких ограничений ИИ начинает «плыть».

Итог: ИИ не ответит на вопросы «зачем мы это делаем» и «кому это реально нужно». Это всё ещё зона человека. А самое ценное, что даёт ИИ пиарщику, — это время на то, чтобы больше общаться с журналистами и экспертами. И для стратегии. А не сидеть над переписыванием релизов. И это, на мой взгляд, главный бонус.»

Скоро представим вам классные инструменты ИИ для PR команд, изучим, протестируем 😉
🔥 про управление коммуникациями в ИТ на @TechMarketingPR ✍️

@TheDataEconomy 🧠✔️

📲MAX

#AI #ИИ #экономикаданных #PR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31👍1
Люкс - сегмент для роста ИИ-решений 💎
Исследование BCG (июль 2026) — это кладезь данных о том, как GenAI меняет поведение потребителей в самом консервативном сегменте — в люксе.

1. Парадокс доверия: ИИ вызывает больше доверия, чем инфлюенсеры.
87% люкс-потребителей используют GenAI еженедельно, а 80% — для выбора покупок. Уровень доверия к ИИ (Net Trust Score 29pp) сравнялся с поисковой выдачей и почти догнал «сарафанное радио». ИИ доверяют в 2 раза больше, чем соцсетям и блогерам, потому что он воспринимается как нейтральный и объективный (без скрытой рекламы).

2. Критический разрыв: Клиенты готовы, компании — нет.
Потребители уже ждут ИИ (62% ожидают помощи от ИИ, 83% лояльны к брендам, использующим ИИ). Но при этом 60% люксовых компаний всё еще находятся на «начальной стадии» зрелости в ИИ.

3. Стратегия «без усреднений»: ИИ должен дополнять, а не заменять.
Нет сопротивления ИИ в дизайне продуктов, пост-продажной поддержке и создании визуала. Но есть сильное сопротивление, когда ИИ пытается заменить креативных директоров в рекламе или персональное общение клиентского менеджера.

4. Крах «показухи»: ИИ как инструмент ценности, а не витрина.
В люксе логотипы и показное потребление уходят в прошлое. Люди готовы платить за качество, дизайн и опыт, но 70% отказываются покупать, если цена не оправдана.

Полное исследование по ссылке bcg.com 🔗

@TheDataEconomy 🧠✔️

📲MAX

#AI #ИИ #экономикаданных #lux
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1🔥1
Феномен Ляна Вэньфэна и его влияние на индустрию.

Основатель DeepSeek — «самый богатый создатель ИИ» по версии Bloomberg.

Как он этого добился (подробнее в блоге на VC.ru🔗):
1. Внушительная доля в капитале: в отличие от основателей многих американских ИИ-компаний, которые постепенно размывают свои доли ради привлечения сторонних инвестиций, Лян Вэньфэн сохранил за собой мажоритарную долю в DeepSeek (около 78%).

2. Успех на базе хедж-фонда: компания DeepSeek выросла из ИИ-подразделения хедж-фонда Zhejiang High-Flyer. Это дало сильную математическую базу и позволило сделать ставку на высокоэффективные методы обучения моделей.

3. Прорывные технологии при низких затратах: языковые модели, не уступающие по качеству флагманским американским разработкам, но созданные за гораздо меньшие деньги и с меньшими вычислительными ресурсами.

4. Резкая переоценка бизнеса: после того как компания вышла на международный уровень и продемонстрировала выдающиеся результаты, инвесторы оценили DeepSeek в $50 млрд, что автоматически более чем вдвое увеличило личное состояние Ляна.

@TheDataEconomy 🧠✔️

📲MAX

#AI #ИИ #экономикаданных #deepseek
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍1
Голливудские звёзды становятся звездами в ИИ 🙀

Netflix заплатил 587 миллионов долларов за стартап InterPositive Бена Аффлека (американский актер и режиссер), занимающийся созданием фильмов с использованием ИИ. Сделка состоялась весной, а сумма стала известна на днях💲

В основе стартапа InterPositive уникальный патент: в декабре 2025 стартап запатентовал модель, которая анализирует параметры физической съемки — фокусное расстояние, движение и угол камеры, а также глубину резкости. Изобретателем в патенте указан сам Бен Аффлек.

