🔵 عنوان مقاله
AI in Test Automation: What Actually Makes Sense (and What Doesn't)
🟢 خلاصه مقاله:
هوش مصنوعی در اتوماسیون تستها به طور فزایندهای وارد فرآیندهای توسعه نرمافزار شده است. این فناوری توانسته تا بخشهای مختلفی از فرآیند آزمایش را بهبود بخشد و سرعت آن را افزایش دهد. اما باید دید که در عمل، چه جایگاهی دارد و چه جایی بهرهوری واقعی را فراهم میکند. در این مقاله، وايبهوا چوان به بررسی مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در تست نرمافزار میپردازد و تصورات نادرست را از واقعیتهای کاربردی جدا میکند.
در بخش نخست، مفهوم هوش مصنوعی و نحوهی ادغام آن در فرآیندهای تست شرح داده میشود. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل دادههای بزرگ و شناسایی الگوها، توانسته است در خودکارسازی بسیاری از وظایف وقتگیر و پیچیده موثر باشد. از جمله این وظایف میتوان بههای تستهای روتین، تشخیص ناهماهنگیها و ارزیابی سطح کیفیت نرمافزار اشاره کرد. این فناوری، در مواردی که تکرار و دقت اهمیت دارد، میتواند جایگزین خوبی برای کارهای دستی باشد.
باتوجهبه این کاربردها، سؤال مهم این است که چه مواردی را باید به هوش مصنوعی سپرد و در چه مواردی، کارهای انسانی هنوز ضروری است. چوان در ادامه، نکاتی کلیدی درباره محدودیتها و الزامات استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون تستها ارائه میدهد. او بر لزوم آموزش مناسب و تنظیم دقیق الگوریتمها تأکید میکند، زیرا در غیر این صورت، نتایج نادرستی حاصل میشود که میتواند چرخه توسعه را با مشکل مواجه کند.
در نهایت، مقاله به تاکید بر همزیستی هوش مصنوعی و تخصص انسانی در حوزه تست نرمافزار میپردازد. هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند است، اما نیازمند نظارت و تفسیر انسان است تا بتواند بهترین نتایج را رقم بزند. شناخت صحیح از قابلیتها و محدودیتهای این فناوری، کلید بهرهوری و موفقیت در پروژههای توسعه نرمافزار است.
#هوش_مصنوعی #اتوماسیون_تست #توسعه_نرمافزار #کیفیت_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/3snenRA?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
AI in Test Automation: What Actually Makes Sense (and What Doesn't)
🟢 خلاصه مقاله:
هوش مصنوعی در اتوماسیون تستها به طور فزایندهای وارد فرآیندهای توسعه نرمافزار شده است. این فناوری توانسته تا بخشهای مختلفی از فرآیند آزمایش را بهبود بخشد و سرعت آن را افزایش دهد. اما باید دید که در عمل، چه جایگاهی دارد و چه جایی بهرهوری واقعی را فراهم میکند. در این مقاله، وايبهوا چوان به بررسی مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در تست نرمافزار میپردازد و تصورات نادرست را از واقعیتهای کاربردی جدا میکند.
در بخش نخست، مفهوم هوش مصنوعی و نحوهی ادغام آن در فرآیندهای تست شرح داده میشود. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل دادههای بزرگ و شناسایی الگوها، توانسته است در خودکارسازی بسیاری از وظایف وقتگیر و پیچیده موثر باشد. از جمله این وظایف میتوان بههای تستهای روتین، تشخیص ناهماهنگیها و ارزیابی سطح کیفیت نرمافزار اشاره کرد. این فناوری، در مواردی که تکرار و دقت اهمیت دارد، میتواند جایگزین خوبی برای کارهای دستی باشد.
باتوجهبه این کاربردها، سؤال مهم این است که چه مواردی را باید به هوش مصنوعی سپرد و در چه مواردی، کارهای انسانی هنوز ضروری است. چوان در ادامه، نکاتی کلیدی درباره محدودیتها و الزامات استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون تستها ارائه میدهد. او بر لزوم آموزش مناسب و تنظیم دقیق الگوریتمها تأکید میکند، زیرا در غیر این صورت، نتایج نادرستی حاصل میشود که میتواند چرخه توسعه را با مشکل مواجه کند.
در نهایت، مقاله به تاکید بر همزیستی هوش مصنوعی و تخصص انسانی در حوزه تست نرمافزار میپردازد. هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند است، اما نیازمند نظارت و تفسیر انسان است تا بتواند بهترین نتایج را رقم بزند. شناخت صحیح از قابلیتها و محدودیتهای این فناوری، کلید بهرهوری و موفقیت در پروژههای توسعه نرمافزار است.
#هوش_مصنوعی #اتوماسیون_تست #توسعه_نرمافزار #کیفیت_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/3snenRA?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
AI in Test Automation: What Actually Makes Sense (and What Doesn’t)
The buzz around AI in test automation is impossible to ignore. Everywhere you look, someone’s promising “AI-powered testing” or “autonomous…
♨️ نشت اطلاعاتی بزرگ در کره جنوبی؛ دادههای 34 میلیون نفر لو رفت
▪️کره جنوبی یکی از بدترین نشتهای اطلاعاتی تاریخش رو تجربه کرده و اطلاعات بیش از 34 میلیون کاربر پلتفرم خرید آنلاین Coupang (آمازونِ کره) به بیرون درز کرده؛ یعنی بیشتر از نصف جمعیت کشور!
▪️این داده ها شامل نام، شماره تماس، ایمیل، آدرس پستی و حتی بخشی از تاریخچه خرید کاربرانه. طبق اعلام شرکت، اطلاعات حساس مثل رمز عبور و کارت بانکی امن ماندهاند.
▪️کره جنوبی یکی از بدترین نشتهای اطلاعاتی تاریخش رو تجربه کرده و اطلاعات بیش از 34 میلیون کاربر پلتفرم خرید آنلاین Coupang (آمازونِ کره) به بیرون درز کرده؛ یعنی بیشتر از نصف جمعیت کشور!
▪️این داده ها شامل نام، شماره تماس، ایمیل، آدرس پستی و حتی بخشی از تاریخچه خرید کاربرانه. طبق اعلام شرکت، اطلاعات حساس مثل رمز عبور و کارت بانکی امن ماندهاند.
🔵 عنوان مقاله
Stop Putting Your Passwords Into Random Websites (Yes, Seriously, You Are The Problem) (14 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
بسیاری از سازمانها و افراد بدون دقت کافی، اطلاعات حساس مانند رمز عبور، شناسههای کاربری، کلیدها و دادههای خصوصی خود را بیاحتیاطی در ابزارهای قالببندی کدهای آنلاین عمومی مانند JSONFormatter و CodeBeautify قرار میدهند. این ابزارها معمولاً امکان ذخیرهسازی و به اشتراکگذاری دادههای قالببندی شده در لینکهای قابل پیشبینی را فراهم میکنند، و این امر به سادگی دسترسی سهلانگاری و حتی هکرها را به اطلاعات حساس ممکن میسازد. هزاران راز و اطلاعات مهم در حوزههای دولتی، بانکی، بهداشتی و زیرساختهای حیاتی با خطر در معرض دید قرار دارند و میتوانند هدف مستقیم حملات سایبری شوند.
این موضوع نشان میدهد که سوءتفاهم درباره امنیت رمزها و دادههای حساس، و عدم رعایت نکات امنیتی در نگهداری و به اشتراکگذاری آنها، چه پیامدهای فاجعهباری را میتواند به دنبال داشته باشد. بسیاری از افراد تصور میکنند که این اطلاعات خطرناک نیستند یا تنها برای خودشان است، اما اشتباه است. کنترل نکردن این دادهها و استفاده از ابزارهای عمومی و ناامن برای ذخیره یا اشتراکگذاری، افراد و سازمانها را در معرض ریسکهای بزرگ قرار میدهد. بنابراین، آموزش و رعایت نکات امنیتی برای حفاظت از دادههای مهم، ضروری است و باید همواره در اولویت قرار گیرد.
#امنیت_اطلاعات #کد_امن #حفظ_حریم_خصوصی #حملات_سایبری
🟣لینک مقاله:
https://labs.watchtowr.com/stop-putting-your-passwords-into-random-websites-yes-seriously-you-are-the-problem/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Stop Putting Your Passwords Into Random Websites (Yes, Seriously, You Are The Problem) (14 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
بسیاری از سازمانها و افراد بدون دقت کافی، اطلاعات حساس مانند رمز عبور، شناسههای کاربری، کلیدها و دادههای خصوصی خود را بیاحتیاطی در ابزارهای قالببندی کدهای آنلاین عمومی مانند JSONFormatter و CodeBeautify قرار میدهند. این ابزارها معمولاً امکان ذخیرهسازی و به اشتراکگذاری دادههای قالببندی شده در لینکهای قابل پیشبینی را فراهم میکنند، و این امر به سادگی دسترسی سهلانگاری و حتی هکرها را به اطلاعات حساس ممکن میسازد. هزاران راز و اطلاعات مهم در حوزههای دولتی، بانکی، بهداشتی و زیرساختهای حیاتی با خطر در معرض دید قرار دارند و میتوانند هدف مستقیم حملات سایبری شوند.
