Понравился пост? 😏
Ставьте реакции и пишите в комментариях, каким образом вам давили на совесть, или наоборот об удачных случаях многоработничества. А о том, что ещё важно знать, чтобы не загубить свою карьеру — Никита расскажет в следующем посте.

Если хотите также чувствовать рынок, не пугаться токсичных требований и понимать, как выстраивать диалог с руководителями и показывать ценность через результат, то приходите на карьерную сессию с Никитой.
➡️Записаться на тестовое с Никитой Харичкиным

«Две работы без убийства карьеры: как совмещать и оставаться в плюсе»🤫

Спасибо за большой отклик на первую часть — видим, тема многоработничества зашла. Как и обещали, публикуем продолжение. Сегодня Никита расскажет, можно ли совмещать и не повредить карьере, где реальные риски и как организовать работу без перегруза.

Еще раз дисклеймер: обязательно сверяйтесь с первоисточниками

Для тех, кто забыл — напоминаем. Никита Харичкин — Руководитель направления системного анализа в Сбере, 10 лет в системном анализе и провёл сотни собеседований. Ведёт нишевый канал @Analyst_Boost и крупнейшую группу по @Plant_UML.

Итак, вы нашли вторую работу и готовы приступать.
🔵Первым делом убедитесь, что максимум одна из работ будет по ТК. Две полноставочных по закону нельзя, да и проявится это за счёт предъявления справки СТДР, если вы не собрались её видоизменять. Возможно официальное совместительство, но вряд ли вам хочется уведомлять какую-либо из сторон, поэтому тоже не вариант.
🔵Другие варианты — ИП, ГПХ, самозанятость — это юридически скорее сдельная работа, а не трудовые отношения. Конечно, трудовая инспекция / суды и прочие могут переквалифицировать ваши отношения, но если таким запахнет — хватит читать телеграммы, берите сразу юриста.
🔵По моим субъективным ощущениям, на нынешнем рынке вас "сократят" (перестанут платить, т.к. вы не штате, чтобы красиво вас сокращать) быстрее, чем инспектор решит инициировать проверку.
🔵А для валютных удалёнок вообще физически нет другого способа легализации дохода, кроме как ИП, так что практика получать денежку на расчётный счёт — распространённая.

🕊 В левой руке — синица, в правой — журавль

Как удержать обоих работодателей?
1️⃣Закрывайте задачи, чтобы не было вопросов к вашей производительности. Если заставляют сидеть на сомнительной нужности звонках, которые пересекаются с другой работой, уверенно просите другие слоты либо отказывайтесь вовсе от паразитных звонков — болтать весело, а работать-то когда? Если не решались сделать этого раньше, то вот вам повод. Можно, конечно, и оба звонка пускать и ждать своего подзыва, но смысла будет столь же мало.
2️⃣Помните про ТК. "Красивый" больничный, отпуска, а иногда даже оплачиваемые переработки вам дадут только по ТК. В других случаях — всё будет зависеть от ваших взаимоотношений в команде. Без ТК вам точно никто ничего не будет должен.
3️⃣Следите за выгоранием. Люди гектарами выгорают с одной-то работы, а вы две тянете. Если же вы пофигист по жизни, живёте по принципу, как оплачено, так и накодячено, то хоть кто-то да сообразит прекратить с вами сотрудничество. А если вы тот золотой процент, кто может совмещать годами и получать хорошие отзывы от всех — жму вам руку, вы толкаете экономику вперёд.
4️⃣Позаботьтесь о цифровом следе. Работайте с разных tg-учёток, с разных устройств, заводите резюме на новый номер под каждый поиск работы, не привязывайте блоги и публикации к профилю, анонимизируйте себя по максимуму. Как мы все помним, не перевелись ещё братья Винчестеры, коим только дай ведьму на сожжение в пламени своей неутверждённости.

Напоследок — не бойтесь
Не попробуете — не узнаете. Если попробуете, и не понравится — будете уже совсем другими глазами смотреть на основную работу. Если кто-то решит вас изгнать — то это не потеря, это вы приобрели опыт, за которой вам ещё и платили. Помните, глобальных чёрных списков не было и не будет, а вы просто продолжите свою карьеру без клеймителей за спиной.

Оффер в кармане, вперёд работяне 💪

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Никита — не только про совмещение, а про всю карьеру аналитика: от резюме и собеседований до построения команды и системы развития. Он помогает новичкам определиться с вектором, миддлам вырасти быстрее, а тимлидам выстроить процессы и прокачать команду. Если хотите двигаться вперёд осознанно и без потерь времени, приходите на сессию с ним.
➡️ Хочу на сессию с Никитой Харичкиным

#дноitрынка
«Работа за идею» и оверквалифайд: доля в воздухе

Вы когда-нибудь считали, сколько бы у вас было денег сейчас, если в каком-нибудь лохматом году вы купили биткоин или акции Apple?

Что общего у всего этого с работой и её реалиями? Желание быстро получить много денег за счёт попадания в нужное место и в нужное время.
И на этом часто играют HR. Сегодня поговорим о работе «за идею».

Всем привет! С вами Алексей Кузин, руководитель отдела продаж в МТС Digital и ментор Solvery.

Это классическая история про обещание райского сада, в результате которой можно оказаться без заработка и с сертификатом «самый преданный сотрудник месяца».

