🔵 عنوان مقاله
Optimising Cypress Video Artifacts

🟢 خلاصه مقاله:
سیس‌پایر یکی از ویژگی‌های کاربردی دارد که ویدیوهای اجرای تست‌ها را ضبط می‌کند. این قابلیت به طراحان و توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به راحتی فرآیند خطایابی در تست‌های شکست‌خورده را انجام دهند و مشکلات را سریع‌تر شناسایی کنند. اما همین ویژگی در صورت استفاده مداوم، می‌تواند به مصرف زیادی از فضای ذخیره‌سازی منجر شود و باعث دشواری در مدیریت داده‌ها شود.

برای جلوگیری از این مشکل، شوبهم شااما راهکارهایی را برای بهینه‌سازی ضبط ویدیوهای سیس‌پایر ارائه می‌دهد. با اعمال تنظیماتی خاص، می‌توانید ضبط ویدیو را مطابق نیازهای پروژه تنظیم کرده و از هدر رفتن فضای ذخیره‌سازی جلوگیری کنید. این اقدام نه تنها به صرفه‌جویی در هزینه‌ها کمک می‌کند، بلکه سرعت و کارایی فرآیند توسعه را نیز افزایش می‌دهد.

در نتیجه، با اصلاح تنظیمات ضبط ویدیو، می‌توان به بهترین شکل از امکانات سیس‌پایر بهره‌مند شد و در عین حال مصرف منابع را کنترل کرد. این راهکارها ساده اما مؤثر هستند و می‌تواند تفاوت بزرگی در مدیریت پروژه‌های تستی ایجاد کند.

#تست_نرم‌افزار #سیس‌پایر #بهینه‌سازی_ضبط_ویدیو #مدیریت_فضای_ذخیره‌سازی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/fgRPtvE?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

#بدرد

این ویدیو خیلی نکات جالبی داشت به نظرم حتما ببینید. موضوعش: "چطور یک بیزینس تک‌نفره (Solo Business) میلیون دلاری با هوش مصنوعی بسازیم؟"
من چکیده اش را اینجا مینویسم:

اولین بیزینس یک میلیارد دلاری (یونیکورن) که فقط "یک نفر" اونو اداره می‌کنه، توی راهه و با AI این اتفاق خیلی زودتر از چیزی که فکر می‌کنیم میفته. توی این ویدیو یه نقشه راه ۴ مرحله‌ای برای ساخت بیزینس شخصی با AI در سال ۲۰۲۶ توضیح داده شده که اینجا براتون خلاصه‌ش کردم:

قدم اول: مثلث موسس (The Founder's Triangle)  قبل از شروع باید ببینی ایده‌ت اصلا به درد می‌خوره یا نه. برای این کار ۳ تا سوال از خودت بپرس:
- ضلع Domain (تخصص): آیا توی یه صنعت خاص ۵ سال+ سابقه داری؟ چم و خم و مشکلات اون بازار رو می‌شناسی؟
- ضلع Depth  (مهارت عمیق): اون چه کاریه که واسه تو "تفریح" و بازیه، ولی واسه بقیه "کار" سخت به حساب میاد؟ (کدنویسی، نوشتن، فروش و...)
- ضلع  Distribution (توزیع): آیا راهی داری که راحت‌تر از بقیه به مشتری برسی؟ (نتورک قوی، مخاطب توی سوشال مدیا و...)

اگه هر ۳ تا تیک خورد، یعنی چراغ سبزه و بایدپیش بری!

قدم دوم: ماشین‌سازی (The Machinery - D.R.E.A.M): اداره بیزینس، فقط ایده نیست، کلی کار اجرایی داره. فرمولش اینه:
قسمت اول:  Demand (تقاضا): چطور مشتری پیدا می‌کنی؟ قسمت دوم: Revenue (درآمد): مدل قیمت‌گذاریت چیه؟ قسمت سوم: Engine (موتور): محصول اصلیت چیه؟ قسمت چهارم: Admin (اداری): کارهای حقوقی و مالی. قسمت پنجم: Marketing (مارکتینگ): برندسازی.

خبر خوب؟ الان لازم نیست برای اینا لزوما یک تیم استخدام کنی. ابزارهای AI مثل ChatGPT و NotebookLM می‌تونن نقش CFO یا تیم تحلیلگر تو رو بازی کنن. نکته عملی: لازم نیست یهو کوه رو جابجا کنی. همین هفته یه کار تکراری رو با AI اتومات کن. مثلا با ابزار Clay لیدها رو پیدا کن یا با Gamma اسلاید بساز.

