☣ Раковые клетки подавляют иммунитет, «отравляя» Т-лимфоциты своими дефектными митохондриями

Новое исследование, опубликованное в Nature, выявило уникальный механизм, с помощью которого раковые клетки подавляют иммунный ответ. Они обмениваются митохондриями с Т-лимфоцитами: раковые клетки забирают здоровые митохондрии у Т-клеток для поддержки своего метаболизма, а взамен передают мутировавшие митохондрии, вызывая истощение иммунных клеток.

📌Как это работает:
- Раковые клетки образуют туннельные нанотрубочки, чтобы "похищать" митохондрии у Т-клеток.
- Через внеклеточные везикулы они передают свои дефектные митохондрии, содержащие белок USP30, благодаря которому они избегают разрушения в Т-клетках.

Обычно процесс деградации повреждённых митохондрий (митофагия) происходит с участием белка паркин, который маркирует их для разрушения. USP30 удаляет этот "маркер", позволяя мутировавшим митохондриям накапливаться в Т-клетках.

📌Последствия для Т-клеток:
- В Т-лимфоцитах замещаются их собственные митохондрии, что приводит к старению клеток (сенесценции).
- Сенесцентные Т-клетки утрачивают способность уничтожать опухоль, а их деление резко снижается.

📌Почему это важно:
- Это исследование впервые продемонстрировало двунаправленный обмен митохондриями между раковыми клетками и Т-лимфоцитами.
- Такой обмен создаёт благоприятные условия для роста опухоли, одновременно подавляя противораковую активность иммунной системы.

📌Потенциал для разработки терапии:
- Ингибиторы передачи митохондрий или белка USP30 могут стать новым направлением в терапии рака.
- Биотехнологические компании уже работают над усилением активности Т-клеток, включая инфузию здоровых митохондрий.

💊 Основной канал
💳 Поддержать нас

#онкология #молекулярная_биология #молекулярная_биология #клеточная_биология #иммунология

🔬 Источник: Nature

Несколько дней назад в Nature вышла заметка с броским названием “‘Stamp out paper mills’ — science sleuths on how to fight fake research” (https://www.nature.com/articles/d41586-025-00212-1), которая подготовлена группой индивидуальных исследователей в области академической нечестности. Эта группа включает и Анну Абалкину, одну из 10 людей, оказавших значимый вклад в науку в 2024 г. по мнению того же журнала Nature.

Данная заметка является в своем роде манифестом, в которой рассказывается о проблеме фальшивых фабрик, причинах их возникновения и вовлеченности разных представителей научного общества в процесс фабрикации данных или их выявления.

Хотя заметка написана достаточно простым языком, можно привести некоторые факты, которые будоражат воображение:

🫥Оказывается, что за период 2000 и 2022 г. было опубликовано около 400 тыс. подозрительных статей, которые с высокой долей вероятности подготовлены в рамках бумажных фабрик. Однако только около 14% из этого объема было ретрагировано.

🫥Бумажные фабрики продвинулись достаточно далеко, начиная от вовлечения сторонних ученых как соавторов за определенную плату. Однако были обнаружены более тонкие материи, когда представители бумажных фабрик платили редакторам (или приглашенным редакторам) импактных журналов, чтобы те по-быстрому и по-простому проводили такие поступающие статьи через стадию рецензирования. Отсюда растут ноги, когда к рецензированию привлекались либо соавторы этой же работы, либо персоны, выдающие себя за известных ученых. Впоследствии многие такие статьи были ретрагированы, а в рамках данного канала мы постоянно освещаем подобные интересные случаи.

🫥Многие журналы имеют затяжную реакцию по поводу возникших обоснований в области бумажных фабрик или фальсификации данных. Иногда это связано с тем, что ретракция наносит репутационный ущерб самому журналу, а иногда – из-за нехватки персонала, который мог бы достаточно быстро обрабатывать такие запросы.

🫥Бумажные фабрики активно используют языковые модели на основе ИИ с целью сокрытия тестов от детекторов плагиата и даже генераторов изображений. Имеется исследование, которое указывает на то, что около 10% всех опубликованных работ в PubMed были подготовлены с активным использованием ИИ, причем не в формате лингвистической коррекции.

🫥Несмотря на глубокие мошеннические схемы, статьи, подготовленные бумажными фабриками, можно идентифицировать. Например, с применением программного средства Problematic Paper Screener.