🔍 Цифры
Свыше половины стартапов в IT-сфере на старте предлагают зарплату ниже рыночной, компенсируя разницу «перспективой» и «долей». При этом 9 из 10 стартапов так никогда и не выходят на окупаемость, и эти доли остаются красивыми цифрами на бумаге.
А с чем остаётесь вы?

«Работа дала мне многое: раньше у меня не было ничего, а сейчас — ничего и дёргающийся глаз».

Вы же наверняка это слышали на собеседованиях?

«Продукт не имеет аналогов», «мы одна большая семья» (только неблагополучная), «мы изменим рынок».

На выходе — зарплата на грани прожиточного минимума (почитайте отзывы сотрудников геймдева) и опцион, стоимость которого как у фантиков от жвачки.
Вероятность хорошей выплаты невелика — 3,2% для стартапа на посевной стадии. Это и есть та самая «доля в воздухе».

Пока вы пашете за троих (а откуда много сотрудников взяться в стартапе?), ваш тимлид отчитывается о вашей же гениальности и получает бонус, сопоставимый с годовым окладом двух оверквалифаев.

Почему это работает?
Потому что продают вам не работу, а чувство принадлежности. Это ловушка для оверквалифаев.

Вам льстят: «Вы так круты, нам с вами по пути…». А окончание фразы не договаривают: «…вы будете работать, а мы на вас зарабатывать».

И речь часто может идти о том, что вам просто интересно работать на этом проекте, и это здорово. Но на практике: интерес не оплатит покупки в «Пятёрочке».

Молодежь откликается на нематериальную мотивацию, когда она связана с развитием hard и soft skills, на те самые интересные проекты, но с возрастом всё больший приоритет — у материальной мотивации. Приходит трезвое понимание финансовых реалий (затраты на семью, детей, здоровье и тд.).

Как провести границу между интересом и наивностью?
1️⃣Цифры. Как говорят управленцы: «То, что вы не измеряете, тем вы не управляете». Вам предлагают долю? Спросите сразу про конкретику: инвесторов, финансовые показатели и т.д. Если в ответ — история светлого будущего без фактов, вы имеете дело с тем самым «воздушным замком». Настоящая доля имеет цену и документы — не лишним будет получить консультацию у сторонних финансовых консультантов.

2️⃣Тест на «миссию». Если вы слышите что-то вроде фразы Джобса: «Ты хочешь всю жизнь продавать газировку или изменить мир?», спросите себя: «Я готов работать за эти деньги в компании?». Если нет — вас купили на миссию. В компаниях с сильным акцентом на «миссию» при низких окладах эмоциональное выгорание сотрудников на 35% выше.

3️⃣Соцпакет через призму денег. Бесплатные печеньки и настольный теннис — это приятно, но на практике выгодно скорее работодателю, чем вам. Реальные бенефиты (ДМС со стоматологией, оплата обучения) повышают лояльность и продуктивность, а развлекательные «плюшки» почти не влияют. Если доля таких условных бонусов высока при низком окладе — это тревожный сигнал.

Итог
Работать «за идею», за потенциальную долю, за печеньки и кулер — это не всегда, но чаще всего самообман. Иллюзия разбивается о квитанции за коммуналку.
А если вы уже на «тёмной стороне» и работаете «за еду» — хорошие новости: по статистике, смена стартапа на корпорацию с конкурентной оплатой в среднем повышает доход на 40–60% уже в первый год.
Ваша экспертиза — это ваш капитал. Берегите его, не меняйте на дартс в офисе и бесплатный фреш. Мир не меняют голодные романтики (они меняют лишь запасы в «Красно-белом»). Его меняют сытые профессионалы, которые знают себе цену.

Анализируйте и требуйте того, чего вы стоите. Вы этого достойны! 💪

Зашёл пост? 😏
Ставьте реакции и пишите в комментариях, сталкивались ли вы с предложениями «работы за идею» и чем это закончилось?

А следующий пост уже скоро, Алексей расскажет, как трезво оценивать подобные офферы и где провести границу между интересом к проекту и реальной ценой своего времени.

Если хотите быстрее понять, сколько стоит ваш опыт, как его лучше упаковать и уверенно разговаривать о деньгах на собеседованиях или с руководителем — приходите на сессию с Алексеем.
➡️ Записаться на тестовый звонок с Алексеем

«Ваши вопросы?» — как превратить собес в диалог, а не допрос

Бывало у вас такое — финал собеседования, и вот интервьюер с улыбкой говорит:
«А теперь ваши вопросы?»
А в голове у вас тишина:
«ну, ээээ… да вроде и нечего спросить».

Привет! Меня зовут Роман Степанов, я менеджер продукта в Авито и ментор на платформе Solvery.

На первый взгляд кажется, что это нормально: если вопросов нет — значит кандидату все понятно. Но для интервьюера это может прозвучать как желтый флаг с точки зрения интереса и мотивации кандидата. Давайте разберемся, как работать с вопросами на собеседовании.