قدم سوم: خندق‌های دفاعی (The Moats): وقتی موفق شی، رقبا میان سراغت. چطور از بیزینست دفاع کنی؟  ضدحمله (Counter-positioning): مدلی کار کن که رقیب بزرگت نتونه کپی کنه بدون اینکه بیزینس اصلی خودش ضربه بخوره (مثل کاری که نتفلیکس با حذف جریمه دیرکرد با بلاک‌باستر کرد).  عادت‌سازی (Sticky Habits): محصولت رو تبدیل به عادت کن. سوییچ کردن باید برای مشتری سخت باشه (مثل عادت ما به آیفون یا ChatGPT).  دیتای اختصاصی: دیتایی جمع کن که محصولت رو هی بهتر و بهتر کنه (مثل گوگل یا آمازون).

قدم چهارم: ذهنیت (The Mindset)  هیچ هوش مصنوعی‌ای نمی‌تونه باگ‌های توی ذهن تو رو دیباگ کنه! ترس همیشه هست، ولی سوال اصلی اینه: "توی بستر مرگ، حسرت چی رو می‌خورم؟" توی دنیای AI، چیزی که تو رو متمایز می‌کنه چیزاییه که ربات‌ها ندارن:  سلیقه (Taste)  هدف (Purpose)  قضاوت انسانی (Judgment)

حرف آخر: ریسک‌هایی که نمی‌کنی، خیلی بیشتر از ریسک‌هایی که می‌کنی و شکست می‌خوری، روت تاثیر منفی می‌ذارن. الان هوش مصنوعی همه چی رو ارزون‌تر، سریع‌تر و بهتر کرده. ابزارها آماده‌ن، فقط منتظر تو هستن که شروع کنی.

https://www.youtube.com/watch?v=IWdvG9Up8Mc

<Mehdi Allahyari/>

🔵 عنوان مقاله
Cyber Startup Frenetik Launches with Patented Deception Technology That Bets Against the AI Arms Race (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت استارتاپ سایبری Frenetik که در مریلند مستقر است، به تازگی از حالت مخفی خارج شده و با فناوری انحصاری «فریب در حین استفاده» (Deception In-Use) معرفی شده است. این فناوری ثبت شده در دفتر ثبت پتنت‌های آمریکا (US Patent 12,463,981) به طور مداوم هویت‌ها و منابع فعال را در سرویس‌های مایکروسافت انترای، آمازون AWS، گوگل کلود و محیط‌های داخلی تغییر می‌دهد تا شناسایی و reconnaissance مهاجمان را بی‌اثر کند. این استراتژی بر پایه بهره‌برداری از نابرابری اطلاعات استوار است، به گونه‌ای که دفاع‌کنندگان در لحظه، خبرهای مربوط به تغییرات را از طریق کانال‌های خارج از باند دریافت می‌کنند، در حالی که مهاجمان بر اطلاعات منسوخ تکیه می‌کنند. به این ترتیب، مهاجمان به سمت تله‌ها و اهداف فریب‌کار هدایت می‌شوند، که امکان شناسایی و پیشگیری موثر از حملات را فراهم می‌کند.

فناوری این استارتاپ به گونه‌ای طراحی شده است که در برابر رقابت تسلیحات هوشمند هوش مصنوعی، نقش یک سپر فریب و شکار را ایفا می‌کند. Frenetik با به کارگیری این فناوری، به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند تا هویت‌های مخرب را شناسایی و سرکوب کنند، قبل از آن که بتوانند آسیب واقعی وارد کنند. این رویکرد نوآورانه نشان می‌دهد که در مسابقه تسلیحاتی فناوری‌های امنیت سایبری، فریب هنوز یک ابزار قدرتمند و مؤثر است.

#امنیت_سایبری #فریب_هوشمند #تکنولوژی_انحصاری #هوش_مصنوعی

🟣لینک مقاله:
https://hackread.com/cyber-startup-frenetik-launches-with-patented-deception-technology-that-bets-against-the-ai-arms-race/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Rethinking Metrics

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله ارزشمند و در عین حال تفکربرانگیز، ورنر ریچاردز به بررسی محدودیت‌های معیارهای DORA می‌پردازد و نشان می‌دهد که این شاخص‌ها، هرچقدر هم که مفید باشند، نمی‌توانند تمام جنبه‌های موفقیت تیم‌های توسعه نرم‌افزار را پوشش دهند. او تأکید می‌کند که تمرکز صرف بر این معیارها ممکن است باعث نادیده گرفتن عوامل مهم دیگری شود که در بهبود کیفیت و کارایی پروژه‌ها تاثیرگذارند.

ریچاردز پیشنهاد می‌دهد که به جای تکیه صرف بر اعداد و ارقام، بهتر است رویکردی جامع‌تر و انسان‌محور در ارزیابی عملکرد تیم‌ها اتخاذ کنیم. این به معنای توجه بیشتر به فرآیندهای خلاقانه، رضایت اعضای تیم و کیفیت نهایی محصول است. او معتقد است باید معیارهایی را توسعه داد که بتوانند جنبه‌های انسانی و فرهنگی پروژه‌ها را نیز لحاظ کنند، نه فقط شاخص‌های عددی.

