Как выбрать “своего” ментора: простая инструкция

Выбрать ментора — это не просто «кто понравился», а тот, кто реально поможет дойти до цели. Вот как подойти к выбору осознанно:

Шаг 1. Определите свои цели
Подумайте, чего именно хотите достичь с помощью менторства:
— Освоить новую профессию или найти первую работу?
— Прокачать конкретные навыки?
— Перейти на новый уровень в карьере?
— Разобраться в сложной рабочей задаче?

📍 От цели зависят критерии выбора ментора:
🟣Сфера деятельности: выберите ментора с опытом в нужной вам области (разработка, аналитика, продукт, дизайн и т.д.).
🟣Компетенции и карьерный трек: например, если хотите вырасти в COO, ищите ментора с таким же или похожим карьерным путем.
🟣Практический опыт: обратите внимание, в каких компаниях, с какими продуктами и в каких отраслях работал ментор (EdTech, FinTech, маркетплейсы и др.), какими технологиями владеет и какие типы задач решал на своей позиции.

💡 На Solvery можно воспользоваться фильтрами: искать менторов по направлению или по конкретной компании — например, выбрать только тех, кто работал в Яндексе, Авито, VK и других крупных компаниях.

Шаг 2. Изучите профили менторов
Не останавливайтесь на первом найденном. Откройте несколько профилей и обратите внимание на:
🟣Компетенции и опыт работы
🟣С какими задачами помогает
🟣Технологии, которыми владеет
🟣Стоимость занятий
🟣Отзывы учеников

В профиле каждого ментора на Solvery эта информация собрана и оформлена удобно для сравнения.

Шаг 3. Созвонитесь с несколькими менторами
На Solvery можно провести бесплатное 15-минутное тестовое занятие, на котором вы:
🟣Расскажете о своих целях и ожиданиях
🟣Узнаете, как ментор предлагает строить занятия
🟣Обсудите, сколько примерно занятий потребуется, какую длительность и интенсивность выбрать под вашу задачу
🟣Поймете, комфортно ли вам общаться и насколько вам подходит стиль работы ментора

🔥 Бонус: можно вообще ничего не искать самому!

Если хотите сэкономить время — доверьте подбор нам.
На сайте Solvery нажмите кнопку "Подобрать ментора" в правом верхнем углу экрана и оставьте запрос.
Наша команда заботы подберет нескольких подходящих менторов под вашу задачу и пришлёт вам готовые варианты.

➡️ Найти ментора или оставить запрос

Руководители, приём! 📞

Если вы с нами давно — вы в курсе, что у нас можно не только учиться самому, но и прокачивать управленческие навыки с ментором.
Если впервые слышите — сейчас расскажем, как это работает.

✨ За 5 встреч с опытным ментором вы:
— разберёте ключевые аспекты управления командой,
— решите рабочие кейсы, которые давно откладывали,
— повысите личную эффективность
— и наконец-то начнёте делегировать без чувства вины 🤝

Примеры тем, которые можно проработать:
✔️ Переход от эксперта к руководителю
✔️ Эффективность команды и работа с low-перформерами
✔️ Неуверенность в делегировании и целеполагании
✔️ Коммуникация и конфликты в команде
✔️ Мотивация, найм, увольнение
✔️ Управление собственным ресурсом

Как всё устроено:
1️⃣ Заполняете карту навыков и задач
2️⃣ Тестовая встреча с ментором — фиксируете цели
3️⃣ Пять недель — проработка кейсов и внедрение решений
4️⃣ Финальная встреча — итоги и дальнейший план

Важно!
👥 Ментор подбирается под ваш запрос
🔥 Без отрыва от работы — по 1 часу в неделю
🔔 От заявки до старта — 2–3 дня
💵 Пакет из 5 встреч — 45 000 ₽ (Можно оплатить лично или через компанию)

Хотите разобраться в себе как в руководителе — и при этом не перегореть?
➡️ Переходите и оставляйте заявку

Аналитики, бронируем вас на четверг — не планируйте ничего лишнего ☺️

Зовём вас на эфир "Моковое собеседование на позицию Middle Product Analyst".

Проводит Евгений Кочанов — ментор Solvery и Senior Product Analyst в Tutu.ru. Автор блога: kochanoff.com

5+ лет в аналитике: от каналов привлечения до фрода и биллинга, уверенно рулит Python, ClickHouse, Metabase и BigQuery. И главное — уже провёл 190+ консультаций с аналитиками на Solvery.

💡 Что вы получите:
— как звучат сильные и слабые ответы
— что сеньор слышит в первые 2 минуты
— какие детали решают исход
— и как звучит конструктивный фидбэк

🔔 Когда: четверг, 26 июня, в 18:30 по МСК
👥 Для кого: для тех, кто готовится к собесам или просто хочет не растеряться, когда будет «ваш выход»

📌 Хотите в горячее кресло и пройти собес?
Оставьте заявку

🔊 Хотите просто посмотреть?
Регистрируйтесь как зритель

Будет полезно, честно и очень по делу. Ждём 💙

Друзья, очень советуем подавать заявки на роль собеседуемого 💙

Это отличная возможность бесплатно и в максимально близких к реальности условиях получить фидбэк и небольшую консультацию от топового ментора ⭐️

Как понять, что ты готов перейти из project в product? И что тебя может тормозить? 🤓

Привет! Меня зовут Роман Степанов, я менеджер продукта в Авито и ментор на платформе Solvery.

Моё путешествие в мире IT началось с роли проджект-менеджера: за три года я прошёл путь от новичка до уверенного middle+ уровня, но однажды поймал себя на мысли: куда двигаться дальше? Какой следующий вызов выбрать, чтобы расти и открывать новые горизонты?

💬 Работая в продуктовой IT-компании, я конечно же слышал о роли менеджера продукта. Я заинтересовался и начал изучать, чем занимаются продакты, и как можно сделать шаг из мира проджект-менеджмента в продакт-менеджмент. В этом посте хочу поделиться своими наблюдениями и опытом.

1️⃣Чем отличается проджект от продакта, и почему это важно?
🔵Проджект-менеджер обычно отвечает за организацию процессов или за деливери в рамках так называемого “проектного треугольника” — как доставить релиз в срок, выполнив запланированный объем работ и не превысив количество затраченных ресурсов.
🔵В фокусе проджекта — процессы, ресурсы, сроки и ответ на вопрос “как мы будем это реализовывать”.
🔵В то же время работа продакта-менеджер начинается с этапа дискавери — исследования того, а что вообще нужно пользователям, какие потенциальные решения существуют, как они повлияют на метрики и тп.

То есть продакт фокусируется на ценности продукта, рынке, пользователях.

2️⃣Готов ли ты к переходу? Признаки, что пора
🔵Ты всё чаще ловишь себя на вопросах: «А зачем мы это делаем?», «Как это повлияет на пользователей?», «Что будет дальше с нашим продуктом?»
🔵Ты уже умеешь управлять командой, бюджетом, сроками и хочешь прокачать стратегическое мышление, научиться работать с рынком, данными, гипотезами и метриками
🔵Тебя не пугает неопределённость, а, наоборот, хочется самому искать ответы и принимать решения, которые влияют на бизнес
🔵Ты готов учиться новому: исследованиям, UX, работе с метриками и АБ-тестами

3️⃣Что может тормозить на этом пути?
1. Привычка мыслить только задачами и дедлайнами.
В продакт-менеджменте важно мыслить не только “как сделать”, но и “зачем”, “для кого” и “какой результат это принесет”

2. Страх неопределённости
Если ты привык к четкому плану и боишься, когда всё меняется на ходу, переход может быть стрессовым. В продуктовой роли часто нет однозначных ответов - нужно экспериментировать, тестировать гипотезы, ошибаться и пробовать снова

3. Недостаток навыков дискавери
Продакт должен уметь анализировать данные, понимать, как работает рынок, и видеть продукт глазами пользователя. Если эти навыки пока не развиты — самое время их прокачать

4️⃣Как сделать шаг вперёд?
— Оцени свои текущие навыки: что уже умеешь, а что нужно подтянуть.
— Начни с малого: попробуй взять на себя продуктовые задачи в текущей компании или на пет-проектах.
— Учись у продактов: читай кейсы, посещай митапы, ищи наставников

❗️Важно помнить
Переход из проджекта в продакты — это не просто смена должности, а переход к новому мышлению и уровню ответственности. Если чувствуешь в себе желание влиять на развитие продукта, то возможно пришло время попробовать себя в этой роли😎

А я вам в этом помогу, облегчу путь и подскажу, куда двигаться.
➡️Записаться на тестовый звонок

6 реальных историй, как менторы Solvery помогают строить карьеру 💙

Рассказываем на примерах, с какими задачами приходят ученики и каких результатов они достигают вместе с менторами:

1️⃣ Войти в IT с нуля

«Благодарю Назария за профессионализм и умение объяснять сложные вещи простым языком. За полгода я освоил Django, DRF, Docker, Celery, Nginx, Django Channels и Solid-подход, улучшив качество кода. Назарий всегда был на связи, помогал разобраться в сложных моментах.

