Software Engineer Labdon
601 subscribers
43 photos
4 videos
2 files
757 links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
اگه طرفدار و کاربر editorهای ترمینالی مثل vim و مشتقاتش هستید پیشنهاد میکنم حتما Helix رو امتحان کنید.
با Rust توسعه داده شده و learning curve خیلی راحت تری داره.
همیشه لیست hotkeyهای مد نظرتون جلوی چشمتونه و لازم نیست همه چیز رو حفظ کنید یا اونقدر تمرین کنید که ملکه ذهنتون بشه.
دو هفته ای میشه که محیط اصلی توسعه خودم هست و بشدت ازش راضیم.
مزیت اصلی ش نسبت به vim همینه که در یه زمان خیلی محدود میتونید روش مسلط بشید و به عنوان محیط اصلی توسعه ازش استفاده کنید.
ترکیب zellij با helix یه محیط خیلی حرفه ای و customize شده توسعه رو میتونه بهتون بده.
اگه تجربه تون با vim شکست خورده مثل من، با helix یه تلاش مجدد کنید شاید این بار موفقیت آمیز باشه...
https://helix-editor.com

<Hossein Nazari/>
🤝2
Forwarded from DevOps Labdon
هشدار فوری: باگ خطرناک WinRAR دوباره فعال شد – همین حالا آپدیت کنید!

▪️یک آسیب‌پذیری جدید با شناسه CVE-2025-8088 در WinRAR کشف شده که این بار هکرها از آن برای پخش بدافزار RomCom استفاده می‌کنن. نکته ترسناک اینجاست که این حمله حتی روی ویندوزهایی که WinRAR نصب ندارند هم قابل اجراست!

▪️هکرها از طریق ایمیل‌های فیشینگ و فایل‌های RAR آلوده، مسیر استخراج فایل رو دستکاری کرده و کدهای مخرب رو اجرا میکنن. این بدافزار میتونه اطلاعات حساس شما رو سرقت کرد
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#میم_شبانگاهی

من آخر هفته‌ها وقتی بعد از زدن

git push --force
شرکت رو ترک می‌کنم
🥰1🐳1
Forwarded from Linux Labdon
لینوس توروالدز: کد مهندس گوگل «آشغال محض» بود!

▪️همه فکر می‌کنن مهندسای گوگل در قله کیفیت هستن، اما خالق لینوکس یه شوک اساسی داد! لینوس توروالدز بدون هیچ تعارف، کد یکی از برنامه‌نویسای گوگل رو «به درد نخور» خطاب کرد و اون رو با خاک یکسان کرد.

▪️ماجرا از یه Pull Request مربوط به پشتیبانی RISC-V در لینوکس 6.17 شروع شد. پالمر دابلت از تیم اندروید، تغییرات رو فرستاد، ولی:

1. کیفیت کدنویسی افتضاح!

2. ارسال دیرهنگام در «پنجره ادغام»!
Forwarded from Bardia & Erfan
🎯 آمادگی کامل IELTS با تدریس خصوصی و آنلاین

👑به دنبال نمره بالا در آیلتس هستی؟

🟢با استاد Mansourian، مدرس با تجربه مهارت‌های
🩵Speaking
🩵Writing
🩵Reading
🩵Listening


رو به بهترین شکل تقویت کن.

📌 کلاس‌ها به صورت آنلاین، خصوصی و روزانه برگزار میشه.

📈 پیشرفت سریع + برنامه‌ریزی دقیق برای رسیدن به هدفت.

💬 همین الان فالو کن و مسیر موفقیتت رو شروع کن!

👇پیج استاد توی انستاگرام 👇

https://www.instagram.com/english_razi_ielts
👍1
پایان استقلال گیت‌هاب؛ مایکروسافت همه‌چیز را می‌بلعد!

▪️گیت‌هاب، بزرگ‌ترین مخزن کد جهان و خانه میلیون‌ها توسعه‌دهنده، بعد از استعفای مدیرعاملش دیگه مستقل نیست! مایکروسافت رسماً این پلتفرم محبوب رو قورت داد و انداختش وسط تیم Core AI خودش.