این موضوع نشان میدهد که سوءتفاهم درباره امنیت رمزها و دادههای حساس، و عدم رعایت نکات امنیتی در نگهداری و به اشتراکگذاری آنها، چه پیامدهای فاجعهباری را میتواند به دنبال داشته باشد. بسیاری از افراد تصور میکنند که این اطلاعات خطرناک نیستند یا تنها برای خودشان است، اما اشتباه است. کنترل نکردن این دادهها و استفاده از ابزارهای عمومی و ناامن برای ذخیره یا اشتراکگذاری، افراد و سازمانها را در معرض ریسکهای بزرگ قرار میدهد. بنابراین، آموزش و رعایت نکات امنیتی برای حفاظت از دادههای مهم، ضروری است و باید همواره در اولویت قرار گیرد.
#امنیت_اطلاعات #کد_امن #حفظ_حریم_خصوصی #حملات_سایبری
🟣لینک مقاله:
https://labs.watchtowr.com/stop-putting-your-passwords-into-random-websites-yes-seriously-you-are-the-problem/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
watchTowr Labs
Stop Putting Your Passwords Into Random Websites (Yes, Seriously, You Are The Problem)
Welcome to watchTowr vs the Internet, part 68.
That feeling you’re experiencing? Dread. You should be used to it by now.
As is fast becoming an unofficial and, apparently, frowned upon tradition - we identified incredible amounts of publicly exposed passwords…
That feeling you’re experiencing? Dread. You should be used to it by now.
As is fast becoming an unofficial and, apparently, frowned upon tradition - we identified incredible amounts of publicly exposed passwords…
🔵 عنوان مقاله
How to Evaluate LLMs Without Opening Your Wallet
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند ارزیابی مدلهای زبان بزرگ (LLMs)، اغلب هزینههای قابل توجهی برای دسترسی و آزمایش این مدلها وجود دارد. با اینحال، در مراحل اولیه، میتوانید از راهکارهای مبتنی بر روشهای تقریبی و آزمایشی استفاده کنید تا هزینهها را کاهش دهید. به عنوان مثال، ایرفان موجاجیچ نشان میدهد که شروع با راهحلهای مصنوعی و شبیهسازی شده میتواند راهی مؤثر و اقتصادی برای ارزیابیهای اولیه باشد، بدون اینکه نیاز به پرداخت هزینههای سنگین باشد. این رویکرد کمک میکند تا قبل از صرف هزینه، بتوانید قابلیتها و محدودیتهای مدلها را به خوبی ارزیابی کنید و تصمیمگیری بهتری در مورد ادامه مسیر داشته باشید.
در واقع، استفاده از نمونههای فرضی یا تستهای مبتنی بر دادههای مصنوعی، امکان آزمایش سریع و کمهزینه را فراهم میکند. این روشها به محققان و توسعهدهندگان اجازه میدهند تا نکات قوت و ضعف مدلها را بهتر درک کرده و برنامهریزیهای دقیقتری برای توسعه و بهبود آنها انجام دهند. بنابراین، قبل از سرمایهگذاری مالی، میتوانید با این تکنیکهای کمهزینه، ارزیابیهای مؤثری انجام دهید و به نتیجه مطلوب برسید.
#مدل_زبان #ارزیابی_مدل #صرفهجویی #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Yxed87B?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How to Evaluate LLMs Without Opening Your Wallet
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند ارزیابی مدلهای زبان بزرگ (LLMs)، اغلب هزینههای قابل توجهی برای دسترسی و آزمایش این مدلها وجود دارد. با اینحال، در مراحل اولیه، میتوانید از راهکارهای مبتنی بر روشهای تقریبی و آزمایشی استفاده کنید تا هزینهها را کاهش دهید. به عنوان مثال، ایرفان موجاجیچ نشان میدهد که شروع با راهحلهای مصنوعی و شبیهسازی شده میتواند راهی مؤثر و اقتصادی برای ارزیابیهای اولیه باشد، بدون اینکه نیاز به پرداخت هزینههای سنگین باشد. این رویکرد کمک میکند تا قبل از صرف هزینه، بتوانید قابلیتها و محدودیتهای مدلها را به خوبی ارزیابی کنید و تصمیمگیری بهتری در مورد ادامه مسیر داشته باشید.
در واقع، استفاده از نمونههای فرضی یا تستهای مبتنی بر دادههای مصنوعی، امکان آزمایش سریع و کمهزینه را فراهم میکند. این روشها به محققان و توسعهدهندگان اجازه میدهند تا نکات قوت و ضعف مدلها را بهتر درک کرده و برنامهریزیهای دقیقتری برای توسعه و بهبود آنها انجام دهند. بنابراین، قبل از سرمایهگذاری مالی، میتوانید با این تکنیکهای کمهزینه، ارزیابیهای مؤثری انجام دهید و به نتیجه مطلوب برسید.
#مدل_زبان #ارزیابی_مدل #صرفهجویی #توسعهدهندگان
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Yxed87B?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
www.thegreenreport.blog
The Green Report | How to Evaluate LLMs Without Opening Your Wallet
A blog dedicated to Quality Assurance in Software Engineering
🔵 عنوان مقاله
The A11y Testing Gap: Why 40% of Issues Still Need Manual Review
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تست دسترسیپذیری یا همان آتلی، بخش عمدهای از ابزارهای موجود فقط مشکلات آشکار را شناسایی میکنند. اما موارد پیچیدهتر و در زمینههای متنی و کانتکست، همچنان نیازمند بررسی دستی است. این شکاف در فرآیند تست، یکی از چالشهای اصلی توسعهدهندگان است که ممکن است باعث شود برخی مشکلات مهم در طراحی صفحات وب نادیده گرفته شوند.
شرکت BrowserStack با توسعه "عامل کشف مشکلات آتلی" تلاش کرده است تا این فاصله را پر کند. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، قادر است تفاوت میان تصاویر تزئینی و تصاویر کاربردی را تشخیص دهد، بررسی کند که ترتیب تمرکزکلیک (focus order) منطقی است و بسیاری کارهای دیگر را انجام دهد. این ابزار مانند یک کارشناس WCAG (راهنمای وبدسترسی جهانی) عمل میکند و به توسعهدهندگان کمک میکند تا مشکلات دقیقتر و پیچیدهتر را به راحتی شناسایی کنند، بدون نیاز به بررسی دستی تمام موارد دشوار.
در نتیجه، این نوع فناوریهای هوشمند قادرند بخش عمدهای از نیازهای مربوط به ارزیابی دسترسیپذیری را برطرف کنند و در کنار سیستمهای خودکار، نقش مکمل مؤثری در بهبود کیفیت و جامعیت بررسیها ایفا کنند. با این حال، هنوز هم بخشی از مشکلات نیازمند بررسیهای انسانی است که این ابزارها نمیتوانند جای آن را بگیرند.
#دسترسی_پذیری #هوش_مصنوعی #تست_وب #توسعه_وب
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4sIAXkm?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The A11y Testing Gap: Why 40% of Issues Still Need Manual Review
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تست دسترسیپذیری یا همان آتلی، بخش عمدهای از ابزارهای موجود فقط مشکلات آشکار را شناسایی میکنند. اما موارد پیچیدهتر و در زمینههای متنی و کانتکست، همچنان نیازمند بررسی دستی است. این شکاف در فرآیند تست، یکی از چالشهای اصلی توسعهدهندگان است که ممکن است باعث شود برخی مشکلات مهم در طراحی صفحات وب نادیده گرفته شوند.
شرکت BrowserStack با توسعه "عامل کشف مشکلات آتلی" تلاش کرده است تا این فاصله را پر کند. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، قادر است تفاوت میان تصاویر تزئینی و تصاویر کاربردی را تشخیص دهد، بررسی کند که ترتیب تمرکزکلیک (focus order) منطقی است و بسیاری کارهای دیگر را انجام دهد. این ابزار مانند یک کارشناس WCAG (راهنمای وبدسترسی جهانی) عمل میکند و به توسعهدهندگان کمک میکند تا مشکلات دقیقتر و پیچیدهتر را به راحتی شناسایی کنند، بدون نیاز به بررسی دستی تمام موارد دشوار.
در نتیجه، این نوع فناوریهای هوشمند قادرند بخش عمدهای از نیازهای مربوط به ارزیابی دسترسیپذیری را برطرف کنند و در کنار سیستمهای خودکار، نقش مکمل مؤثری در بهبود کیفیت و جامعیت بررسیها ایفا کنند. با این حال، هنوز هم بخشی از مشکلات نیازمند بررسیهای انسانی است که این ابزارها نمیتوانند جای آن را بگیرند.
#دسترسی_پذیری #هوش_مصنوعی #تست_وب #توسعه_وب
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4sIAXkm?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
BrowserStack
AI agent detection page | BrowserStack
Use AI agents to uncover the root cause of accessibility issues in web apps and websites, and fix them with WCAG-compliant code fixes and contextual guidance.
🔵 عنوان مقاله
The Five Pillars of a Modern Quality Culture
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به پنج اصل اساسی برای ایجاد فرهنگ کیفیت در سازمانها و تیمها اشاره شده است. ریودون اس ثاریل، کارشناس حوزه کیفیت، بر اهمیت هر یک از این اصول تأکید میکند و معتقد است که اجرای صحیح آنها میتواند تفاوت چشمگیری در پیشرفت و کارایی تیمها ایجاد کند. در ادامه، هر یک از این اصول به تفصیل بررسی شده است.
نخستین اصل، رهبری قوی و مسئولیتپذیر است. رهبران باید به طور فعال نقش راهنما و الگو را بازی کنند و فرهنگ کیفیت را در سطح سازمان ترویج دهند. آنها باید انگیزه بدهند و ذهنیت بهبود مستمر را در اعضا پرورش دهند تا همه در مسیر بهبود مداوم قرار گیرند. ثانیًا، تمرکز بر مشتری یکی از اصول کلیدی است. شناخت نیازهای مشتری و اطمینان از رضایت کامل آنها، پایه و اساس هر سیستم کیفیت موفق است.