Благодаря его поддержке я прокачал навыки и устроился на работу в IT. Очень рекомендую тем, кто хочет с нуля изучить backend и уверенно войти в профессию.»

2️⃣ Сменить профессию и попасть в бигтех

«Я пришел с задачей стать продактом и устроиться в русский бигтех. Максим открылся моей задаче на максимум, помог своим опытом, насмотренностью и умением мыслить в продуктовом русле.

Мы вместе решали кейсы, разбирали тестовые задания, Максим делился полезными ресурсами и исследованиями. Ключевой навык, который я получил — думать от большого к малому и обратно, не теряя канву размышлений. Очень полезно на собеседованиях и в жизни!

Upd: прошел на программу и теперь работаю в Авито!»

3️⃣ Найти первую работу

«Благодарю Эльмина за эффективное менторство в IT project management! Пришел без уверенности и четкого плана, но благодаря структурированному подходу, практическим кейсам и инсайтам смог выстроить процессы, прокачать навыки, создать сильное резюме и найти работу в сфере.»

4️⃣ Прокачать навыки и повысить грейд

«Занимались с Александром около 5 месяцев. Работали над пет-проектом с технологиями, которых не было в моей практике: hazelcast, redis, kafka, grafana, docker и др. Потом готовились к собеседованиям — моковые собесы закрыли 80–90% реальных вопросов!

В итоге несколько офферов, работа в финтехе и рост дохода на 150%. Александр — компетентный, открытый и заинтересованный ментор.»

5️⃣ Пройти испытательный срок

«На новой работе у меня новый и сложный проект.

Для того чтобы быстрее вкинуть и приносить пользу обращался к Дмитрию, благодарю чему смог быстрее вникнуть в проект и приступать к новым задачам. Также он помог разобраться в теории по Vue и IT-процессам, объясняя всё максимально понятно.»

6️⃣ Решить сложную рабочую задачу

«Спасибо большое Максиму за сеньорскую помощь в рабочих кейсах!

Вместе составили и провели количественное исследование, два A/B теста, интерпретировали результаты, на базе которых я успешно реализовала фичи в продукте и улучшила пользовательские метрики. Очень рекомендую консультации Макса!»

Настоящий рост начинается там, где есть поддержка.
Ментор поможет вам разобраться в сложном, увидеть новые возможности и быстрее выйти на следующий уровень.

➡️ Выбирайте ментора под свою задачу на Solvery

🥴 Не теряйтесь на собесах! Знайте, какие компетенции вас спросят (и что подкачать)

Привет, коллеги! Меня зовут Дмитрий Волков — Head of Product Design в М.Девелопер и ментор Solvery. Также веду свой канал: @volkovtalks.

За 16 лет в дизайне (из них 5 лет руковожу командами) я прошел сотни собеседований — и как кандидат, и как наниматель. Знаю, как легко растеряться, когда тебя забрасывают вопросами о hard и soft skills. Чтобы вы чётко видели траекторию роста, я создал карту компетенций продуктового дизайнера — ваш компас для развития и собеседований.

💡Суть проста:
🔵Hard Skills (Figma, исследования, дизайн-системы) — ваша техническая база. Чем вы младше (джуниор), тем они критичнее.
🔵Soft Skills (коммуникация, стратегия, лидерство) — ваше влияние. Чем вы старше (сеньор, лид), тем они важнее. Без них не убедить команду или C-level.
🔵Уровень = Ответственность: Стажер/Джуниор выполняют задачи, Мидлы ведут модули, Сеньоры двигают метрики продукта, Лиды управляют командой и видением.

Как использовать карту?
✔️ Готовьтесь к собесу: Сверяйтесь с навыками для вашего уровня (например, мидлу спросят про UX-исследования, но не про переговоры с инвесторами).
✔️ Кастомизируйте: Берите из моей карты нужное, отбрасывайте лишнее — она «живая» и адаптируется под ваш контекст.
✔️ Планируйте рост: Видите, что для перехода на Senior не хватает менторства? Ищите менти внутри компании или запишитесь на воркшоп.

Карта — не догма. Я создал её, чтобы вы перестали гадать, «почему я всё ещё Middle», а видели чёткие шаги.

Делитесь в комментариях: какие компетенции для вашего уровня стали неожиданным фокусом на собеседованиях?

И, конечно, записывайтесь на консультации, подтянем ваши скиллы без боли и разочарований.
➡️ Записаться на тестовое занятие

Как превратить планирование задач в свою суперсилу на собесе 💪

Мой «любимый» вопрос на собесе — «Какая ваша суперсила?». Чтобы для вас он не был таким нервным, давайте спасаться.

Привет! Меня зовут Алина Морозовская, я CPO и вот уже 7+ лет в IT. Автор канала: @alina_pro_it. Расскажу, как не просто блеснуть на собесе, но и решить вопрос оценки задач в IT в реальной жизни — одну из самых старых и острых проблем.

А именно — что делать, если бизнес-владелец-инвестор хочет понимать точную дату релиза продукта?

📌 Основная задача продакт-менеджера — это слушать, слышать и решать проблемы трёх основных сторон: команды разработки, бизнеса и пользователей.

Качественными оценками задач мы решаем проблемы сразу всех участников процесса: команда не нервничает, пользователи получают нужные задачи в ожидаемое время, а бизнес доволен предсказуемыми деньгами.

Одна из карт, которую можно разыграть в качестве суперсилы на собеседовании и в реальной работе — это дать такую дату вашего следующего релиза, которая будет абсолютно честной.

👥 Что говорить на собесе? (копируйте и используйте)
Или что отличает профи от новичка на собесе

🔵Вопрос: Сколько времени займет разработка MVP?
Новичок: Месяц / 2 недели / Зависит от фичей.

Вы: Зависит от приоритетов. Если нужен простой ответ для планирования бюджета — дам через час. Если точная дата — потребуется 2-3 дня на детальную оценку с командой.

🔵Почему команда А делает быстрее команды Б?
Новичок: Команда Б работает хуже.

Вы: Время (Time) выполнения задач командами зависит от скорости (Velocity) каждого участника команды и от сложности (Scope) задач. Важно анализировать скорость (Velocity) каждой команды отдельно.

🔵Команда постоянно не укладывается в сроки. Ваши действия?
Новичок: Буду лучше контролировать / Поставлю жесткие дедлайны.

Вы: Проанализирую, что именно пошло не так: плохая декомпозиция, не учтены риски, или оценки делают не те люди. У меня есть несколько методов оценки для разных ситуаций — выберу подходящий.

А чтобы вы отвечали на эти вопросы с бОльшим пониманием, раскроем никому неизвестную школьную формулу этих самых оценок.

⚡️ Секретная формула точных оценок

Вся оценка задач строится на формуле: S = T × V, где:

S (Scope) = объем/сложность задач в условных единицах
T (Time) = время выполнения
V (Velocity) = скорость команды/участника

🔵Задача: Хотим узнать T, но не знаем S и V = гадание на кофейной гуще.

🔵Решение: Измеряем S и V, вычисляем T.
И получаем самую точную дату релиза ever.

🔥 Козырь для собеседования

🔵На вопрос о суперсиле говорим, что мы не угадываем время (Time) разработки задач, а вычисляем его через скорость (Velocity) команды и сложность (Scope) задач. Результат — команда работает без стресса, а бизнес получает предсказуемые релизы.

🔵Подробнее про то, как же измерить, а потом и вычислить самую точную дату релиза, можно почитать у меня в трактате.