در نتیجه، این مقاله ما را دعوت می‌کند تا بازنگری اساسی در نحوه اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد تیم‌ها داشته باشیم و مسیر جدیدی را برای دستیابی به موفقیت پایدار در توسعه نرم‌افزار در پیش بگیریم. تمرکز بر کیفیت و رضایت ذینفعان می‌تواند راهگشای بهبودهای واقعی باشد.

#معیارهای_توسعه #ارزیابی_عملکرد #فرهنگ_تیمی #کیفیت_نرم‌افزار

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/h9RwnhI?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Playwright Pro Tip: Stop Digging! Auto-Attach API Request/Response Data to Your HTML Reports

🟢 خلاصه مقاله:
اگر در حال توسعه تست‌های رابط کاربری هستید، حتماً سوال دارید که چه درخواست‌های API در فرآیند انجام می‌شود و چه پاسخ‌هایی دریافت می‌گردد. در این زمینه، تاھانایان راجاسیکاران راه‌حلی سفارشی ارائه می‌دهد که می‌تواند گزارش‌های تست Playwright شما را بهبود بخشد و اطلاعات مرتبط با درخواست‌ها و پاسخ‌های API را مستقیماً به صورت خودکار به گزارش‌های HTML اضافه کند. این روش باعث می‌شود تا در بررسی و اشکال‌زدایی، بتوانید به راحتی جزئیات مربوط به تعاملات شبکه‌ای را مشاهده و تحلیل کنید، بدون نیاز به صرف زمان زیادی برای جمع‌آوری این داده‌ها به صورت دستی.

با استفاده از این راه‌حل، دیگر نیازی نیست هر بار هنگام اجرای تست‌ها به صورت دستی اطلاعات درخواست‌ها و پاسخ‌ها را جمع‌آوری کنید، بلکه این فرآیند به طور خودکار و در بین آزمون‌ها انجام می‌شود. این امر نه تنها کارایی توسعه‌دهندگان و تیم‌های QA را افزایش می‌دهد، بلکه باعث می‌شود مشکلات مربوط به ارتباطات API سریع‌تر شناسایی و رفع شوند. این تکنیک، ارائه یک نمای کامل‌تر و دقیق‌تر از فرآیند تست است و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا برروی بهبود کیفیت برنامه تمرکز بیشتری داشته باشند.

#تست_رابط_کاربری #پلی‌ویتر #گزارش_تست #هوشمندسازی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/p6HP7A?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How We Boosted Quality and Team Velocity by Automating Tests Directly From Jira

🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند توسعه نرم‌افزار، پیگیری تست‌های انجام شده در هر نسخه یکی از چالش‌های بزرگ است، به ویژه زمانی که اطلاعات در ابزارها و کانال‌های مختلف پراکنده شده باشد. مارینا جوردائو توضیح می‌دهد که چگونه تیمش توانسته است با خودکارسازی این فرآیند بر اساس وضعیت جیرا، کار را بسیار سریع‌تر و کارآمدتر انجام دهد. این شیوه نه تنها دقت و صحت اطلاعات را افزایش داده، بلکه زمان صرف شده برای مدیریت و پیگیری تست‌ها را به شدت کاهش داده است.

تیم مارینا با استفاده از اتوماسیون، توانسته است فرآیندهای مربوط به ثبت و پیگیری نتایج تست‌ها را به صورت مستقیم از جیرا انجام دهد. این کار، سبب بهبود کیفیت و سرعت تیم در ارائه محصولات نهایی شده است. همچنین، او اشاره می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند در ادامه به بهبود این روند کمک کند، مثلاً با تحلیل خودکار داده‌ها و پیش‌بینی مشکلات احتمالی قبل از وقوع.

در نتیجه، اتوماسیون تست‌ها از طریق جیرا، توانسته است نه تنها فرآیندهای تیم را ساده‌تر کند، بلکه سطح کیفیت نهایی محصول را نیز افزایش دهد و تیم‌ها را در مسیر توسعه سریع‌تر و مطمئن‌تر هدایت کند. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، آینده‌ای روشن و پر فرصت را برای تیم‌های توسعه فراهم می‌کند.