ثالثًا، آموزش و توسعه مهارتها اهمیت زیادی دارد. اعضای تیم باید ابزارها و دانش لازم برای اجرای فرایندهای کیفیت را داشته باشند و بتوانند در محیطی پویا به روز شوند. رابعًا، استفاده از داده و تحلیل صحیح است. تصمیمگیری بر اساس اطلاعات دقیق و قابل اعتماد، به سازمان کمک میکند تا نقاط قوت و ضعف را شناسایی و بهبود بخشد.
در نهایت، بهبود مستمر باید همیشه در اولویت باشد. فرهنگ کیفیت باید در همه سطوح جاری باشد و همواره به دنبال فرصتهایی برای ارتقاء فرآیندها و نتایج باشد. طبق نظر ثاریل، رعایت این پنج اصل، پایه و اساس یک فرهنگ کیفیت مدرن و پایدار است و کلید موفقیت هر سازمان در دنیای رقابتی امروز است.
#فرهنگ_کیفیت #بهبود_مستمر #رهبری #رضایت_مشتری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Vgiicsr?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The Five Pillars of a Modern Quality Culture
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به پنج اصل اساسی برای ایجاد فرهنگ کیفیت در سازمانها و تیمها اشاره شده است. ریودون اس ثاریل، کارشناس حوزه کیفیت، بر اهمیت هر یک از این اصول تأکید میکند و معتقد است که اجرای صحیح آنها میتواند تفاوت چشمگیری در پیشرفت و کارایی تیمها ایجاد کند. در ادامه، هر یک از این اصول به تفصیل بررسی شده است.
نخستین اصل، رهبری قوی و مسئولیتپذیر است. رهبران باید به طور فعال نقش راهنما و الگو را بازی کنند و فرهنگ کیفیت را در سطح سازمان ترویج دهند. آنها باید انگیزه بدهند و ذهنیت بهبود مستمر را در اعضا پرورش دهند تا همه در مسیر بهبود مداوم قرار گیرند. ثانیًا، تمرکز بر مشتری یکی از اصول کلیدی است. شناخت نیازهای مشتری و اطمینان از رضایت کامل آنها، پایه و اساس هر سیستم کیفیت موفق است.
ثالثًا، آموزش و توسعه مهارتها اهمیت زیادی دارد. اعضای تیم باید ابزارها و دانش لازم برای اجرای فرایندهای کیفیت را داشته باشند و بتوانند در محیطی پویا به روز شوند. رابعًا، استفاده از داده و تحلیل صحیح است. تصمیمگیری بر اساس اطلاعات دقیق و قابل اعتماد، به سازمان کمک میکند تا نقاط قوت و ضعف را شناسایی و بهبود بخشد.
در نهایت، بهبود مستمر باید همیشه در اولویت باشد. فرهنگ کیفیت باید در همه سطوح جاری باشد و همواره به دنبال فرصتهایی برای ارتقاء فرآیندها و نتایج باشد. طبق نظر ثاریل، رعایت این پنج اصل، پایه و اساس یک فرهنگ کیفیت مدرن و پایدار است و کلید موفقیت هر سازمان در دنیای رقابتی امروز است.
#فرهنگ_کیفیت #بهبود_مستمر #رهبری #رضایت_مشتری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Vgiicsr?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
The Five Pillars of a Modern Quality Culture
Beyond Testing
🔵 عنوان مقاله
Google Antigravity Exfiltrates Data (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل آنتیگرativity در مقابل حملات نفوذ غیرمستقیم به محرکها آسیبپذیر است، جایی که محتوای مخرب با هدف فریب سیستم، هوش مصنوعی را وادار میکند تا محدودیتهای فایلهای .gitignore را نادیده بگیرد و اطلاعات حساس مانند احراز هویت موجود در فایلهای .env را سرقت کند. این نوع حملات از طریق یک زیرسرویس در مرورگر انجام میشود که به یک URL مخرب هدایت شده و از تنظیمات پیشفرض بهره میبرد، که امکان اجرای دستورات خودکار و اجازه دسترسی به دامنههای خطرناک را فراهم میکند. در نتیجه، مهاجم میتواند اطلاعات حساس را بدون اطلاع کاربر سرقت کند.
در مواجهه با این مشکل، حرفهایهای امنیت باید ریسک را کاهش دهند. یکی از اقدامات مهم، بررسی مجوزهای "توسعه با کمک عامل" است تا اطمینان حاصل شود که تنها مرورگر و سیستمهای معتبر قادر به اجرای دستورات خودکار باشند. همچنین، تیمهای امنیتی باید نظارت دقیقی بر فعالیتهای این سیستمها داشته باشند و دسترسی به دامنههای مشکوک و مخرب را محدود کنند. به این ترتیب، میتوان از بروز نفوذهای ناخواسته و سرقت اطلاعات حساس جلوگیری کرد و امنیت کلی پروژههای توسعهای را افزایش داد.
#امنیت_سیستم #حملات_های_دجیتال #حفاظت_اطلاعات #گوگل
🟣لینک مقاله:
https://www.promptarmor.com/resources/google-antigravity-exfiltrates-data?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Google Antigravity Exfiltrates Data (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل آنتیگرativity در مقابل حملات نفوذ غیرمستقیم به محرکها آسیبپذیر است، جایی که محتوای مخرب با هدف فریب سیستم، هوش مصنوعی را وادار میکند تا محدودیتهای فایلهای .gitignore را نادیده بگیرد و اطلاعات حساس مانند احراز هویت موجود در فایلهای .env را سرقت کند. این نوع حملات از طریق یک زیرسرویس در مرورگر انجام میشود که به یک URL مخرب هدایت شده و از تنظیمات پیشفرض بهره میبرد، که امکان اجرای دستورات خودکار و اجازه دسترسی به دامنههای خطرناک را فراهم میکند. در نتیجه، مهاجم میتواند اطلاعات حساس را بدون اطلاع کاربر سرقت کند.
در مواجهه با این مشکل، حرفهایهای امنیت باید ریسک را کاهش دهند. یکی از اقدامات مهم، بررسی مجوزهای "توسعه با کمک عامل" است تا اطمینان حاصل شود که تنها مرورگر و سیستمهای معتبر قادر به اجرای دستورات خودکار باشند. همچنین، تیمهای امنیتی باید نظارت دقیقی بر فعالیتهای این سیستمها داشته باشند و دسترسی به دامنههای مشکوک و مخرب را محدود کنند. به این ترتیب، میتوان از بروز نفوذهای ناخواسته و سرقت اطلاعات حساس جلوگیری کرد و امنیت کلی پروژههای توسعهای را افزایش داد.
#امنیت_سیستم #حملات_های_دجیتال #حفاظت_اطلاعات #گوگل
🟣لینک مقاله:
https://www.promptarmor.com/resources/google-antigravity-exfiltrates-data?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Promptarmor
Google Antigravity Exfiltrates Data
An indirect prompt injection in an implementation blog can manipulate Antigravity to invoke a malicious browser subagent in order to steal credentials and sensitive code from a user’s IDE.
🔵 عنوان مقاله
Optimising Cypress Video Artifacts
🟢 خلاصه مقاله:
سیسپایر یکی از ویژگیهای کاربردی دارد که ویدیوهای اجرای تستها را ضبط میکند. این قابلیت به طراحان و توسعهدهندگان امکان میدهد به راحتی فرآیند خطایابی در تستهای شکستخورده را انجام دهند و مشکلات را سریعتر شناسایی کنند. اما همین ویژگی در صورت استفاده مداوم، میتواند به مصرف زیادی از فضای ذخیرهسازی منجر شود و باعث دشواری در مدیریت دادهها شود.
برای جلوگیری از این مشکل، شوبهم شااما راهکارهایی را برای بهینهسازی ضبط ویدیوهای سیسپایر ارائه میدهد. با اعمال تنظیماتی خاص، میتوانید ضبط ویدیو را مطابق نیازهای پروژه تنظیم کرده و از هدر رفتن فضای ذخیرهسازی جلوگیری کنید. این اقدام نه تنها به صرفهجویی در هزینهها کمک میکند، بلکه سرعت و کارایی فرآیند توسعه را نیز افزایش میدهد.
در نتیجه، با اصلاح تنظیمات ضبط ویدیو، میتوان به بهترین شکل از امکانات سیسپایر بهرهمند شد و در عین حال مصرف منابع را کنترل کرد. این راهکارها ساده اما مؤثر هستند و میتواند تفاوت بزرگی در مدیریت پروژههای تستی ایجاد کند.
#تست_نرمافزار #سیسپایر #بهینهسازی_ضبط_ویدیو #مدیریت_فضای_ذخیرهسازی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/fgRPtvE?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Optimising Cypress Video Artifacts
🟢 خلاصه مقاله:
سیسپایر یکی از ویژگیهای کاربردی دارد که ویدیوهای اجرای تستها را ضبط میکند. این قابلیت به طراحان و توسعهدهندگان امکان میدهد به راحتی فرآیند خطایابی در تستهای شکستخورده را انجام دهند و مشکلات را سریعتر شناسایی کنند. اما همین ویژگی در صورت استفاده مداوم، میتواند به مصرف زیادی از فضای ذخیرهسازی منجر شود و باعث دشواری در مدیریت دادهها شود.