А чтобы вам было проще воспользоваться любым подходящим методом, ловите шаблон для оценки задач.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

Также приходите на сессии со мной, подробнее разберем любой ваш вопрос
➡️ Записаться на тестовый звонок

#дноitрынка
Курсы за 300 тысяч больше не нужны. EdTech мертв — и вот почему 😭

Сегодня рынок онлайн-образования переживает не просто спад, а кризис доверия. То, что раньше работало, больше не работает. Кажется, все уже поняли, что заплатить за курс и устроиться на реальную работу — не одно и то же.

Мы запускаем рубрику «Дно рынка», где будем честно разбирать, как не попасть туда, что делать и почему важно адаптироваться к новым реалиям, а не бежать за маркетинговым глянцем.

💬Немного реалий

История, которую мы слышим снова и снова от наших учеников:

«Я прошла курсы по Python, отдала 120 тысяч. Училась три месяца. Говорили — востребовано, но работу найти не могу».

И это не единичный случай. Рынок переполнен выпускниками курсов, а компаний, которые готовы работать с новичками все меньше.

1️⃣Отсутствие реальной ценности

Информация, которую многие из них дают, давно доступна бесплатно — будь то YouTube, ChatGPT, Telegram-каналы и тд. Подобные курсы часто «пережёвывают» инфу из документации, добавляют слайды, пару заданий — и вуаля, вот вам диплом. В большинстве программ вы не найдёте ничего, что нельзя было бы собрать самостоятельно. А значит, платишь не за знания, а за упаковку, иллюзию прогресса и мотивацию.

2️⃣«Розовые» гарантии и липовая статистика

Чем дороже курс, тем больше в нем маркетинга. Они любят давить на доверие: «85% выпускников находят работу», «гарантируем трудоустройство или вернём деньги», «вот успешные кейсы наших студентов». Но за этими цифрами — мрак.
Условия возврата устроены так, что воспользоваться ими почти невозможно, истории успеха единичны, а под словом «работа» часто скрываются неоплачиваемые стажировки или проект на пару месяцев. Даже если курс и даст что-то полезное, компании не готовы доучивать, особенно в условиях кризиса, где каждый сотрудник должен быть продуктивным с первого дня.

3️⃣Курсы продают эмоцию, а не профессию

Они продают не навыки, а мечту. «Смените профессию за полгода, получайте от 100 тысяч рублей» — и вот уставший от офисной рутины, вносит первую предоплату. Но айти — это не короткий путь. Это долгий, сложный процесс, где без самообразования, практики, ошибок и роста ничего не получится.

🔵Ожидание: я закончил курс — теперь я программист.
🔵Реальность: нет проекта, нет понимания, как устроены процессы, нет самостоятельного опыта. Как итог — ноль офферов, растерянность и чувство, что тебя обманули.

4️⃣Миллионер с нуля

Отдельная боль — это зарплатные ожидания. Многие джуны после курсов уверены, что стартуют с 100–150 тысяч, ведь так им рассказывали в рекламных роликах. А рынок говорит: 50–70 — потолок, и то, если повезет. Возникает жесткое расхождение между ожиданиями и реальностью, и разочарование становится неизбежным. Но об этом подробнее еще поговорим в следующем посте:)

➡️Какую карьеру рисуют перед клиентами IT-курсы:
Junior: начало работы — Middle: опыт 12 месяцев — Senior: опыт 24 месяца
➡️Как это выглядит в реальности:
Junior: опыт от года (при большом старании) — Middle: опыт от 2–2.5 лет* — Senior: опыт от 4–5 лет*

5️⃣Рынок меняется быстрее, чем программы

Такие курсы стараются казаться современными, но по сути это медленные и неповоротливые конструкции. Методистам нужно время, чтобы согласовать программу, записать модули, протестировать платформу, выкатить релиз и разрекламировать тот самый “успешный успех”. Часто между «мы решили сделать курс» и «курс дошёл до студента» проходит полгода или больше. А за это время рынок и требования работодателей уже поменялись.

⚡️EdTech не умер, умерла его старая модель

Он стал жертвой маркетинга, а не реальной пользы. Дорогущие курсы продавались как входной билет в новую жизнь, но в реальности — это билет в стену

🤬

Да, они давали структуру, но сегодня эту структуру можно построить самому — с помощью бесплатных гайдов, чатов, менторов и инструментов вроде ChatGPT. А если уж и платить, то не за иллюзию карьеры, а за доступ к опыту: разборы, ревью, советы от практиков. Всё остальное — есть в открытом доступе.

Пишите в комментариях, какие темы ещё хотите разобрать и делитесь своим опытом подобных курсов 🫰

Путь к сильному кейсу: как превратить обычный UI в продуктовую историю

Всем привет! Меня зовут Павел Мартынов, я старший продуктовый дизайнер в СберЗдоровье. Автор канала @pavel_vzlet. Нанимаю дизайнеров в СберЗдоровье, поэтому знаю, что актуально на рынке найма.

Сегодня поговорим о том, как из обычного UI сделать продуктовую историю. Всё начинается с задачи, затем мы проводим исследования, формулируем гипотезы, выбираем лучшие из них и в итоге через проектирование приходим к финальному дизайну.

1️⃣ Задача, контекст, метрики
Любая история начинается с сеттинга в духе «Жил-был царь, у него было 3 сына». Также и ваш кейс должен начинаться с погружения:
— Что за продукт, над которым предстоит работать?
— Кто им пользуется?
— Какую задачу необходимо решить?
— Как измерить итоговый результат?

Кстати, измерять итоговый результат нужно через продуктовые метрики (например, через конверсию в покупку).

🔥 Очки: +10 к силе кейса.
Постановка задачи и использование продуктовых метрик в работе — это то, что превращает обычный UI в продуктовую историю.

2️⃣ Исследование и формулирование гипотез
Прежде чем бежать рисовать (как бы ни хотелось), нужно исследовать рынок и пользователей.

📌 Во-первых, нужно подсмотреть у конкурентов хорошие решения и сформулировать их в формате гипотез.
Продуктовые гипотезы формулируются следующим образом: Если мы сделаем Х, то мы увеличим метрику Y на Z%.

Например, если увидели, что у Яндекс.Маркета есть функция АИ-помощника, то мы можем
сформулировать такую гипотезу: «Если добавить функцию АИ-помощника в наш каталог, то мы увеличим конверсию в покупку на 5%».

📌 Во-вторых, нужно пообщаться с несколькими респондентами, которые подходят под ЦА продукта. В процессе общения необходимо узнать боли и потребности аудитории. Подобные интервью называются проблемными. Подробнее можно узнать в книге «Спроси Маму».

Опираясь на инсайты, полученные из интервью, необходимо сформулировать гипотезы, которые бы давали пользователям нужные фичи и, таким образом, растили метрики.

🔥 Очки: +20 к силе кейса.
Исследования показывают, как вы умеете думать.

3️⃣ Приоритизация гипотез
Получившийся список гипотез едва ли стоит отрисовывать целиком — не хватит времени. Стоит сфокусироваться на тех гипотезах, которые дают наибольший эффект при наименьших вложениях (см. методологию ICE).

Например, стоит откинуть гипотезу в духе «Если мы сделаем в приложении отдельный раздел для детей, то мы увеличим NPS на 1%» — слишком дорогая разработка для такого крохотного роста метрики.

🔥 Очки: +10 к силе кейса.
Покажите, что вы понимаете, что дизайн — это не только картинки, а решения, у которых есть цена и ценность.

4️⃣ Проектирование
Чтобы перекинуть мостик от текста к графике используйте user story и user flow. На их основе нарисуйте сценарии в виде вайрфреймов со стрелочками — это поможет продумать логику решения. Будет здорово сделать интерактивный прототип и показать его 3-4 пользователям, чтобы выявить недочёты в пользовательских путях.

🔥 Очки: +10 к силе кейса.
Важно не просто придумать гипотезы, но и выстроить их в понятный путь.

5️⃣ Финальный дизайн
Дайте экраны с комментариями о том, как решается задача, удовлетворяются нужды пользователей, воплощаются гипотезы — которые были упомянуты на предыдущих этапах.

🔥 Очки: +50 к силе кейса.
Финальное решение решает.

6️⃣ Результат
В конце должен быть итог: ответ на изначально поставленную задачу. Подойдут положительное изменение в метриках, фидбэк от пользователей, либо краткое подытоживание проделанной работы.

Классно перечислить, что бы вы улучшили, если бы было больше времени на решение.

👍 В итоге сильный кейс — это не набор красивых экранов, а история.

