ИИ съел мою профессию: почему нейросети превратили разработку в псевдоработу 🤖

Продолжаем серию про ИИ и рынок. В прошлых постах мы уже эффект «экономии мышления» и как ИИ меняет практику аналитиков. Сегодня — взгляд из разработки.

Я Артём Геташвили — Senior Python Developer в Bureau 1440. Разбираю, как ИИ не сделал нас гениями, а превратил в надсмотрщиков за ботом. И нет, я не против прогресса. Я против того, чтобы он превращал нашу работу в бессмысленную рутину.

❌Отказаться от ИИ? Не выход
Вопрос уже не «заменит ли тебя ИИ», а «заменит ли тебя разработчик, который им пользуется эффективно?». Отказываться — значит отдать своё место. Но если просто «причёсываешь» код за ИИ — остаёшься в прошлом.

🔍Что творится на рынке?
🔵ИИ закрывает задачи, но убивает смысл.
Джуны больше не пишут код — ИИ генерирует CRUD, фиксит баги и лепит MVP за пару часов.

⚡️ Парадокс: по данным последнего опроса Stack Overflow, пока использование ИИ-инструментов растет, доверие к ним падает. Только 33% разработчиков реально доверяют точности ИИ, а 46% — активно НЕ доверяют.

Мы получили «помощника», но работа превратилась в бесконечный дебаг его «почти правильных» решений. 66% разработчиков назвали это главной фрустрацией. Сразу за ней идет вторая — 45% признают, что дебажить AI-код дольше, чем писать самому. Думаете, вы пишете код? Нет, вы просто редактируете сгенерированный мусор.

🔵Вакансии-мутанты и смерть hard skills
Логика работодателя стала пугающе простой: «Зачем платить эксперту, если GPT делает почти то же самое за копейки?».

В итоге рынок наводнили вакансии-мутанты: ищут middle+, который знает 5 фреймворков, сам себе DevOps и мастер промпт-инжиниринга, но предлагают зарплату, унизительную для такого набора навыков.

Фокус сместился. Раньше на собеседовании спрашивали: «Как ты оптимизируешь этот запрос?». Теперь негласно подразумевается: «Сможешь ли ты составить промпт, чтобы ИИ оптимизировал его за тебя?». Знание фреймворков превратилось в умение обслуживать нейросеть.

👥Что происходит с нами?
🔵Кризис профессиональной идентичности
Вместо углубленной работы и продумывания архитектуры — правка сгенерированного “кода”: почти 40% разработчиков считают, что ИИ плохо справляется со сложными, архитектурными задачами. Работа вроде и есть, но смысла в ней всё меньше.
🔵Тревога за будущее
"А если завтра ИИ научится чинить себя сам? А если менеджер самостоятельно сможет создать нужный промпт?" — такие мысли посещают каждого второго разработчика.
🔵Потеря экспертизы
Мы перестаем понимать, как работает код, который правим. Становимся компиляторами между требованиями и ИИ-генератором.

⚡️Как не стать "надстройкой над GPT"?
1️⃣ Переверни пирамиду ответственности
Делай то, что ИИ делает плохо:
🔵ИИ генерирует функции → ты проектируешь систему
🔵ИИ автоматизирует рутину → ты решаешь архитектурные задачи
🔵ИИ предлагает код → ты оцениваешь безопасность и масштабируемость

Опрос SO показал: 75% идут к человеку, когда "не доверяют ответу ИИ", 62% — при вопросах безопасности.

Твоя работа — быть этим человеком.

2️⃣ Правило двух инструментов
Не гонись за всем. Выбери несколько инструментов и изучи их достаточно глубоко.
Например:
🔵GitHub Copilot для генерации кода
🔵Claude для анализа и рефакторинга

Глубина > широты.
Лучше быть экспертом в двух инструментах, чем дилетантом в десяти.

3️⃣ Научись видеть границы ИИ
Установи четкие правила:
🔵Если на дебаг уходит в 2+ раза больше времени, чем на написание — ИИ не помог;
🔵Никогда не доверяй ИИ вопросы безопасности;
🔵Всегда проверяй понимание алгоритмов, которые предлагает ИИ.

4️⃣ Сохраняй экспертизу
🔵Продолжай изучать фундаментальные принципы;
🔵Читай и анализируй код, который генерирует ИИ, а не просто копируй;
🔵Задавайся вопросом: "А как бы я это сделал сам?".
🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Делитесь, что у вас с ИИ в моем опросе “Что вас больше всего бесит в работе с кодом от нейросетей?”.

Если вам надоело дебажить ИИ и судорожно бежать за новыми тулзами, то на сессии с Артёмом сможете собрать свой набор рабочих инструментов и научиться решать ваши задачи.

➡️ Записаться на тестовую сессию с Артёмом

Как пережить восстание машин, если ты продакт-менеджер?

Лента тг, новостей и зарубежных СМИ кричит: «ИИ заберёт ВАШУ работу», «Вот 40 профессий, которые истребит ИИ», «АЙТИШНИКИ СТАНОВЯТСЯ БЕЗРАБОТНЫМИ» — и это не только кликбейт:
🔵71% американцев боятся постоянных потерь рабочих мест из-за ИИ.
🔵В Британии тревожится уже половина взрослых — особенно возраст 25–34.

Сегодня, как обычно, разгребаем вселенскую панику: где можно не дергаться, а где пора апгрейдиться — на опыте наших менторов.

Я Марина Малых, продакт-менеджер из Нидерландов, ментор Solvery и автор канала: @dutchpm. Помешана на теме ПМ-карьеры в Европе и обожаю с поп-корном наблюдать за срачиками в LinkedIn о том, какая IT-профессия умрет раньше.

🔍 Что происходит на западном рынке?
Если кратко, то треш и угар. Все пишут про сокращения и долгий поиск работы, а компании хайпуют на «мы заменили <такую-то профессию> искусственным интеллектом». Но это больше похоже на истерию, и объективные выводы мы на основе таких данных делать будем, да, продакты?

На деле же число вакансий и айтишная экономика просто откатываются к доковидным временам. Пузырь уже лопнул. Падение прекращается. Так совпало, что бум ИИ попал на самую пессимистичную фазу цикла экономики. Есть все шансы на подъём. Да и опыт подтверждает: работу найти вполне реально даже сейчас.

❓Заменит ли продактов ИИ?
Давайте посмотрим на два основные направления работы продакта:
🧭Discovery: ИИ может анализировать, суммировать и агрегировать. Но не понять, какая боль клиента за этим всем стоит, перевести в продуктовые гипотезы и сформировать стратегию — здесь нужен человек.
🚅Delivery: пока айтишники работают в командах больше 5 человек, для продактов найдется работа. Перевод с бизнесового языка на разработческий пока не завезли в гугл транслейт. Да, доки будет писать ИИ, но кому-то все еще придется координировать разработку, сверять курс, доводить информацию до клиентов.

Да, много чего уже автоматизировано и упрощено. Но принимать решения, валидировать и защищать интересы команды/продукта/клиентов ИИ вряд ли сможет (по крайней мере пока).

И еще один поинт для успокоения: в OpenAI (компания-создатель ChatGPT) недавно нанимали очередного продакта. Это ли не подтверждение, что мы пока нужны?