برای جلوگیری از این مشکل، شوبهم شااما راهکارهایی را برای بهینهسازی ضبط ویدیوهای سیسپایر ارائه میدهد. با اعمال تنظیماتی خاص، میتوانید ضبط ویدیو را مطابق نیازهای پروژه تنظیم کرده و از هدر رفتن فضای ذخیرهسازی جلوگیری کنید. این اقدام نه تنها به صرفهجویی در هزینهها کمک میکند، بلکه سرعت و کارایی فرآیند توسعه را نیز افزایش میدهد.
در نتیجه، با اصلاح تنظیمات ضبط ویدیو، میتوان به بهترین شکل از امکانات سیسپایر بهرهمند شد و در عین حال مصرف منابع را کنترل کرد. این راهکارها ساده اما مؤثر هستند و میتواند تفاوت بزرگی در مدیریت پروژههای تستی ایجاد کند.
#تست_نرمافزار #سیسپایر #بهینهسازی_ضبط_ویدیو #مدیریت_فضای_ذخیرهسازی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/fgRPtvE?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Optimising Cypress Video Artifacts
Production-Ready Approach
#بدرد
این ویدیو خیلی نکات جالبی داشت به نظرم حتما ببینید. موضوعش: "چطور یک بیزینس تکنفره (Solo Business) میلیون دلاری با هوش مصنوعی بسازیم؟"
من چکیده اش را اینجا مینویسم:
اولین بیزینس یک میلیارد دلاری (یونیکورن) که فقط "یک نفر" اونو اداره میکنه، توی راهه و با AI این اتفاق خیلی زودتر از چیزی که فکر میکنیم میفته. توی این ویدیو یه نقشه راه ۴ مرحلهای برای ساخت بیزینس شخصی با AI در سال ۲۰۲۶ توضیح داده شده که اینجا براتون خلاصهش کردم:
قدم اول: مثلث موسس (The Founder's Triangle) قبل از شروع باید ببینی ایدهت اصلا به درد میخوره یا نه. برای این کار ۳ تا سوال از خودت بپرس:
- ضلع Domain (تخصص): آیا توی یه صنعت خاص ۵ سال+ سابقه داری؟ چم و خم و مشکلات اون بازار رو میشناسی؟
- ضلع Depth (مهارت عمیق): اون چه کاریه که واسه تو "تفریح" و بازیه، ولی واسه بقیه "کار" سخت به حساب میاد؟ (کدنویسی، نوشتن، فروش و...)
- ضلع Distribution (توزیع): آیا راهی داری که راحتتر از بقیه به مشتری برسی؟ (نتورک قوی، مخاطب توی سوشال مدیا و...)
اگه هر ۳ تا تیک خورد، یعنی چراغ سبزه و بایدپیش بری!
قدم دوم: ماشینسازی (The Machinery - D.R.E.A.M): اداره بیزینس، فقط ایده نیست، کلی کار اجرایی داره. فرمولش اینه:
قسمت اول: Demand (تقاضا): چطور مشتری پیدا میکنی؟ قسمت دوم: Revenue (درآمد): مدل قیمتگذاریت چیه؟ قسمت سوم: Engine (موتور): محصول اصلیت چیه؟ قسمت چهارم: Admin (اداری): کارهای حقوقی و مالی. قسمت پنجم: Marketing (مارکتینگ): برندسازی.
خبر خوب؟ الان لازم نیست برای اینا لزوما یک تیم استخدام کنی. ابزارهای AI مثل ChatGPT و NotebookLM میتونن نقش CFO یا تیم تحلیلگر تو رو بازی کنن. نکته عملی: لازم نیست یهو کوه رو جابجا کنی. همین هفته یه کار تکراری رو با AI اتومات کن. مثلا با ابزار Clay لیدها رو پیدا کن یا با Gamma اسلاید بساز.
قدم سوم: خندقهای دفاعی (The Moats): وقتی موفق شی، رقبا میان سراغت. چطور از بیزینست دفاع کنی؟ ضدحمله (Counter-positioning): مدلی کار کن که رقیب بزرگت نتونه کپی کنه بدون اینکه بیزینس اصلی خودش ضربه بخوره (مثل کاری که نتفلیکس با حذف جریمه دیرکرد با بلاکباستر کرد). عادتسازی (Sticky Habits): محصولت رو تبدیل به عادت کن. سوییچ کردن باید برای مشتری سخت باشه (مثل عادت ما به آیفون یا ChatGPT). دیتای اختصاصی: دیتایی جمع کن که محصولت رو هی بهتر و بهتر کنه (مثل گوگل یا آمازون).
قدم چهارم: ذهنیت (The Mindset) هیچ هوش مصنوعیای نمیتونه باگهای توی ذهن تو رو دیباگ کنه! ترس همیشه هست، ولی سوال اصلی اینه: "توی بستر مرگ، حسرت چی رو میخورم؟" توی دنیای AI، چیزی که تو رو متمایز میکنه چیزاییه که رباتها ندارن: سلیقه (Taste) هدف (Purpose) قضاوت انسانی (Judgment)
حرف آخر: ریسکهایی که نمیکنی، خیلی بیشتر از ریسکهایی که میکنی و شکست میخوری، روت تاثیر منفی میذارن. الان هوش مصنوعی همه چی رو ارزونتر، سریعتر و بهتر کرده. ابزارها آمادهن، فقط منتظر تو هستن که شروع کنی.
https://www.youtube.com/watch?v=IWdvG9Up8Mc
<Mehdi Allahyari/>
این ویدیو خیلی نکات جالبی داشت به نظرم حتما ببینید. موضوعش: "چطور یک بیزینس تکنفره (Solo Business) میلیون دلاری با هوش مصنوعی بسازیم؟"
من چکیده اش را اینجا مینویسم:
اولین بیزینس یک میلیارد دلاری (یونیکورن) که فقط "یک نفر" اونو اداره میکنه، توی راهه و با AI این اتفاق خیلی زودتر از چیزی که فکر میکنیم میفته. توی این ویدیو یه نقشه راه ۴ مرحلهای برای ساخت بیزینس شخصی با AI در سال ۲۰۲۶ توضیح داده شده که اینجا براتون خلاصهش کردم:
قدم اول: مثلث موسس (The Founder's Triangle) قبل از شروع باید ببینی ایدهت اصلا به درد میخوره یا نه. برای این کار ۳ تا سوال از خودت بپرس:
- ضلع Domain (تخصص): آیا توی یه صنعت خاص ۵ سال+ سابقه داری؟ چم و خم و مشکلات اون بازار رو میشناسی؟
- ضلع Depth (مهارت عمیق): اون چه کاریه که واسه تو "تفریح" و بازیه، ولی واسه بقیه "کار" سخت به حساب میاد؟ (کدنویسی، نوشتن، فروش و...)
- ضلع Distribution (توزیع): آیا راهی داری که راحتتر از بقیه به مشتری برسی؟ (نتورک قوی، مخاطب توی سوشال مدیا و...)
اگه هر ۳ تا تیک خورد، یعنی چراغ سبزه و بایدپیش بری!
قدم دوم: ماشینسازی (The Machinery - D.R.E.A.M): اداره بیزینس، فقط ایده نیست، کلی کار اجرایی داره. فرمولش اینه:
قسمت اول: Demand (تقاضا): چطور مشتری پیدا میکنی؟ قسمت دوم: Revenue (درآمد): مدل قیمتگذاریت چیه؟ قسمت سوم: Engine (موتور): محصول اصلیت چیه؟ قسمت چهارم: Admin (اداری): کارهای حقوقی و مالی. قسمت پنجم: Marketing (مارکتینگ): برندسازی.
خبر خوب؟ الان لازم نیست برای اینا لزوما یک تیم استخدام کنی. ابزارهای AI مثل ChatGPT و NotebookLM میتونن نقش CFO یا تیم تحلیلگر تو رو بازی کنن. نکته عملی: لازم نیست یهو کوه رو جابجا کنی. همین هفته یه کار تکراری رو با AI اتومات کن. مثلا با ابزار Clay لیدها رو پیدا کن یا با Gamma اسلاید بساز.
قدم سوم: خندقهای دفاعی (The Moats): وقتی موفق شی، رقبا میان سراغت. چطور از بیزینست دفاع کنی؟ ضدحمله (Counter-positioning): مدلی کار کن که رقیب بزرگت نتونه کپی کنه بدون اینکه بیزینس اصلی خودش ضربه بخوره (مثل کاری که نتفلیکس با حذف جریمه دیرکرد با بلاکباستر کرد). عادتسازی (Sticky Habits): محصولت رو تبدیل به عادت کن. سوییچ کردن باید برای مشتری سخت باشه (مثل عادت ما به آیفون یا ChatGPT). دیتای اختصاصی: دیتایی جمع کن که محصولت رو هی بهتر و بهتر کنه (مثل گوگل یا آمازون).
قدم چهارم: ذهنیت (The Mindset) هیچ هوش مصنوعیای نمیتونه باگهای توی ذهن تو رو دیباگ کنه! ترس همیشه هست، ولی سوال اصلی اینه: "توی بستر مرگ، حسرت چی رو میخورم؟" توی دنیای AI، چیزی که تو رو متمایز میکنه چیزاییه که رباتها ندارن: سلیقه (Taste) هدف (Purpose) قضاوت انسانی (Judgment)
حرف آخر: ریسکهایی که نمیکنی، خیلی بیشتر از ریسکهایی که میکنی و شکست میخوری، روت تاثیر منفی میذارن. الان هوش مصنوعی همه چی رو ارزونتر، سریعتر و بهتر کرده. ابزارها آمادهن، فقط منتظر تو هستن که شروع کنی.
https://www.youtube.com/watch?v=IWdvG9Up8Mc
<Mehdi Allahyari/>
YouTube
How I’d Build a 1-Person AI Business (0 to $1M+)
The first billion-dollar solo business is coming, and AI is what makes it possible. In this video, I break down the exact path a single founder can take to build a highly profitable AI-powered business by 2026.