💡Используйте вопросы как полезный инструмент
Вопросы помогают:
🔵показать свою вовлеченность и интерес к роли, продукту и команде
🔵ненавязчиво продемонстрировать свои скиллы и выделиться среди других кандидатов
🔵выяснить важные для себя детали

🔍Сколько вопросов стоит задавать?
Представим, вы подготовили 10 вопросов — если обрушите их все на интервьюера, это будет похоже на допрос:) Поэтому:
🔵выбирайте вопросы под конкретного интервьюера. Спросите у нанимающего менеджера про цели, процессы и ожидания, у CPO — про стратегию и продуктовые приоритеты
🔵отфильтруйте то, что можно найти в открытых источниках: например, динамику роста компании поищите в отчетах для инвесторов
🔵спросите то, что действительно важно лично вам, а не то, что «правильно звучит»

Золотого стандарта по числу вопросов нет, но 3-4 основных вопроса — рабочий ориентир. Держите еще 2-3 вопроса про запас на случай, если часть ответов всплывут ранее по ходу беседы.

📎Мини-шпаргалка
Примеры вопросов, которые одновременно показывают ваш интерес и помогают понять, подходит ли вам роль. Обязательно адаптируйте вопросы под вашу ситуацию и собеседника.

1️⃣ Про стратегию и целеполагание
🔵Как сформулировано видение продукта и какие пользовательские боли планируете закрыть в горизонте 2-3 лет?
🔵В какую основную метрику целится команда и почему?
🔵Как выбираете приоритеты на ближайший квартал?

2️⃣ Про команду и процессы
🔵Как устроена команда?
🔵По каким принципам шарятся общие ресурсы между командами?
🔵Как балансируете развитие продукта и устранение техдолга?

3️⃣ Про продуктовый процесс
🔵Кто принимает продуктовые решения, откуда в бэклоге появляются новые инициативы?
🔵Как работаете с исследованиями?
🔵Каким образом подтверждаете ценность фичей?

4️⃣ Про ожидания и развитие
🔵Какие задачи стоят на первые 30/60/90 дней и по каким критериям поймете, что результат успешен?
🔵Как устроен процесс калибровок, какие критерии учитываются на ревью?
🔵Какие есть возможности для профессионального развития?

Когда вы задаете продуманные вопросы, вы показываете, что думаете стратегически, умеете слушать и искать взаимовыгодный результат. Интервьюер видит в вас не просто соискателя, а потенциального коллегу, с которым будет интересно работать.

Так что в следующий раз, когда услышите: «А теперь ваши вопросы?» — не теряйтесь. Это именно тот момент, когда у вас появляется шанс развернуть разговор, добавить энергии и оставить сильное финальное впечатление.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

Если не знаете, что спрашивать на интервью, чтобы произвести сильное впечатление, — на сессии с Романом вы разберёте свои кейсы и подготовите список вопросов под конкретных собеседников. А ещё напоминаем: у нас на сайте есть кнопка «эксперты из Авито», там можно найти ментора, который работает в вашей сфере и поможет выстроить вам ваш карьерный план.
➡️ Записаться на тестовую сессию с Романом

«Хочу больше денег»: как подготовиться к переговорам о повышении
Спасибо за живой отклик на прошлый пост 🥳 Сегодня идём в зону максимального дискомфорта — разговор с начальником про ЗП.

Сидишь на работе и нет-нет, да и подумаешь: вот бы мне платили больше. Тогда бы я забронировал отель подороже, начал откладывать на квартиру или хотя бы разорился на Pringles (каждый узнал себя?) .
А потом снова открываешь банковское приложение, вздыхаешь — иногда внутрь, чтобы не пугать страшными звуками окружающих, — и пролистываешь ленту запрещённой сети, наблюдая за чужой красивой жизнью. И снова думаешь: «А что, если?..».

Из этого круга есть всего два выхода:
🔵первый — смена работы (классика, проверенная временем);
🔵второй — мифический, о котором многие слышали, но мало кто реально видел: повышение зарплаты после переговоров. И вот именно про него мы сегодня и поговорим.

Всем привет! С вами снова Алексей Кузин, руководитель отдела продаж в МТС Digital и ментор Solvery, а это значит, что наступило время офигительных историй и статистики!

Для начала давайте посмотрим на статистику. Хотя, может, ну его — эти разговоры про зарплату? Ведь придётся готовиться, краснеть, бледнеть, выдавливать из себя слова… А начальник посмотрит строго-строго и скажет: «Как ты мог? Мы ведь так на тебя рассчитывали! Эх ты…». И всё — остаётся только провалиться сквозь пол прямиком в серверную!

🔍 Цифры
Итак, начнём. В первом полугодии 2025 года 66% россиян ожидали повышения зарплаты на текущем месте работы. Это же отлично! Правда, 34% даже не надеялись.
С другой стороны, в 2024 за тот же период только каждому десятому россиянину подняли зарплату. Если вы работаете в бюджетной сфере, то тут для вас хорошие новости — с 1 октября 2025 вам повысят зп законодательно. Хотя… если вы бюджетник, то зачем вы вообще читаете этот пост? 🤓
Ну а что касается рынка IT, который вроде выглядит благополучно, то здесь иллюзий лучше не питать — большинству на рынке повышения в 2025 ждать не стоит.

💬 Действия
Итак, вы решили: повышению зарплаты быть прямо здесь и сейчас. С чего начать? С подготовки.

🔵Определите мотивацию
Ваша базовая точка — понять, почему вы этого хотите. Нет, я не призываю вас прислушаться к себе и понять, зачем вам деньги (хотя и это тоже неплохо, как минимум, возможно, вы поймете свою мотивацию и масштабы изменений, к которым вы готовы).

Здесь я никогда не закончу роман. Завтра же переезжаю в дом на озере.
— Какой дом? Какой роман? Ты же сварщик, Лёха!
— Нет! Это невыносимо!