#اتوماسیون_تست #کیفیت_برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی #توسعه_سریع

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/bxTEdng?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Getting Started with Playwright Agents

🟢 خلاصه مقاله:
آغاز کار با عوامل Playwright

آیا تمایل دارید عوامل Playwright را در عمل مشاهده کنید؟ در این ویدئوی ۲۲ دقیقه‌ای، آلیکس خواس‌وچ به صورت گام‌به‌گام فرآیند راه‌اندازی، پیاده‌سازی و اجرای تست‌ها با این عوامل را توضیح می‌دهد. این ویدئو به شما کمک می‌کند تا در کوتاه‌ترین زمان ممکن با نحوه کار و مزایای عوامل Playwright آشنا شوید و بتوانید آن‌ها را در پروژه‌های خود به کار ببرید.

#آزمایش_در_کد #توسعه_وب #برنامه‌نویسی #فریمورک_آزمون

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/DRF1aXl?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How to Get Developers in Your Team to Contribute to Your Test Automation

🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند تست عصری، اهمیت همکاری تیمی و مشارکت تمامی اعضا در تضمین کیفیت محصول بسیار حیاتی است. در این رویکرد، وظیفه هر فرد نه تنها به صورت جداگانه بلکه به عنوان بخشی از کل فرآیند، نقش مهمی در موفقیت نهایی ایفا می‌کند. یکی از چالش‌های اصلی در تیم‌های توسعه، تشویق توسعه‌دهندگان به مشارکت در نوشتن و بروز رسانی تست‌های خودکار است. نیکولا لیندگرن در مقاله خود به استراتژی‌هایی برای ترغیب اعضای تیم به همکاری و ایفای نقش فعال در این حوزه اشاره کرده است.

برای افزایش مشارکت توسعه‌دهندگان در تیم، ابتدا باید فرهنگ همکاری و ارزش‌گذاری بر نقش آن‌ها در فرآیند تست ترویج داده شود. ایجاد محیطی که در آن همکاری و تعامل آزادانه تشویق گردد، موجب می‌شود توسعه‌دهندگان احساس مسئولیت بیشتری در ساخت و نگهداری تست‌های اتوماتیک داشته باشند. همچنین، باید ابزارهای مناسب و کاربرپسند برای نوشتن و مدیریت تست‌ها فراهم شود تا فرآیند کار آسان و جذاب گردد.

علاوه بر این، آموزش و ترویج مهارت‌های مربوط به تست خودکار در تیم، نقش مهمی در ترغیب توسعه‌دهندگان دارد. برگزاری کارگاه‌ها، دوره‌های آموزشی و اشتراک‌گذاری بهترین تجربیات، باعث می‌شود اعضا درک بهتری از اهمیت و نحوه‌ی اجرای صحیح تست‌های اتوماتیک پیدا کنند و انگیزه‌ای برای مشارکت‌ فعال داشته باشند. در نتیجه، با ایجاد محیطی حمایت‌گر و منابع لازم، تیم توسعه می‌تواند به شکل موثری در فرآیند تست جمعی شرکت کند و کیفیت نرم‌افزار را بهبود بخشد.

در نهایت، مدیران و رهبران تیم باید نقش نمونه را ایفا کنند و با نشان دادن اهمیت این فعالیت، انگیزه لازم را در اعضا به وجود آورند. تشویق مستمر، بازخورد سازنده و تعریف اهداف واضح، همگی در ترغیب توسعه‌دهندگان به مشارکت فعال در تست‌های خودکار مؤثر هستند.

#تست_خودکار #توسعه_تیم #کیفیت_نرم‌افزار #رهبری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/wdjLEEB?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Fraudulent gambling network may actually be something more nefarious (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
یک شبکه قمار تقلبی که مدت‌ها فعالیت می‌کند، ممکن است چیز دیگری به جز یک سایت قمار ساده باشد. این عملیات اینترنتی گسترده‌، که هدف آن کاربران اندونزیایی است، بر اساس صدها هزار دامنه مالکی و هک شده ساخته شده است. علاوه بر آن، سایت‌های وردپرس و پی‌اچ‌پی مختل شده و برنامه‌های مخرب اندروید نیز در این عملیات نقش دارند.

هزینه بالا، ابعاد وسیع و تکنیک‌های پیشرفته مورد استفاده نشان می‌دهد که این عملیات احتمالا به نوعی گروه APT یا فریب‌پذیر نزدیک به دولت‌های خارجی، مشارکت دارد. این گروه از زیرساخت‌های قمار هم به عنوان منبع درآمد و هم به عنوان پوششی برای دسترسی مخفی به شبکه‌های دولت‌ها و صنایع غربی استفاده می‌کند.

این فعالیت‌ها نشان می‌دهد که این شبکه ممکن است بخشی از یک عملیات جاسوسی یا نفوذ سایبری پیشرفته باشد که هدف آن کسب اطلاعات حساس یا نفوذ به زیرساخت‌های مهم غرب است، نه فقط سرگرمی و پول‌درآوردن ساده.