Большинство современных ИИ-систем компьютерного зрения учат распознавать на видео конкретные объекты или действия (например, «человек идет» или «собака бежит»). Патент Аффлека решает принципиально другую задачу: он учит искусственный интеллект понимать язык операторского мастерства и физику съемки.

Подробнее написала на VC.ru 🔗
А вы что могли бы автоматизировать в сфере, где профи?

@TheDataEconomy 🧠✔️

📲MAX

#AI #ИИ #экономикаданных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1🔥1
Ждем эпоху изобилия для всех вместе с Маском 👀

В сети активно обсуждают новое интервью Маска для издания The Economist, где Илон рассказал, что скоро нас всех ждет либо катастрофа, либо всеобщее изобилие.

Илон Маск: «Я по-прежнему считаю, что ИИ и роботы несут определенные риски - они не равны нулю. Но в итоге я пришел к довольно философскому выводу: стоит смотреть на вещи с оптимизмом. Давайте просто получать удовольствие от этой поездки - пожалуй, теперь у меня такая философия. Потому что, если честно, развитие ИИ и роботов кажется неостановимым.
Даже если бы я захотел его остановить, я бы не СМОГ.

Наиболее вероятный сценарий - наступление эпохи невероятного изобилия, когда любой человек сможет получить все, что только может себе представить».

Подробнее написала на VC.ru 🔗

@TheDataEconomy 🧠✔️

📲MAX

#AI #ИИ #экономикаданных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31
Продолжаю с прекрасной Натальей Бакренко, руководителем PR-отдела ИТ&ИБ в Ростелекоме, @TechMarketingPR обсуждать главные тренды в маркетинге по ИИ.

На этот тренд точно нужно обратить внимание каждому руководителю бизнеса, не только маркетологам. 👀

Ранее в обзоре исследования покупателей люкс сегмента писала, что ИИ уже доверяют в 2 раза больше, чем соцсетям и блогерам.

Буду дальше погружать вас в тему AI Visibility, успела пообщаться с фаундером стартапа, расскажу в другом посте🔥

@TheDataEconomy 🧠✔️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1
Forwarded from Tech Marketing & PR
Почему AI Visibility — новая метрика, которую нужно считать уже сейчас

Помните наш совместный пост с Анной Малиновской про ИИ в PR? Тогда мы говорили про инструменты и рутину. А сейчас Анна рассказала про тренд, который уже сейчас меняет подход к оценке эффективности коммуникаций: из актуального 2026 года порекомендовала бы маркетологам и CEO взять во внимание метрику GEO и показатель AI Visibility.

AI Visibility — это показатель того, насколько часто и насколько точно ваш бренд, продукт или экспертная позиция появляются в ответах больших языковых моделей (LLM) на запросы вашей целевой аудитории.

В отличие от SEO, где главной метрикой была позиция, в эпохе GEO (Generative Engine Optimization) ключевым становится факт упоминания и контекст этого упоминания.

Главный инструмент оценки — AI Visibility Score, объединяет в себе:
- Frequency (частота): сколько раз бренд упомянут в ответах
- Share of Voice (доля голоса): упоминания бренда относительно конкурентов по целевым запросам
- Sentiment (тональность): позитивное, нейтральное или негативное цитирование
- Recommendation (рекомендация): был ли бренд рекомендован системой как лучший выбор или включен в список альтернатив
- Citation Rate (цитируемость): ссылка на источник или прямая цитата.

AI Visibility стала новой метрикой бизнеса, потому что видимость в нейросетях теперь равнозначна видимости для миллионов пользователей. В 2026 году задача маркетолога — не просто занять место в поиске, а стать рекомендацией AI, который укажет пользователю на ваш бренд.

Если вам нужен сервис для самостоятельного измерения Geo-видимости: GeoAist.ru (для РФ), VisioBrand (для интеграции с метрикой) или GeoRank (для глубокой конкурентной аналитики).

Мой комментарий:
мы привыкли считать охваты и позиции в поиске. А тут совсем другая оптика. Если мы смотрим только на поисковики, то упускаем большой кусок своей видимости. Да, это сложно замерить, да, инструментов мало. Но игнорировать уже нельзя.
3🔥1👏1