❗️Важно понять
Почему вы решили не искать счастья и сокровища пиратов в других компаниях, а пытаетесь это сделать здесь же? Представляете ли вы, насколько труден будет этот путь? Что перевешивает? Есть ли у вас страх нового, или просто офис находится рядом с вами, или вам делают бесплатное латте на миндальном молоке?

📎 Итог
Собрал для вас отдельный чек-лист переговоров о зарплате — как подготовиться, с чего начать разговор и как вести себя на встрече с начальником. Ловите PDF, сохраняйте и используйте перед важным разговором. Уверен у вас все получится🛍

🫥🫥🫥🫥🫥
А если хотите пройти этот путь не в одиночку и получить разбор именно вашей ситуации, приходите на карьерную сессию с Алексеем. Вместе упакуем ваши аргументы так, чтобы разговор о деньгах был уверенным и результативным.
➡️ Записаться на консультацию с Алексеем

AI-грамотность — новый Excel. Освоил или всё ещё “потом”?
Если помните, мы уже писали, как продакты пытаются пережить восстание машин, а разработчики — не превратиться в надсмотрщиков за GPT. Так вот, паника прошла. Наступила стадия принятия.
ИИ уже не угрожает — он просто требует, чтобы вы научились с ним работать.

🔍По данным Autodesk, количество вакансий с упоминанием «AI» выросло на 56 % за 2025 год. Работодатели больше не ищут «джунов с хорошим резюме», они ищут людей, которые умеют использовать ИИ в задачах.
AI-грамотность становится тем же, чем когда-то был Excel для офисных сотрудников или английский в резюме: не бонусом, а гигиеной.

👥И вот в этом месте у каждого из нас появляется новый «коллега». Только без зарплаты, отпуска и чувства меры. Имя ему — ИИ.

Сначала ты радуешься: «о, наконец-то помощник». Поручаешь задачу — он делает. Но потом открываешь результат и... беда — вроде старался, вроде что-то сделал, но напутал в логике, забыл половину деталей и зачем-то вставил цитату Стивена Кинга. Ты вздыхаешь и думаешь: «ладно, как обычно быстрее сделать все самому». Проходит день, и история повторяется. ИИ-стажёр снова пишет код, формирует отчёт, подбирает гипотезы — и снова “не то”. И вот в какой-то момент ты ловишь себя на мысли: «Он ведь не тупой. Просто я не научился его учить».

💬 По данным Indeed, около 26 % профессий не исчезнут, а изменятся. Роботы не заберут работу, но те, кто научится с ними сотрудничать, будут просто делать ту же работу быстрее, качественнее и с меньшим выгоранием.
ИИ не заменяет мышление — он усиливает тех, кто думает.

Проблема в другом — мы ждём от него идеала, а он — всего лишь стажёр. Он не гений и не волшебник. Он просто ускоряет то, что вы уже умеете.
🔵Если процессов нет — ускоряет хаос.
🔵Если мысли не структурированы — ускоряет путаницу.
🔵А вот если вы умеете ставить задачу, проверять и давать обратную связь — он делает вас в два раза эффективнее.

🔔ИИ-грамотность — это не просто «знать тулзы».
Можно выучить все команды ChatGPT и ни разу не попасть в цель. Важно понимать, куда и зачем его включать. Инструменты, промпты, гайды уже льются изо всех щелей — их знают все, кто хоть немного следит за рынком.
А вот встроить их в процесс — это уже другой уровень игры.

И несмотря на то, что многие сейчас читают это и думают: «да-да, ИИ, надо, знаем, ничего нового», — всё равно потом открывают чат, злятся, что “опять не понял контекст”, и откладывают до лучших времён. Проще ведь сделать руками, чем объяснить машине. Но потом снова возвращаются — потому что все вокруг уже автоматизируют, и не хочется быть тем, кто остался в прошлом.

⚡️Помните
ИИ не просто требует новых навыков — он требует нового мышления. Не искать готовый ответ, а формулировать правильный вопрос. Сегодня раздражаешься на кривой результат, завтра уже строишь вокруг него процесс. Он не про «быстрее», он про «осознаннее». И да, это бесит, но именно это и делает тебя тем, кто не выпадет из рынка, когда “все автоматизируют”.

5 способов, как я использую ИИ каждый день как разработчик
#ИИзи
Друзья, опрос показал, что почти все уже пробовали ИИ — но немногие реально умеют с ним работать, — использовать по делу, а не потому что так сказал начальник......😠

В этом месяце вместе с нашими менторами мы разберём, как ИИ помогает специалистам в разных сферах. И начнём с разработки.

С нами Михаил Омельченко — Предприниматель в сфере внедрения ИИ в бизнес-процессы и автор канала о нейросетях, веб-разработке и программировании @django_school.

В наше время, когда скорость разработки напрямую влияют на успех продукта, разработчик, который не использует нейросети (далее по тексту ИИ), упускает серьезное преимущество.

Искусственный интеллект не заменяет инженеров, а служит катализатором, позволяя сосредоточиться на архитектуре и сложных задачах, передав рутину машине. Как бывший fullstack разработчик и тот, кто не любит верстать, я интегрировал ИИ, чтобы повысить свою эффективность.