Или они наняли его, чтобы изучить и заменить хаха

⚡️Но многое изменится (и уже изменилось)
Если мои слова вас успокоили, я рада за вас, но не от всего сердца. Рано расслабляться. Коробки из-под холодильника все еще готовы стать приютом недальновидным продактам.

Посмотрим на факты. LinkedIn недавно объявил, что нанимает людей новой роли — product builders. Это такие продакты на максималках — умеют еще и в стартапы и вайб-кодинг. Идея роли интересная: там, где много самостоятельности, выше скорость экспериментов. А там и до взрывного роста бизнеса недалеко (в теории).

🔥Что качать, чтобы оседлать волну, а не пойти на дно?
1️⃣Учимся ИИ. И не только писать емейлы с ChatGPT, но и прототипировать, делать анализ рынка, дизайнить и проч.
2️⃣Учимся много предлагать, принимать решения и делать ставки. Если вы чисто реализуете чужие идеи от и до, то ИИ рано или поздно за вами придет.
3️⃣Вписываемся в AI-продукты. Спецы с опытом разработки ИИ-продуктов очень нужны, но пока редкость. Поднимаем себе ценность (и з/п!).

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

💙 Хотите найти работу в Европе вопреки (и благодаря) AI — приходите на персональную сессию с Мариной. Она прокачает вашу продуктовую мышцу, чтобы никакие машины вам не были страшны.

➡️ Записаться на тестовый звонок с Мариной

Вечный огонь найма: «накрутка опыта». Симптом рынка или личный выбор?

— Сколько у тебя опыта в ИТ?
— Реального или накрученного?

Такой диалог сейчас часто можно услышать между коллегами разных профессий. Действительно, есть мнение, что сейчас на рынке можно видеть только одну тенденцию: нужны специалисты с опытом для решения задач. Но почему так получилось?

🤬 Продолжаем рубрику #дноitрынка: сегодня разбираем, почему тема «накрутки» до сих пор горячая и где проходит граница между нормальной упаковкой и прямой ложью.

Сегодня с нами Антон Жемерикин.

Я Senior system analyst в Usetech, у меня более 9 лет опыта в BA/SA, и я никогда не накручивал свой опыт.

Когда я начинал карьеру, большинство ребят стартовали со стажировок. Ты делаешь всю грязную работу и накапливаешь опыт. Далее ты мог переходить на джуна в текущей команде или уходить к другому работодателю. Таким образом рос твой опыт, а вместе с ним и грейд.

Сейчас мы имеем большой объем информации о работе рынка ИТ. Ни для кого не секрет, что условного стажера могли спокойно продавать, как мидла на проект, и зарабатывать на нем деньги. О том, что крутить опыт это норм говорят везде: от курсов до рилсов, потому что иначе в ИТ не «залететь». А до условного мидла можно прокачаться за год, накрутить еще два года и «взломать собес». Но, на мой взгляд, везде есть нюансы и ниже я постараюсь рассказать о них.

🔍Что можно «накручивать»?

🔵Самый безопасный вариант — добавить стек в текущий опыт.
Например, ты не работал с gRPC, но на рынке это актуально. Можно изучить это самостоятельно и указать в резюме. Но тут важно не переборщить: не нужно впихивать всевозможные технологии в полгода опыта, это будет выглядеть странно.

🔵Самый распространённый вариант — накрутка периодов работы.
Я считаю, что не стоит писать опыт 3 года, если в реальности у тебя его нет. Да, так советуют на курсах и так могут делать аутсорсинговые компании, которые будут вас продавать, но тут важно понимать, что в случае каких-либо проблем компания берет всю ответственность на себя. Если вы делаете это самостоятельно, то без опыта будет очень тяжело придумать, а чем же вы там занимались и какой был продукт. Также, если вы все-таки пройдете скрининг, то не каждый сможет потянуть техсобес или лайвкодинг без реального опыта. Как итог, пройдете много неудачных собесов.

✅ Где «дотянуть» допустимо?
На мой взгляд, «крутить период» можно, если вам не хватает менее полугода до общепринятых критериев грейда. Условно, на рынке сеньор SA считается «от 3 лет», вы отработали 2 года 10 месяцев — можно растянуть данный период до 3 лет и 1 месяца, чтобы проходить скрининг на проекты.
Но! Тут важный момент, если вы уже собеседовались с резюме с одним периодом опыта, а через некоторое время отправляете с другим, то, скорее всего, получите отказ. Это выглядит странно, когда кандидат приходил с опытом 2 года, а через год у него уже 5 лет.

Если опыта нет совсем, то я за старт в профессии со стажировок. Например, на момент написания поста по запросу «стажёр QA» 73 вакансии удаленно, а с гибридом или офисом еще больше. Да, это не «300к после курсов», но зато это будет реальный опыт, от которого можно будет оттолкнуться дальше.

🔄 Крутить опыт норм?
Я считаю, что норм добавлять самостоятельно изученный стек и немного растянуть период работы, если не проходите скрининг. Остальное делайте на свой страх и риск. Всегда спрос на специалистов с опытом был больше и сейчас на рынке ничего не поменялось. Но лучше прийти к результату постепенно, чем пытаться «сломать систему» и получить все и сразу.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Ну, а если хотите разобрать ваш кейс без «накрутки» и собрать план выхода на офферы, то записывайтесь на сессию с Антоном. Он разберет ваше резюме, сделает безопасную упаковку опыта и маршрут стажировок/проектов под ваши вакансии.
➡️ Записаться на тестовый звонок с Антоном

Что делать, если нет опыта, но хочется найти работу? 🧑‍💻

Вы знаете, что у нас есть канал на YouTube, где мы проводили моковые собеседования, в том числе по дизайну, ребята приходили разные: с портфолио после курсов, с переходом из смежной сферы, с сильными учебными проектами и тд. Но комментарии и обратная связь аудитории часто сводились к одному — "у кандидата мало опыта". Сегодня вместе с ментором разберем, что с этим делать и почему не стоит паниковать из-за отсутствия откликов.

Всем привет! Меня зовут Вероника Ларина — Продуктовый дизайнер в МоемСкладе. Развиваю платформу, помогающую предпринимателям вести розничную торговлю. До этого дизайнила сервис для обучения и развития сотрудников в HR-tech стартапе Samolov Group, проводила исследования, строила процессы и выступала наставником для младших коллег.

«За плечами месяцы обучения, портфолио вроде есть — а отклики молчат. Знакомо и нормально для старта. Джуниор-дизайнерам сейчас непросто без коммерческого опыта, но есть рабочие шаги, которые помогают пройти на собеседование и заметно повысить шансы на оффер. Ниже мой список рекомендаций, надеюсь, вам они пригодятся».

1️⃣ Проверить резюме на признаки новичка

Убрать отметку «джун», сделать акцент на индивидуальных качествах, описать результаты с прошлых работ, если был переход из другой сферы.

💡Описание достижения со смежной работы может сказать о вас больше, чем строчка об обучении на курсе.

2️⃣ Добавить в портфолио работы вне курса

Поучаствовать в хакатоне или конкурсе. Сделать тестовое в классную компанию или работу на фрилансе для знакомого.

💡У вас появятся кейсы, которые отличают вас от сокурсников.

3️⃣ Описать кейсы по дизайн-процессу

Превратить «что я делал/а» в «как я решил/а проблему пользователя» и «как это могло улучшить показатели бизнеса».

💡Даже учебные работы будут более выгодно выглядеть, если покажут, что вы понимаете, каким может быть результат.