История, где каждый экран — ответ на боль, каждое решение — шаг к цели, и каждое действие — это вклад в продукт. И, конечно, ваш +100 к уверенности на собеседовании.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥

Ну, а если у вас слабое портфолио, резюме или просто не получается собрать себя воедино, то приходите на тестовое занятие, разберемся, что к чему и сделаем для вас МАКСИМУМ. 💪

➡️ Записаться на тестовое

Часть 1. Из «почти попала» в оффер от Авито: путь Аиды от курсов и стартапов до продукта мечты

«Я много училась на курсах и собирала портфолио из текущих проектов, пытаясь максимизировать продуктовые задачи на своей должности, но что-то постоянно не складывалось. Я получала позитивный фидбек, но не могла достичь цели».

Знакомо? Многие годами учат теорию, добавляют строчки в резюме, идут на собесы — и снова получают отказ. А потом думают, что проблема в них.

Но иногда дело не в вас. Просто не хватает фокуса, стратегии и человека, который скажет: «Тут всё нормально. А вот тут — переделай».

У Аиды был именно такой случай:

«Взять ментора, который уже находится в той точке, к которой я стремлюсь, казалось правильным решением».

📍 Точка А. До менторства
🔵Опыт бизнес аналитика с частичным функционалом продакт менеджера.
🔵Работала в аутсорсе и стартапах.
🔵Участвовала в прошлом авито буткемпе, заняла 44 место, но на собеседование не позвали.
🔵Хотела бы понять свои слабые стороны, выстроить стратегию для перехода в корпорацию.

👤 Знакомьтесь
Ольга Фахразиева – Product manager в Авито.

«2,5 года назад, я, также как Аида, хотела попасть в продукт, занималась с ментором и проходила отборы на разные стажировки. Одной из таких стажировок оказался Продакт буткемп Авито, на который мне удалось попасть и остаться в команде. С тех пор я продакт-менеджер в горизонтали Авито, отвечаю за опыт частных пользователей, их удержание и увеличение целевых действий на платформе».

💡 С чего всё началось?
Запрос Аиды звучал очень структурно и по делу, мне стало искренне интересно, что пошло не так в первый раз и успеем ли мы подготовиться за пару месяцев до следующей волны. Буквально с первой встречи определили цель, для этого нужно было:
🔵усилить резюме достижениями (а они были!);
🔵разобраться в структуре бигтеха;
🔵подтянуть матчасть: аб тесты, исследования, работа с разработкой и тд.;
🔵попрактиковаться на кейсах и собесах в другие места.

👥 Что делали вместе?
В процессе подготовки мы:
— переписали резюме
— рассмотрели матрицу компетенций продакта, выявили зоны роста
— сделали упор на новое: собрали конспект, посмотрели видеоматериалы, обсудили голосом то, что оставалось непонятным
— прорешали 5+ кейсов и задач
— провели мок интервью

📌 Главное: Вместе мы разобрали прошлый кейс Аиды, который попал в топ-50 при отборе, — выявили точки роста и стали готовиться к следующему набору. На время работы над новым кейсом мы взяли паузу в занятиях: помогать буткемперам с решением — табу.

🔄 Первый поворотный момент
Аида снова попадает в топ-100. Уже по-другому:

«Я не видела сложностей с момента, как мы начали работать вместе — всё постепенно вставало на свои места. Если до начала занятий у меня было ощущение хаоса и лёгкой растерянности: «я же всё попробовала, а результат меня не устраивает», то вместе с Олей мы шаг за шагом структурировали этот процесс».

🔥 Финал этой истории — уже на подходе. Расскажем, чем закончился путь Аиды и как она сама изменилась после менторства.
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

Делитесь, как вам кейс, и было ли у вас что-то подобное?

➡️ Записаться на тестовый звонок к Оле

#дноitрынка
Джуны после курсов никому не нужны. Почему?

Ты всё сделал правильно. Заплатил за курсы, закончил, получил сертификат, сделал pet-проект — даже резюме оформил. А в ответ — тишина. Ни собесов, ни фидбэка, ни стажировки.

Почему?

Кажется, будто рынок сломан. Или все джуны — «не такие». Или ты лично что-то упустил.

Поговорили с Евгением Пономарёвым — Frontend-разработчиком в It craft, с 5 годами опыта и 2 годами преподавания. Вот что он думает — и почему выпускников курсов в 2025-м почти никто не ждёт:

1️⃣ Курсы ≠ профессия
Курсы дают тебе среду и мотивацию — но не превращают в разработчика.

🔔 Большинство обучающих платформ учат по схеме: “вот ТЗ — сделай”. Без понимания, зачем так, что бывает в реальных проектах и что делать, когда ТЗ нет, а баги есть.

➡️ Все делают одинаковые ToDo-приложения по гайду — и думают, что это и есть портфолио. HR открывает GitHub и видит 10 одинаковых репозиториев со словами «React, REST, Bootstrap». Пролистывает дальше.

Многие HR говорят:

«Мы видим 20 одинаковых резюме в день. Курсы — это уже как школа: обязательный минимум, не больше».

2️⃣ Джунов стало слишком много
Рынок захлестнуло. На одну позицию — 100+ откликов. И среди них:
🔵бывшие мидлы с мобилки, которые решили «уйти в веб»;
🔵фрилансеры, замаскированные под джунов, но с проектами и опытом;
🔵те, кто реально делал open source, коммитил код, участвовал в хакатонах и может объяснить, почему выбрал такую архитектуру.

А ты просто «прошёл курс».

3️⃣ Работодатели не хотят учить с нуля
Реальность: у бизнеса нет времени на «доведение до продакшена».

Если ты НЕ умеешь:
🔵 читать чужой код,
🔵 находить баги,
🔵 гуглить без паники,
🔵 и не спрашиваешь «а как это сделать?», когда не понимаешь ТЗ — ты дорогой сотрудник. Даже если получаешь всего 500$.

Им проще взять «мидла из джунов» — того, кто уже шарит, пусть и без громкого тайтла.

4️⃣ ИИ уравнял всех, но не в твою пользу
В 2020-х знание синтаксиса было преимуществом. Сейчас — просто гигиена. Copilot и GPT умеют писать код. И даже писать хорошо.

Что теперь ценно?
🔵 Архитектурное мышление
🔵 Умение ставить вопросы
🔵 Разбор чужого кода
🔵 Понимание бизнес-логики

GPT не заменил джунов. Он просто обнулил тех, кто не понимает, что делает.
Если ты тупо копипастишь с Stack Overflow, то теперь за тебя это делает ИИ — и делает лучше.

5️⃣ Все знают, как пройти собес. Но не как работать
На собеседованиях джуны валятся не на алгоритмах, а на простом:
🔵 «Почему у тебя такая архитектура?»
🔵 «Что бы ты сделал, если backend упадёт?»
🔵 «Зачем ты добавил именно эту библиотеку?»

Ответ — «так было в гайде» — больше не работает.
Ты не слабый. Ты просто не готов к продакшену. Курсы готовят тебя к экзамену, но не к жизни. А бизнесу нужен не студент, а разработчик.

⚡️Что с этим делать?
Если хочешь выбраться из игнора — одного курса мало.

✔️ Нужен ментор или окружение, где тебя реально учат думать как разработчик. Где показывают, как разбирать чужой код, объяснять свои решения и работать в реальных условиях.

❌А не просто проходить «100 задачек на алгоритмы».

Профессия — это не знание. Это способ мышления. И этому, увы, не всегда учат на курсе за 3 месяца.

P.S. Хочешь стать джуном, за которым не нужно бегать с фидбэком — ищи код-ревью, практику, проекты.

Не надевай медаль «я прошёл курс» — научись говорить «я могу решить вашу задачу».

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

Пишите в комментах, если прошли курсы и оказались в похожей ситуации — интересно собрать разные истории 🤓. А если хотите понять, что в вас уже ок, а что — стоит подтянуть, то вот контакт Евгения:

➡️ тестовый звонок с Евгением

GPT вместо курса: работает или нет?

Мы уже писали, почему дорогие курсы в старом формате больше не работают. Но вместо них пришли другие инструменты — нейросети, бесплатные гайды, коммьюнити.

Сегодня всё чаще звучит идея: «Зачем платить 300 тысяч, если можно самому собрать свой трек в GPT и обучиться?». Вопрос только один: а работает ли это?

⚡️ Спойлер: Да. Но только если у вас есть наставник, который объяснит, как и зачем этим пользоваться.