#امنیت_سایبری #نفوذ_دولت #هک_پنهان #شبکه_مخرب

🟣لینک مقاله:
https://arstechnica.com/security/2025/12/fraudulent-gambling-network-may-be-a-nation-state-spying-operation/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🚀 به دنیای توسعه و تکنولوژی خوش اومدی!

اگر به موضوعات زیر علاقه‌مندی:

🔹 Golang
🔹 Linux & DevOps
🔹 Software Engineering
🔹 AI & Machine Learning
🔹 فرصت‌های شغلی ریموت (خارجی و داخلی)

ما برات یه مجموعه کانال‌های تخصصی ساختیم تا همیشه به‌روز، حرفه‌ای و الهام‌بخش بمونی!
📚 یادگیری، فرصت، شبکه‌سازی و پیشرفت، همش اینجاست...

📌 از این لینک همه چنل‌هامونو یه‌جا ببین و جوین شو:

👉 https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0

🔵 عنوان مقاله
Update Firefox to Patch CVE-2025-13016 Vulnerability Affecting 180 Million Users (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مرورگر Firefox به‌روز رسانی شد تا آسیب‌پذیری CVE-2025-13016 را برطرف کند. این آسیب‌پذیری بحرانی در موتور WebAssembly (Wasm) این مرورگر، بیش از ۱۸۰ میلیون کاربر را در معرض خطر اجرای کد از راه دور قرار داده بود و مدت شش ماه فعال بود. مشکل اصلی در یک نشت بافر در داخل مکانیزم جمع‌آوری زباله (Garbage Collection) قرار داشت که ناشی از محاسبات نادرست در اشاره‌گرهای حافظه بود. این آسیب‌پذیری امکان کنترل کامل روی برنامه را برای مهاجمان فراهم می‌کرد، به طوری که می‌توانستند با استفاده از صفحات وب مخرب، جریان اجرای برنامه را ربایش دهند.

پیشگیری از چنین حوادثی نیازمند به‌روزرسانی سریع مرورگر است. متخصصان امنیتی باید اطمینان حاصل کنند که تمامی نسخه‌های Firefox نصب شده در سیستم‌های خود به نسخه ۱۴۵ یا ESR ۱۴۰.۵ به‌روز شده باشند. این کار به منظور رفع سریع آسیب‌پذیری و جلوگیری از بهره‌برداری‌های احتمالی بسیار حیاتی است؛ زیرا هر روز تأخیر می‌تواند منجر به نفوذهای مخرب و به سرقت رفتن داده‌های حساس گردد.

#امنیت_مرورگر #به‌روزرسانی_فایرفاکس #حفاظت_در_دقایق_پایان #آسیب‌پذیری_امنیتی

🟣لینک مقاله:
https://hackread.com/update-firefox-patch-cve-2025-13016-vulnerability/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

بررسی وب اسمبلی نسخه ۳

چند وقت پیش نسخه ۳ ام ماشین مجازی وب اسمبلی منتشر شد و تو این ویدیو با هم با جزئیات آپیدت اخیرشون بیشتر آشنا میشیم. فضای آدرس دهی ۶۴ بیتی و پشتیبانی زیرساختی از GC و Exception Handling بخشی از مهمترین ویژگی های جدید وب اسمبلی بوده تا زبان های سطح بالاتر مثل Java، Dart و حتی OCaml با قدرت بیشتری بتونن روی این ماشین مجازی ظاهر بشن.


لینک حمایت
https://donito.me/devdrug

لینک یوتیوب 👇
https://lnkd.in/eTZatAuM

🔵 عنوان مقاله
Quality is a System

🟢 خلاصه مقاله:
کیفیت یک سیستم است. آلن پیج در بیان دیدگاه خود بسیار موثر است؛ او معتقد است که کیفیت واقعی تنها نتیجه توجه و مراقبت است، نه صرفاً یک ویژگی تصادفی. برای دستیابی به کیفیت برتر، باید سیستمی برقرار کنیم که کارایی، شفافیت و جریان کار را ترویج دهد و امکان بازخورد موثر را فراهم کند. این سیستم، موجب بهبود مداوم و تضمین رضایت مشتریان می‌شود.

این مفهوم تأکید می‌کند که کیفیت نه تنها نتیجه تلاش فردی، بلکه نتیجه ساختارهای منسجم و فرآیندهای صحیح است. با ایجاد سیستم‌هایی که نگرانی‌های کیفیت را به صورت منظم مدیریت می‌کنند، می‌توان اطمینان حاصل کرد که محصولات و خدمات همیشه در بهترین حالت ارائه می‌شوند و هر گونه نقص به سرعت شناسایی و رفع می‌گردد.

