آموزش یادگیری ماشین ، که فیسبوک جدیدا راه اندازی کرده است :
https://research.fb.com/the-facebook-field-guide-to-machine-learning-video-series/
https://research.fb.com/the-facebook-field-guide-to-machine-learning-video-series/
در "سیلیکون ولی" افرادی که سالانه چهارصدهزار دلار(حدود دو و نیم میلیارد تومن) درآمد دارند ، قشر متوسط محسوب میشوند ، زیرا نمی توانند خانه تهیه کنند
https://www.businessinsider.de/why-people-are-leaving-san-francisco-2018-3?utm_content=bufferf7d85&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer-ti&r=US&IR=T
https://www.businessinsider.de/why-people-are-leaving-san-francisco-2018-3?utm_content=bufferf7d85&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer-ti&r=US&IR=T
Business Insider Deutschland
All the crazy things happening in San Francisco because of its out-of-control housing prices
People are leaving San Francisco in droves because of the insane housing market.
معرفی چند درس تاریخ اقتصاد
پس از نوشتن پست «علوم‌انسانی و تاریخ اقتصاد برای اقتصادخوانده‌ها» دوستان زیادی خواستند که دروسی که اسم برده بودم را معرفی کنم. از بابت تاخیر در انتشار این پست عذرخواهی می‌کنم.
دو درسی که من خودم اخیرا گوش کردم متاسفانه پولی هستند و جزو مجموعه Great Courses هستند که از طریق اشتراک Audible سایت آمازون خریداری کرده بودم (البته قیمت‌شان آن‌جا به مراتب کم‌تر از چیزی است که روی این سایت اعلام می‌‌شود، ۱۰ دلار به ازای هر درس). امیدوارم راهی باشد که دوستان داخل به محتوای این دروس عالی دست پیدا کنند.
درس اول مرور تاریخی فوق‌العاده‌ای روی اندیشه اقتصاد داشت و خصوصا در جلسات آخر، هر جلسه را به یکی از جریان‌های فلسفی معاصر اختصاص می‌داد. می‌توانید فهرست جلسات را روی لینک درس ببنید.
https://www.thegreatcourses.com/courses/thinking-about-capitalism.html
این هم درس دوم است که اشتراکاتی هم با درس اول دارد ولی تمرکزش بیش‌تر روی «غول‌های اقتصاددان» است، بر خلاف درس قبلی که تمرکزش روی روشن‌فکران و فیلسوفان به صورت عام بود.
https://www.thegreatcourses.com/courses/legacies-of-great-economists.html
این درس را هم از زمانی که ام‌آی‌تی بودم یادم هست و فکر می‌کنم دو نسخه لیسانس و تحصیلات تکمیلی داشت
https://ocw.mit.edu/courses/economics/14-72-capitalism-and-its-critics-fall-2013/
دوستان عزیز دانشگاه شریف هم زحمت کشیدند و چند درس دیگر را معرفی کردند که لینک‌های‌شان را این‌جا می‌گذارم.
https://www.soas.ac.uk/courseunits/153400135.html
https://piketty.pse.ens.fr/en/teaching/10/17
https://piketty.pse.ens.fr/en/teaching/10/107
https://eml.berkeley.edu/~webfac/rasmus/e105_su09/e105syllabus.pdf
امیدوارم از مباحث این درس‌ها لذت ببرید و مثل من از شنیدن آن‌ها به هیجان بیایید و جان و دل‌تان گرم شود.
تماس با نویسنده @hamed_ghoddusi
@hamedghoddusi
پس از نوشتن پست «علوم‌انسانی و تاریخ اقتصاد برای اقتصادخوانده‌ها» دوستان زیادی خواستند که دروسی که اسم برده بودم را معرفی کنم. از بابت تاخیر در انتشار این پست عذرخواهی می‌کنم.
دو درسی که من خودم اخیرا گوش کردم متاسفانه پولی هستند و جزو مجموعه Great Courses هستند که از طریق اشتراک Audible سایت آمازون خریداری کرده بودم (البته قیمت‌شان آن‌جا به مراتب کم‌تر از چیزی است که روی این سایت اعلام می‌‌شود، ۱۰ دلار به ازای هر درس). امیدوارم راهی باشد که دوستان داخل به محتوای این دروس عالی دست پیدا کنند.