И вот что по этому поводу говорит человек, который видит весь рынок изнутри. Егор Ганин — CPO, 25 лет в IT, 20 — в управлении. Работал в Яндексе и Mail. ru развивал Яндекс.Почту и Облако Mail. ru запускал VK Cloud и WorkSpace. Основал стартап, в который позже инвестировала Mail. ru. Автор книги "Как приготовить проект" и односменного тг-канала: @howtcp.

«С нейросетями всё как с микроволновкой: разогревает быстро, но питаться этим каждый день — невкусно и вредно. Особенно для головы».

💬 Исследование Массачусетского университета сравнивало три группы: одни писали тексты сами, другие — с поисковиком, третьи — с нейросетью.
Победили те, кто писал самостоятельно. А вот пользователи GPT не только справились хуже в моменте — даже в последующих заданиях, без нейросетей, они показывали более слабый результат.

GPT экономит не только время, но и мышление. Но это не значит, что чат — зло. Просто он не учит. Он обслуживает. Он делает то, что вы можете попросить. Не больше. GPT может быть черновиком, быстрым справочником, швейцарским ножом для текстов и идей. Но — в умелых руках.

👥 Вот тут и начинается магия связки «ментор + чат»:
— GPT объяснит термин — но не даст системы.
— Придумает идею — но не отсеет чушь.
— Сгенерит код — но забудет про импорты или сломается на 9-й строке.
— Предложит стек — но от 2022 года.
— Отредактирует резюме — и размоет смысл водой.

👤 А ментор посмотрит и скажет:
🔵Это сюда, это — выкинь, это — попробуй вот так.
🔵Вот тут GPT бредит.
🔵А вот тут ты молодец, только докрути руками.

Он не просто «исправит чат», он сделает его осмысленным. Потому что умеет видеть за формой — суть и реальность.

В этом и разница:
❌ Промт «сделай резюме красиво, чтобы всем понравилось» даст результат. Но не то.
✔️А промт «Разбей резюме на блоки: под каждой должностью — саммари обязанностей, ниже — только оцифрованные достижения. Где нет цифр — пометь, я добавлю» — уже ближе к делу.

Но чтобы такой промт написать, нужен опыт. И язык, на котором GPT действительно понимает.

🔥 Так работает тандем: ментор помогает не «обслуживаться чатом», а строить с ним навык. Потому что в идеале — сначала ты сам руками лепишь, а потом просишь GPT помочь. А не наоборот.

Если вы работаете с джунами, или только начинаете путь сами — GPT не только не решит вашу задачу, но и отучит думать.
Но он может быть крутым инструментом, если рядом есть тот, кто умеет его держать за ручку.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

Ну, а если вам хочется понять, как использовать нейросети с умом, можно начать с одной сессии.

Например, с Егором. Он помогает системно выстраивать мышление, расти в профессии в новых условиях рынка и не превращаться в оператора промтов.
➡️ Хочу тестовый с Егором

Ставьте реакции, если понравился пост 🫰

Часть 2. Чем закончился путь Аиды в Авито и что изменилось за время менторства?
Ну вот и вторая часть истории наших прекрасных ментора и менти — Оли и Аиды. Как и обещали, держите результаты и финал этого карьерного пути. А первую часть можно почитать здесь: «Из "почти попала" в оффер от Авито».

⭐️ Точка Б. Что получилось в итоге?
Весной 2025 года после наших занятий с Олей всё удалось. Сейчас я работаю в классной команде и безумно рада, что прошла этот путь.

Это мое лучшее вложение в карьеру, которое я сделала за много лет. Главное – найти человека, который тебе будет нравится и профессионально, и лично.

За время наших занятий Оля помогла мне:
🔵структурировать уже имеющиеся знания, которые я приобрела как через практические проекты, так и через различные курсы;
(Ранее мне было сложно понять, как использовать best practises, и часто я действовала не системно и интуитивно).
🔵пересобрать мой опыт;
🔵подсветить переносимые навыки;
🔵сменить мою картину мира на продукт и профессиональный путь;

❗️А самое главное Оля поддерживала меня морально.

📌 Что особенно помогло: только комплексный подход со стороны Оли. Мне было важно, что я могла сосредоточиться на своих задачах и обучении, не отвлекаясь на сомнения вроде «а точно ли это нужно?», «правильно ли я делаю?» или «в ту ли сторону иду?»…

👥 Мнение ментора — Ольги Фахразиевой
Аида перешла на продуктовый язык: от мыслей процессами к результатам и данным. Особенно порадовало, что мы дошли до стадии ассампшенов и продуктовой насмотренности, которая очень важна. Когда у тебя мало опыта, сложно размышлять цифрами, но это критически важно на любом уровне.

Она научилась говорить:

«У меня нет точных данных, но я посмотрела тут, нашла статью тут и пообщалась со знакомыми тут,

поэтому ожидаю такой эффект

». Это топ-уровень.

💬 Совет тем, кто сейчас находится в похожей точке

Именно на стадии “Войти в IT” очень важна поддержка тех, кто уже прошел этот путь. Важно иметь человека, который успокоит и скажет, что чего-то не знать нормально, ошибаться нормально, задавать вопросы и переживать – тоже нормально.

Мне повезло быть рядом и видеть, как Аида растёт. Успех случился, потому что она делала всё, что было нужно. Я лишь направляла и поддерживала.

✨ Хотите так же? Ответьте себе честно:
🔵Точно ли я хочу в продукт?
🔵Готов/а ли я вложиться в подготовку?

И если ответы “да”, то вперед к мечте! Я вижу десятки успешных кейсов тех, кто очень хотел и смог. Мы с Аидой — одни из них.
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

А если хотите попробовать менторство, но сомневаетесь — самое время сделать первый шаг. Пусть эта история станет для вас не просто вдохновением, а толчком к действию.
➡️ Записаться на тестовый звонок

Как я ускоряю менти с GPT: кейсы и промпты для аналитиков ✌️

В прошлом посте мы выясняли, может ли GPT заменить дорогой курс?
Итог: да, но только в связке «наставник + чат» — иначе экономим не только время, но и мышление.

Теперь рассказываем, как это работает в реальности и что конкретно может сделать чат.

Всем привет! Я, Никита Харичкин — Руководитель направления системного анализа в Сбере, 10 лет в системном анализе и провёл сотни собеседований.
Веду нишевый канал @Analyst_Boost и крупнейшую группу по @Plant_UML.

Я активно использую LLM в работе с менти — и во время сессий, и в работе "на дом". В задачах системного аналитика это здорово ускоряет обучение. Давайте по ситуациям:

1️⃣ Примеры "на лету"
Нужно быстро показать структуру POST-запроса с вложенностями? Или пример BPMN для возврата товара? GPT за секунду накидывает черновик — мы его вместе правим и разбираем. Мне самому бывает сложно выдумать вариант с ошибкой, а "нейроболван" справляется с этим хорошо. Именно поэтому за ним важно присматривать.

2️⃣ SQL-упражнения с разбором
GPT легко генерирует задачи для тренировки SQL. После диагностики менти я задаю начальный промпт: какие именно кейсы нужно проработать (например, агрегатные и оконные функции), — и прошу GPT составить упражнения с объяснением. Здесь LLM, как правило, не галлюцинирует.

3️⃣ Тесты по баззвордам
RESTful API, HTTP-коды, паттерны архитектуры, нормальные формы — по всем этим темам GPT помогает быстро собрать тесты и карточки. Например: сопоставить 10 ситуаций, 10 методам и 10 кодам ответа. Иногда он нет-нет, да и приврёт, поэтому лучше тренироваться под присмотром ментора. Можно использовать и свои заготовки, но я люблю адаптировать их под домен менти, чтобы и ему было интереснее и привычнее, и я мог раскрыть какие-то новоявленные особенности LLM-ответа. Нет ничего лучше разбора полётов на примерах.

4️⃣ Интервьюирование
Пусть нейросеть притворится заказчиком новой фичи в условном продуктограмме, а менти надо выведать у него детали. Здесь ментор следит за тем, какие вопросы задаёт менти, и комментирует поведение "стейкхолдера". Тут чем бредовее GPT, тем он ближе к бизнесовой реальности.