▪️«توماس دومکه» مدیرعامل گیت‌هاب گفت تا آخر امسال میره دنبال استارتاپ جدیدش، اما درست بعد از اعلام رفتنش، خبر اومد که گیت‌هاب از این به بعد بخشی از پروژه‌های AI مایکروسافته؛ یعنی همه راه‌ها مستقیم میره سمت GitHub Copilot...

+ اما برنامه‌نویس ها نگرانن همون بلایی که سر اسکایپ اومد سر گیت‌هاب هم بیاد!
1🔥1🎉1💅1
Forwarded from Bardia & Erfan
🍾🥂🎁
🍾3
Forwarded from AI Labdon
Kilo combines the best features of AI coding tools into one. Batteries included.
یه ابزار اوپن سورس که میتونید به کمکش از هوش مصنوعی حین کد زدن استفاده کنید یه جورایی رقیب cursor و cline محسوب میشه.

#AI #Tools #Coding #VSCode #IDE #Editor #GPT #Kilo


https://kilocode.ai
YAML is known to be nobody's friend and almost everyone's enemy. Try this to see if it's your friend or foe!
یه تست باحال که میتونین بفهمین چقدر فایل‌های YAML رو میشناسین و چقدر نه :)

#YAML #Quiz #Test #Config

https://www.ohyaml.wtf
این API های رایگان قطعا توی پروژه هات بدردت میخورن

از این 10 api رایگان میتونیم به آسانی در پروژه هامون استفاده کنیم و پروژه های تمرینی مون رو میتونیم تبدیل به پروژه داینامیک با دیتا های واقعی کنیم
1 - Open Trivia Database
این api سوالات دانستی رو در دسته بندی های مختلف بهمون میده که در برنامه های کوییز و امتحانی میتونه استفاده بشه
2 - Bored Api
این api فعالیت های تصادفی و شانسی برای انجام وقت هایی که بی حوصله هستیم پیشنهاد میده که برای استفاده در برنامه های پیشنهادی , تعریفی , جرعت و حقیقت برای پیشنهاد کار های جرعت عالیه
3 - Universities
این api اطلاعات درباره دانشگاه های سرتاسر جهان داره که برای برنامه های اطلاعات و توضیح درباره دانشگاه ها و آموزشی عالیه
4 - Fun Translations Api
این api متن هارو به زبان های فانتزی و فان ترجمه میکنه که برای برنامه های سرگرمی عالیه
5 - IPGeoLocation Api
این api داده های مکان یابی بر اساس آدرس ip ارائه میده
6 - MealDB
این api یک دیتابیس از وعده های غذایی و دستور پخت و پز بهمون میده که برای برنامه های آموزشی غذایی ایده آل هست
7 - Numbers Api
این api اطلاعات تصادفی دباره اعداد بهمون میده , چه تاریخی و چه ریاضیات
8 - Currency Exchange Rates
این api داده های تبدیل ارز به صورت بلادرنگ بهمون میده که برای برنامه های مرتبط با امور مالی و بازار های جهانی عالی هستش
9 - Open Library Api
این api دسترسی به داده های وسیعی از کتاب ها و نویسندگان رو بهمون میده که برای استفاده در برنامه های کتاب , مطالعه میتونه مورد استفاده قرار بگیره
10 - Random User
این api دیتا های اشخاص تصادفی بهمون میده مثل (اسم , پروفایل و ....)
1👀1
بنظرم اینکه خودتون درک کنید تکنولوژی هایی که باهاشون کار میکنید چطور در زیرلایه کار میکنن دید از بالای خوبی به ادم توی کار میده؛ توی این ریپو برای زبان های متخلف ساخت مرحله به مرحله تکنولوژی هایی مثل git, docker, redis, torent , http و sql هست.

https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x?tab=readme-ov-file

<Moj./>
Forwarded from Bardia & Erfan
🤨 دارک مود؛ ناجی چشم‌ها یا یه توهم مدرن...؟!