درس اول مرور تاریخی فوق‌العاده‌ای روی اندیشه اقتصاد داشت و خصوصا در جلسات آخر، هر جلسه را به یکی از جریان‌های فلسفی معاصر اختصاص می‌داد. می‌توانید فهرست جلسات را روی لینک درس ببنید.
https://www.thegreatcourses.com/courses/thinking-about-capitalism.html
این هم درس دوم است که اشتراکاتی هم با درس اول دارد ولی تمرکزش بیش‌تر روی «غول‌های اقتصاددان» است، بر خلاف درس قبلی که تمرکزش روی روشن‌فکران و فیلسوفان به صورت عام بود.
https://www.thegreatcourses.com/courses/legacies-of-great-economists.html
این درس را هم از زمانی که ام‌آی‌تی بودم یادم هست و فکر می‌کنم دو نسخه لیسانس و تحصیلات تکمیلی داشت
https://ocw.mit.edu/courses/economics/14-72-capitalism-and-its-critics-fall-2013/
دوستان عزیز دانشگاه شریف هم زحمت کشیدند و چند درس دیگر را معرفی کردند که لینک‌های‌شان را این‌جا می‌گذارم.
https://www.soas.ac.uk/courseunits/153400135.html
https://piketty.pse.ens.fr/en/teaching/10/17
https://piketty.pse.ens.fr/en/teaching/10/107
https://eml.berkeley.edu/~webfac/rasmus/e105_su09/e105syllabus.pdf
امیدوارم از مباحث این درس‌ها لذت ببرید و مثل من از شنیدن آن‌ها به هیجان بیایید و جان و دل‌تان گرم شود.
تماس با نویسنده @hamed_ghoddusi
@hamedghoddusi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چرا شرکتهای آمریکایی به ترامپ علاقه دارند ؟
اما سیاست های ترامپ در بلند مدت به ضرر آمریکا خواهد بود
@techinsider_channel
اما سیاست های ترامپ در بلند مدت به ضرر آمریکا خواهد بود
@techinsider_channel
Fans around the planet are squabbling over who has the best chance of winning the World Cup. The betting markets suggest that there is…
@techinsider_channel
@techinsider_channel
پروژه های انجام شده توسط دانشجویان در درس "یادگیری عمیق" دانشگاه استنفورد :
https://cs230.stanford.edu/proj-spring-2018.html
https://cs230.stanford.edu/proj-spring-2018.html
Results of the OpenAI's competition on reinforcement learning:
https://blog.openai.com/first-retro-contest-retrospective/
https://blog.openai.com/first-retro-contest-retrospective/
OpenAI
Retro Contest: Results
The first run of our Retro Contest—exploring the development of algorithms that can generalize from previous experience—is now complete. Though many approaches were tried, top results all came from tuning or extending existing algorithms such as PPO and…
هوش مصنوعی نزدیک ترین چهره به چهره ی شما در بین بازیکنان جام جهانی را تشخیص میدهد :
https://bit.ly/2yCH9Wc
https://bit.ly/2yCH9Wc
ویدئو گلدمن ساکس در مورد مهندسی ژنتیک و آینده ی هوش :
https://www2.goldmansachs.com/our-thinking/pages/genome-revolution.html
https://www2.goldmansachs.com/our-thinking/pages/genome-revolution.html
Goldman Sachs
The Genome Revolution
New attack on neural networks can alter the purpose of the neural network.
A surprising adversarial attack, whereby a perturbation to all input images can "reprogram" a poorly-defended neural network to change its task entirely. e.g. turn an ImageNet classifier into a network that counts squares.
Arxiv: https://arxiv.org/pdf/1806.11146.pdf
A surprising adversarial attack, whereby a perturbation to all input images can "reprogram" a poorly-defended neural network to change its task entirely. e.g. turn an ImageNet classifier into a network that counts squares.
Arxiv: https://arxiv.org/pdf/1806.11146.pdf
Adversarial attack — type of input or a mask applied to the input of the machine learning model to make it wrong. It is a way to cheat with the output, to ‘fool’ the algorithm.
«Attacking Machine Learning with Adversarial Examples» at Open AI blog covers the basics and provides some examples.
Open AI blog article: https://blog.openai.com/adversarial-example-research/
«Attacking Machine Learning with Adversarial Examples» at Open AI blog covers the basics and provides some examples.
Open AI blog article: https://blog.openai.com/adversarial-example-research/