From avoiding the mistakes that kill most startups…
From avoiding the mistakes that kill most startups…
👍1
🔵 عنوان مقاله
Cyber Startup Frenetik Launches with Patented Deception Technology That Bets Against the AI Arms Race (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت استارتاپ سایبری Frenetik که در مریلند مستقر است، به تازگی از حالت مخفی خارج شده و با فناوری انحصاری «فریب در حین استفاده» (Deception In-Use) معرفی شده است. این فناوری ثبت شده در دفتر ثبت پتنتهای آمریکا (US Patent 12,463,981) به طور مداوم هویتها و منابع فعال را در سرویسهای مایکروسافت انترای، آمازون AWS، گوگل کلود و محیطهای داخلی تغییر میدهد تا شناسایی و reconnaissance مهاجمان را بیاثر کند. این استراتژی بر پایه بهرهبرداری از نابرابری اطلاعات استوار است، به گونهای که دفاعکنندگان در لحظه، خبرهای مربوط به تغییرات را از طریق کانالهای خارج از باند دریافت میکنند، در حالی که مهاجمان بر اطلاعات منسوخ تکیه میکنند. به این ترتیب، مهاجمان به سمت تلهها و اهداف فریبکار هدایت میشوند، که امکان شناسایی و پیشگیری موثر از حملات را فراهم میکند.
فناوری این استارتاپ به گونهای طراحی شده است که در برابر رقابت تسلیحات هوشمند هوش مصنوعی، نقش یک سپر فریب و شکار را ایفا میکند. Frenetik با به کارگیری این فناوری، به شرکتها و سازمانها کمک میکند تا هویتهای مخرب را شناسایی و سرکوب کنند، قبل از آن که بتوانند آسیب واقعی وارد کنند. این رویکرد نوآورانه نشان میدهد که در مسابقه تسلیحاتی فناوریهای امنیت سایبری، فریب هنوز یک ابزار قدرتمند و مؤثر است.
#امنیت_سایبری #فریب_هوشمند #تکنولوژی_انحصاری #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://hackread.com/cyber-startup-frenetik-launches-with-patented-deception-technology-that-bets-against-the-ai-arms-race/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Cyber Startup Frenetik Launches with Patented Deception Technology That Bets Against the AI Arms Race (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت استارتاپ سایبری Frenetik که در مریلند مستقر است، به تازگی از حالت مخفی خارج شده و با فناوری انحصاری «فریب در حین استفاده» (Deception In-Use) معرفی شده است. این فناوری ثبت شده در دفتر ثبت پتنتهای آمریکا (US Patent 12,463,981) به طور مداوم هویتها و منابع فعال را در سرویسهای مایکروسافت انترای، آمازون AWS، گوگل کلود و محیطهای داخلی تغییر میدهد تا شناسایی و reconnaissance مهاجمان را بیاثر کند. این استراتژی بر پایه بهرهبرداری از نابرابری اطلاعات استوار است، به گونهای که دفاعکنندگان در لحظه، خبرهای مربوط به تغییرات را از طریق کانالهای خارج از باند دریافت میکنند، در حالی که مهاجمان بر اطلاعات منسوخ تکیه میکنند. به این ترتیب، مهاجمان به سمت تلهها و اهداف فریبکار هدایت میشوند، که امکان شناسایی و پیشگیری موثر از حملات را فراهم میکند.
فناوری این استارتاپ به گونهای طراحی شده است که در برابر رقابت تسلیحات هوشمند هوش مصنوعی، نقش یک سپر فریب و شکار را ایفا میکند. Frenetik با به کارگیری این فناوری، به شرکتها و سازمانها کمک میکند تا هویتهای مخرب را شناسایی و سرکوب کنند، قبل از آن که بتوانند آسیب واقعی وارد کنند. این رویکرد نوآورانه نشان میدهد که در مسابقه تسلیحاتی فناوریهای امنیت سایبری، فریب هنوز یک ابزار قدرتمند و مؤثر است.
#امنیت_سایبری #فریب_هوشمند #تکنولوژی_انحصاری #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://hackread.com/cyber-startup-frenetik-launches-with-patented-deception-technology-that-bets-against-the-ai-arms-race/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Hackread
Cyber Startup Frenetik Launches with Patented Deception Technology That Bets Against the AI Arms Race
Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread
🔵 عنوان مقاله
Rethinking Metrics
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله ارزشمند و در عین حال تفکربرانگیز، ورنر ریچاردز به بررسی محدودیتهای معیارهای DORA میپردازد و نشان میدهد که این شاخصها، هرچقدر هم که مفید باشند، نمیتوانند تمام جنبههای موفقیت تیمهای توسعه نرمافزار را پوشش دهند. او تأکید میکند که تمرکز صرف بر این معیارها ممکن است باعث نادیده گرفتن عوامل مهم دیگری شود که در بهبود کیفیت و کارایی پروژهها تاثیرگذارند.
ریچاردز پیشنهاد میدهد که به جای تکیه صرف بر اعداد و ارقام، بهتر است رویکردی جامعتر و انسانمحور در ارزیابی عملکرد تیمها اتخاذ کنیم. این به معنای توجه بیشتر به فرآیندهای خلاقانه، رضایت اعضای تیم و کیفیت نهایی محصول است. او معتقد است باید معیارهایی را توسعه داد که بتوانند جنبههای انسانی و فرهنگی پروژهها را نیز لحاظ کنند، نه فقط شاخصهای عددی.
در نتیجه، این مقاله ما را دعوت میکند تا بازنگری اساسی در نحوه اندازهگیری و ارزیابی عملکرد تیمها داشته باشیم و مسیر جدیدی را برای دستیابی به موفقیت پایدار در توسعه نرمافزار در پیش بگیریم. تمرکز بر کیفیت و رضایت ذینفعان میتواند راهگشای بهبودهای واقعی باشد.
#معیارهای_توسعه #ارزیابی_عملکرد #فرهنگ_تیمی #کیفیت_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/h9RwnhI?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Rethinking Metrics
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله ارزشمند و در عین حال تفکربرانگیز، ورنر ریچاردز به بررسی محدودیتهای معیارهای DORA میپردازد و نشان میدهد که این شاخصها، هرچقدر هم که مفید باشند، نمیتوانند تمام جنبههای موفقیت تیمهای توسعه نرمافزار را پوشش دهند. او تأکید میکند که تمرکز صرف بر این معیارها ممکن است باعث نادیده گرفتن عوامل مهم دیگری شود که در بهبود کیفیت و کارایی پروژهها تاثیرگذارند.
ریچاردز پیشنهاد میدهد که به جای تکیه صرف بر اعداد و ارقام، بهتر است رویکردی جامعتر و انسانمحور در ارزیابی عملکرد تیمها اتخاذ کنیم. این به معنای توجه بیشتر به فرآیندهای خلاقانه، رضایت اعضای تیم و کیفیت نهایی محصول است. او معتقد است باید معیارهایی را توسعه داد که بتوانند جنبههای انسانی و فرهنگی پروژهها را نیز لحاظ کنند، نه فقط شاخصهای عددی.
در نتیجه، این مقاله ما را دعوت میکند تا بازنگری اساسی در نحوه اندازهگیری و ارزیابی عملکرد تیمها داشته باشیم و مسیر جدیدی را برای دستیابی به موفقیت پایدار در توسعه نرمافزار در پیش بگیریم. تمرکز بر کیفیت و رضایت ذینفعان میتواند راهگشای بهبودهای واقعی باشد.
#معیارهای_توسعه #ارزیابی_عملکرد #فرهنگ_تیمی #کیفیت_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/h9RwnhI?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Substack
Rethinking Metrics
How to turn “good vibes” into meaningful signals.
🔵 عنوان مقاله
Playwright Pro Tip: Stop Digging! Auto-Attach API Request/Response Data to Your HTML Reports
🟢 خلاصه مقاله:
اگر در حال توسعه تستهای رابط کاربری هستید، حتماً سوال دارید که چه درخواستهای API در فرآیند انجام میشود و چه پاسخهایی دریافت میگردد. در این زمینه، تاھانایان راجاسیکاران راهحلی سفارشی ارائه میدهد که میتواند گزارشهای تست Playwright شما را بهبود بخشد و اطلاعات مرتبط با درخواستها و پاسخهای API را مستقیماً به صورت خودکار به گزارشهای HTML اضافه کند. این روش باعث میشود تا در بررسی و اشکالزدایی، بتوانید به راحتی جزئیات مربوط به تعاملات شبکهای را مشاهده و تحلیل کنید، بدون نیاز به صرف زمان زیادی برای جمعآوری این دادهها به صورت دستی.
با استفاده از این راهحل، دیگر نیازی نیست هر بار هنگام اجرای تستها به صورت دستی اطلاعات درخواستها و پاسخها را جمعآوری کنید، بلکه این فرآیند به طور خودکار و در بین آزمونها انجام میشود. این امر نه تنها کارایی توسعهدهندگان و تیمهای QA را افزایش میدهد، بلکه باعث میشود مشکلات مربوط به ارتباطات API سریعتر شناسایی و رفع شوند. این تکنیک، ارائه یک نمای کاملتر و دقیقتر از فرآیند تست است و به توسعهدهندگان کمک میکند تا برروی بهبود کیفیت برنامه تمرکز بیشتری داشته باشند.