Вот 5 ключевых областей, где ИИ стал для меня помощником:

1️⃣ Генерация кода помогает снизить когнитивную нагрузку.
Стандартные конструкции или повторяющиеся части, вроде базовых операций CRUD, я делегирую задачу ИИ. Секрет в том, чтобы чётко формулировать задачу. Чем точнее запрос, тем меньше правок потом. Используя Cursor или Trae, я получаю до 80% готового кода. Мне остается проверить его, оптимизировать и интегрировать. Это освобождает голову для более сложных архитектурных решений.

2️⃣ Документация часто становится узким местом в проекте, но с ИИ эта рутина превращается в стандартную процедуру.
Я беру ChatGPT или Claude, указываю на нужную функцию в коде и прошу:
Создай docstring в стиле Google.
Также можно описывать документацию всего проекта, не только кода.

3️⃣ Диагностика ошибок и рефакторинг.
Современные среды вроде Trae или Cursor — это не просто редакторы, а полноценные ассистенты для разработки. При ошибке в логах я выделяю ее и прошу ИИ проанализировать код, который мог ее вызвать, и предложить исправление.

Когда хочу улучшить старый код, я выделяю участок и пишу:
Проведи рефакторинг этого кода, сделай его более читаемым, следуя принципам SOLID, и добавь обработку исключений.
Плюс, я настраиваю правила для агента в IDE, чтобы ИИ всегда следовал моим стандартам кода и архитектуры в проекте.

4️⃣ Автоматизация верстки.
Используя инструменты, вроде MCP для связи с Figma, я генерирую базовую структуру компонентов прямо из макета. Это экономит часы ручной верстки. Код не идеален, но дает рабочую основу за считанные минуты. Моя роль сводится к настройке бизнес-логики и работе с API, без ручной pixel perfect верстки.

5️⃣ Написание тестов — одна из самых трудоемких, но необходимых частей разработки.
Тесты писать нужно, но это занимает массу времени. ИИ помогает сократить эту рутину до пары минут.

Это же касается и тестовых данных, вместо ручного создания JSON для моков, я просто прошу ИИ сгенерировать мне массив из 50 объектов по заданной структуре.

⚡️ Риски и трезвый взгляд.
🔵Важно подходить к использованию ИИ с умом. Конфиденциальность кода, я никогда не отправляю конфиденциальные данные или коммерческий код в облако. Для этого лучше использовать enterprise решения или локальные модели, которые работают на вашем железе.
🔵Нужно помнить про "галлюцинации" и ошибки. ИИ может придумывать несуществующие функции или генерировать код с трудноуловимыми багами. Код от ИИ — это не истина в последней инстанции, а заготовка, которая всегда требует проверки и ревью со стороны опытного разработчика.
🔵И наконец, чрезмерная зависимость от ИИ может привести к тому, что базовые навыки начнут забываться. Я использую его как инструмент для ускорения, а не как замену собственному мышлению, особенно при решении фундаментальных задач.

Грамотное использование ИИ делает инженера быстрее, аккуратнее и сосредоточеннее.
🫥🫥🫥🫥🫥
А как вы используете ИИ в разработке? Если хотите разобраться, как встроить ИИ в свои процессы разработки — от промпт-инжиниринга до построения автоматизаций под задачи, то записывайтесь к Михаилу
➡️ Записаться на тестовое с Михаилом

Понравились советы Михаила про ИИ в разработке? 😏

Тогда ловите новость ▶️

Уже в ноябре на Solvery выходит мини-курс Михаила Омельченко — «Промпт-инжиниринг с нуля до про».

📌 Следите за постами, чтобы не пропустить релиз.

😂 Учёные выяснили: чем грубее вы с нейросетью, тем умнее она отвечает.

Уже видели, что GPT-4o показал рост точности на 4%, если к промпту добавить немного токсичности?

Так что теперь понятно, почему в ночь перед дедлайном, когда ты пишешь:
«ПОЖАЛУЙСТА, СДЕЛАЙ СРОЧНО, ЧТО ТЫ ПИШЕШЬ?? ТЫ ВООБЩЕ ГЛУПЫЙ?!» — оно вдруг начинает работать.

Вот вам еще пару фраз для буста ответов:

«Если ты не совсем бестолковый, ответь на это…»
«Эй, мальчик на побегушках, разберись с этим».
«Знаю, ты не особо умный, но попробуй это».

Главное, чтобы ему потом тоже не пришлось лечиться от выгорания и искать корпоративного психолога 😭

Вайбкодинг: революция, которая уже случилась?

Сегодня 2ой пост из серии #ИИзи — теперь для продактов. Обсудим горячую тему последних месяцев — вайбкодинг.

С нами Егор Ганин — CPO, 25 лет в IT, 20 — в управлении. Работал в Яндексе и Mail, развивал Яндекс.Почту и Облако Mail, запускал VK Cloud и WorkSpace. Основал стартап, в который позже инвестировала Mail. Автор книги "Как приготовить проект" и тг-канала: @howtcp.

На днях мне пришла в голову очередная идея очередного стартапа, а они мне приходят часто.

За 20 с лишним лет в IT я запускал разное — от соцсетей до облачных платформ. И до сих пор каждый новый проект начинается с одной и той же ошибки: “Сделаем быстро, потом посмотрим".

И вот с этой базой я снова собрал команду:
новый проект, свежая энергия, привычная установка — «Сделаем быстро, потом посмотрим».

Жизнь, как обычно, усмехнулась:
даже маленькое дело, если в нём больше двух людей, растягивается на месяцы.