خیلیا فکر می‌کنن دارک مود برای چشم سالم‌تره، اما تحقیقات علمی چی میگن؟ بررسی مطالعات جدید نشون میده که دارک مود هم مزایا داره، هم معایب!

مزایای علمی دارک مود :

▪️کاهش نور آبی : نور آبی زیاد، ریتم خواب رو مختل می‌کنه، و دارک مود می‌تونه به خواب بهتر کمک کنه.

▪️کاهش مصرف باتری : روی نمایشگرهای OLED، رنگ‌های تیره مصرف انرژی کمتری دارن.

▪️کاهش خیرگی در محیط‌های کم‌نور : وقتی نور اطراف کم باشه، دارک مود فشار کمتری به چشم وارد می‌کنه.

معایب علمی دارک مود :

▪️کاهش خوانایی متن در روز: چشم انسان به خوندن متن تیره روی پس‌زمینه روشن عادت داره، و دارک مود توی نور زیاد باعث خستگی چشم میشه.

▪️برخی تحقیقات نشون میدن که چشم توی حالت دارک مود بیشتر مجبور به تطبیق و تمرکز میشه، که می‌تونه خستگی ایجاد کنه.

▪️برخلاف تصور عموم، تغییر تم به تنهایی تأثیر زیادی روی کاهش خشکی و خستگی چشم نداره، بلکه میزان پلک زدن و استراحت دادن به چشم مهم‌تره.
2👍1
میخوای با چالش های مختلف برنامه نویسی آشنا بشی و اونارو حل کنی؟!

اگه دنبال حل کردن چالش های مختلف و دست و پنجه نرم کردن با مشکلات برنامه نویسی هستین و دوست دارین سرگرم شین این وبسایت برای شماست.

علاوه بر اینکه اکثر زبان های برنامه نویسی رو پوشش میده بازی ها و چالش های مختلف زیادی هم داره و علاوه بر اینها یک IDE قدرتمند برای برنامه نویسی رو در اختیارمون گذاشته

https://www.codingame.com
1
Forwarded from Gopher Academy
کدوم هوش مصنوعی رو انتخاب می کنید واسه کارهای برنامه نویسی؟
Anonymous Poll
48%
GPT
12%
Grok
42%
Claude
17%
other
چند وقت پیش مسئولیت Refactor بخشی از یک پروژه بزرگ Next.js بهم سپرده شد. بخشی از این کار، شناسایی و حذف کدها و فایلهای بلااستفاده (Dead Code) بود کاری که توی پروژههای بزرگ معمولاً سخت، زمانبر و پرریسکه.

برای سادهتر کردن این مسیر، به ابزار knip رسیدم. ابزار قدرتمندی که فایلها، فانکشن ها و حتی dependencyهای بلااستفاده رو شناسایی میکنه.
در عمل، knip تونست بخش زیادی از dead code ها رو شناسایی کنه، اما دو نکتهی جالب و مهم برام داشت:
- اولی مربوط به component tree بود.
یکسری کامپوننتها بهعنوان dead code تشخیص داده شده بودن، در حالی که وقتی سرچ میکردم، میدیدم یه جای دیگه دارن استفاده میشن. اما وقتی کامپوننت parent رو بررسی کردم، فهمیدم اون خودش هیچجا استفاده نشده و این باعث شده بود که child رو هم dead code بدونه. این عمق تحلیل وابستگی، برام قابل توجه بود.
- دومی تشخیص ناقص بعضی dependencyها بود.

برای مثال، tailwindcss و یکی از پلاگینهاش که در فایل CSS ایمپورت شده بودن، بهعنوان unused معرفی شدن. همینطور بعضی پلاگینهای ESLint هم به اشتباه در لیست قرار گرفته بودن. این یعنی خروجی ابزار، هرچقدر هم دقیق باشه، همچنان نیاز به بررسی انسانی داره.