#تست_رابط_کاربری #پلیویتر #گزارش_تست #هوشمندسازی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/p6HP7A?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Playwright Pro Tip: Stop Digging! Auto-Attach API Request/Response Data to Your HTML Reports
🟢 خلاصه مقاله:
اگر در حال توسعه تستهای رابط کاربری هستید، حتماً سوال دارید که چه درخواستهای API در فرآیند انجام میشود و چه پاسخهایی دریافت میگردد. در این زمینه، تاھانایان راجاسیکاران راهحلی سفارشی ارائه میدهد که میتواند گزارشهای تست Playwright شما را بهبود بخشد و اطلاعات مرتبط با درخواستها و پاسخهای API را مستقیماً به صورت خودکار به گزارشهای HTML اضافه کند. این روش باعث میشود تا در بررسی و اشکالزدایی، بتوانید به راحتی جزئیات مربوط به تعاملات شبکهای را مشاهده و تحلیل کنید، بدون نیاز به صرف زمان زیادی برای جمعآوری این دادهها به صورت دستی.
با استفاده از این راهحل، دیگر نیازی نیست هر بار هنگام اجرای تستها به صورت دستی اطلاعات درخواستها و پاسخها را جمعآوری کنید، بلکه این فرآیند به طور خودکار و در بین آزمونها انجام میشود. این امر نه تنها کارایی توسعهدهندگان و تیمهای QA را افزایش میدهد، بلکه باعث میشود مشکلات مربوط به ارتباطات API سریعتر شناسایی و رفع شوند. این تکنیک، ارائه یک نمای کاملتر و دقیقتر از فرآیند تست است و به توسعهدهندگان کمک میکند تا برروی بهبود کیفیت برنامه تمرکز بیشتری داشته باشند.
#تست_رابط_کاربری #پلیویتر #گزارش_تست #هوشمندسازی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/p6HP7A?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Playwright Pro Tip: Stop Digging! Auto-Attach API Request/Response Data to Your HTML Reports.
While Playwright’s trace viewer is fantastic, sometimes you need a quick, shareable — a simple attachment right in your HTML report —…
🔵 عنوان مقاله
How We Boosted Quality and Team Velocity by Automating Tests Directly From Jira
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند توسعه نرمافزار، پیگیری تستهای انجام شده در هر نسخه یکی از چالشهای بزرگ است، به ویژه زمانی که اطلاعات در ابزارها و کانالهای مختلف پراکنده شده باشد. مارینا جوردائو توضیح میدهد که چگونه تیمش توانسته است با خودکارسازی این فرآیند بر اساس وضعیت جیرا، کار را بسیار سریعتر و کارآمدتر انجام دهد. این شیوه نه تنها دقت و صحت اطلاعات را افزایش داده، بلکه زمان صرف شده برای مدیریت و پیگیری تستها را به شدت کاهش داده است.
تیم مارینا با استفاده از اتوماسیون، توانسته است فرآیندهای مربوط به ثبت و پیگیری نتایج تستها را به صورت مستقیم از جیرا انجام دهد. این کار، سبب بهبود کیفیت و سرعت تیم در ارائه محصولات نهایی شده است. همچنین، او اشاره میکند که هوش مصنوعی میتواند در ادامه به بهبود این روند کمک کند، مثلاً با تحلیل خودکار دادهها و پیشبینی مشکلات احتمالی قبل از وقوع.
در نتیجه، اتوماسیون تستها از طریق جیرا، توانسته است نه تنها فرآیندهای تیم را سادهتر کند، بلکه سطح کیفیت نهایی محصول را نیز افزایش دهد و تیمها را در مسیر توسعه سریعتر و مطمئنتر هدایت کند. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، آیندهای روشن و پر فرصت را برای تیمهای توسعه فراهم میکند.
#اتوماسیون_تست #کیفیت_برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی #توسعه_سریع
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/bxTEdng?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How We Boosted Quality and Team Velocity by Automating Tests Directly From Jira
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند توسعه نرمافزار، پیگیری تستهای انجام شده در هر نسخه یکی از چالشهای بزرگ است، به ویژه زمانی که اطلاعات در ابزارها و کانالهای مختلف پراکنده شده باشد. مارینا جوردائو توضیح میدهد که چگونه تیمش توانسته است با خودکارسازی این فرآیند بر اساس وضعیت جیرا، کار را بسیار سریعتر و کارآمدتر انجام دهد. این شیوه نه تنها دقت و صحت اطلاعات را افزایش داده، بلکه زمان صرف شده برای مدیریت و پیگیری تستها را به شدت کاهش داده است.
تیم مارینا با استفاده از اتوماسیون، توانسته است فرآیندهای مربوط به ثبت و پیگیری نتایج تستها را به صورت مستقیم از جیرا انجام دهد. این کار، سبب بهبود کیفیت و سرعت تیم در ارائه محصولات نهایی شده است. همچنین، او اشاره میکند که هوش مصنوعی میتواند در ادامه به بهبود این روند کمک کند، مثلاً با تحلیل خودکار دادهها و پیشبینی مشکلات احتمالی قبل از وقوع.
در نتیجه، اتوماسیون تستها از طریق جیرا، توانسته است نه تنها فرآیندهای تیم را سادهتر کند، بلکه سطح کیفیت نهایی محصول را نیز افزایش دهد و تیمها را در مسیر توسعه سریعتر و مطمئنتر هدایت کند. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، آیندهای روشن و پر فرصت را برای تیمهای توسعه فراهم میکند.
#اتوماسیون_تست #کیفیت_برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی #توسعه_سریع
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/bxTEdng?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
How We Boosted Quality and Team Velocity by Automating Tests Directly From Jira
You know that moment before a release, the one where the QA team is buried under a wall of tickets, the developers are pacing for sign-off…
🔵 عنوان مقاله
Getting Started with Playwright Agents
🟢 خلاصه مقاله:
آغاز کار با عوامل Playwright
آیا تمایل دارید عوامل Playwright را در عمل مشاهده کنید؟ در این ویدئوی ۲۲ دقیقهای، آلیکس خواسوچ به صورت گامبهگام فرآیند راهاندازی، پیادهسازی و اجرای تستها با این عوامل را توضیح میدهد. این ویدئو به شما کمک میکند تا در کوتاهترین زمان ممکن با نحوه کار و مزایای عوامل Playwright آشنا شوید و بتوانید آنها را در پروژههای خود به کار ببرید.
#آزمایش_در_کد #توسعه_وب #برنامهنویسی #فریمورک_آزمون
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/DRF1aXl?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Getting Started with Playwright Agents
🟢 خلاصه مقاله:
آغاز کار با عوامل Playwright
آیا تمایل دارید عوامل Playwright را در عمل مشاهده کنید؟ در این ویدئوی ۲۲ دقیقهای، آلیکس خواسوچ به صورت گامبهگام فرآیند راهاندازی، پیادهسازی و اجرای تستها با این عوامل را توضیح میدهد. این ویدئو به شما کمک میکند تا در کوتاهترین زمان ممکن با نحوه کار و مزایای عوامل Playwright آشنا شوید و بتوانید آنها را در پروژههای خود به کار ببرید.
#آزمایش_در_کد #توسعه_وب #برنامهنویسی #فریمورک_آزمون
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/DRF1aXl?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YouTube
Getting Started with Playwright Agents | AI Web Automation
Getting Started with Playwright Agents:
✅ Automatically generate test plans
✅ Create Playwright tests based on those plans
✅ Debug and fix failing tests using the Healer agent
1. Update VSCode to latest version 1.105 +
2. Playwright needs to be updated…
✅ Automatically generate test plans
✅ Create Playwright tests based on those plans
✅ Debug and fix failing tests using the Healer agent
1. Update VSCode to latest version 1.105 +
2. Playwright needs to be updated…
❤1
🔵 عنوان مقاله
How to Get Developers in Your Team to Contribute to Your Test Automation
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند تست عصری، اهمیت همکاری تیمی و مشارکت تمامی اعضا در تضمین کیفیت محصول بسیار حیاتی است. در این رویکرد، وظیفه هر فرد نه تنها به صورت جداگانه بلکه به عنوان بخشی از کل فرآیند، نقش مهمی در موفقیت نهایی ایفا میکند. یکی از چالشهای اصلی در تیمهای توسعه، تشویق توسعهدهندگان به مشارکت در نوشتن و بروز رسانی تستهای خودکار است. نیکولا لیندگرن در مقاله خود به استراتژیهایی برای ترغیب اعضای تیم به همکاری و ایفای نقش فعال در این حوزه اشاره کرده است.
برای افزایش مشارکت توسعهدهندگان در تیم، ابتدا باید فرهنگ همکاری و ارزشگذاری بر نقش آنها در فرآیند تست ترویج داده شود. ایجاد محیطی که در آن همکاری و تعامل آزادانه تشویق گردد، موجب میشود توسعهدهندگان احساس مسئولیت بیشتری در ساخت و نگهداری تستهای اتوماتیک داشته باشند. همچنین، باید ابزارهای مناسب و کاربرپسند برای نوشتن و مدیریت تستها فراهم شود تا فرآیند کار آسان و جذاب گردد.