С этой мыслью я и передал разработчику своё 100-страничное ТЗ, которое, разумеется, писал в соавторстве с тремя нейросетями.

Он прочитал, кивнул и сказал:
— Ну, дней десять.
Я усомнился.

Через два дня он прислал полностью рабочий прототип CRM.
Не шаблон, а живую систему, которая уже выполняла 20% требований.

На мой вопрос «Как?»
он ответил спокойно:
— Я вайбкодил.

И в этот момент я понял, что вайбкодинг — не про будущее из популярных каналов, где авторы откровенно хайпят. Это уже теперь.

🔍Что он сделал на деле?
Ничего магического.
Использовал платный Cursor, знал, чего хочет, и правильно промтил. Почти так же, как я пишу ТЗ.

💡Мой алгоритм:
1️⃣Декомпозиция. Раздел делю на блоки. Работаю с каждым отдельно.
2️⃣Набросок. Верхнеуровнево описываю функционал: что хочу видеть, чего не хочу.
3️⃣Итерация с ИИ. Прошу нейросеть (DeepSeek, Qwen, ChatGPT) сформулировать основные части. Вычитываю. Добавляю своё, убираю лишнее.
4️⃣Глубокая проработка. ИИ бросает блоки непроработанными (например, логика переходов по ссылкам) — ловлю, уточняю, погружаюсь в детали.
5️⃣Сборка. Каждый готовый блок вставляю в ТЗ раздела.
6️⃣Верификация. Готовое ТЗ снова скармливаю нейросетям с одной просьбой: «Найди изъяны».

И так — с каждой страницей.

⚡️Не имей я опыта написания ТЗ, разработки задач по этим ТЗ и приемки их, вряд ли смог бы получить тот результат, который имею. Потому что основная проблема не в том, что нейронка галлюцинирует или подкладывает непроверенные факты, а в том, что упускает или недописывает важные детали: например сослаться на какой-то раздел проекта, написание которого не предусмотрено, или описание которого в ТЗ отсутствует.

Этот подход спасает меня от двух вещей: от пустых ТЗ и от иллюзии, что ИИ “всё сделает сам”.

✏️Что реально меняется?
Результат не в скорости. Революция — в моментальности проверки гипотез.

Раньше:
ты собираешь команду, объясняешь концепцию, ждёшь дизайн, потом первую сборку, потом правки. И месяца три прошло.

Теперь:
за день — готовый макет, за три — ТЗ на сто страниц, за неделю — MVP, пусть и соломенный, но стоящий.

И это — не про «ИИ всё сделает». Это про то, что менеджер, который умеет вайбкодить получает власть над временем.
И разработчик тоже становится менеджером — ему больше не обязательно писать код. Ему надо уметь его читать.

❓ Что дальше?
Пока одни обсуждают, кого заменит ИИ, и как навайбкодить очередного ТГ-бота,
другие уже проверяют гипотезы, уточняют рынок и строят продукты — в реальном времени.

Да, вайбкодинг не придаёт проекту человеческого тепла. Но, честно говоря, в MVP оно и не нужно. Главное — чтобы идея успела случиться, пока она ещё горяча.

❗️ Главное не забыть
Да, вайбкодинг — это не будущее. Это настоящее. И очень мощный инструмент в правильных руках. Но это все еще инструмент, а не суть. ИИ может подсказать, как, но не скажет, зачем.

Поэтому, когда в следующий раз будете писать ТЗ — не копируйте ИИ. Управляйте им. Потому что ваша ценность — не в том, чтобы знать всё, а в том, чтобы замечать, чего не хватает.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Проверьте, где ИИ уже может сэкономить время и нервы на вашем продукте на разборе с Егором.
➡️ Записаться на тестовое с Егором

Где место современного AI в продуктах и фичах — game changer или просто хайп? 😎

Потеряли нас из ленты чатов? А мы как раз готовили для вас огненный пост — с суперполезной инфой для продактов в рубрике #ИИзи.

С нами — Дмитрий Лапин, Lead DS Product Manager в Авито, 10+ лет в менеджменте DA/DS, опыт в промышленности и e-com, бывший директор и исследователь в R&D. Он поделится тем, как трезво смотреть на AI в продуктах, и даст большую шпаргалку, с которой вы сможете начать применять инструменты уже сегодня.

TL;DR: что-то посередине — новый вид «молотков» для забивания нужных гвоздей нужным способом.

Если вы хотите понять, с какой стороны начать принимать для себя понимание AI — то вот три моих наблюдения:

1️⃣ Можно и нужно использовать практики из базы классического ML, включая работу с данными, версионированнием, экспериментами (привет, хайп evals) и всем остальным.
Где об этом читать?
Я бы рекомендовал вот этих ребят:
🔵ТГ
🔵Куча материалов
🔵Два курса по системному дизайну за 2022 и 2023

2️⃣ AI подходит для определенного пула задач, а не является решением всех проблем в мире и так далее. Да, номенклатура широкая, модели есть как большие, так и маленькие, умеют читать картинку и писать вам текст почти одновременно. Но это не значит, что это самое эффективное по скорости/точности/деньгам решение для вашего конкретного случая. Проводить бенчмарк однозначно стоит, особенно с простыми аналитическими решениями, простыми движками NLP и CV.
Если вы только начинаете путь в ML — очень подойдет эта мемная статья: читать.