در نتیجه، کیفیت یک هدف مشترک است که نیازمند توجه دائمی و ساختارهای مناسب است. تنها با حفظ سیستم‌های کارا و تمرکز بر بهبود مستمر است که می‌توانیم تضمین کنیم که محصولات و خدمات ما همواره در بالاترین استانداردها قرار دارند و رضایت مشتریان حفظ می‌شود.

#کیفیت #سیستم_مدیریت #بازخورد #بهبود مستمر

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/W1xxGuK?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🚀 کد تمیز از AI بدون هزینه اضافه!

♥️این پرامت برای کاهش هزینه مصرف توکن و دریافت کد خالص و کاربردی طراحی شده است.

💸دیگه وقتی از Claude یا ChatGPT یا هر هوش مصنوعی دیگری برات کد تولید میکنه
به صورت پیش فرض به ازای هر تغییری در کد با README، فایل تست، و هزار تا فایل دیگه که باعث افزایش هزینه مصرفی توکن میشه دست و پنجه نرم کنی

⚡️ با این پرامپت دقیقاً چی میگیری؟
✅ فقط کد اصلی و کاربردی
✅ بدون فایل‌های اضافی
✅ صرفه‌جویی در مصرف توکن

❌ چی نمیگیری؟
•فایل های README و documentation
• تست‌ها و mock data
• فایل‌های Docker و CI/CD
• کامنت‌های طولانی
• کدهای boilerplate غیرضروری

🎯 برای چی مناسبه؟
• کدنویسی سریع و کارآمد
• کاهش هزینه API
• پروژه‌های شخصی و استارتاپی


⭐️ مناسب برای:
تمام مدل‌های AI

👇👇 github 👇👇
https://github.com/mrbardia72/minimal-code-ai


#AI #Coding #Prompt #Developer

🔵 عنوان مقاله
7 Habits of a Successful Software Tester (2025 Edition)

🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه ۲۰۲۵، Ryan Craven با نگاهی نو، پستی که چند سال قبل درباره عادات یک تستر نرم‌افزار موفق نوشته بود را بازنگری و به‌روزرسانی کرد. او در این بروزرسانی، نقش و وظایف تسترها در دوران کنونی، با تأکید بر تاثیر هوش مصنوعی، را مورد توجه قرار داد. این مقاله شامل هفت عادت کلیدی است که می‌تواند تسترهای موفق را در مسیر پیشرفت و موفقیت یاری دهد.

در اینجا، تمرکز بر روی اهمیت آگاهی، مهارت‌های فنی و توسعه مستمر است تا تسترها بتوانند برابر با فناوری‌های جدید و چالش‌های فردا، آماده باشند. Craven بر اهمیت یادگیری مداوم، انعطاف‌پذیری در برابر فناوری‌های نوین و تمرکز بر جزئیات نیازهای کاربران تأکید می‌کند. او معتقد است که با رعایت این عادات، تسترها می‌توانند نقش حیاتی در تضمین کیفیت محصولات نرم‌افزاری ایفا کنند و در بازار پر رقابت امروز، ارزشمند باقی بمانند.

در کل، این راهنمای جدید، نه تنها بر مهارت‌های فنی، بلکه بر ذهنیت و رویکردهای نوآورانه تمرکز دارد و به تسترها کمک می‌کند تا با اعتماد به نفس و دانش روز، در فضای پرچالش فناوری پیش بروند.

#تست_نرم‌افزار #کیفیت_محتوا #هوش_مصنوعی #توسعه_وظیفه

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/POigGV9?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
What's New for Testing in Spring Boot 4 and Spring Framework 7

🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه‌های جدید فریم‌ورک‌های به‌روز، ابزارهای تست تغییرات مهمی داشته‌اند که توسعه‌دهندگان باید از آن‌ها مطلع شوند. اگر شما در زمینه خودکارسازی تست برنامه‌های Spring Boot فعالیت می‌کنید، حتماً به نتایج ارائه شده در نسخه‌های جدید توجه کنید. در این مقاله، فیلیپ ریکس درباره ویژگی‌های جدید و بهبودهای مهم در Spring Boot 4 و Spring Framework 7 صحبت می‌کند، که می‌تواند فرآیند تست را ساده‌تر و کارآمدتر کند.

نسخه‌های جدید این فریم‌ورک‌ها امکانات متنوعی برای تست‌های واحد و یکپارچه فراهم کرده‌اند؛ از جمله ابزارهای بهتر برای شبیه‌سازی سرویس‌ها و امکان تست سریع‌تر و دقیق‌تر برنامه‌ها.‌آموزش‌های جدید و بروزرسانی‌های بزرگی در راه است که باعث افزایش کیفیت و سرعت توسعه برنامه‌ها می‌شود. مهم است که توسعه‌دهندگان با این تغییرات آشنا شوند تا بتوانند هر چه بهتر از قابلیت‌های جدید بهره‌مند شوند و نرم‌افزارهای باکیفیت‌تری تولید کنند.