4️⃣ Расширить круг общения

Познакомиться с нанимающими дизайнерами на конференции, написать арт-директору в личку, попросить знакомого/ую пореферить в свою компанию.

💡Такие заходы помогут обойти первый этап воронки, на котором отсеиваются менее опытные кандидаты.

5️⃣ Тренировать защиту решения и самопрезентацию

У вас может быть прекрасное резюме и портфолио, но на этапе собеседования переживания берут верх. Или вы в спокойной обстановке переделывали задачи на курсе, а на вайтборд дается всего 30 минут.

💡Необходимо потренироваться решать быстрые задачи и аргументировать их решение, чтобы уверенно проходить разные форматы интервью.

6️⃣ Собирать обратную связь

Спросить про свое портфолио и тестовое у менторов, нанимающих дизайнеров, эйчаров.

💡Чем больше будет обратной связи, тем лучше вы будете понимать, на что нанимающая сторона обращает внимание и над чем поработать в своей самопрезентации.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Если хотите усилить резюме и портфолио, приходите на консультацию к Веронике. С поддержкой ментора вы адаптируете кейсы и описание опыта под желаемые вакансии, чтобы выделиться на фоне других кандидатов и проходить собеседования даже без большого опыта.

➡️ Записаться на тестовое занятие

Очные собесы возвращаются? Как дипфейки ломают удаленный найм🆘
Сидите на удаленке и думаете, что собеседования навсегда останутся онлайн? Пора пересмотреть планы. Компании массово возвращаются к очным встречам — и причина не в корпоративной культуре.

Я Артем Геташвили, Python-разработчик с 7+ годами опыта и ментор в Solvery. За годы работы видел разные ситуации с наймом, но то, что происходит сейчас — это новая реальность, к которой нужно адаптироваться.

🔍 Масштаб проблемы в цифрах
Статистика говорит сама за себя:
🔵Более 10% компаний уже столкнулись с попытками дипфейк-мошенничества
🔵Количество инцидентов с дипфейками выросло на 3000% в 2023 году, тенденция не замедляется
🔵Более 300 американских IT-компаний наняли поддельных сотрудников в 2024 году

❓ Как работает ИИ-мошенничество в найме
Основные инструменты для обмана:
🔵Дипфейк-видео: ИИ накладывает лицо одного человека на другого в реальном времени. Один из самых распространенных инструментов DeepFaceLab с открытым исходным кодом
🔵Клонирование голоса: создание синтетического голоса по короткой аудиозаписи. Помните Clownfish Voice Changer? Так вот это он же, но на стероидах
🔵ИИ-ассистенты: ChatGPT готов отвечать на технические вопросы через наушники, Cheating Daddy и схожие инструменты готовы написать вам ответ на любой вопрос поверх окон в реальном времени
🔵Генерация резюме: полностью выдуманный опыт работы и профили в LinkedIn

🔄 Как компании адаптируются
Новые требования к собеседованиям:
🔵Обязательные очные этапы, особенно финальные интервью
🔵Лайвкодинг в офисе без доступа к интернету, помощи друга и подсказок
🔵Проверка документов при личной встрече
🔵Многоэтапные интервью с разными людьми
🔵Запись всех онлайн-интервью для последующего анализа

⚡️ Что это означает для разработчиков
Преимущества:
🔵Меньше конкуренции с фейковыми кандидатами
🔵Больший вес живого общения и софт-скиллов
🔵Преимущество для честных специалистов

Вызовы:
🔵Необходимость готовиться к живому общению, больше в трусах на собеседовании не посидишь ☻
🔵Невозможность "загуглить" на интервью
🔵Дополнительный стресс очных встреч

🛡 Как адаптироваться разработчику
Практические рекомендации:
1️⃣Прокачивайте коммуникацию: живое общение кардинально отличается от Zoom-звонков
2️⃣Учите алгоритмы: готовьтесь к лайвкодингу без интернета, пишите код на бумажке, компилируйте в голове ☻
3️⃣Развивайте софт-скиллы: умение объяснить техническое решение простыми словами остается важным навыком
4️⃣Собирайте рекомендации: личные связи и рекомендательные письма станут важнее резюме
5️⃣Документируйте реальный опыт: портфолио, pet-проекты, контрибьютинг в open source

🔮 Прогнозы развития
Ближайшие 2-3 года:
🔵Гибридная модель: ИИ-скрининг онлайн + технические интервью оффлайн
🔵Верификация кандидатов на удаленных интервью
🔵Сертифицированные платформы для безопасных удаленных собеседований
🔵А может и законодательное регулирование ИИ-мошенничества? Кто его знает

💡 Главный совет

Не паникуйте из-за возврата к очным интервью. Это ваш шанс выделиться на фоне ИИ-конкурентов. Живое общение — то, что ИИ пока не умеет имитировать качественно

Инвестируйте в то, что ИИ не заменит:
🔵Способность объяснить архитектурные решения
🔵Умение рассказать о своих проектах и подходах
🔵Искреннее обсуждение технических проблем и их решений
🔵Демонстрацию глубокого понимания кода, который пишете

Настоящий разработчик всегда обыграет алгоритм в живом общении. Готовьтесь не только технически, но и морально. Коммуникативные навыки становятся вашим главным конкурентным преимуществом!

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Хотите проходить очные этапы спокойно, не теряя офферы из-за новых процедур? Обратитесь к Артёму: он проведёт мок-собес по всем правилам, прогонит лайвкодинг, прокачает софт- и хард-скиллы и соберёт проверяемый портфель кейсов.
➡️ Записаться на тестовый звонок к Артёму

Понравился пост? 😏
Ставьте реакции и пишите в комментариях, каким образом вам давили на совесть, или наоборот об удачных случаях многоработничества. А о том, что ещё важно знать, чтобы не загубить свою карьеру — Никита расскажет в следующем посте.

Если хотите также чувствовать рынок, не пугаться токсичных требований и понимать, как выстраивать диалог с руководителями и показывать ценность через результат, то приходите на карьерную сессию с Никитой.
➡️Записаться на тестовое с Никитой Харичкиным

«Две работы без убийства карьеры: как совмещать и оставаться в плюсе»🤫

Спасибо за большой отклик на первую часть — видим, тема многоработничества зашла. Как и обещали, публикуем продолжение. Сегодня Никита расскажет, можно ли совмещать и не повредить карьере, где реальные риски и как организовать работу без перегруза.

Еще раз дисклеймер: обязательно сверяйтесь с первоисточниками

Для тех, кто забыл — напоминаем. Никита Харичкин — Руководитель направления системного анализа в Сбере, 10 лет в системном анализе и провёл сотни собеседований. Ведёт нишевый канал @Analyst_Boost и крупнейшую группу по @Plant_UML.

Итак, вы нашли вторую работу и готовы приступать.
🔵Первым делом убедитесь, что максимум одна из работ будет по ТК. Две полноставочных по закону нельзя, да и проявится это за счёт предъявления справки СТДР, если вы не собрались её видоизменять. Возможно официальное совместительство, но вряд ли вам хочется уведомлять какую-либо из сторон, поэтому тоже не вариант.
🔵Другие варианты — ИП, ГПХ, самозанятость — это юридически скорее сдельная работа, а не трудовые отношения. Конечно, трудовая инспекция / суды и прочие могут переквалифицировать ваши отношения, но если таким запахнет — хватит читать телеграммы, берите сразу юриста.
🔵По моим субъективным ощущениям, на нынешнем рынке вас "сократят" (перестанут платить, т.к. вы не штате, чтобы красиво вас сокращать) быстрее, чем инспектор решит инициировать проверку.
🔵А для валютных удалёнок вообще физически нет другого способа легализации дохода, кроме как ИП, так что практика получать денежку на расчётный счёт — распространённая.