3️⃣ AI чаще всего не панацея — самый страшный инсайд. Вернее, не является ключевым в решении вашей задачи, которая в 90% случаев появилась из-за какой-нибудь нестыковки бизнеса, аналитики и здравого смысла. Начните с эвристик или аналитических решений, сделанных из палок и желудей. А уже потом улучшайте — где-то в конце цепочки может быть и тот самый AI.

🔍Но в чем тогда вообще смысл того, что сейчас называют AI?

1️⃣ Поддержка работы через инструкции на естественном языке, что породило магию промтпинга как отдельный вид искусства и инженерии.

2️⃣ В продолжении этих инструкций — реализуется доступный и недорогой инструмент дополнения ответов через добавление данных — документов, текстов, или даже похода в web поиск (не путать с fine-tuning’ом и дообучением / обучением) — имеется в виду RAG.

3️⃣ Ну и самое главное — простое использование «из коробки», со всяким function calling’ом, structure output’ом и некоторыми агентными подходами (иначе — простое хождение в ручки сторонних сервисов)

Ну, и скорее заглядывайте в приложение. Там

вы найдете краткие шпаргалки с емкими и краткими заметками про базу AI

: от основ понимания разницы между моделями до способов их локального развертывания с фишками уровня “perplexity дома”.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
А если вы хотите углубиться в нюансы и разобрать ИМЕННО ВАШ кейс или просто получить ответы на дополнительные вопросы — можете взять консультацию с Дмитрием.
➡️ Записаться на тестовый звонок с Дмитрием

Как ИИ-агенты вернули мне кайф от разработки 🧑‍💻

По данным GitHub, разработчики, использующие ИИ, закрывают задачи быстрее, открывая возможности для своих интересов. Сегодня в #ИИзи о том, как использовать агентов, чтобы убрать рутину и вернуть удовольствие от разработки.

С нами Сергей Сунцев — Senior Web3 Full-stack Engineer в Tonstakers.

Я — веб-разработчик с 10+ годами. Поймал себя на мысли:
«Пишу код весь день и не помню, когда последний раз писал что-то свое» — все силы уходят в работу.
С появлением ИИ всё сдвинулось: я снова делаю пет-проекты, хожу на хакатоны и получаю удовольствие от
процесса.
— Почему?
— Потому что рутину теперь тянут агенты, а я только смысловую часть.

1️⃣ Автоматизация работы с репозиторием: PR-ревью + дневные отчёты
Длинные диффы утомляют. Я добавил GitHub Action с ИИ, который пробегает по PR и проставляет три понятные метки:
🔵quality — мусорные логи, лишние импорты, несоответствия стиля;
🔵risk — потенциальные поломки и несовпадения с требованиями;
🔵suggestion — точечные улучшения с кратким обоснованием.

Первый скрипт ловит различные нарушения соглашений в проекте. Техлиду больше не нужно вычитывать весь PR, что освобождает много времени на более важные вещи.

Второй скрипт берёт мои коммиты из GitHub API, группирует по задачам и присылает 5–7 строк “что сделано сегодня”. И мне проще планировать задачи на завтра, и команде понятно, что я сделал.

2️⃣ Быстрая верстка: Figma → MCP
Знакомая сцена: дизайнер собрал макет, разработчик вручную размечает сетку и отступы.
Сейчас я прошу дизайнера объединять блоки во фрейм, а дальше — прошу Cursor «сверстать фрейм».

На выходе:
🔵готовый каркас со структурой и отступами;
🔵базовая сетка и типографика.

Пока что остаются узкие моменты, которые приходится дорабатывать, к примеру привести имена к соглашениям проекта, допилить адаптив и a11y, состояния, прогнать линтеры/визуальные снапшоты. Каркас делается за минуты, упор смещается на качество.

3️⃣ Анти-фрод с человеческим контролем
Из своей истории могу вспомнить более экзотический пример. Был проект с жёсткими требованиями к безопасности: финансовые операции, большие риски. Периодически мы встречали пользователей, которые пытались найти уязвимости в системе и со временем таких юзеров становилось все больше и больше. ИИ помогает просеивать логи и подсвечивать аномалии.

Сценарий такой:
1. Агент ищет аномальный ROI (окупаемость вложений игрока/инвестора), когда он сильно выше реалистичного;
2. Запускается аудит: система собирает пользовательские данные в единый лог (депозит, остаток, последовательность действий);
3. ИИ определяет: это хитрая настройка аккаунта или реальная уязвимость;
4. Эскалируем до человека и блокируем вывод до разбирательства.

Важно:

ИИ — ассистент,

но не судья

. Мы учитываем фолс-позитивы, маскируем чувствительные данные и работаем по плейбуку «что делать, если агент ошибся».

📎Что я получил на практике?
🔵Рутинные задачи (SQL, верстка из Figma): из ~2 дней в ~4 часа.
🔵В PR почти исчезла рутина, большой упор на архитектуре.
🔵Релизы сократились с 2 недель до 1 недели (QA и аналитики тоже используют ИИ).
🔵Личный бюджет на ИИ держу около $80/мес — мне этого хватает.

🔥Как не обжечься с ИИ?
Модели.
Я стараюсь выбирать для разных задач различные модели: Claude — точные инженерные задачи; OpenAI — тексты/доки; Gemini — бюджетная альтернатива.
Гигиена.
Я не отправляю секреты/токены в промпты, .env всегда вне индексации; сомнительные локальные бинарники тоже пропускаю.

