🔵 عنوان مقاله
Every Bug Deserves a Test Case
🟢 خلاصه مقاله:
ایده اصلی این است که هر باگ پس از برطرف‌شدن باید با یک تست اختصاصی پوشش داده شود. به‌گفته‌ی Kevin Konda، برای هر باگ ابتدا یک تست بازتولیدکننده بنویسید، شکست آن را ببینید، مشکل را رفع کنید و سپس همان تستِ سبز را در مجموعه‌ی رگرسیون نگه دارید. این کار از بازگشت خطاها جلوگیری می‌کند، دانشِ لبه‌های پنهان را حفظ می‌کند، ریسکی‌بودن تغییرات را کاهش می‌دهد و به بهبود طراحی کمک می‌کند. با نام‌گذاری شفاف، پیوند به شناسه‌ی Issue، کوچک‌وساده نگه‌داشتن تست‌ها و تفکیک اجرای سریع و شبانه، می‌توان هزینه‌ی زمان و ناپایداری را کنترل کرد. در نهایت، «هر باگ یک تست» یک انضباط فرهنگی است: اشتباهات گذشته را به ریل‌های محافظ آینده تبدیل کنید.
#SoftwareTesting #RegressionTesting #QualityEngineering #TDD #BugFixing #TestCoverage #CI #EngineeringCulture
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Kvqi6KW?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Every Bug Deserves a Test Case
🟢 خلاصه مقاله:
ایده اصلی این است که هر باگ پس از برطرف‌شدن باید با یک تست اختصاصی پوشش داده شود. به‌گفته‌ی Kevin Konda، برای هر باگ ابتدا یک تست بازتولیدکننده بنویسید، شکست آن را ببینید، مشکل را رفع کنید و سپس همان تستِ سبز را در مجموعه‌ی رگرسیون نگه دارید. این کار از بازگشت خطاها جلوگیری می‌کند، دانشِ لبه‌های پنهان را حفظ می‌کند، ریسکی‌بودن تغییرات را کاهش می‌دهد و به بهبود طراحی کمک می‌کند. با نام‌گذاری شفاف، پیوند به شناسه‌ی Issue، کوچک‌وساده نگه‌داشتن تست‌ها و تفکیک اجرای سریع و شبانه، می‌توان هزینه‌ی زمان و ناپایداری را کنترل کرد. در نهایت، «هر باگ یک تست» یک انضباط فرهنگی است: اشتباهات گذشته را به ریل‌های محافظ آینده تبدیل کنید.
#SoftwareTesting #RegressionTesting #QualityEngineering #TDD #BugFixing #TestCoverage #CI #EngineeringCulture
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Kvqi6KW?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Every Bug Deserves a Test Case
Why adding bug-based test cases to your master suite makes your QA smarter, stronger, and future-ready.
🔵 عنوان مقاله
If It's Not Written Down, Did You Really Test It?
🟢 خلاصه مقاله:
اگر چیزی ثبت نشود، اثبات‌پذیری و تکرارپذیری تست زیر سوال می‌رود. Marina Jordão هشدار می‌دهد حذف «مدیریت تست» شاید کار را سریع‌تر نشان دهد، اما در عمل به افزایش ریسک، خطاهای تکراری، پوشش ناقص سناریوها و کاهش اعتماد ذی‌نفعان به QA منجر می‌شود. راه‌حل او، افزودن ساختارِ سبک و مؤثر است: یک استراتژی حداقلی برای محدوده و ریسک‌ها، ردیابی تست‌ها به نیازمندی‌ها، چک‌لیست یا چارتر برای تست اکتشافی همراه با یادداشت‌های خلاصه و شواهد، استانداردسازی شدت/اولویت، و استفاده از ابزارهای یکپارچه با CI/CD. با قرار دادن مستندسازی در Definition of Done و بهبود مستمر مبتنی بر داده، تیم‌ها بدون بروکراسی سنگین، کیفیت شفاف و پایدار را حفظ می‌کنند.
#QA
#TestManagement
#مستندسازی
#آزمایش_نرم‌افزار
#کیفیت_نرم‌افزار
#توسعه_چابک
#DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/QQmdklz?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
If It's Not Written Down, Did You Really Test It?
🟢 خلاصه مقاله:
اگر چیزی ثبت نشود، اثبات‌پذیری و تکرارپذیری تست زیر سوال می‌رود. Marina Jordão هشدار می‌دهد حذف «مدیریت تست» شاید کار را سریع‌تر نشان دهد، اما در عمل به افزایش ریسک، خطاهای تکراری، پوشش ناقص سناریوها و کاهش اعتماد ذی‌نفعان به QA منجر می‌شود. راه‌حل او، افزودن ساختارِ سبک و مؤثر است: یک استراتژی حداقلی برای محدوده و ریسک‌ها، ردیابی تست‌ها به نیازمندی‌ها، چک‌لیست یا چارتر برای تست اکتشافی همراه با یادداشت‌های خلاصه و شواهد، استانداردسازی شدت/اولویت، و استفاده از ابزارهای یکپارچه با CI/CD. با قرار دادن مستندسازی در Definition of Done و بهبود مستمر مبتنی بر داده، تیم‌ها بدون بروکراسی سنگین، کیفیت شفاف و پایدار را حفظ می‌کنند.