علاوه بر این، آموزش و ترویج مهارتهای مربوط به تست خودکار در تیم، نقش مهمی در ترغیب توسعهدهندگان دارد. برگزاری کارگاهها، دورههای آموزشی و اشتراکگذاری بهترین تجربیات، باعث میشود اعضا درک بهتری از اهمیت و نحوهی اجرای صحیح تستهای اتوماتیک پیدا کنند و انگیزهای برای مشارکت فعال داشته باشند. در نتیجه، با ایجاد محیطی حمایتگر و منابع لازم، تیم توسعه میتواند به شکل موثری در فرآیند تست جمعی شرکت کند و کیفیت نرمافزار را بهبود بخشد.
در نهایت، مدیران و رهبران تیم باید نقش نمونه را ایفا کنند و با نشان دادن اهمیت این فعالیت، انگیزه لازم را در اعضا به وجود آورند. تشویق مستمر، بازخورد سازنده و تعریف اهداف واضح، همگی در ترغیب توسعهدهندگان به مشارکت فعال در تستهای خودکار مؤثر هستند.
#تست_خودکار #توسعه_تیم #کیفیت_نرمافزار #رهبری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/wdjLEEB?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How to Get Developers in Your Team to Contribute to Your Test Automation
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند تست عصری، اهمیت همکاری تیمی و مشارکت تمامی اعضا در تضمین کیفیت محصول بسیار حیاتی است. در این رویکرد، وظیفه هر فرد نه تنها به صورت جداگانه بلکه به عنوان بخشی از کل فرآیند، نقش مهمی در موفقیت نهایی ایفا میکند. یکی از چالشهای اصلی در تیمهای توسعه، تشویق توسعهدهندگان به مشارکت در نوشتن و بروز رسانی تستهای خودکار است. نیکولا لیندگرن در مقاله خود به استراتژیهایی برای ترغیب اعضای تیم به همکاری و ایفای نقش فعال در این حوزه اشاره کرده است.
برای افزایش مشارکت توسعهدهندگان در تیم، ابتدا باید فرهنگ همکاری و ارزشگذاری بر نقش آنها در فرآیند تست ترویج داده شود. ایجاد محیطی که در آن همکاری و تعامل آزادانه تشویق گردد، موجب میشود توسعهدهندگان احساس مسئولیت بیشتری در ساخت و نگهداری تستهای اتوماتیک داشته باشند. همچنین، باید ابزارهای مناسب و کاربرپسند برای نوشتن و مدیریت تستها فراهم شود تا فرآیند کار آسان و جذاب گردد.
علاوه بر این، آموزش و ترویج مهارتهای مربوط به تست خودکار در تیم، نقش مهمی در ترغیب توسعهدهندگان دارد. برگزاری کارگاهها، دورههای آموزشی و اشتراکگذاری بهترین تجربیات، باعث میشود اعضا درک بهتری از اهمیت و نحوهی اجرای صحیح تستهای اتوماتیک پیدا کنند و انگیزهای برای مشارکت فعال داشته باشند. در نتیجه، با ایجاد محیطی حمایتگر و منابع لازم، تیم توسعه میتواند به شکل موثری در فرآیند تست جمعی شرکت کند و کیفیت نرمافزار را بهبود بخشد.
در نهایت، مدیران و رهبران تیم باید نقش نمونه را ایفا کنند و با نشان دادن اهمیت این فعالیت، انگیزه لازم را در اعضا به وجود آورند. تشویق مستمر، بازخورد سازنده و تعریف اهداف واضح، همگی در ترغیب توسعهدهندگان به مشارکت فعال در تستهای خودکار مؤثر هستند.
#تست_خودکار #توسعه_تیم #کیفیت_نرمافزار #رهبری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/wdjLEEB?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Nicolalindgren
How to Get Developers in Your Team to Contribute to Your Test Automation
Here are some ideas and what to be aware of if you want developers to contribute to your test automation.
🔵 عنوان مقاله
Fraudulent gambling network may actually be something more nefarious (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
یک شبکه قمار تقلبی که مدتها فعالیت میکند، ممکن است چیز دیگری به جز یک سایت قمار ساده باشد. این عملیات اینترنتی گسترده، که هدف آن کاربران اندونزیایی است، بر اساس صدها هزار دامنه مالکی و هک شده ساخته شده است. علاوه بر آن، سایتهای وردپرس و پیاچپی مختل شده و برنامههای مخرب اندروید نیز در این عملیات نقش دارند.
هزینه بالا، ابعاد وسیع و تکنیکهای پیشرفته مورد استفاده نشان میدهد که این عملیات احتمالا به نوعی گروه APT یا فریبپذیر نزدیک به دولتهای خارجی، مشارکت دارد. این گروه از زیرساختهای قمار هم به عنوان منبع درآمد و هم به عنوان پوششی برای دسترسی مخفی به شبکههای دولتها و صنایع غربی استفاده میکند.
این فعالیتها نشان میدهد که این شبکه ممکن است بخشی از یک عملیات جاسوسی یا نفوذ سایبری پیشرفته باشد که هدف آن کسب اطلاعات حساس یا نفوذ به زیرساختهای مهم غرب است، نه فقط سرگرمی و پولدرآوردن ساده.
#امنیت_سایبری #نفوذ_دولت #هک_پنهان #شبکه_مخرب
🟣لینک مقاله:
https://arstechnica.com/security/2025/12/fraudulent-gambling-network-may-be-a-nation-state-spying-operation/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Fraudulent gambling network may actually be something more nefarious (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
یک شبکه قمار تقلبی که مدتها فعالیت میکند، ممکن است چیز دیگری به جز یک سایت قمار ساده باشد. این عملیات اینترنتی گسترده، که هدف آن کاربران اندونزیایی است، بر اساس صدها هزار دامنه مالکی و هک شده ساخته شده است. علاوه بر آن، سایتهای وردپرس و پیاچپی مختل شده و برنامههای مخرب اندروید نیز در این عملیات نقش دارند.
هزینه بالا، ابعاد وسیع و تکنیکهای پیشرفته مورد استفاده نشان میدهد که این عملیات احتمالا به نوعی گروه APT یا فریبپذیر نزدیک به دولتهای خارجی، مشارکت دارد. این گروه از زیرساختهای قمار هم به عنوان منبع درآمد و هم به عنوان پوششی برای دسترسی مخفی به شبکههای دولتها و صنایع غربی استفاده میکند.
این فعالیتها نشان میدهد که این شبکه ممکن است بخشی از یک عملیات جاسوسی یا نفوذ سایبری پیشرفته باشد که هدف آن کسب اطلاعات حساس یا نفوذ به زیرساختهای مهم غرب است، نه فقط سرگرمی و پولدرآوردن ساده.
#امنیت_سایبری #نفوذ_دولت #هک_پنهان #شبکه_مخرب
🟣لینک مقاله:
https://arstechnica.com/security/2025/12/fraudulent-gambling-network-may-be-a-nation-state-spying-operation/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Ars Technica
Fraudulent gambling network may actually be something more nefarious
Researchers say there’s more to the network, which has operated for 14 years.
Forwarded from VIP
🚀 به دنیای توسعه و تکنولوژی خوش اومدی!
اگر به موضوعات زیر علاقهمندی:
🔹 Golang
🔹 Linux & DevOps
🔹 Software Engineering
🔹 AI & Machine Learning
🔹 فرصتهای شغلی ریموت (خارجی و داخلی)
ما برات یه مجموعه کانالهای تخصصی ساختیم تا همیشه بهروز، حرفهای و الهامبخش بمونی!
📚 یادگیری، فرصت، شبکهسازی و پیشرفت، همش اینجاست...
📌 از این لینک همه چنلهامونو یهجا ببین و جوین شو:
👉 https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
اگر به موضوعات زیر علاقهمندی:
🔹 Golang
🔹 Linux & DevOps
🔹 Software Engineering
🔹 AI & Machine Learning
🔹 فرصتهای شغلی ریموت (خارجی و داخلی)
ما برات یه مجموعه کانالهای تخصصی ساختیم تا همیشه بهروز، حرفهای و الهامبخش بمونی!
📚 یادگیری، فرصت، شبکهسازی و پیشرفت، همش اینجاست...
📌 از این لینک همه چنلهامونو یهجا ببین و جوین شو:
👉 https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
🔵 عنوان مقاله
Update Firefox to Patch CVE-2025-13016 Vulnerability Affecting 180 Million Users (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مرورگر Firefox بهروز رسانی شد تا آسیبپذیری CVE-2025-13016 را برطرف کند. این آسیبپذیری بحرانی در موتور WebAssembly (Wasm) این مرورگر، بیش از ۱۸۰ میلیون کاربر را در معرض خطر اجرای کد از راه دور قرار داده بود و مدت شش ماه فعال بود. مشکل اصلی در یک نشت بافر در داخل مکانیزم جمعآوری زباله (Garbage Collection) قرار داشت که ناشی از محاسبات نادرست در اشارهگرهای حافظه بود. این آسیبپذیری امکان کنترل کامل روی برنامه را برای مهاجمان فراهم میکرد، به طوری که میتوانستند با استفاده از صفحات وب مخرب، جریان اجرای برنامه را ربایش دهند.
پیشگیری از چنین حوادثی نیازمند بهروزرسانی سریع مرورگر است. متخصصان امنیتی باید اطمینان حاصل کنند که تمامی نسخههای Firefox نصب شده در سیستمهای خود به نسخه ۱۴۵ یا ESR ۱۴۰.۵ بهروز شده باشند. این کار به منظور رفع سریع آسیبپذیری و جلوگیری از بهرهبرداریهای احتمالی بسیار حیاتی است؛ زیرا هر روز تأخیر میتواند منجر به نفوذهای مخرب و به سرقت رفتن دادههای حساس گردد.