این تجربه باعث شد ابزارهای تحلیل ایستا (static analysis) رو جدیتر ببینم؛ نه فقط برای حذف کد، بلکه برای درک بهتر ساختار پروژه.
https://github.com/webpro-nl/knip

@ <Mohammad Nazari/>
2
## 🟢 Entry-Level (0-2 سال)

تمرکز اصلی: Technical Fundamentals

چی ازت انتظار دارن:
- اAlgorithm و Data Structure بدونی
- کد تمیز و خوانا بنویسی
- اBug fixing و debugging
- اCode review ها رو implement کنی
- استفاده از tools مثل Git، IDE ها

مصاحبه چجوریه:
-ا LeetCode problems
- ا"Reverse این linked list رو"
-ا "Big O این کد چیه؟"
- اLive coding sessions
- شاخص اصلی: Problem-solving ability

مثال کار روزانه:
- اFeature کوچیک پیاده کنی
- اTest بنویسی
-ا Documentation update کنی
- اSenior ها کارت رو review کنن

---

## 🟡 Senior-Level (3-7 سال)

تمرکز اصلی: End-to-End Ownership

چی ازت انتظار دارن:
- اIdeation: از business requirement تا technical solution
Design: System architecture و database design
- اImplementation: کدنویسی + mentoring junior ها
Testing: Unit test, integration test، A/B testing
Deployment: CI/CD، monitoring، scaling
- اMaintenance: Performance optimization، bug triage

مصاحبه چجوریه:
- اSystem Design: "Instagram رو چجوری design می‌کنی؟"
- اBehavioral: "یه conflict تو تیم چجوری حل کردی؟"
- اTrade-offs: "SQL vs NoSQL کی استفاده می‌کنی؟"
- کمتر coding، بیشتر architecture

مثال کار روزانه:
- اProduct Manager با تو صحبت می‌کنه
-ا Technical specs می‌نویسی
- اJunior developer ها رو guide می‌کنی
- اPerformance metrics رو track می‌کنی
- اProduction issues حل می‌کنی

---

## 🔴 Principal-Level (7+ سال)

تمرکز اصلی: Leadership & Strategy

چی ازت انتظار دارن:
- اTechnical Strategy: Technology roadmap برای کل company
- اTeam Leadership: Multiple team ها رو coordinate کنی
- اMentorship: Senior engineer ها رو train کنی
- اCross-functional: Product، Business، Engineering alignment
- اInnovation: New technologies و best practices معرفی کنی
- اHiring: Technical interview ها و team building

مصاحبه چجوریه:
- ا"Company ما scale کنه چه tech stack پیشنهاد می‌دی؟"
- "چجوری team culture بسازی؟"
- "یه technical debt چجوری prioritize می‌کنی؟"
- ا"Conflict بین دو team رو چجوری حل می‌کنی؟"
- کدنویسی اصلاً نیست!

مثال کار روزانه:
- اC-level executives رو advise می‌کنی
-ا Technical RFC ها رو approve می‌کنی
- اTeam retrospective ها رو facilitate می‌کنی
- اIndustry conferences می‌ری
-ا Company hiring strategy تعیین می‌کنی

نکته مهم: هر سطح مهارت‌های سطح قبلی رو هم باید داشته باشه، فقط تمرکز عوض میشه!
2
این ریپو واقعاً مثل یه گنج پنهانه که خیلی‌ها به راحتی از کنارش رد می‌شن، بدون اینکه بدونن چه ارزش بزرگی پشتشه. اینجا بیش از ۳۰۰ تا Case Study از بیشتر از ۸۰ تا شرکت پیشرو دنیا جمع‌آوری شده؛ شرکت‌هایی مثل Netflix، Airbnb و Doordash که هر کدوم تجربۀ واقعی‌شون از ML System Design رو به اشتراک گذاشتن.

اما موضوع فقط جمع کردن تجربه‌ها نیست؛ هر کدوم از این Case Studyها یه دریچه‌ست به دنیای واقعی، جایی که می‌شه دید چطور ML توی دل محصول‌ها و فرآیندها به کار گرفته می‌شه تا کیفیت و کارایی رو چند برابر کنه. این یعنی به جای خوندن تئوری‌های خشک، شما با مثال‌های زنده و
قابل لمس سروکار دارین.