5️⃣ Синтаксис
Никто (надеюсь) не пишет yaml для swagger'а из головы по памяти. Удобно набросать нумерованным списком атрибуты и примеры значений, http-глаголы и URL'ы — и пусть GPT верстает, а затем мы уже по красивому OpenAPI и придуманным json'ам вместе с менти поразбираем, какие могли бы быть варианты в зависимости от разных вводных. Помогает экономить время на расставление кавычек и запятых и сконцентрироваться на сути проектирования API.

💡 Режим "Study and Learn"
Эта фича по сути воплотила обучающего агента под капотом, чтобы исходные промпты не были такими громоздкими. Теперь (само)обучение стало ещё удобнее. Задаём контекст подготовки к собеседованию, вкидываем "любимые" 100 вопросов по специальности и просим гонять по ним.

❗️ А с чем быть осторожным?
Из моей практики, больше всего глюков ловится на задачах по system design и коде на PlantUML. В случае с архитектурой GPT "оверинжинирит" и выдаёт решение уровня разработчика или архитектора, тогда как от СА ждут другого фокуса. А с PlantUML его шатает в крайности: либо слишком упрощённые диаграммы, либо некомпилируемые. Однако с каждым месяцем GPT всё точнее: недавно я пробовал агента-архитектора, и вот он неплохо отрисовал архитектуру, подумал и про БД, и про кэш, и даже kafka-топики и API Gateway. Ментор, конечно, должен всё пояснять, иначе для менти это так и останется наскальной роботописью.

💬 Мораль такова: ментор + GPT + менти = турборежим. Но стоит вычесть первого из уравнения — и настанет труба-режим.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
А если вам нужен практический разбор под вашу вакансию, то записывайтесь на тестовую сессию с Никитой. Он поможет адаптировать резюме под JD, собрать вам сопроводительное, проверить PlantUML и подготовить к интервью.

➡️ Хочу тестовый с Никитой

#дноitрынка
Вакансий — горы, офферов — ноль. Добро пожаловать в фейковый найм 👎

Кажется, на рынке IT-найма разгар «бума вакансий»: hh и LinkedIn пестрят сотнями позиций. Но вы откликаетесь — и тишина. Ни собесов, ни фидбэка, ни намёка, что вас вообще видели. Почему так? Потому что в 2025-м мы живём в эпоху фейковой активности. Многие компании имитируют найм, а кандидаты выгорают в пустую.

Всем привет! Сегодня Юлия Логунова, HR-эксперт, IT-рекрутер и ментор Solvery разбирает, как устроен этот цирк — и что делать, чтобы из него выбраться. Юля сопровождала кандидатов к 500+ офферам в Яндекс, Сбере, VK, Lamoda и международных Big Tech/EdTech и знает, о чем говорит. Также делится важной инфой из жизни найма в своем канале: @ITHRImpulse и в LinkedIn.

1️⃣Зачем висят «мертвые» вакансии?

🔵Для отчётности перед руководством. Рекрутеры получают KPI по количеству открытых позиций, а не по закрытым.
🔵«На будущее». Бюджет есть, но ясности, кого брать, нет — поэтому объявление вешают про запас.
🔵Сбор базы резюме. Вместо платной подписки на LinkedIn Recruiter просто кормят свою ATS чужими резюме.

💬

По данным опроса 80 рекрутеров из крупных компаний, до 60 % их вакансий висят больше месяца без движения. В итоге создаётся иллюзия спроса, а на деле — стагнация.

2⃣ ATS и ИИ. Отбор без разбора

Автоматические системы (ATS) и GPT-писанина превращают поиск работы в цирк шаблонов:
🔵В резюме отсеивают по ключевым словам, отсутствию нужного стека, стилю оформления и «слабым» глаголам.
🔵Кандидат может быть идеально подходящим, но не пройти фильтр из-за отсутствия триггер-слов.

❗️Итого: GPT-резюме → GPT-фильтрация → рекрутер не видит реального опыта за сухой болванкой текста.

👤

Например, один знакомый фронтенд-разработчик переписывал свой CV пять раз — и ни разу не получил обратной связи, пока не добавил в заголовок «React.js, TypeScript» точь-в-точь как в описании вакансии.

3️⃣Что происходит внутри компаний?

🔵Урезание бюджетов. Младшие позиции сокращаются, ставка на джунов отпала.
🔵Сокращение рекрутеров. По 1–2 человека на 20–30 вакансий. Всю рутину кладут на менеджеров.
🔵Усиление требований. Решения о найме принимаются дольше, воронки уже, а список «must have» растёт.
🔵Деградация описаний. Большинство job-description пишут за 10 минут через GPT или «на коленке»: копипаст, несвязные требования, непонятные задачи. 🔵Кандидат в растерянности: куда же он вообще идёт?

4️⃣Как себя чувствует кандидат?

🔵Неуверенность и тревога. Ты думаешь: «Может, дело во мне?»
🔵Никакого фидбэка. Нет ни интервью, ни отказа, ни намёка, почему профит не идёт.
🔵Выгорание. Отклики уходят в пустоту, а ментальный ресурс сгорает.

5️⃣Что делать на самом деле?

Отличать живые вакансии, ниже небольшая шпаргалка 🔽
✔️Проверьте активность: реальные вакансии обновляют (комментарии, уточнения в описании).
✔️Смотрите дату публикации и дату последнего апдейта — если обе давно, скорее всего, это фон.
✔️Ищите контакт напрямую: через коллег, знакомых, профессиональные сообщества. Отклик «внутрь» работает лучше.
✔️Рекомендации ценятся выше холодных заявок.
✔️Адаптируйте резюме под ATS:
— Пропишите стек и ключевые навыки точь-в-точь, как в описании.
— Используйте простой формат: заголовки, буллеты, без сложных таблиц.
✔️Не вините себя: система сломана — а не вы.
✔️Сосредоточьтесь на росте навыков и реальных кейсах.
✔️Участвуйте в митапах, код-челленджах и сторителлинге о своих проектах.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

🫰 Если хотите, чтобы ваше резюме проходило фильтры и попадало к живым людям, а не отправлялось в спам, приходите к Юлии на тестовую сессию. Она помогает адаптироваться под реальный найм, разбирать вакансии и строить стратегию поиска.

➡️ Записаться на сессию с Юлией

Почему HR вас не видит (и как починить)?

Продолжаем тему «фейкового найма». В предыдущем посте разобрали, почему рынок имитирует активность и как отличать «живые» вакансии. Теперь — про вторую сторону воронки: как кандидаты сами усугубляют ситуацию и что с этим делать.

Елена Москвитина — Бренд-директор, независимый консультант, с 20+ лет опытом в маркетинге поделилась своим мнением.

Рынок найма — театр отчётности. Когда в каждую вакансию улетает один и тот же ChatGPT-шаблон без контекста, мы создаём собственную иллюзию отклика. Движения много — результата нет.

Что ломается в этой системе?
1️⃣ «Чат-резюме» без адаптации = невидимка для ATS
LLM даёт красивую болванку, но без словаря конкретной вакансии. ATS сравнивает роль, стек и тд. с вашим CV. Если резюме «вообще про фронтенд», а не под конкретный стек — оно просто теряется на скрининге, даже если вы подходите.

📌 Пример:
Два кандидата с одинаковым опытом.
— Первый отправил общее: «Маркетолог».
— Второй — под вакансию: «Продуктовый маркетолог (опыт 3+ года в сфере Horeca)».

Кто видим для ATS и рекрутера? Второй — потому что резюме говорит на языке вакансии.

2️⃣ Сопроводительные письма — пустая формальность
90% соискателей пишут что-то в духе: «Меня зовут Василий, я хочу работать у вас, потому что ваша компания крутая».

Но рекрутер не понимает:
— Какую задачу ты можешь решить?
— Почему именно ты, а не ещё 100+ таких же?

3️⃣ Массовые отклики = обесценивание
Отправить 100 резюме «на авось» — это не стратегия, а путь к выгоранию.
Ты не видишь обратной связи, не понимаешь, где ошибся, и в итоге чувствуешь себя «невидимкой».

🔄 Как выйти из этого цикла?

✔️ Перестань играть в лотерею
— 10 точных откликов > 100 шаблонных.
— Исследуй компанию: что у них в продукте, какие технологии используют, какие боли у команды?

✔️ Пиши не «о себе», а «о них»
Вместо: «Я fullstack-разработчик» →
«Могу закрыть вашу задачу по миграции с REST на GraphQL (опыт: 2 проекта)».