#امنیت_مرورگر #بهروزرسانی_فایرفاکس #حفاظت_در_دقایق_پایان #آسیبپذیری_امنیتی
🟣لینک مقاله:
https://hackread.com/update-firefox-patch-cve-2025-13016-vulnerability/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Update Firefox to Patch CVE-2025-13016 Vulnerability Affecting 180 Million Users (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مرورگر Firefox بهروز رسانی شد تا آسیبپذیری CVE-2025-13016 را برطرف کند. این آسیبپذیری بحرانی در موتور WebAssembly (Wasm) این مرورگر، بیش از ۱۸۰ میلیون کاربر را در معرض خطر اجرای کد از راه دور قرار داده بود و مدت شش ماه فعال بود. مشکل اصلی در یک نشت بافر در داخل مکانیزم جمعآوری زباله (Garbage Collection) قرار داشت که ناشی از محاسبات نادرست در اشارهگرهای حافظه بود. این آسیبپذیری امکان کنترل کامل روی برنامه را برای مهاجمان فراهم میکرد، به طوری که میتوانستند با استفاده از صفحات وب مخرب، جریان اجرای برنامه را ربایش دهند.
پیشگیری از چنین حوادثی نیازمند بهروزرسانی سریع مرورگر است. متخصصان امنیتی باید اطمینان حاصل کنند که تمامی نسخههای Firefox نصب شده در سیستمهای خود به نسخه ۱۴۵ یا ESR ۱۴۰.۵ بهروز شده باشند. این کار به منظور رفع سریع آسیبپذیری و جلوگیری از بهرهبرداریهای احتمالی بسیار حیاتی است؛ زیرا هر روز تأخیر میتواند منجر به نفوذهای مخرب و به سرقت رفتن دادههای حساس گردد.
#امنیت_مرورگر #بهروزرسانی_فایرفاکس #حفاظت_در_دقایق_پایان #آسیبپذیری_امنیتی
🟣لینک مقاله:
https://hackread.com/update-firefox-patch-cve-2025-13016-vulnerability/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Hackread
Update Firefox to Patch CVE-2025-13016 Vulnerability Affecting 180 Million Users
Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread
بررسی وب اسمبلی نسخه ۳
چند وقت پیش نسخه ۳ ام ماشین مجازی وب اسمبلی منتشر شد و تو این ویدیو با هم با جزئیات آپیدت اخیرشون بیشتر آشنا میشیم. فضای آدرس دهی ۶۴ بیتی و پشتیبانی زیرساختی از GC و Exception Handling بخشی از مهمترین ویژگی های جدید وب اسمبلی بوده تا زبان های سطح بالاتر مثل Java، Dart و حتی OCaml با قدرت بیشتری بتونن روی این ماشین مجازی ظاهر بشن.
لینک حمایت
https://donito.me/devdrug
لینک یوتیوب 👇
https://lnkd.in/eTZatAuM
چند وقت پیش نسخه ۳ ام ماشین مجازی وب اسمبلی منتشر شد و تو این ویدیو با هم با جزئیات آپیدت اخیرشون بیشتر آشنا میشیم. فضای آدرس دهی ۶۴ بیتی و پشتیبانی زیرساختی از GC و Exception Handling بخشی از مهمترین ویژگی های جدید وب اسمبلی بوده تا زبان های سطح بالاتر مثل Java، Dart و حتی OCaml با قدرت بیشتری بتونن روی این ماشین مجازی ظاهر بشن.
لینک حمایت
https://donito.me/devdrug
لینک یوتیوب 👇
https://lnkd.in/eTZatAuM
donito.me
حمایت از DevDrug (devdrug) - دونیتو(Donito)
اطلاعات تماس با دونیتو در این صفحه قابل مشاهده است. کاربرانی که در دونیتو ثبتنام کردهاند با ثبت درخواست پشتیبانی، میتوانند پشتیبانی اختصاصی دریافت کنند.
🔵 عنوان مقاله
Quality is a System
🟢 خلاصه مقاله:
کیفیت یک سیستم است. آلن پیج در بیان دیدگاه خود بسیار موثر است؛ او معتقد است که کیفیت واقعی تنها نتیجه توجه و مراقبت است، نه صرفاً یک ویژگی تصادفی. برای دستیابی به کیفیت برتر، باید سیستمی برقرار کنیم که کارایی، شفافیت و جریان کار را ترویج دهد و امکان بازخورد موثر را فراهم کند. این سیستم، موجب بهبود مداوم و تضمین رضایت مشتریان میشود.
این مفهوم تأکید میکند که کیفیت نه تنها نتیجه تلاش فردی، بلکه نتیجه ساختارهای منسجم و فرآیندهای صحیح است. با ایجاد سیستمهایی که نگرانیهای کیفیت را به صورت منظم مدیریت میکنند، میتوان اطمینان حاصل کرد که محصولات و خدمات همیشه در بهترین حالت ارائه میشوند و هر گونه نقص به سرعت شناسایی و رفع میگردد.
در نتیجه، کیفیت یک هدف مشترک است که نیازمند توجه دائمی و ساختارهای مناسب است. تنها با حفظ سیستمهای کارا و تمرکز بر بهبود مستمر است که میتوانیم تضمین کنیم که محصولات و خدمات ما همواره در بالاترین استانداردها قرار دارند و رضایت مشتریان حفظ میشود.
#کیفیت #سیستم_مدیریت #بازخورد #بهبود مستمر
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/W1xxGuK?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Quality is a System
🟢 خلاصه مقاله:
کیفیت یک سیستم است. آلن پیج در بیان دیدگاه خود بسیار موثر است؛ او معتقد است که کیفیت واقعی تنها نتیجه توجه و مراقبت است، نه صرفاً یک ویژگی تصادفی. برای دستیابی به کیفیت برتر، باید سیستمی برقرار کنیم که کارایی، شفافیت و جریان کار را ترویج دهد و امکان بازخورد موثر را فراهم کند. این سیستم، موجب بهبود مداوم و تضمین رضایت مشتریان میشود.
این مفهوم تأکید میکند که کیفیت نه تنها نتیجه تلاش فردی، بلکه نتیجه ساختارهای منسجم و فرآیندهای صحیح است. با ایجاد سیستمهایی که نگرانیهای کیفیت را به صورت منظم مدیریت میکنند، میتوان اطمینان حاصل کرد که محصولات و خدمات همیشه در بهترین حالت ارائه میشوند و هر گونه نقص به سرعت شناسایی و رفع میگردد.
در نتیجه، کیفیت یک هدف مشترک است که نیازمند توجه دائمی و ساختارهای مناسب است. تنها با حفظ سیستمهای کارا و تمرکز بر بهبود مستمر است که میتوانیم تضمین کنیم که محصولات و خدمات ما همواره در بالاترین استانداردها قرار دارند و رضایت مشتریان حفظ میشود.
#کیفیت #سیستم_مدیریت #بازخورد #بهبود مستمر
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/W1xxGuK?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Substack
Quality is a System
quality isn't something you make - it's something that comes from the system
Forwarded from Gopher Academy
🚀 کد تمیز از AI بدون هزینه اضافه!
♥️این پرامت برای کاهش هزینه مصرف توکن و دریافت کد خالص و کاربردی طراحی شده است.
💸دیگه وقتی از Claude یا ChatGPT یا هر هوش مصنوعی دیگری برات کد تولید میکنه
به صورت پیش فرض به ازای هر تغییری در کد با README، فایل تست، و هزار تا فایل دیگه که باعث افزایش هزینه مصرفی توکن میشه دست و پنجه نرم کنی
⚡️ با این پرامپت دقیقاً چی میگیری؟
✅ فقط کد اصلی و کاربردی
✅ بدون فایلهای اضافی
✅ صرفهجویی در مصرف توکن
❌ چی نمیگیری؟
•فایل های README و documentation
• تستها و mock data
• فایلهای Docker و CI/CD
• کامنتهای طولانی
• کدهای boilerplate غیرضروری
🎯 برای چی مناسبه؟
• کدنویسی سریع و کارآمد
• کاهش هزینه API
• پروژههای شخصی و استارتاپی
⭐️ مناسب برای:
تمام مدلهای AI
👇👇 github 👇👇
https://github.com/mrbardia72/minimal-code-ai
#AI #Coding #Prompt #Developer
♥️این پرامت برای کاهش هزینه مصرف توکن و دریافت کد خالص و کاربردی طراحی شده است.
💸دیگه وقتی از Claude یا ChatGPT یا هر هوش مصنوعی دیگری برات کد تولید میکنه
به صورت پیش فرض به ازای هر تغییری در کد با README، فایل تست، و هزار تا فایل دیگه که باعث افزایش هزینه مصرفی توکن میشه دست و پنجه نرم کنی
⚡️ با این پرامپت دقیقاً چی میگیری؟
✅ فقط کد اصلی و کاربردی
✅ بدون فایلهای اضافی
✅ صرفهجویی در مصرف توکن
❌ چی نمیگیری؟
•فایل های README و documentation
• تستها و mock data
• فایلهای Docker و CI/CD
• کامنتهای طولانی
• کدهای boilerplate غیرضروری
🎯 برای چی مناسبه؟
• کدنویسی سریع و کارآمد
• کاهش هزینه API
• پروژههای شخصی و استارتاپی
⭐️ مناسب برای:
تمام مدلهای AI
👇👇 github 👇👇
https://github.com/mrbardia72/minimal-code-ai
#AI #Coding #Prompt #Developer