لینک ریپو:
https://github.com/Engineer1999/A-Curated-List-of-ML-System-Design-Case-Studies

<Reza Jafari/>
Forwarded from AI Labdon
🤖 علاقه‌مند به دنیای هوش مصنوعی هستی؟

🏖 دنبال می‌کنی که چطور AI داره دنیا رو متحول می‌کنه؟

🍻پس جای درستی اومدی!

🎯 در کانال ما هر روز:

🔍 جدیدترین اخبار و دستاوردهای دنیای AI

🧠 تحلیل‌ تخصصی در حوزه یادگیری ماشین، دیپ لرنینگ و مدل‌های زبانی

💼 بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی، صنعت، آموزش، امنیت و اقتصاد

🛠 معرفی ابزارها، دوره‌ها و منابع یادگیری

📈 بررسی ترندها و آینده‌ فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی

🍄همه‌ی این‌ها به زبان ساده، خلاصه و قابل فهم برای همه علاقه‌مندان — از مبتدی تا حرفه‌ای!
👇👇👇👇👇👇

https://t.iss.one/ai_labdon
Forwarded from Notification
🔵 عنوان مقاله
Document less, share more: A modern take on test evidence

🟢 خلاصه مقاله:
در رویکردی مدرن به «شواهد آزمون»، هدف جایگزین‌کردن مدارک حجیم با نشانه‌های سبک، به‌روز و قابل مصرف است: کمتر مستندسازی کنید و بیشتر به‌اشتراک بگذارید. به‌جای گزارش‌های طولانی، از داشبوردهای زنده، یادداشت‌های کوتاه جلسه، اسکرین‌شات/ویدئوهای توضیح‌دار و لینک به لاگ‌ها و اجرای CI استفاده کنید؛ شواهد باید نیت، ریسک، نتیجه و گام‌های بعدی را روشن کند. سطح مستندسازی را با زمینه تطبیق دهید: در حوزه‌های مقرراتی اسناد رسمی لازم است، اما در اکثر تیم‌ها «شواهد بنا به نیاز» و یادداشت‌های مختصر پیوستِ استوری‌ها کافی است. برای افزایش دیده‌شدن تست، فرایند را روایت کنید: به‌روزرسانی‌های سریع در کانال‌ها، دمو، باگ‌بش و جفت‌کاری، همراه با تابلوهای ریسک/پوشش و داشبوردهای CI. اتوماسیون شواهد خام را جمع‌آوری می‌کند و انسان‌ها معنا و ریسک‌ها را خلاصه می‌کنند. معیار خوب‌بودن شواهد، نه طول آن، بلکه سرعت و کیفیت تصمیم‌هایی است که امکان‌پذیر می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/rnLzzYS?m=web


👑 @software_Labdon
👌1
🔵 عنوان مقاله
CSI — Coverage, Speed and Information

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک سرواژه عملی برای تمرکز تست پیشنهاد می‌کند: CSI، مخفف Coverage (پوشش)، Speed (سرعت) و Information (اطلاعات). پوشش یعنی آزمودن آگاهانه پهنا و عمقِ نواحی پرریسک و شفاف‌کردنِ آنچه تست شده و نشده؛ سرعت یعنی رساندن بازخورد قابل اتکا در کوتاه‌ترین زمان با کوچک‌سازی دامنه، بهبود تست‌پذیری و اتوماسیون هدفمند؛ و اطلاعات یعنی ارائه بینش شفاف، قابل تصمیم‌گیری و صادقانه درباره ریسک‌ها و عدم‌قطعیت‌ها. نویسنده تأکید می‌کند که CSI یک موازنه است: بسته به موقعیت، ممکن است یکی را پررنگ‌تر کنید، اما حداقل انتظار از هر تستر این است که در برنامه‌ریزی و بازنگری کار خود، هر سه بُعد را بسنجد و به‌روشنی به ذی‌نفعان منتقل کند.

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/D7svZsX?m=web


👑 @software_Labdon