#SpringBoot #SpringFramework #تست_نرم‌افزار #نسخهجدید

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/E9HhwWM?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How I automated the annoying part of my job with Goose and Playwright MCP

🟢 خلاصه مقاله:
در مقاله‌ای با عنوان «چگونه بخش خسته‌کننده کارم را با Goose و Playwright MCP خودکار کردم»، فیلیپ هریچ یک ایده جذاب و عملی برای بهبود فرآیندهای روزمره در کار تست نرم‌افزار ارائه می‌دهد. او توضیح می‌دهد که چگونه با بهره‌گیری از ابزارهای قدرتمند مانند Playwright MCP و Goose، می‌توان برخی وظایف تکراری و زمان‌بر را خودکار کرد و در نتیجه بهره‌وری تیم تست را افزایش داد.

فیلیپ هریچ در این مقاله به جزئیات نحوه پیاده‌سازی این راه‌حل‌ها می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه این ابزارها می‌توانند کارهای یکنواخت و خسته‌کننده را ساده‌تر و سریع‌تر انجام دهند. او بر اهمیت کاهش خطای انسانی و زمان‌گیری موثر تأکید می‌کند و بیان می‌کند که استفاده از این فناوری‌ها جایگزین مناسبی برای انجام دستی وظایف روزانه است.

این روش‌های خودکارسازی نه تنها فرآیندهای آزمایش را بهبود می‌بخشد، بلکه امکان تمرکز بیشتر بر روی بهبود کیفیت و توسعه ویژگی‌های جدید را فراهم می‌آورد. بابه‌کارگیری ادواتی مانند Goose و Playwright MCP، تیم‌های تست می‌توانند سخت‌ترین کارهای تکراری را به راحتی مدیریت کنند و بهره‌وری کلی فعالیت‌های خود را بالاتر ببرند.

#خودکارسازی_تست #توسعه_نرم‌افزار #Playwright #Goose

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/kDGW1n4?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

ترجمه فارسی | The Pragmatic Programmer

این کتاب فقط درباره کدنویسی نیست؛ درباره‌ی طرز فکر یک برنامه‌نویس حرفه‌ایه.
یاد می‌ده چطور مسئولیت کارت رو بپذیری، تصمیم‌های بهتر بگیری و کدی بنویسی که قابل اعتماد و قابل نگهداری باشه.

بعد از سال‌ها هنوز هم یکی از مهم‌ترین منابع رشد حرفه‌ای برنامه‌نویس‌هاست؛
از جونیور تا سنیور.

https://github.com/hheydarian/the-pragmatic-programmer-parsion

با توجه با گزارش‌های دریافتی، استفاده از آسیب‌پذیری تازه کشف شده در React به شکل گسترده در کشور فعال شده است، به کلیه کسب‌وکارهایی که از React استفاده می‌کنند توصیه اکید می‌شود که پچ‌های این آسیب‌پذیری را اعمال کنند.

https://react.dev/blog/2025/12/03/critical-security-vulnerability-in-react-server-components

چرا آسیب‌پذیری اخیر ری‌اکت فقط توی معماری RSC دیده شد و نه در SSR؟

تو روزهای اخیر یک آسیب‌پذیری جدی توی ری‌اکت مطرح شد که به کامپوننت‌های سمت سرور مربوط بود.
این اسیب پذیری لزوما مربوط به ورژن نبود. چون به فرض اگر نکست بالای ۱۴ بودیم اما کماکان page router استفاده میکردیم هیچ خطری وجود نداشت
خب حالا app router با page router چه تفاوتی دارن؟
جواب این سؤال توی تفاوت عمیق معماری SSR و RSC قرار داره.

معماری SSR دقیقاً چه کاری انجام میده؟

تو این مدل، ری‌اکت روی سرور اجرا میشه و خروجی نهایی به شکل HTML کامل ساخته میشه و برای مرورگر فرستاده میشه.
بعد از اون، کد جاوااسکریپت توی مرورگر دانلود میشه و فرآیند هیدریشن انجام میشه.

نکته‌ی مهم اینجاست که HTML فقط یک خروجی نهایی و ایستاست.
این خروجی نه ساختار کامپوننت‌ها رو نگه می‌داره، نه منطق اجرا رو منتقل می‌کنه و نه مرزی بین کد سمت سرور و کلاینت مشخص می‌کنه.

به همین خاطر، سطح حمله توی این معماری معمولاً محدود میشه به چیزهایی مثل XSS یا template injection و خود ری‌اکت توی سمت کلاینت نقش فعالی توی تفسیر داده‌های ورودی نداره.