Да, ИИ иногда галлюцинирует (особенно в сферах без нормальной доки).

Что помогает мне:
🔵Короткий план: цель → шаги → критерии → fallback;
🔵Старт в быстром/дешёвом режиме, “thinking/max” — только под личным присмотром;
🔵Чек прогресса каждые ~5 минут на объёмных задачах;
🔵Линт и формат настраиваю до прогонов ИИ, чтобы не жечь контекст.

Итог.

Агенты не просто «пишут код за меня». Они стирают скучную часть пути и возвращают фокус на продукт. А вместе с ним — то самое ощущение, ради которого мы когда-то и пошли в разработку.

Понравился пост? 😏
Накидайте реакций, если возьмёте идеи в работу, пусть Сергей увидит, что вам зашли его советы)

А если хотите выстроить такую же систему под себя, чтобы ИИ не мешал, а реально экономил время и нервы — приходите на тестовую сессию с Сергеем.
Разберёте свой стек, соберёте набор ИИ-инструментов под задачи команды и поймёте, где автоматизация даст максимум эффекта.
➡️ Записаться на тестовый звонок к Сергею

Вы в курсе??? А мы уже да. Solvery запускает мини-курсы🥳

Йоу, ребята, всем привет!
Давненько нас не было — мы не пропали, работали в поте лица всей командой Solvery вместе с уже полюбившимися вам менторами.

В постах в последнее время мы поднимали тему прокачки отдельных навыков: будь то ИИ, управление, резюме и т.д. И постоянно слышали вопросы от вас вроде:

“А если я чувствую, что мне не надо менторство, хочу прокачать конкретный навык — что делать? Знаю, где всё ломается, но нет времени разбирать”.

Так вот — ваше время настало.

С крутыми специалистами из бигтеха мы собрали для вас короткие прикладные мини-курсы, которые дают результат не «когда-нибудь», а завтра на работе.

И да — это ответ на главное давление рынка сейчас: страх остаться невостребованным, когда всё меняется слишком быстро.

Один живой рабочий навык = ваша устойчивость.

🔥 Что внутри?
🔵6–8 уроков по 20–30 минут, доступ на 3 месяца — и один конкретный навык у вас в руках.
🔵Каждый урок — не лекция, а выжимка только полезной инфы про инструмент: примеры, шаблоны, схемы, чек-листы от специалистов из Яндекса, Альфа, Сбер и других крупных команд.
🔵То самое, что наши менторы используют каждый день и остаются востребованными специалистами.

Формат: «посмотрел → сделал → применил».

💰Что по стоимости?

Мы уже обсуждали, что дорогущие инструменты — это просто деньги на ветер. И нет, мы не переобулись: так же считаем. Поэтому сделали формат «без риска».

🔵Стоимость каждого курса в предзаписи — 5500 ₽.
🔵Это дешевле консультации с топовым ментором, но по пользе как 3–5 сессий.
🔵Проще и удобнее большого курса, эффективнее всего того, что лежит в закладках уже год.
🔵Цена ошибки на работе намного выше.

Например: неправильно собранное резюме — минус оффер; плохо оформленная диаграмма или задача — минус проект. Потери = несколько тысяч. Курс за 5500 окупается с первой рабочей задачей.

👤 Для кого?
🔵Для тех, кому нужен один чёткий скилл, а не очередной марафон «как жить заново»;
🔵Для тех, кто хотел прийти на сессию, но боялся, что это долго/сложно/страшно;
🔵Для тех, кто ценит скорость и понятный результат.

🔔 Почему сейчас?
🔵Потому что предзапись уже открыта, и на старте — лучшие условия.
🔵После релиза цена вырастет.

💬 Какие курсы мы предлагаем?

Ну и когда мы уже ответили на все важные вопросы, и вы, возможно, уже начали прикидывать, какой навык хотите закрыть первым… самое время показать, что именно мы для вас подготовили.

1️⃣CV 2.0: Как выделить себя из общей массы за 60 минут
От Ивана Меркурьева — Senior Product Manager в Яндекс

2️⃣Промпт-инжиниринг: с нуля до про
От Михаила Омельченко — Основатель AISferaic

3️⃣Путь до оффера в продуктовом дизайне: резюме, портфолио, собесы
От Павла Мартынова — Старший продуктовый дизайнер, СберЗдоровье

4️⃣UML на практике: "кодим" Sequence-диаграммы в PlantUML
От Никиты Харичкина — Системный аналитик AI, Альфа-Банк | ex-SberDevices

5️⃣Как продакту ставить задачи: разработчикам и не только
От Дарьи Степаньян — Senior PM, ex. Вконтакте

6️⃣Как продавать идеи и пилоты до готового продукта
От Алексея Добрусина — Коммерческий директор ГК «Дамимо»

7️⃣Тебя не берут продактом: что делать?
От Алины Туркиной — COO B2B-кредитов, Яндекс

8️⃣Как перестать всё контролировать и стать лидером, которому доверяют
От Марии Поповой — COO, agile-архитектор

Мы постарались сделать линейку так, чтобы каждый мог найти что-то под свою цель.

⚡️ Врывайтесь в предзапись
От вас ничего не требуется: никакой предоплаты, просто заполненная форма.

➡️ Хочу в предзапись по ранней цене

🧑‍💻 И оставайтесь с нами, будем рассказывать вам, что будет в курсах подробнее)