#QA
#TestManagement
#مستندسازی
#آزمایش_نرم‌افزار
#کیفیت_نرم‌افزار
#توسعه_چابک
#DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/QQmdklz?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
If It’s Not Written Down, Did You Really Test It?
In the rush of agile development, I’ve seen many teams skip over what some might call “formal QA practices.” No test plans, no test…
🔵 عنوان مقاله
Building a Solid Foundation for Performance Testing
🟢 خلاصه مقاله:
این یادداشت توضیح می‌دهد که پیش از اجرای هر نوع تست کارایی، باید زیرساخت فکری و عملی درستی بسازیم تا نتایج قابل اتکا باشند. به گفته‌ی Yanming Zhai، گام‌های کلیدی مستقل از ابزارند: هدف‌ها و معیارهای موفقیت را مشخص کنید (مثل پرسن‌تایل‌های زمان پاسخ، توان عملیاتی، نرخ خطا، و SLA/SLO)، سناریوهای کاربری مهم و الگوهای بار واقعی را تعریف کنید، معماری و وابستگی‌ها را بشناسید و محیطی نزدیک به تولید بسازید. داده‌ی تست واقعی آماده کنید، وضعیت کش و گرم‌کردن را کنترل کنید، و پارامترهای اجرای تست مثل ramp-up، مدت پایدار و think time را دقیق تعیین کنید.
رصدپذیری را جدی بگیرید: متریک‌ها، لاگ‌ها و تِرِیس‌ها را انتهابه‌انتها جمع‌آوری کنید؛ منابع زیرساخت، سرویس‌های خارجی و شبکه را زیر نظر داشته باشید؛ نسخه‌ها و تنظیمات را ثبت کنید تا آزمون‌ها قابل تکرار باشند. اسکریپت‌های پایدار بنویسید: احراز هویت و نشست را درست مدیریت کنید، پارامتری‌سازی و correlation انجام دهید، رفتار کاربر را واقع‌نما کنید و مطمئن شوید گلوگاه سمت کلاینت یا شبکه نیست. پیش‌اجرای سبک و بازبینی همتایان خطاهای پنهان را کم می‌کند.
در نهایت، تست کارایی یک فعالیت تیمی است: با تیم‌های توسعه، SRE/ops و محصول هم‌راستا شوید، در صورت نیاز در CI/CD ادغام کنید، و گزارش‌دهی شفاف داشته باشید؛ نتایج را نسبت به baseline و SLO بسنجید و آن‌ها را به اقدام‌های مشخص برای بهینه‌سازی و ظرفیت تبدیل کنید. با رعایت این اصول، انتخاب هر ابزاری نتیجه‌های سریع‌تر و قابل اعتمادتر به‌همراه دارد.
#تست_کارایی #تست_بار #مهندسی_عملکرد #DevOps #Observability #SLA #کیفیت_نرم‌افزار #PerformanceTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ybKggdo?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Building a Solid Foundation for Performance Testing
🟢 خلاصه مقاله:
این یادداشت توضیح می‌دهد که پیش از اجرای هر نوع تست کارایی، باید زیرساخت فکری و عملی درستی بسازیم تا نتایج قابل اتکا باشند. به گفته‌ی Yanming Zhai، گام‌های کلیدی مستقل از ابزارند: هدف‌ها و معیارهای موفقیت را مشخص کنید (مثل پرسن‌تایل‌های زمان پاسخ، توان عملیاتی، نرخ خطا، و SLA/SLO)، سناریوهای کاربری مهم و الگوهای بار واقعی را تعریف کنید، معماری و وابستگی‌ها را بشناسید و محیطی نزدیک به تولید بسازید. داده‌ی تست واقعی آماده کنید، وضعیت کش و گرم‌کردن را کنترل کنید، و پارامترهای اجرای تست مثل ramp-up، مدت پایدار و think time را دقیق تعیین کنید.
رصدپذیری را جدی بگیرید: متریک‌ها، لاگ‌ها و تِرِیس‌ها را انتهابه‌انتها جمع‌آوری کنید؛ منابع زیرساخت، سرویس‌های خارجی و شبکه را زیر نظر داشته باشید؛ نسخه‌ها و تنظیمات را ثبت کنید تا آزمون‌ها قابل تکرار باشند. اسکریپت‌های پایدار بنویسید: احراز هویت و نشست را درست مدیریت کنید، پارامتری‌سازی و correlation انجام دهید، رفتار کاربر را واقع‌نما کنید و مطمئن شوید گلوگاه سمت کلاینت یا شبکه نیست. پیش‌اجرای سبک و بازبینی همتایان خطاهای پنهان را کم می‌کند.
در نهایت، تست کارایی یک فعالیت تیمی است: با تیم‌های توسعه، SRE/ops و محصول هم‌راستا شوید، در صورت نیاز در CI/CD ادغام کنید، و گزارش‌دهی شفاف داشته باشید؛ نتایج را نسبت به baseline و SLO بسنجید و آن‌ها را به اقدام‌های مشخص برای بهینه‌سازی و ظرفیت تبدیل کنید. با رعایت این اصول، انتخاب هر ابزاری نتیجه‌های سریع‌تر و قابل اعتمادتر به‌همراه دارد.
#تست_کارایی #تست_بار #مهندسی_عملکرد #DevOps #Observability #SLA #کیفیت_نرم‌افزار #PerformanceTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ybKggdo?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
The Map Before the Battle: Building a Solid Foundation for Performance Testing
Part I · Theory