🕊 В левой руке — синица, в правой — журавль

Как удержать обоих работодателей?
1️⃣Закрывайте задачи, чтобы не было вопросов к вашей производительности. Если заставляют сидеть на сомнительной нужности звонках, которые пересекаются с другой работой, уверенно просите другие слоты либо отказывайтесь вовсе от паразитных звонков — болтать весело, а работать-то когда? Если не решались сделать этого раньше, то вот вам повод. Можно, конечно, и оба звонка пускать и ждать своего подзыва, но смысла будет столь же мало.
2️⃣Помните про ТК. "Красивый" больничный, отпуска, а иногда даже оплачиваемые переработки вам дадут только по ТК. В других случаях — всё будет зависеть от ваших взаимоотношений в команде. Без ТК вам точно никто ничего не будет должен.
3️⃣Следите за выгоранием. Люди гектарами выгорают с одной-то работы, а вы две тянете. Если же вы пофигист по жизни, живёте по принципу, как оплачено, так и накодячено, то хоть кто-то да сообразит прекратить с вами сотрудничество. А если вы тот золотой процент, кто может совмещать годами и получать хорошие отзывы от всех — жму вам руку, вы толкаете экономику вперёд.
4️⃣Позаботьтесь о цифровом следе. Работайте с разных tg-учёток, с разных устройств, заводите резюме на новый номер под каждый поиск работы, не привязывайте блоги и публикации к профилю, анонимизируйте себя по максимуму. Как мы все помним, не перевелись ещё братья Винчестеры, коим только дай ведьму на сожжение в пламени своей неутверждённости.

Напоследок — не бойтесь
Не попробуете — не узнаете. Если попробуете, и не понравится — будете уже совсем другими глазами смотреть на основную работу. Если кто-то решит вас изгнать — то это не потеря, это вы приобрели опыт, за которой вам ещё и платили. Помните, глобальных чёрных списков не было и не будет, а вы просто продолжите свою карьеру без клеймителей за спиной.

Оффер в кармане, вперёд работяне 💪

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Никита — не только про совмещение, а про всю карьеру аналитика: от резюме и собеседований до построения команды и системы развития. Он помогает новичкам определиться с вектором, миддлам вырасти быстрее, а тимлидам выстроить процессы и прокачать команду. Если хотите двигаться вперёд осознанно и без потерь времени, приходите на сессию с ним.
➡️ Хочу на сессию с Никитой Харичкиным

#дноitрынка
«Работа за идею» и оверквалифайд: доля в воздухе

Вы когда-нибудь считали, сколько бы у вас было денег сейчас, если в каком-нибудь лохматом году вы купили биткоин или акции Apple?

Что общего у всего этого с работой и её реалиями? Желание быстро получить много денег за счёт попадания в нужное место и в нужное время.
И на этом часто играют HR. Сегодня поговорим о работе «за идею».

Всем привет! С вами Алексей Кузин, руководитель отдела продаж в МТС Digital и ментор Solvery.

Это классическая история про обещание райского сада, в результате которой можно оказаться без заработка и с сертификатом «самый преданный сотрудник месяца».

🔍 Цифры
Свыше половины стартапов в IT-сфере на старте предлагают зарплату ниже рыночной, компенсируя разницу «перспективой» и «долей». При этом 9 из 10 стартапов так никогда и не выходят на окупаемость, и эти доли остаются красивыми цифрами на бумаге.
А с чем остаётесь вы?

«Работа дала мне многое: раньше у меня не было ничего, а сейчас — ничего и дёргающийся глаз».

Вы же наверняка это слышали на собеседованиях?

«Продукт не имеет аналогов», «мы одна большая семья» (только неблагополучная), «мы изменим рынок».

На выходе — зарплата на грани прожиточного минимума (почитайте отзывы сотрудников геймдева) и опцион, стоимость которого как у фантиков от жвачки.
Вероятность хорошей выплаты невелика — 3,2% для стартапа на посевной стадии. Это и есть та самая «доля в воздухе».

Пока вы пашете за троих (а откуда много сотрудников взяться в стартапе?), ваш тимлид отчитывается о вашей же гениальности и получает бонус, сопоставимый с годовым окладом двух оверквалифаев.

Почему это работает?
Потому что продают вам не работу, а чувство принадлежности. Это ловушка для оверквалифаев.

Вам льстят: «Вы так круты, нам с вами по пути…». А окончание фразы не договаривают: «…вы будете работать, а мы на вас зарабатывать».

И речь часто может идти о том, что вам просто интересно работать на этом проекте, и это здорово. Но на практике: интерес не оплатит покупки в «Пятёрочке».

Молодежь откликается на нематериальную мотивацию, когда она связана с развитием hard и soft skills, на те самые интересные проекты, но с возрастом всё больший приоритет — у материальной мотивации. Приходит трезвое понимание финансовых реалий (затраты на семью, детей, здоровье и тд.).

Как провести границу между интересом и наивностью?
1️⃣Цифры. Как говорят управленцы: «То, что вы не измеряете, тем вы не управляете». Вам предлагают долю? Спросите сразу про конкретику: инвесторов, финансовые показатели и т.д. Если в ответ — история светлого будущего без фактов, вы имеете дело с тем самым «воздушным замком». Настоящая доля имеет цену и документы — не лишним будет получить консультацию у сторонних финансовых консультантов.

2️⃣Тест на «миссию». Если вы слышите что-то вроде фразы Джобса: «Ты хочешь всю жизнь продавать газировку или изменить мир?», спросите себя: «Я готов работать за эти деньги в компании?». Если нет — вас купили на миссию. В компаниях с сильным акцентом на «миссию» при низких окладах эмоциональное выгорание сотрудников на 35% выше.

3️⃣Соцпакет через призму денег. Бесплатные печеньки и настольный теннис — это приятно, но на практике выгодно скорее работодателю, чем вам. Реальные бенефиты (ДМС со стоматологией, оплата обучения) повышают лояльность и продуктивность, а развлекательные «плюшки» почти не влияют. Если доля таких условных бонусов высока при низком окладе — это тревожный сигнал.

Итог
Работать «за идею», за потенциальную долю, за печеньки и кулер — это не всегда, но чаще всего самообман. Иллюзия разбивается о квитанции за коммуналку.
А если вы уже на «тёмной стороне» и работаете «за еду» — хорошие новости: по статистике, смена стартапа на корпорацию с конкурентной оплатой в среднем повышает доход на 40–60% уже в первый год.
Ваша экспертиза — это ваш капитал. Берегите его, не меняйте на дартс в офисе и бесплатный фреш. Мир не меняют голодные романтики (они меняют лишь запасы в «Красно-белом»). Его меняют сытые профессионалы, которые знают себе цену.

Анализируйте и требуйте того, чего вы стоите. Вы этого достойны! 💪

Зашёл пост? 😏
Ставьте реакции и пишите в комментариях, сталкивались ли вы с предложениями «работы за идею» и чем это закончилось?

А следующий пост уже скоро, Алексей расскажет, как трезво оценивать подобные офферы и где провести границу между интересом к проекту и реальной ценой своего времени.

Если хотите быстрее понять, сколько стоит ваш опыт, как его лучше упаковать и уверенно разговаривать о деньгах на собеседованиях или с руководителем — приходите на сессию с Алексеем.
➡️ Записаться на тестовый звонок с Алексеем

«Ваши вопросы?» — как превратить собес в диалог, а не допрос

Бывало у вас такое — финал собеседования, и вот интервьюер с улыбкой говорит:
«А теперь ваши вопросы?»
А в голове у вас тишина:
«ну, ээээ… да вроде и нечего спросить».

Привет! Меня зовут Роман Степанов, я менеджер продукта в Авито и ментор на платформе Solvery.

На первый взгляд кажется, что это нормально: если вопросов нет — значит кандидату все понятно. Но для интервьюера это может прозвучать как желтый флаг с точки зрения интереса и мотивации кандидата. Давайте разберемся, как работать с вопросами на собеседовании.

💡Используйте вопросы как полезный инструмент
Вопросы помогают:
🔵показать свою вовлеченность и интерес к роли, продукту и команде
🔵ненавязчиво продемонстрировать свои скиллы и выделиться среди других кандидатов
🔵выяснить важные для себя детали

🔍Сколько вопросов стоит задавать?
Представим, вы подготовили 10 вопросов — если обрушите их все на интервьюера, это будет похоже на допрос:) Поэтому:
🔵выбирайте вопросы под конкретного интервьюера. Спросите у нанимающего менеджера про цели, процессы и ожидания, у CPO — про стратегию и продуктовые приоритеты
🔵отфильтруйте то, что можно найти в открытых источниках: например, динамику роста компании поищите в отчетах для инвесторов
🔵спросите то, что действительно важно лично вам, а не то, что «правильно звучит»

Золотого стандарта по числу вопросов нет, но 3-4 основных вопроса — рабочий ориентир. Держите еще 2-3 вопроса про запас на случай, если часть ответов всплывут ранее по ходу беседы.

📎Мини-шпаргалка
Примеры вопросов, которые одновременно показывают ваш интерес и помогают понять, подходит ли вам роль. Обязательно адаптируйте вопросы под вашу ситуацию и собеседника.

1️⃣ Про стратегию и целеполагание
🔵Как сформулировано видение продукта и какие пользовательские боли планируете закрыть в горизонте 2-3 лет?
🔵В какую основную метрику целится команда и почему?
🔵Как выбираете приоритеты на ближайший квартал?

2️⃣ Про команду и процессы
🔵Как устроена команда?
🔵По каким принципам шарятся общие ресурсы между командами?
🔵Как балансируете развитие продукта и устранение техдолга?

3️⃣ Про продуктовый процесс
🔵Кто принимает продуктовые решения, откуда в бэклоге появляются новые инициативы?
🔵Как работаете с исследованиями?
🔵Каким образом подтверждаете ценность фичей?

4️⃣ Про ожидания и развитие
🔵Какие задачи стоят на первые 30/60/90 дней и по каким критериям поймете, что результат успешен?
🔵Как устроен процесс калибровок, какие критерии учитываются на ревью?
🔵Какие есть возможности для профессионального развития?

Когда вы задаете продуманные вопросы, вы показываете, что думаете стратегически, умеете слушать и искать взаимовыгодный результат. Интервьюер видит в вас не просто соискателя, а потенциального коллегу, с которым будет интересно работать.

Так что в следующий раз, когда услышите: «А теперь ваши вопросы?» — не теряйтесь. Это именно тот момент, когда у вас появляется шанс развернуть разговор, добавить энергии и оставить сильное финальное впечатление.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

Если не знаете, что спрашивать на интервью, чтобы произвести сильное впечатление, — на сессии с Романом вы разберёте свои кейсы и подготовите список вопросов под конкретных собеседников. А ещё напоминаем: у нас на сайте есть кнопка «эксперты из Авито», там можно найти ментора, который работает в вашей сфере и поможет выстроить вам ваш карьерный план.
➡️ Записаться на тестовую сессию с Романом

«Хочу больше денег»: как подготовиться к переговорам о повышении
Спасибо за живой отклик на прошлый пост 🥳 Сегодня идём в зону максимального дискомфорта — разговор с начальником про ЗП.

Сидишь на работе и нет-нет, да и подумаешь: вот бы мне платили больше. Тогда бы я забронировал отель подороже, начал откладывать на квартиру или хотя бы разорился на Pringles (каждый узнал себя?) .
А потом снова открываешь банковское приложение, вздыхаешь — иногда внутрь, чтобы не пугать страшными звуками окружающих, — и пролистываешь ленту запрещённой сети, наблюдая за чужой красивой жизнью. И снова думаешь: «А что, если?..».

Из этого круга есть всего два выхода:
🔵первый — смена работы (классика, проверенная временем);
🔵второй — мифический, о котором многие слышали, но мало кто реально видел: повышение зарплаты после переговоров. И вот именно про него мы сегодня и поговорим.

Всем привет! С вами снова Алексей Кузин, руководитель отдела продаж в МТС Digital и ментор Solvery, а это значит, что наступило время офигительных историй и статистики!

Для начала давайте посмотрим на статистику. Хотя, может, ну его — эти разговоры про зарплату? Ведь придётся готовиться, краснеть, бледнеть, выдавливать из себя слова… А начальник посмотрит строго-строго и скажет: «Как ты мог? Мы ведь так на тебя рассчитывали! Эх ты…». И всё — остаётся только провалиться сквозь пол прямиком в серверную!

🔍 Цифры
Итак, начнём. В первом полугодии 2025 года 66% россиян ожидали повышения зарплаты на текущем месте работы. Это же отлично! Правда, 34% даже не надеялись.
С другой стороны, в 2024 за тот же период только каждому десятому россиянину подняли зарплату. Если вы работаете в бюджетной сфере, то тут для вас хорошие новости — с 1 октября 2025 вам повысят зп законодательно. Хотя… если вы бюджетник, то зачем вы вообще читаете этот пост? 🤓
Ну а что касается рынка IT, который вроде выглядит благополучно, то здесь иллюзий лучше не питать — большинству на рынке повышения в 2025 ждать не стоит.

💬 Действия
Итак, вы решили: повышению зарплаты быть прямо здесь и сейчас. С чего начать? С подготовки.

🔵Определите мотивацию
Ваша базовая точка — понять, почему вы этого хотите. Нет, я не призываю вас прислушаться к себе и понять, зачем вам деньги (хотя и это тоже неплохо, как минимум, возможно, вы поймете свою мотивацию и масштабы изменений, к которым вы готовы).

Здесь я никогда не закончу роман. Завтра же переезжаю в дом на озере.
— Какой дом? Какой роман? Ты же сварщик, Лёха!
— Нет! Это невыносимо!

❗️Важно понять
Почему вы решили не искать счастья и сокровища пиратов в других компаниях, а пытаетесь это сделать здесь же? Представляете ли вы, насколько труден будет этот путь? Что перевешивает? Есть ли у вас страх нового, или просто офис находится рядом с вами, или вам делают бесплатное латте на миндальном молоке?

📎 Итог
Собрал для вас отдельный чек-лист переговоров о зарплате — как подготовиться, с чего начать разговор и как вести себя на встрече с начальником. Ловите PDF, сохраняйте и используйте перед важным разговором. Уверен у вас все получится🛍

🫥🫥🫥🫥🫥
А если хотите пройти этот путь не в одиночку и получить разбор именно вашей ситуации, приходите на карьерную сессию с Алексеем. Вместе упакуем ваши аргументы так, чтобы разговор о деньгах был уверенным и результативным.
➡️ Записаться на консультацию с Алексеем

AI-грамотность — новый Excel. Освоил или всё ещё “потом”?
Если помните, мы уже писали, как продакты пытаются пережить восстание машин, а разработчики — не превратиться в надсмотрщиков за GPT. Так вот, паника прошла. Наступила стадия принятия.
ИИ уже не угрожает — он просто требует, чтобы вы научились с ним работать.

🔍По данным Autodesk, количество вакансий с упоминанием «AI» выросло на 56 % за 2025 год. Работодатели больше не ищут «джунов с хорошим резюме», они ищут людей, которые умеют использовать ИИ в задачах.
AI-грамотность становится тем же, чем когда-то был Excel для офисных сотрудников или английский в резюме: не бонусом, а гигиеной.

👥И вот в этом месте у каждого из нас появляется новый «коллега». Только без зарплаты, отпуска и чувства меры. Имя ему — ИИ.

Сначала ты радуешься: «о, наконец-то помощник». Поручаешь задачу — он делает. Но потом открываешь результат и... беда — вроде старался, вроде что-то сделал, но напутал в логике, забыл половину деталей и зачем-то вставил цитату Стивена Кинга. Ты вздыхаешь и думаешь: «ладно, как обычно быстрее сделать все самому». Проходит день, и история повторяется. ИИ-стажёр снова пишет код, формирует отчёт, подбирает гипотезы — и снова “не то”. И вот в какой-то момент ты ловишь себя на мысли: «Он ведь не тупой. Просто я не научился его учить».

💬 По данным Indeed, около 26 % профессий не исчезнут, а изменятся. Роботы не заберут работу, но те, кто научится с ними сотрудничать, будут просто делать ту же работу быстрее, качественнее и с меньшим выгоранием.
ИИ не заменяет мышление — он усиливает тех, кто думает.

Проблема в другом — мы ждём от него идеала, а он — всего лишь стажёр. Он не гений и не волшебник. Он просто ускоряет то, что вы уже умеете.
🔵Если процессов нет — ускоряет хаос.
🔵Если мысли не структурированы — ускоряет путаницу.
🔵А вот если вы умеете ставить задачу, проверять и давать обратную связь — он делает вас в два раза эффективнее.

🔔ИИ-грамотность — это не просто «знать тулзы».
Можно выучить все команды ChatGPT и ни разу не попасть в цель. Важно понимать, куда и зачем его включать. Инструменты, промпты, гайды уже льются изо всех щелей — их знают все, кто хоть немного следит за рынком.
А вот встроить их в процесс — это уже другой уровень игры.

И несмотря на то, что многие сейчас читают это и думают: «да-да, ИИ, надо, знаем, ничего нового», — всё равно потом открывают чат, злятся, что “опять не понял контекст”, и откладывают до лучших времён. Проще ведь сделать руками, чем объяснить машине. Но потом снова возвращаются — потому что все вокруг уже автоматизируют, и не хочется быть тем, кто остался в прошлом.

⚡️Помните
ИИ не просто требует новых навыков — он требует нового мышления. Не искать готовый ответ, а формулировать правильный вопрос. Сегодня раздражаешься на кривой результат, завтра уже строишь вокруг него процесс. Он не про «быстрее», он про «осознаннее». И да, это бесит, но именно это и делает тебя тем, кто не выпадет из рынка, когда “все автоматизируют”.

5 способов, как я использую ИИ каждый день как разработчик
#ИИзи
Друзья, опрос показал, что почти все уже пробовали ИИ — но немногие реально умеют с ним работать, — использовать по делу, а не потому что так сказал начальник......😠

В этом месяце вместе с нашими менторами мы разберём, как ИИ помогает специалистам в разных сферах. И начнём с разработки.

С нами Михаил Омельченко — Предприниматель в сфере внедрения ИИ в бизнес-процессы и автор канала о нейросетях, веб-разработке и программировании @django_school.

В наше время, когда скорость разработки напрямую влияют на успех продукта, разработчик, который не использует нейросети (далее по тексту ИИ), упускает серьезное преимущество.

Искусственный интеллект не заменяет инженеров, а служит катализатором, позволяя сосредоточиться на архитектуре и сложных задачах, передав рутину машине. Как бывший fullstack разработчик и тот, кто не любит верстать, я интегрировал ИИ, чтобы повысить свою эффективность.

Вот 5 ключевых областей, где ИИ стал для меня помощником:

1️⃣ Генерация кода помогает снизить когнитивную нагрузку.
Стандартные конструкции или повторяющиеся части, вроде базовых операций CRUD, я делегирую задачу ИИ. Секрет в том, чтобы чётко формулировать задачу. Чем точнее запрос, тем меньше правок потом. Используя Cursor или Trae, я получаю до 80% готового кода. Мне остается проверить его, оптимизировать и интегрировать. Это освобождает голову для более сложных архитектурных решений.

2️⃣ Документация часто становится узким местом в проекте, но с ИИ эта рутина превращается в стандартную процедуру.
Я беру ChatGPT или Claude, указываю на нужную функцию в коде и прошу:
Создай docstring в стиле Google.
Также можно описывать документацию всего проекта, не только кода.

3️⃣ Диагностика ошибок и рефакторинг.
Современные среды вроде Trae или Cursor — это не просто редакторы, а полноценные ассистенты для разработки. При ошибке в логах я выделяю ее и прошу ИИ проанализировать код, который мог ее вызвать, и предложить исправление.

Когда хочу улучшить старый код, я выделяю участок и пишу:
Проведи рефакторинг этого кода, сделай его более читаемым, следуя принципам SOLID, и добавь обработку исключений.
Плюс, я настраиваю правила для агента в IDE, чтобы ИИ всегда следовал моим стандартам кода и архитектуры в проекте.

4️⃣ Автоматизация верстки.
Используя инструменты, вроде MCP для связи с Figma, я генерирую базовую структуру компонентов прямо из макета. Это экономит часы ручной верстки. Код не идеален, но дает рабочую основу за считанные минуты. Моя роль сводится к настройке бизнес-логики и работе с API, без ручной pixel perfect верстки.

5️⃣ Написание тестов — одна из самых трудоемких, но необходимых частей разработки.
Тесты писать нужно, но это занимает массу времени. ИИ помогает сократить эту рутину до пары минут.

Это же касается и тестовых данных, вместо ручного создания JSON для моков, я просто прошу ИИ сгенерировать мне массив из 50 объектов по заданной структуре.

⚡️ Риски и трезвый взгляд.
🔵Важно подходить к использованию ИИ с умом. Конфиденциальность кода, я никогда не отправляю конфиденциальные данные или коммерческий код в облако. Для этого лучше использовать enterprise решения или локальные модели, которые работают на вашем железе.
🔵Нужно помнить про "галлюцинации" и ошибки. ИИ может придумывать несуществующие функции или генерировать код с трудноуловимыми багами. Код от ИИ — это не истина в последней инстанции, а заготовка, которая всегда требует проверки и ревью со стороны опытного разработчика.
🔵И наконец, чрезмерная зависимость от ИИ может привести к тому, что базовые навыки начнут забываться. Я использую его как инструмент для ускорения, а не как замену собственному мышлению, особенно при решении фундаментальных задач.

Грамотное использование ИИ делает инженера быстрее, аккуратнее и сосредоточеннее.
🫥🫥🫥🫥🫥
А как вы используете ИИ в разработке? Если хотите разобраться, как встроить ИИ в свои процессы разработки — от промпт-инжиниринга до построения автоматизаций под задачи, то записывайтесь к Михаилу
➡️ Записаться на тестовое с Михаилом

Понравились советы Михаила про ИИ в разработке? 😏

Тогда ловите новость ▶️

Уже в ноябре на Solvery выходит мини-курс Михаила Омельченко — «Промпт-инжиниринг с нуля до про».

📌 Следите за постами, чтобы не пропустить релиз.

😂 Учёные выяснили: чем грубее вы с нейросетью, тем умнее она отвечает.

Уже видели, что GPT-4o показал рост точности на 4%, если к промпту добавить немного токсичности?

Так что теперь понятно, почему в ночь перед дедлайном, когда ты пишешь:
«ПОЖАЛУЙСТА, СДЕЛАЙ СРОЧНО, ЧТО ТЫ ПИШЕШЬ?? ТЫ ВООБЩЕ ГЛУПЫЙ?!» — оно вдруг начинает работать.

Вот вам еще пару фраз для буста ответов:

«Если ты не совсем бестолковый, ответь на это…»
«Эй, мальчик на побегушках, разберись с этим».
«Знаю, ты не особо умный, но попробуй это».

Главное, чтобы ему потом тоже не пришлось лечиться от выгорания и искать корпоративного психолога 😭

Вайбкодинг: революция, которая уже случилась?

Сегодня 2ой пост из серии #ИИзи — теперь для продактов. Обсудим горячую тему последних месяцев — вайбкодинг.

С нами Егор Ганин — CPO, 25 лет в IT, 20 — в управлении. Работал в Яндексе и Mail, развивал Яндекс.Почту и Облако Mail, запускал VK Cloud и WorkSpace. Основал стартап, в который позже инвестировала Mail. Автор книги "Как приготовить проект" и тг-канала: @howtcp.

На днях мне пришла в голову очередная идея очередного стартапа, а они мне приходят часто.

За 20 с лишним лет в IT я запускал разное — от соцсетей до облачных платформ. И до сих пор каждый новый проект начинается с одной и той же ошибки: “Сделаем быстро, потом посмотрим".

И вот с этой базой я снова собрал команду:
новый проект, свежая энергия, привычная установка — «Сделаем быстро, потом посмотрим».

Жизнь, как обычно, усмехнулась:
даже маленькое дело, если в нём больше двух людей, растягивается на месяцы.

С этой мыслью я и передал разработчику своё 100-страничное ТЗ, которое, разумеется, писал в соавторстве с тремя нейросетями.

Он прочитал, кивнул и сказал:
— Ну, дней десять.
Я усомнился.

Через два дня он прислал полностью рабочий прототип CRM.
Не шаблон, а живую систему, которая уже выполняла 20% требований.

На мой вопрос «Как?»
он ответил спокойно:
— Я вайбкодил.

И в этот момент я понял, что вайбкодинг — не про будущее из популярных каналов, где авторы откровенно хайпят. Это уже теперь.

🔍Что он сделал на деле?
Ничего магического.
Использовал платный Cursor, знал, чего хочет, и правильно промтил. Почти так же, как я пишу ТЗ.

💡Мой алгоритм:
1️⃣Декомпозиция. Раздел делю на блоки. Работаю с каждым отдельно.
2️⃣Набросок. Верхнеуровнево описываю функционал: что хочу видеть, чего не хочу.
3️⃣Итерация с ИИ. Прошу нейросеть (DeepSeek, Qwen, ChatGPT) сформулировать основные части. Вычитываю. Добавляю своё, убираю лишнее.
4️⃣Глубокая проработка. ИИ бросает блоки непроработанными (например, логика переходов по ссылкам) — ловлю, уточняю, погружаюсь в детали.
5️⃣Сборка. Каждый готовый блок вставляю в ТЗ раздела.
6️⃣Верификация. Готовое ТЗ снова скармливаю нейросетям с одной просьбой: «Найди изъяны».

И так — с каждой страницей.

⚡️Не имей я опыта написания ТЗ, разработки задач по этим ТЗ и приемки их, вряд ли смог бы получить тот результат, который имею. Потому что основная проблема не в том, что нейронка галлюцинирует или подкладывает непроверенные факты, а в том, что упускает или недописывает важные детали: например сослаться на какой-то раздел проекта, написание которого не предусмотрено, или описание которого в ТЗ отсутствует.

Этот подход спасает меня от двух вещей: от пустых ТЗ и от иллюзии, что ИИ “всё сделает сам”.

✏️Что реально меняется?
Результат не в скорости. Революция — в моментальности проверки гипотез.

Раньше:
ты собираешь команду, объясняешь концепцию, ждёшь дизайн, потом первую сборку, потом правки. И месяца три прошло.

Теперь:
за день — готовый макет, за три — ТЗ на сто страниц, за неделю — MVP, пусть и соломенный, но стоящий.

И это — не про «ИИ всё сделает». Это про то, что менеджер, который умеет вайбкодить получает власть над временем.
И разработчик тоже становится менеджером — ему больше не обязательно писать код. Ему надо уметь его читать.

❓ Что дальше?
Пока одни обсуждают, кого заменит ИИ, и как навайбкодить очередного ТГ-бота,
другие уже проверяют гипотезы, уточняют рынок и строят продукты — в реальном времени.

Да, вайбкодинг не придаёт проекту человеческого тепла. Но, честно говоря, в MVP оно и не нужно. Главное — чтобы идея успела случиться, пока она ещё горяча.

❗️ Главное не забыть
Да, вайбкодинг — это не будущее. Это настоящее. И очень мощный инструмент в правильных руках. Но это все еще инструмент, а не суть. ИИ может подсказать, как, но не скажет, зачем.

Поэтому, когда в следующий раз будете писать ТЗ — не копируйте ИИ. Управляйте им. Потому что ваша ценность — не в том, чтобы знать всё, а в том, чтобы замечать, чего не хватает.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Проверьте, где ИИ уже может сэкономить время и нервы на вашем продукте на разборе с Егором.
➡️ Записаться на тестовое с Егором

Где место современного AI в продуктах и фичах — game changer или просто хайп? 😎

Потеряли нас из ленты чатов? А мы как раз готовили для вас огненный пост — с суперполезной инфой для продактов в рубрике #ИИзи.

С нами — Дмитрий Лапин, Lead DS Product Manager в Авито, 10+ лет в менеджменте DA/DS, опыт в промышленности и e-com, бывший директор и исследователь в R&D. Он поделится тем, как трезво смотреть на AI в продуктах, и даст большую шпаргалку, с которой вы сможете начать применять инструменты уже сегодня.

TL;DR: что-то посередине — новый вид «молотков» для забивания нужных гвоздей нужным способом.

Если вы хотите понять, с какой стороны начать принимать для себя понимание AI — то вот три моих наблюдения:

1️⃣ Можно и нужно использовать практики из базы классического ML, включая работу с данными, версионированнием, экспериментами (привет, хайп evals) и всем остальным.
Где об этом читать?
Я бы рекомендовал вот этих ребят:
🔵ТГ
🔵Куча материалов
🔵Два курса по системному дизайну за 2022 и 2023

2️⃣ AI подходит для определенного пула задач, а не является решением всех проблем в мире и так далее. Да, номенклатура широкая, модели есть как большие, так и маленькие, умеют читать картинку и писать вам текст почти одновременно. Но это не значит, что это самое эффективное по скорости/точности/деньгам решение для вашего конкретного случая. Проводить бенчмарк однозначно стоит, особенно с простыми аналитическими решениями, простыми движками NLP и CV.
Если вы только начинаете путь в ML — очень подойдет эта мемная статья: читать.

3️⃣ AI чаще всего не панацея — самый страшный инсайд. Вернее, не является ключевым в решении вашей задачи, которая в 90% случаев появилась из-за какой-нибудь нестыковки бизнеса, аналитики и здравого смысла. Начните с эвристик или аналитических решений, сделанных из палок и желудей. А уже потом улучшайте — где-то в конце цепочки может быть и тот самый AI.

🔍Но в чем тогда вообще смысл того, что сейчас называют AI?

1️⃣ Поддержка работы через инструкции на естественном языке, что породило магию промтпинга как отдельный вид искусства и инженерии.

2️⃣ В продолжении этих инструкций — реализуется доступный и недорогой инструмент дополнения ответов через добавление данных — документов, текстов, или даже похода в web поиск (не путать с fine-tuning’ом и дообучением / обучением) — имеется в виду RAG.

3️⃣ Ну и самое главное — простое использование «из коробки», со всяким function calling’ом, structure output’ом и некоторыми агентными подходами (иначе — простое хождение в ручки сторонних сервисов)

Ну, и скорее заглядывайте в приложение. Там

вы найдете краткие шпаргалки с емкими и краткими заметками про базу AI

: от основ понимания разницы между моделями до способов их локального развертывания с фишками уровня “perplexity дома”.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
А если вы хотите углубиться в нюансы и разобрать ИМЕННО ВАШ кейс или просто получить ответы на дополнительные вопросы — можете взять консультацию с Дмитрием.
➡️ Записаться на тестовый звонок с Дмитрием

Как ИИ-агенты вернули мне кайф от разработки 🧑‍💻

По данным GitHub, разработчики, использующие ИИ, закрывают задачи быстрее, открывая возможности для своих интересов. Сегодня в #ИИзи о том, как использовать агентов, чтобы убрать рутину и вернуть удовольствие от разработки.

С нами Сергей Сунцев — Senior Web3 Full-stack Engineer в Tonstakers.

Я — веб-разработчик с 10+ годами. Поймал себя на мысли:
«Пишу код весь день и не помню, когда последний раз писал что-то свое» — все силы уходят в работу.
С появлением ИИ всё сдвинулось: я снова делаю пет-проекты, хожу на хакатоны и получаю удовольствие от
процесса.
— Почему?
— Потому что рутину теперь тянут агенты, а я только смысловую часть.

1️⃣ Автоматизация работы с репозиторием: PR-ревью + дневные отчёты
Длинные диффы утомляют. Я добавил GitHub Action с ИИ, который пробегает по PR и проставляет три понятные метки:
🔵quality — мусорные логи, лишние импорты, несоответствия стиля;
🔵risk — потенциальные поломки и несовпадения с требованиями;
🔵suggestion — точечные улучшения с кратким обоснованием.

Первый скрипт ловит различные нарушения соглашений в проекте. Техлиду больше не нужно вычитывать весь PR, что освобождает много времени на более важные вещи.

Второй скрипт берёт мои коммиты из GitHub API, группирует по задачам и присылает 5–7 строк “что сделано сегодня”. И мне проще планировать задачи на завтра, и команде понятно, что я сделал.

2️⃣ Быстрая верстка: Figma → MCP
Знакомая сцена: дизайнер собрал макет, разработчик вручную размечает сетку и отступы.
Сейчас я прошу дизайнера объединять блоки во фрейм, а дальше — прошу Cursor «сверстать фрейм».

На выходе:
🔵готовый каркас со структурой и отступами;
🔵базовая сетка и типографика.

Пока что остаются узкие моменты, которые приходится дорабатывать, к примеру привести имена к соглашениям проекта, допилить адаптив и a11y, состояния, прогнать линтеры/визуальные снапшоты. Каркас делается за минуты, упор смещается на качество.

3️⃣ Анти-фрод с человеческим контролем
Из своей истории могу вспомнить более экзотический пример. Был проект с жёсткими требованиями к безопасности: финансовые операции, большие риски. Периодически мы встречали пользователей, которые пытались найти уязвимости в системе и со временем таких юзеров становилось все больше и больше. ИИ помогает просеивать логи и подсвечивать аномалии.

Сценарий такой:
1. Агент ищет аномальный ROI (окупаемость вложений игрока/инвестора), когда он сильно выше реалистичного;
2. Запускается аудит: система собирает пользовательские данные в единый лог (депозит, остаток, последовательность действий);
3. ИИ определяет: это хитрая настройка аккаунта или реальная уязвимость;
4. Эскалируем до человека и блокируем вывод до разбирательства.

Важно:

ИИ — ассистент,

но не судья

. Мы учитываем фолс-позитивы, маскируем чувствительные данные и работаем по плейбуку «что делать, если агент ошибся».

📎Что я получил на практике?
🔵Рутинные задачи (SQL, верстка из Figma): из ~2 дней в ~4 часа.
🔵В PR почти исчезла рутина, большой упор на архитектуре.
🔵Релизы сократились с 2 недель до 1 недели (QA и аналитики тоже используют ИИ).
🔵Личный бюджет на ИИ держу около $80/мес — мне этого хватает.

🔥Как не обжечься с ИИ?
Модели.
Я стараюсь выбирать для разных задач различные модели: Claude — точные инженерные задачи; OpenAI — тексты/доки; Gemini — бюджетная альтернатива.
Гигиена.
Я не отправляю секреты/токены в промпты, .env всегда вне индексации; сомнительные локальные бинарники тоже пропускаю.

Да, ИИ иногда галлюцинирует (особенно в сферах без нормальной доки).

Что помогает мне:
🔵Короткий план: цель → шаги → критерии → fallback;
🔵Старт в быстром/дешёвом режиме, “thinking/max” — только под личным присмотром;
🔵Чек прогресса каждые ~5 минут на объёмных задачах;
🔵Линт и формат настраиваю до прогонов ИИ, чтобы не жечь контекст.

Итог.

Агенты не просто «пишут код за меня». Они стирают скучную часть пути и возвращают фокус на продукт. А вместе с ним — то самое ощущение, ради которого мы когда-то и пошли в разработку.

Понравился пост? 😏
Накидайте реакций, если возьмёте идеи в работу, пусть Сергей увидит, что вам зашли его советы)

А если хотите выстроить такую же систему под себя, чтобы ИИ не мешал, а реально экономил время и нервы — приходите на тестовую сессию с Сергеем.
Разберёте свой стек, соберёте набор ИИ-инструментов под задачи команды и поймёте, где автоматизация даст максимум эффекта.
➡️ Записаться на тестовый звонок к Сергею