✔️Добавляй соцдоказательства
— Ссылки на реальные проекты (собирайте кейсы).
— Рекомендации от коллег (если есть).

✔️Пробивайся «в обход»
— Как бы банально и заезженно не звучало — пиши напрямую HR или тимлиду в Тенчат (но и тут шаблонные сообщения не работают!).
— Ищи рефералов через знакомых или коммьюнити.

🔥 Главное:
Не стоит боятся того, что "у меня мало опыта", "я не такой крутой как другие". Если у вас есть даже не большой опыт и желание учится, то самое главное это грамотно подать ("упаковать свой опыт).
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
🫰 Елена — маркетолог и ежедневно использует нейросети в своей работе, поэтому научит вас применять ИИ в вашу пользу: подогнанный под ATS профиль, видимые отклики и успешное сопроводительное.

⬇️ Записаться на тестовую сессию с Еленой

ИИ съел мою профессию: почему нейросети превратили разработку в псевдоработу 🤖

Продолжаем серию про ИИ и рынок. В прошлых постах мы уже эффект «экономии мышления» и как ИИ меняет практику аналитиков. Сегодня — взгляд из разработки.

Я Артём Геташвили — Senior Python Developer в Bureau 1440. Разбираю, как ИИ не сделал нас гениями, а превратил в надсмотрщиков за ботом. И нет, я не против прогресса. Я против того, чтобы он превращал нашу работу в бессмысленную рутину.

❌Отказаться от ИИ? Не выход
Вопрос уже не «заменит ли тебя ИИ», а «заменит ли тебя разработчик, который им пользуется эффективно?». Отказываться — значит отдать своё место. Но если просто «причёсываешь» код за ИИ — остаёшься в прошлом.

🔍Что творится на рынке?
🔵ИИ закрывает задачи, но убивает смысл.
Джуны больше не пишут код — ИИ генерирует CRUD, фиксит баги и лепит MVP за пару часов.

⚡️ Парадокс: по данным последнего опроса Stack Overflow, пока использование ИИ-инструментов растет, доверие к ним падает. Только 33% разработчиков реально доверяют точности ИИ, а 46% — активно НЕ доверяют.

Мы получили «помощника», но работа превратилась в бесконечный дебаг его «почти правильных» решений. 66% разработчиков назвали это главной фрустрацией. Сразу за ней идет вторая — 45% признают, что дебажить AI-код дольше, чем писать самому. Думаете, вы пишете код? Нет, вы просто редактируете сгенерированный мусор.

🔵Вакансии-мутанты и смерть hard skills
Логика работодателя стала пугающе простой: «Зачем платить эксперту, если GPT делает почти то же самое за копейки?».

В итоге рынок наводнили вакансии-мутанты: ищут middle+, который знает 5 фреймворков, сам себе DevOps и мастер промпт-инжиниринга, но предлагают зарплату, унизительную для такого набора навыков.

Фокус сместился. Раньше на собеседовании спрашивали: «Как ты оптимизируешь этот запрос?». Теперь негласно подразумевается: «Сможешь ли ты составить промпт, чтобы ИИ оптимизировал его за тебя?». Знание фреймворков превратилось в умение обслуживать нейросеть.

👥Что происходит с нами?
🔵Кризис профессиональной идентичности
Вместо углубленной работы и продумывания архитектуры — правка сгенерированного “кода”: почти 40% разработчиков считают, что ИИ плохо справляется со сложными, архитектурными задачами. Работа вроде и есть, но смысла в ней всё меньше.
🔵Тревога за будущее
"А если завтра ИИ научится чинить себя сам? А если менеджер самостоятельно сможет создать нужный промпт?" — такие мысли посещают каждого второго разработчика.
🔵Потеря экспертизы
Мы перестаем понимать, как работает код, который правим. Становимся компиляторами между требованиями и ИИ-генератором.

⚡️Как не стать "надстройкой над GPT"?
1️⃣ Переверни пирамиду ответственности
Делай то, что ИИ делает плохо:
🔵ИИ генерирует функции → ты проектируешь систему
🔵ИИ автоматизирует рутину → ты решаешь архитектурные задачи
🔵ИИ предлагает код → ты оцениваешь безопасность и масштабируемость

Опрос SO показал: 75% идут к человеку, когда "не доверяют ответу ИИ", 62% — при вопросах безопасности.

Твоя работа — быть этим человеком.

2️⃣ Правило двух инструментов
Не гонись за всем. Выбери несколько инструментов и изучи их достаточно глубоко.
Например:
🔵GitHub Copilot для генерации кода
🔵Claude для анализа и рефакторинга

Глубина > широты.
Лучше быть экспертом в двух инструментах, чем дилетантом в десяти.

3️⃣ Научись видеть границы ИИ
Установи четкие правила:
🔵Если на дебаг уходит в 2+ раза больше времени, чем на написание — ИИ не помог;
🔵Никогда не доверяй ИИ вопросы безопасности;
🔵Всегда проверяй понимание алгоритмов, которые предлагает ИИ.

4️⃣ Сохраняй экспертизу
🔵Продолжай изучать фундаментальные принципы;
🔵Читай и анализируй код, который генерирует ИИ, а не просто копируй;
🔵Задавайся вопросом: "А как бы я это сделал сам?".
🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Делитесь, что у вас с ИИ в моем опросе “Что вас больше всего бесит в работе с кодом от нейросетей?”.

Если вам надоело дебажить ИИ и судорожно бежать за новыми тулзами, то на сессии с Артёмом сможете собрать свой набор рабочих инструментов и научиться решать ваши задачи.

➡️ Записаться на тестовую сессию с Артёмом

Как пережить восстание машин, если ты продакт-менеджер?

Лента тг, новостей и зарубежных СМИ кричит: «ИИ заберёт ВАШУ работу», «Вот 40 профессий, которые истребит ИИ», «АЙТИШНИКИ СТАНОВЯТСЯ БЕЗРАБОТНЫМИ» — и это не только кликбейт:
🔵71% американцев боятся постоянных потерь рабочих мест из-за ИИ.
🔵В Британии тревожится уже половина взрослых — особенно возраст 25–34.

Сегодня, как обычно, разгребаем вселенскую панику: где можно не дергаться, а где пора апгрейдиться — на опыте наших менторов.

Я Марина Малых, продакт-менеджер из Нидерландов, ментор Solvery и автор канала: @dutchpm. Помешана на теме ПМ-карьеры в Европе и обожаю с поп-корном наблюдать за срачиками в LinkedIn о том, какая IT-профессия умрет раньше.

🔍 Что происходит на западном рынке?
Если кратко, то треш и угар. Все пишут про сокращения и долгий поиск работы, а компании хайпуют на «мы заменили <такую-то профессию> искусственным интеллектом». Но это больше похоже на истерию, и объективные выводы мы на основе таких данных делать будем, да, продакты?

На деле же число вакансий и айтишная экономика просто откатываются к доковидным временам. Пузырь уже лопнул. Падение прекращается. Так совпало, что бум ИИ попал на самую пессимистичную фазу цикла экономики. Есть все шансы на подъём. Да и опыт подтверждает: работу найти вполне реально даже сейчас.

❓Заменит ли продактов ИИ?
Давайте посмотрим на два основные направления работы продакта:
🧭Discovery: ИИ может анализировать, суммировать и агрегировать. Но не понять, какая боль клиента за этим всем стоит, перевести в продуктовые гипотезы и сформировать стратегию — здесь нужен человек.
🚅Delivery: пока айтишники работают в командах больше 5 человек, для продактов найдется работа. Перевод с бизнесового языка на разработческий пока не завезли в гугл транслейт. Да, доки будет писать ИИ, но кому-то все еще придется координировать разработку, сверять курс, доводить информацию до клиентов.

Да, много чего уже автоматизировано и упрощено. Но принимать решения, валидировать и защищать интересы команды/продукта/клиентов ИИ вряд ли сможет (по крайней мере пока).

И еще один поинт для успокоения: в OpenAI (компания-создатель ChatGPT) недавно нанимали очередного продакта. Это ли не подтверждение, что мы пока нужны?

Или они наняли его, чтобы изучить и заменить хаха

⚡️Но многое изменится (и уже изменилось)
Если мои слова вас успокоили, я рада за вас, но не от всего сердца. Рано расслабляться. Коробки из-под холодильника все еще готовы стать приютом недальновидным продактам.

Посмотрим на факты. LinkedIn недавно объявил, что нанимает людей новой роли — product builders. Это такие продакты на максималках — умеют еще и в стартапы и вайб-кодинг. Идея роли интересная: там, где много самостоятельности, выше скорость экспериментов. А там и до взрывного роста бизнеса недалеко (в теории).

🔥Что качать, чтобы оседлать волну, а не пойти на дно?
1️⃣Учимся ИИ. И не только писать емейлы с ChatGPT, но и прототипировать, делать анализ рынка, дизайнить и проч.
2️⃣Учимся много предлагать, принимать решения и делать ставки. Если вы чисто реализуете чужие идеи от и до, то ИИ рано или поздно за вами придет.
3️⃣Вписываемся в AI-продукты. Спецы с опытом разработки ИИ-продуктов очень нужны, но пока редкость. Поднимаем себе ценность (и з/п!).

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥

💙 Хотите найти работу в Европе вопреки (и благодаря) AI — приходите на персональную сессию с Мариной. Она прокачает вашу продуктовую мышцу, чтобы никакие машины вам не были страшны.

➡️ Записаться на тестовый звонок с Мариной

Вечный огонь найма: «накрутка опыта». Симптом рынка или личный выбор?

— Сколько у тебя опыта в ИТ?
— Реального или накрученного?

Такой диалог сейчас часто можно услышать между коллегами разных профессий. Действительно, есть мнение, что сейчас на рынке можно видеть только одну тенденцию: нужны специалисты с опытом для решения задач. Но почему так получилось?

🤬 Продолжаем рубрику #дноitрынка: сегодня разбираем, почему тема «накрутки» до сих пор горячая и где проходит граница между нормальной упаковкой и прямой ложью.

Сегодня с нами Антон Жемерикин.

Я Senior system analyst в Usetech, у меня более 9 лет опыта в BA/SA, и я никогда не накручивал свой опыт.

Когда я начинал карьеру, большинство ребят стартовали со стажировок. Ты делаешь всю грязную работу и накапливаешь опыт. Далее ты мог переходить на джуна в текущей команде или уходить к другому работодателю. Таким образом рос твой опыт, а вместе с ним и грейд.

Сейчас мы имеем большой объем информации о работе рынка ИТ. Ни для кого не секрет, что условного стажера могли спокойно продавать, как мидла на проект, и зарабатывать на нем деньги. О том, что крутить опыт это норм говорят везде: от курсов до рилсов, потому что иначе в ИТ не «залететь». А до условного мидла можно прокачаться за год, накрутить еще два года и «взломать собес». Но, на мой взгляд, везде есть нюансы и ниже я постараюсь рассказать о них.

🔍Что можно «накручивать»?

🔵Самый безопасный вариант — добавить стек в текущий опыт.
Например, ты не работал с gRPC, но на рынке это актуально. Можно изучить это самостоятельно и указать в резюме. Но тут важно не переборщить: не нужно впихивать всевозможные технологии в полгода опыта, это будет выглядеть странно.

🔵Самый распространённый вариант — накрутка периодов работы.
Я считаю, что не стоит писать опыт 3 года, если в реальности у тебя его нет. Да, так советуют на курсах и так могут делать аутсорсинговые компании, которые будут вас продавать, но тут важно понимать, что в случае каких-либо проблем компания берет всю ответственность на себя. Если вы делаете это самостоятельно, то без опыта будет очень тяжело придумать, а чем же вы там занимались и какой был продукт. Также, если вы все-таки пройдете скрининг, то не каждый сможет потянуть техсобес или лайвкодинг без реального опыта. Как итог, пройдете много неудачных собесов.

✅ Где «дотянуть» допустимо?
На мой взгляд, «крутить период» можно, если вам не хватает менее полугода до общепринятых критериев грейда. Условно, на рынке сеньор SA считается «от 3 лет», вы отработали 2 года 10 месяцев — можно растянуть данный период до 3 лет и 1 месяца, чтобы проходить скрининг на проекты.
Но! Тут важный момент, если вы уже собеседовались с резюме с одним периодом опыта, а через некоторое время отправляете с другим, то, скорее всего, получите отказ. Это выглядит странно, когда кандидат приходил с опытом 2 года, а через год у него уже 5 лет.

Если опыта нет совсем, то я за старт в профессии со стажировок. Например, на момент написания поста по запросу «стажёр QA» 73 вакансии удаленно, а с гибридом или офисом еще больше. Да, это не «300к после курсов», но зато это будет реальный опыт, от которого можно будет оттолкнуться дальше.

🔄 Крутить опыт норм?
Я считаю, что норм добавлять самостоятельно изученный стек и немного растянуть период работы, если не проходите скрининг. Остальное делайте на свой страх и риск. Всегда спрос на специалистов с опытом был больше и сейчас на рынке ничего не поменялось. Но лучше прийти к результату постепенно, чем пытаться «сломать систему» и получить все и сразу.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Ну, а если хотите разобрать ваш кейс без «накрутки» и собрать план выхода на офферы, то записывайтесь на сессию с Антоном. Он разберет ваше резюме, сделает безопасную упаковку опыта и маршрут стажировок/проектов под ваши вакансии.
➡️ Записаться на тестовый звонок с Антоном

Что делать, если нет опыта, но хочется найти работу? 🧑‍💻

Вы знаете, что у нас есть канал на YouTube, где мы проводили моковые собеседования, в том числе по дизайну, ребята приходили разные: с портфолио после курсов, с переходом из смежной сферы, с сильными учебными проектами и тд. Но комментарии и обратная связь аудитории часто сводились к одному — "у кандидата мало опыта". Сегодня вместе с ментором разберем, что с этим делать и почему не стоит паниковать из-за отсутствия откликов.

Всем привет! Меня зовут Вероника Ларина — Продуктовый дизайнер в МоемСкладе. Развиваю платформу, помогающую предпринимателям вести розничную торговлю. До этого дизайнила сервис для обучения и развития сотрудников в HR-tech стартапе Samolov Group, проводила исследования, строила процессы и выступала наставником для младших коллег.

«За плечами месяцы обучения, портфолио вроде есть — а отклики молчат. Знакомо и нормально для старта. Джуниор-дизайнерам сейчас непросто без коммерческого опыта, но есть рабочие шаги, которые помогают пройти на собеседование и заметно повысить шансы на оффер. Ниже мой список рекомендаций, надеюсь, вам они пригодятся».

1️⃣ Проверить резюме на признаки новичка

Убрать отметку «джун», сделать акцент на индивидуальных качествах, описать результаты с прошлых работ, если был переход из другой сферы.

💡Описание достижения со смежной работы может сказать о вас больше, чем строчка об обучении на курсе.

2️⃣ Добавить в портфолио работы вне курса

Поучаствовать в хакатоне или конкурсе. Сделать тестовое в классную компанию или работу на фрилансе для знакомого.

💡У вас появятся кейсы, которые отличают вас от сокурсников.

3️⃣ Описать кейсы по дизайн-процессу

Превратить «что я делал/а» в «как я решил/а проблему пользователя» и «как это могло улучшить показатели бизнеса».

💡Даже учебные работы будут более выгодно выглядеть, если покажут, что вы понимаете, каким может быть результат.

4️⃣ Расширить круг общения

Познакомиться с нанимающими дизайнерами на конференции, написать арт-директору в личку, попросить знакомого/ую пореферить в свою компанию.

💡Такие заходы помогут обойти первый этап воронки, на котором отсеиваются менее опытные кандидаты.

5️⃣ Тренировать защиту решения и самопрезентацию

У вас может быть прекрасное резюме и портфолио, но на этапе собеседования переживания берут верх. Или вы в спокойной обстановке переделывали задачи на курсе, а на вайтборд дается всего 30 минут.

💡Необходимо потренироваться решать быстрые задачи и аргументировать их решение, чтобы уверенно проходить разные форматы интервью.

6️⃣ Собирать обратную связь

Спросить про свое портфолио и тестовое у менторов, нанимающих дизайнеров, эйчаров.

💡Чем больше будет обратной связи, тем лучше вы будете понимать, на что нанимающая сторона обращает внимание и над чем поработать в своей самопрезентации.

🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Если хотите усилить резюме и портфолио, приходите на консультацию к Веронике. С поддержкой ментора вы адаптируете кейсы и описание опыта под желаемые вакансии, чтобы выделиться на фоне других кандидатов и проходить собеседования даже без большого опыта.

➡️ Записаться на тестовое занятие