معماری RSC چه چیزی رو عوض کرد؟

توی معماری RSC، کامپوننت‌ها واقعاً روی سرور اجرا میشن و نتیجه‌ی اجرای اون‌ها به‌جای HTML، به شکل ساختار درختی ری‌اکت به سمت کلاینت میره.
این انتقال با استفاده از یک پروتکل اختصاصی به اسم React Flight انجام میشه.

به زبان ساده‌تر، مرورگر دیگه فقط یک خروجی آماده تحویل نمی‌گیره، بلکه اطلاعات لازم برای ساخت رابط کاربری رو دریافت می‌کنه.

حالا Flight شامل چه نوع اطلاعاتی میشه؟

توی این پروتکل، داده‌هایی جابه‌جا میشن که شامل نوع کامپوننت‌ها، پراپ‌ها، مرز بین کد سمت سرور و کلاینت و همین‌طور ارجاع به ماژول‌هایی هستن که باید توی کلاینت بارگذاری بشن.
توی سمت دریافت‌کننده، ری‌اکت این داده‌ها رو parse می‌کنه، ارجاع‌ها رو resolve می‌کنه و اگه لازم باشه بعضی بخش‌ها رو به شکل lazy لود می‌کنه.

️ چرا این تغییر سطح حمله‌ی جدید درست می‌کنه؟

توی مهندسی نرم‌افزار یک قانون ساده وجود داره:
هرچی داده به لایه‌ی اجرا نزدیک‌تر باشه، ریسک امنیتی هم بالاتر میره.

اینجا داده‌ای که از بیرون وارد سیستم میشه، مستقیم وارد مسیری شامل parse، resolve و تصمیم‌گیری اجرایی میشه.
اگه توی هرکدوم از این مرحله‌ها اعتبارسنجی یا محدودسازی درست انجام نشه، یک سطح حمله‌ی جدید شکل می‌گیره.

چرا چنین ریسکی توی SSR وجود نداشت؟

توی معماری SSR، چیزی که به مرورگر فرستاده میشه صرفاً HTMLه.
این فرمت نه زبان اجرایی حساب میشه، نه ارجاع ماژولی داره و نه منطق پویا رو منتقل می‌کنه.

به همین خاطر، پردازشش ‌ توی مرورگرها بهینه و ایزوله شده و سطح تعاملش با منطق اجرایی برنامه خیلی محدوده.

در مقابل، Flight یک پروتکل جدیده، پیچیده‌ست و خیلی به لایه‌ی اجرای برنامه نزدیکه و همین نزدیکی، دلیل اصلی بالا رفتن ریسک امنیتی محسوب میشه.

جمع‌بندی نهایی
این اتفاق بیشتر یادآوری می‌کنه که هر معماری‌ای که داده رو به اجرای مستقیم نزدیک‌تر می‌کنه، ناچار هزینه‌ی امنیتی بیشتری هم می‌ده.

ری‌اکت برای رسیدن به عملکرد بهتر، کم کردن حجم جاوااسکریپت و حرکت به سمت معماری server-first مجبور شد Flight رو معرفی کنه و همین انتخاب، دلیل تفاوت این آسیب‌پذیری با معماری SSR شد.

@ | <Ali Noori/>

🔵 عنوان مقاله
SentryPeer (GitHub Repo)

🟢 خلاصه مقاله:
SentryPeer یک ابزار تشخیص کلاهبرداری است که با رصد و پیگیری تماس‌های مشکوک، فعالیت‌های مخرب را شناسایی می‌کند. این ابزار با ذخیره کردن آدرس‌های آی‌پی و شماره‌هایی که افراد مخرب قصد تماس با آن‌ها را دارند، به تشخیص رفتارهای مشکوک کمک می‌کند. هدف اصلی SentryPeer ارائه راهکاری کارآمد برای كشف فعالیت‌های غیرقانونی و جلوگیری از کلاهبرداری‌هایی است که ممکن است در سیستم‌های تماس یا پیامک رخ دهد.

این ابزار در واقع با ثبت و نگهداری داده‌های تماس‌های مشکوک، به مدیران شبکه و سرویس‌ها امکان می‌دهد تا جلوی فعالیت‌های مخرب را بگیرند و اطمینان حاصل کنند که از اقدامات احتمالی تقلب جلوگیری می‌شود. SentryPeer یک سیستم هوشمند است که با تحلیل الگوهای تماس، می‌تواند هشدارهای فوری در مورد فعالیت‌های غیرمعمول صادر کند و از نفوذ بی‌درنگ جلوگیری نماید.

#کلاهبرداری #امنیت_شبکه #تشخیص_تقلب #امنیت_سایبری

🟣لینک مقاله:
https://github.com/SentryPeer/SentryPeer?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon