🔵 عنوان مقاله
How Playwright Test Agents Are Changing the Game in E2E Automation
🟢 خلاصه مقاله:
در چند سال اخیر، تستهای خودکار در زمینه توسعه نرمافزار رشد چشمگیری داشتهاند، اما یکی از چالشهای همیشگی، آسانتر کردن فرآیند تست در محیطهای مختلف و کاهش نیاز به تنظیمات پیچیده بوده است. حال، به نظر میرسد که اژانتهای تست در فریمورک Playwright، با ارائه قابلیتهای بومی، راهحلی نوآورانه برای این مشکل پیدا کردهاند. این ویژگی جدید، امکان مدیریت و اجرای تستها در چندین محیط و دستگاه بدون نیاز به تنظیمات پیچیده را فراهم میکند و روند توسعه و آزمایش را بسیار سادهتر مینماید.
در این مقاله، کوستیانتین تلتَف، به بررسی جزئیات این فناوری جدید میپردازد و تاثیر آن بر فرآیندهای تست end-to-end (E2E) را توضیح میدهد. با ورود این اژانتها، تیمهای توسعه میتوانند از مزایای بیشتری بهرهمند شوند؛ از جمله صرفهجویی در زمان، افزایش دقت، و امکان آزمایش در محیطهای مختلف به صورت همزمان. این تحولات به طور چشمگیری روند توسعه نرمافزار را تسهیل میکند و سطح اطمینان از کیفیت محصول نهایی را افزایش میدهد.
نکته جالب توجه این است که Playwright با این قابلیتها، هم همگام با روندهای روز دنیا حرکت میکند و هم کاربردپذیری و انعطافپذیری ابزارهای خود را ارتقا میدهد. به نظر میرسد آینده تستهای خودکار، به سمت سادهتر و هوشمندتر شدن گام برمیدارد و اژانتهای تست Playwright در این مسیر نقش مهمی ایفا میکنند.
#تست_خودکار #Playwright #توسعه_نرمافزار #اتوماسیون
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/iTRPJvU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How Playwright Test Agents Are Changing the Game in E2E Automation
🟢 خلاصه مقاله:
در چند سال اخیر، تستهای خودکار در زمینه توسعه نرمافزار رشد چشمگیری داشتهاند، اما یکی از چالشهای همیشگی، آسانتر کردن فرآیند تست در محیطهای مختلف و کاهش نیاز به تنظیمات پیچیده بوده است. حال، به نظر میرسد که اژانتهای تست در فریمورک Playwright، با ارائه قابلیتهای بومی، راهحلی نوآورانه برای این مشکل پیدا کردهاند. این ویژگی جدید، امکان مدیریت و اجرای تستها در چندین محیط و دستگاه بدون نیاز به تنظیمات پیچیده را فراهم میکند و روند توسعه و آزمایش را بسیار سادهتر مینماید.
در این مقاله، کوستیانتین تلتَف، به بررسی جزئیات این فناوری جدید میپردازد و تاثیر آن بر فرآیندهای تست end-to-end (E2E) را توضیح میدهد. با ورود این اژانتها، تیمهای توسعه میتوانند از مزایای بیشتری بهرهمند شوند؛ از جمله صرفهجویی در زمان، افزایش دقت، و امکان آزمایش در محیطهای مختلف به صورت همزمان. این تحولات به طور چشمگیری روند توسعه نرمافزار را تسهیل میکند و سطح اطمینان از کیفیت محصول نهایی را افزایش میدهد.
نکته جالب توجه این است که Playwright با این قابلیتها، هم همگام با روندهای روز دنیا حرکت میکند و هم کاربردپذیری و انعطافپذیری ابزارهای خود را ارتقا میدهد. به نظر میرسد آینده تستهای خودکار، به سمت سادهتر و هوشمندتر شدن گام برمیدارد و اژانتهای تست Playwright در این مسیر نقش مهمی ایفا میکنند.
#تست_خودکار #Playwright #توسعه_نرمافزار #اتوماسیون
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/iTRPJvU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
How Playwright Test Agents Are Changing the Game in E2E Automation
Hi colleagues,
🔵 عنوان مقاله
How Automation Testing Is Making Me Lazy (And Why That's Not a Good Thing)
🟢 خلاصه مقاله:
با افزایش تمرکز بر تستهای خودکار، ممکن است از جنبه اکتشافی این نوع آزمایشها غافل شویم. نیرج سوبدی هشدار میدهد و یادآوری مهمی ارائه میکند که نباید فراموش کنیم در کنار خودکارسازی، باید بخش کشف و بررسیها نیز به خوبی انجام شود. این کار میتواند به بهبود کیفیت و اطمینان از عملکرد نرمافزار کمک کند و نباید تنها به روندهای اتوماتیک اکتفا کرد.
با پیشرفت فناوری و اعتماد بیشتر به ابزارهای تست خودکار، حس راحتی و حتی تنبلی در برنامهنویسان و تیمهای توسعه افزایش یافته است. ولی این کاهش تمرکز بر فرآیندهای اکتشافی ممکن است باعث شود با مشکلات یا مواردی روبهرو شویم که در تستهای خودکار قابل کشف نیستند. بنابراین، حفظ تعادل بین تستهای اتوماتیک و آزمایشهای دستی و اکتشافی اهمیت زیادی دارد.
در نهایت، مهم است که همیشه به عنوان توسعهدهنده و تیم QA، تمرکز خود را بر روی تمام ابعاد فرآیند تست نگه داریم تا کیفیت نهایی محصولات نرمافزاری به بهترین شکل حفظ شود و از تنبلی و کاهش دقت جلوگیری کنیم.
#تست_خودکار #کیفیت_نرمافزار #توسعه_دهندگان #آزمایشهای_دستی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4fC18iV?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How Automation Testing Is Making Me Lazy (And Why That's Not a Good Thing)
🟢 خلاصه مقاله:
با افزایش تمرکز بر تستهای خودکار، ممکن است از جنبه اکتشافی این نوع آزمایشها غافل شویم. نیرج سوبدی هشدار میدهد و یادآوری مهمی ارائه میکند که نباید فراموش کنیم در کنار خودکارسازی، باید بخش کشف و بررسیها نیز به خوبی انجام شود. این کار میتواند به بهبود کیفیت و اطمینان از عملکرد نرمافزار کمک کند و نباید تنها به روندهای اتوماتیک اکتفا کرد.
با پیشرفت فناوری و اعتماد بیشتر به ابزارهای تست خودکار، حس راحتی و حتی تنبلی در برنامهنویسان و تیمهای توسعه افزایش یافته است. ولی این کاهش تمرکز بر فرآیندهای اکتشافی ممکن است باعث شود با مشکلات یا مواردی روبهرو شویم که در تستهای خودکار قابل کشف نیستند. بنابراین، حفظ تعادل بین تستهای اتوماتیک و آزمایشهای دستی و اکتشافی اهمیت زیادی دارد.
در نهایت، مهم است که همیشه به عنوان توسعهدهنده و تیم QA، تمرکز خود را بر روی تمام ابعاد فرآیند تست نگه داریم تا کیفیت نهایی محصولات نرمافزاری به بهترین شکل حفظ شود و از تنبلی و کاهش دقت جلوگیری کنیم.
#تست_خودکار #کیفیت_نرمافزار #توسعه_دهندگان #آزمایشهای_دستی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4fC18iV?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
How Automation Testing Is Making Me Lazy (And Why That’s Not a Good Thing)
Let’s be honest, automation testing is like that gym membership you pay for but never actually use properly. You feel productive just by…
تفاوت بین اعضای senior و junior فقط در عنوان یا سابقه کاری نیست، بلکه در طرز فکر، شیوه حل مسئله و مهارتهای نرم (soft skills) آنهاست. اعضای senior معمولاً در مواجهه با چالشها بهجای انتظار برای راهنمایی، خودشان مسیر را پیدا میکنند. وقتی پروژهای با مانع روبهرو میشود، آنها با تحلیل دقیق مسئله، راهحلهای قابل اجرا پیشنهاد میدهند و تیم را برای اجرای آن هماهنگ میکنند. در مقابل، اعضای junior هنوز در مرحله یادگیری تصمیمگیری مستقل و تحلیل موقعیت هستند.
مدیران کلیدی و لیدها باید بیش از هر چیز روی توسعه مهارتهای نرم خود کار کنند؛ مهارتهایی مانند گوشدادن فعال، همدلی، مدیریت تعارض و توانایی ارائه بازخورد سازنده. رهبری امروز فقط مدیریت وظایف نیست، بلکه ایجاد فرهنگی است که در آن افراد احساس امنیت کنند تا ایده بدهند، اشتباه کنند و رشد کنند. توانایی حل مسئله، ارتباط مؤثر و تفکر خلاق همان ویژگیهایی است که از یک مدیر، رهبر میسازد.
علاوه بر مهارتهای نرم و توانایی حل مسئله، یکی از ویژگیهای اساسی هر senior و مدیر کلیدی، میل مداوم به یادگیری و مطالعه است. دنیای کار هر روز تغییر میکند و کسی که در مسیر رشد واقعی است، باید خود را با این تغییرات هماهنگ کند. مطالعه درباره صنعت جدید، شناخت روندهای بازار و بررسی case studyهای مختلف، نهتنها دید استراتژیک فرد را تقویت میکند، بلکه باعث میشود در تصمیمگیریها هوشمندتر عمل کند. یک لید حرفهای میداند که یادگیری هیچوقت تمام نمیشود، حتی وقتی مسیر شغلی یا حوزه فعالیتش تغییر میکند.
و اما پرسش پایانی: آیا آزمون و خطا کار یک senior است؟
پاسخ بله است، اما با تفاوتی مهم — یک senior هم اشتباه میکند، اما اشتباهاتش آگاهانه، قابلاندازهگیری و با هدف یادگیری است. او در مسیر آزمون و خطا حرکت میکند، اما هر خطا برایش دادهای است که مسیر تصمیمهای بعدی را دقیقتر میسازد. آزمون و خطا برای افراد باتجربه ضعف نیست، بلکه بخشی از فرایند رشد و بلوغ حرفهای است.
البته آزمون و خطا برای هر چیزی درست نیست. یک senior باید تفاوت میان تجربهسازی و تکرار خطاهای شناختهشده را بداند. آزمون و خطا زمانی ارزش دارد که در مسیر کشف و نوآوری باشد، جایی که هنوز استاندارد مشخصی وجود ندارد و خلاقیت میتواند مسیر تازهای بسازد. اما وقتی روشهای استاندارد و بهترین شیوههای اجرایی از طریق مطالعه، تجربه و case studyهای متعدد قابل دسترسیاند، یک حرفهای باید آنها را بشناسد، بهکار بگیرد و از تکرار اشتباهات اجتناب کند. در واقع، آزمون و خطا برای یادگیری و خلق است، نه برای بازتولید شکست. یک senior ارزشمند کسی است که بداند چه زمانی باید از تجربه دیگران بیاموزد و چه زمانی باید خودش مسیر جدیدی را بسازد.
مدیران کلیدی و لیدها باید بیش از هر چیز روی توسعه مهارتهای نرم خود کار کنند؛ مهارتهایی مانند گوشدادن فعال، همدلی، مدیریت تعارض و توانایی ارائه بازخورد سازنده. رهبری امروز فقط مدیریت وظایف نیست، بلکه ایجاد فرهنگی است که در آن افراد احساس امنیت کنند تا ایده بدهند، اشتباه کنند و رشد کنند. توانایی حل مسئله، ارتباط مؤثر و تفکر خلاق همان ویژگیهایی است که از یک مدیر، رهبر میسازد.
علاوه بر مهارتهای نرم و توانایی حل مسئله، یکی از ویژگیهای اساسی هر senior و مدیر کلیدی، میل مداوم به یادگیری و مطالعه است. دنیای کار هر روز تغییر میکند و کسی که در مسیر رشد واقعی است، باید خود را با این تغییرات هماهنگ کند. مطالعه درباره صنعت جدید، شناخت روندهای بازار و بررسی case studyهای مختلف، نهتنها دید استراتژیک فرد را تقویت میکند، بلکه باعث میشود در تصمیمگیریها هوشمندتر عمل کند. یک لید حرفهای میداند که یادگیری هیچوقت تمام نمیشود، حتی وقتی مسیر شغلی یا حوزه فعالیتش تغییر میکند.
و اما پرسش پایانی: آیا آزمون و خطا کار یک senior است؟
پاسخ بله است، اما با تفاوتی مهم — یک senior هم اشتباه میکند، اما اشتباهاتش آگاهانه، قابلاندازهگیری و با هدف یادگیری است. او در مسیر آزمون و خطا حرکت میکند، اما هر خطا برایش دادهای است که مسیر تصمیمهای بعدی را دقیقتر میسازد. آزمون و خطا برای افراد باتجربه ضعف نیست، بلکه بخشی از فرایند رشد و بلوغ حرفهای است.
البته آزمون و خطا برای هر چیزی درست نیست. یک senior باید تفاوت میان تجربهسازی و تکرار خطاهای شناختهشده را بداند. آزمون و خطا زمانی ارزش دارد که در مسیر کشف و نوآوری باشد، جایی که هنوز استاندارد مشخصی وجود ندارد و خلاقیت میتواند مسیر تازهای بسازد. اما وقتی روشهای استاندارد و بهترین شیوههای اجرایی از طریق مطالعه، تجربه و case studyهای متعدد قابل دسترسیاند، یک حرفهای باید آنها را بشناسد، بهکار بگیرد و از تکرار اشتباهات اجتناب کند. در واقع، آزمون و خطا برای یادگیری و خلق است، نه برای بازتولید شکست. یک senior ارزشمند کسی است که بداند چه زمانی باید از تجربه دیگران بیاموزد و چه زمانی باید خودش مسیر جدیدی را بسازد.
🔵 عنوان مقاله
From End-to-end to Scalable: An Engineering Technical Test Maturity Model for the Real World
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، توسعه و بهبود فرآیندهای آزمایش بخش مهمی از اطمینان از کیفیت و عملکرد است. آیا روشهای آزمایش شما در حال حاضر در چه سطحی قرار دارند؟ تویر ماموجی، با بررسی اهمیت رشد و بلوغ مدلهای آزمون، نشان میدهد چگونه سرمایهگذاری در آزمایشهای مؤثرتر در سطوح پایینتر میتواند تاثیر قابل توجهی در بهبود کیفیت کلی سیستم داشته باشد. او روشهایی را برای ارتقای فرآیندهای آزمایش ارائه میدهد تا تیمها بتوانند با اطمینان بیشتری به سمت آزمونهای مقیاسپذیر و کارآمد حرکت کنند.
در این مقاله، ماموجی بر اهمیت توسعه مدلهای بلوغ آزمایش تأکید میکند و راهکارهای عملی برای رسیدن به سطحی نهایی و مؤثر ارائه میدهد. تمرکز بر آزمایشهای انتها به انتها و سپس توسعه آنها به سمت مدلهای مقیاسپذیر، کلید موفقیت در پروژههای پیچیده فناوری است. وی پیشنهاد میکند که شرکتها باید از آزمونهای ساده و اولیه شروع کرده و به تدریج تواناییهای خود را در زمینه آزمایشهای پیشرفتهتر و مقیاسپذیر توسعه دهند تا در بازار رقابتی امروز، همچنان پیشرو باقی بمانند.
در نهایت، ماموجی یادآور میشود که سرمایهگذاری در فرآیندهای آزمایش، نتیجهای بلندمدت و ارزشمند دارد و میتواند به کاهش هزینههای تصحیح خطا و افزایش رضایت مشتریان منجر شود. توسعه یک مدل بلوغ مناسب، نه تنها به بهبود کارایی فرآیندهای آزمایش کمک میکند، بلکه امکان پاسخگویی سریعتر به تغییرات و نیازهای جدید بازار را نیز فراهم میآورد.
#تست_مقیاسپذیر #مدل_بلوغ_آزمایش #کیفیت_برنامه_نویسی #توسعه_مختصر
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/hV31pMT?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
From End-to-end to Scalable: An Engineering Technical Test Maturity Model for the Real World
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، توسعه و بهبود فرآیندهای آزمایش بخش مهمی از اطمینان از کیفیت و عملکرد است. آیا روشهای آزمایش شما در حال حاضر در چه سطحی قرار دارند؟ تویر ماموجی، با بررسی اهمیت رشد و بلوغ مدلهای آزمون، نشان میدهد چگونه سرمایهگذاری در آزمایشهای مؤثرتر در سطوح پایینتر میتواند تاثیر قابل توجهی در بهبود کیفیت کلی سیستم داشته باشد. او روشهایی را برای ارتقای فرآیندهای آزمایش ارائه میدهد تا تیمها بتوانند با اطمینان بیشتری به سمت آزمونهای مقیاسپذیر و کارآمد حرکت کنند.
در این مقاله، ماموجی بر اهمیت توسعه مدلهای بلوغ آزمایش تأکید میکند و راهکارهای عملی برای رسیدن به سطحی نهایی و مؤثر ارائه میدهد. تمرکز بر آزمایشهای انتها به انتها و سپس توسعه آنها به سمت مدلهای مقیاسپذیر، کلید موفقیت در پروژههای پیچیده فناوری است. وی پیشنهاد میکند که شرکتها باید از آزمونهای ساده و اولیه شروع کرده و به تدریج تواناییهای خود را در زمینه آزمایشهای پیشرفتهتر و مقیاسپذیر توسعه دهند تا در بازار رقابتی امروز، همچنان پیشرو باقی بمانند.
در نهایت، ماموجی یادآور میشود که سرمایهگذاری در فرآیندهای آزمایش، نتیجهای بلندمدت و ارزشمند دارد و میتواند به کاهش هزینههای تصحیح خطا و افزایش رضایت مشتریان منجر شود. توسعه یک مدل بلوغ مناسب، نه تنها به بهبود کارایی فرآیندهای آزمایش کمک میکند، بلکه امکان پاسخگویی سریعتر به تغییرات و نیازهای جدید بازار را نیز فراهم میآورد.
#تست_مقیاسپذیر #مدل_بلوغ_آزمایش #کیفیت_برنامه_نویسی #توسعه_مختصر
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/hV31pMT?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Toyer M--All things testing
From End-to-End to Scalable: AN Engineering Technical Test Maturity Model for the Real World
I’ve lost count of how many times I’ve sat in meetings and heard something like: “We need more test coverage. Let’s add another 500 end-to-end tests.” It sounds logical, right? More tests = more co…
🔵 عنوان مقاله
Sharding in Playwright: Speeding Up Your Test Suites and CI Pipelines
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تستهای خودکار، یکی از مهمترین چالشها سرعت بخشیدن به اجرای آزمایشها است تا بتوانید توسعه و استقرار نرمافزار را سریعتر انجام دهید. یکی از روشهای موثر در این زمینه، رویکرد شاردینگ در Playwright است. شاردینگ با تقسیم مجموعههای بزرگ تست به بخشهای کوچکتر، امکان اجرای همزمان تستها را فراهم میکند. این روش نه تنها زمان اجرای تستها را کاهش میدهد، بلکه بهرهوری تیم توسعه را نیز بهبود میبخشد.
آیکوت دنیزجی در مقالهای به طور مفصل نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از شاردینگ در Playwright، فرآیندهای تست را در محیطهای CI سریعتر کرد. او روند پیادهسازی این تکنیک را شرح میدهد و نکاتی عملی برای بهینهسازی عملکرد ارائه میکند. با انجام این تغییرات، میتوانید از صرفهجویی در زمان، کاهش خطاها و افزایش سرعت در چرخه توسعه بهرهمند شوید.
کاهش زمان اجرای تستها در CI، یکی از اهداف اصلی است که با تکنیک شاردینگ قابل دستیابی است. این روش به عنوان یک استراتژی کلیدی، در پروژههای بزرگ و تیمهای توسعه سریع، اهمیت ویژهای دارد. در نتیجه، با بهرهگیری از راهکارهای ارائهشده، میتوانید تستهای خود را به صورت همزمان و موثر اجرا کنید و سرعت توسعه نرمافزار را به شکل قابل توجهی افزایش دهید.
#تست_آسان #م homee_آزمایش #توسعه_سریع #پیشرفت_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/QzunO0P?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Sharding in Playwright: Speeding Up Your Test Suites and CI Pipelines
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تستهای خودکار، یکی از مهمترین چالشها سرعت بخشیدن به اجرای آزمایشها است تا بتوانید توسعه و استقرار نرمافزار را سریعتر انجام دهید. یکی از روشهای موثر در این زمینه، رویکرد شاردینگ در Playwright است. شاردینگ با تقسیم مجموعههای بزرگ تست به بخشهای کوچکتر، امکان اجرای همزمان تستها را فراهم میکند. این روش نه تنها زمان اجرای تستها را کاهش میدهد، بلکه بهرهوری تیم توسعه را نیز بهبود میبخشد.
آیکوت دنیزجی در مقالهای به طور مفصل نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از شاردینگ در Playwright، فرآیندهای تست را در محیطهای CI سریعتر کرد. او روند پیادهسازی این تکنیک را شرح میدهد و نکاتی عملی برای بهینهسازی عملکرد ارائه میکند. با انجام این تغییرات، میتوانید از صرفهجویی در زمان، کاهش خطاها و افزایش سرعت در چرخه توسعه بهرهمند شوید.
کاهش زمان اجرای تستها در CI، یکی از اهداف اصلی است که با تکنیک شاردینگ قابل دستیابی است. این روش به عنوان یک استراتژی کلیدی، در پروژههای بزرگ و تیمهای توسعه سریع، اهمیت ویژهای دارد. در نتیجه، با بهرهگیری از راهکارهای ارائهشده، میتوانید تستهای خود را به صورت همزمان و موثر اجرا کنید و سرعت توسعه نرمافزار را به شکل قابل توجهی افزایش دهید.
#تست_آسان #م homee_آزمایش #توسعه_سریع #پیشرفت_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/QzunO0P?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Sharding in Playwright: Speeding Up Your Test Suites and CI Pipelines
In this article, I’ll talk about why using sharding in Playwright automation projects is so important, how it affects your test durations…
🔵 عنوان مقاله
How should I test my AI prompts?
🟢 خلاصه مقاله:
چگونه باید پرسشهای هوشمندانهام را آزمایش کنم؟
علاوه بر آزمایش مدلهای زبان بزرگ (LLM)، آزمون پرسشهای شما نیز بسیار مهم است. آزمون مناسب میتواند به بهبود دقت و کارایی نتایج حاصل از هوش مصنوعی کمک کند و به شما اطمینان دهد که سیستم به درستی پاسخ میدهد. در این زمینه، دیوید نات در یک ویدیوی ۲۰ دقیقهای دیدگاه خوبی درباره نحوه انجام این مهم ارائه میدهد و راهکارهای مؤثر برای ارزیابی پرسشها را شرح میکند.
با استفاده از تکنیکهای ارائه شده در این ویدیو، میتوانید پرسشهای خود را به گونهای طراحی و آزمایش کنید که بهترین پاسخها را از مدلهای هوش مصنوعی دریافت نمایید. این فرآیند به شما کمک میکند تا پرسشها را به شکل کارآمدتر فرموله کنید و خطاهای احتمالی را کاهش دهید.
#هوش_مصنوعی #آزمون_پرسشها #مدلهای_زبان #بهبود_پرسش
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/aTMFJ3U?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How should I test my AI prompts?
🟢 خلاصه مقاله:
چگونه باید پرسشهای هوشمندانهام را آزمایش کنم؟
علاوه بر آزمایش مدلهای زبان بزرگ (LLM)، آزمون پرسشهای شما نیز بسیار مهم است. آزمون مناسب میتواند به بهبود دقت و کارایی نتایج حاصل از هوش مصنوعی کمک کند و به شما اطمینان دهد که سیستم به درستی پاسخ میدهد. در این زمینه، دیوید نات در یک ویدیوی ۲۰ دقیقهای دیدگاه خوبی درباره نحوه انجام این مهم ارائه میدهد و راهکارهای مؤثر برای ارزیابی پرسشها را شرح میکند.
با استفاده از تکنیکهای ارائه شده در این ویدیو، میتوانید پرسشهای خود را به گونهای طراحی و آزمایش کنید که بهترین پاسخها را از مدلهای هوش مصنوعی دریافت نمایید. این فرآیند به شما کمک میکند تا پرسشها را به شکل کارآمدتر فرموله کنید و خطاهای احتمالی را کاهش دهید.
#هوش_مصنوعی #آزمون_پرسشها #مدلهای_زبان #بهبود_پرسش
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/aTMFJ3U?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YouTube
AI Prompt Testing - Shift left testing in AI era
A big shout out to my video sponsor: Manus AI
Manus is a general AI agent developed by Butterfly Effect that aims to turn your thoughts into action. Rather than just providing ideas or content, it executes complex tasks on your behalf.
👉 Redeem your credits…
Manus is a general AI agent developed by Butterfly Effect that aims to turn your thoughts into action. Rather than just providing ideas or content, it executes complex tasks on your behalf.
👉 Redeem your credits…
🔵 عنوان مقاله
Lessons from Chaos Tests: We Lost Customer Experience in a Service We Thought Was Low-Risk
🟢 خلاصه مقاله:
چند هفته پیش، مجموعهای از منابع مرتبط با مهندسی آشوب (Chaos Engineering) را با شما به اشتراک گذاشتم. امروز قصد دارم نمونهای عملی از اجرای این نوع آزمایشها را معرفی کنم که توسط سینان اوینق انجام شده است. در این آزمایشها، تیمها سعی میکنند نقاط ضعف سیستمهای خود را به صورت کنترلشده و تدریجی شناسایی و برطرف کنند تا در مواجهه با حوادث واقعی عملکرد بهتری داشته باشند.
در یکی از این تمرینها، تیم فنی شرکت به اشتباه فرض کرده بود که سرویس مورد نظر، ریسک کمی دارد و نیاز به نظارت مداوم ندارد. اما نتیجه آزمایش نشان داد که در صورت بروز اختلال، تجربه مشتری به شدت آسیب میبیند، حتی در سرویسهایی که تصور میکردند کمخطر هستند. این تجربه یادآور این است که هیچ سیستمی کاملاً مقاوم نیست و مهم است که همیشه فرض کنیم نقصها ممکن است در هر سطحی رخ دهند و استراتژیهای پاسخگویی مناسبی داشته باشیم.
این آزمایشها نشان دادند که خطای انسانی یا فرض نادرست در ارزیابی ریسک میتواند منجر به از دست رفتن فرصتهای بهبود و رضایت مشتری شود. از این رو، اجرای منظم تمرینهای آشوب و تمرکز بر روی اصلاح نقاط ضعف، کلید تضمین پایداری و بهبود کیفیت سرویسها است. مهم است که تیمها همیشه آماده مواجهه با بحرانهای احتمالی باشند و از اشتباهات گذشته درس بگیرند تا در آینده عملیاتشان بهبود یابد.
#مهندسی_آشوب #تجربه_مشتری #پایداری_سیستم #مدیریت_ریسک
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/YMZbNHI?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Lessons from Chaos Tests: We Lost Customer Experience in a Service We Thought Was Low-Risk
🟢 خلاصه مقاله:
چند هفته پیش، مجموعهای از منابع مرتبط با مهندسی آشوب (Chaos Engineering) را با شما به اشتراک گذاشتم. امروز قصد دارم نمونهای عملی از اجرای این نوع آزمایشها را معرفی کنم که توسط سینان اوینق انجام شده است. در این آزمایشها، تیمها سعی میکنند نقاط ضعف سیستمهای خود را به صورت کنترلشده و تدریجی شناسایی و برطرف کنند تا در مواجهه با حوادث واقعی عملکرد بهتری داشته باشند.
در یکی از این تمرینها، تیم فنی شرکت به اشتباه فرض کرده بود که سرویس مورد نظر، ریسک کمی دارد و نیاز به نظارت مداوم ندارد. اما نتیجه آزمایش نشان داد که در صورت بروز اختلال، تجربه مشتری به شدت آسیب میبیند، حتی در سرویسهایی که تصور میکردند کمخطر هستند. این تجربه یادآور این است که هیچ سیستمی کاملاً مقاوم نیست و مهم است که همیشه فرض کنیم نقصها ممکن است در هر سطحی رخ دهند و استراتژیهای پاسخگویی مناسبی داشته باشیم.
این آزمایشها نشان دادند که خطای انسانی یا فرض نادرست در ارزیابی ریسک میتواند منجر به از دست رفتن فرصتهای بهبود و رضایت مشتری شود. از این رو، اجرای منظم تمرینهای آشوب و تمرکز بر روی اصلاح نقاط ضعف، کلید تضمین پایداری و بهبود کیفیت سرویسها است. مهم است که تیمها همیشه آماده مواجهه با بحرانهای احتمالی باشند و از اشتباهات گذشته درس بگیرند تا در آینده عملیاتشان بهبود یابد.
#مهندسی_آشوب #تجربه_مشتری #پایداری_سیستم #مدیریت_ریسک
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/YMZbNHI?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Lessons from Chaos Tests: We Lost Customer Experience in a Service We Thought Was Low-Risk
Hi everyone,
🔵 عنوان مقاله
Building Mac Farm: Running 2000+ iOS Pipelines Daily
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، یوسفözgül نگاهی جامع و عملی به فرایند ساخت و مدیریت مزارع مک (Mac Farms) دارد که روزانه بیش از ۲۰۰۰ خط لوله آزمایش iOS را اجرا میکنند. او تجربیات و روشهای تیم خود را در مدیریت حجم عظیم تراکنشهای آزمایشی و چالشهای مربوط به آن به اشتراک میگذارد.
او توضیح میدهد که چگونه با طراحی یک سیستم مقیاسپذیر و کارآمد، توانسته است فرآیند تست نرمافزارهای iOS را به صورت خودکار و موثر انجام دهد. این سیستم، با ایجاد زیرساختهای قوی و استفاده از فناوریهای مدرن، به تیم اجازه میدهد تا سریعتر به بازخورد برسند و خطاهای نرمافزاری را به موقع شناسایی کنند.
در نهایت، یوسفözgül بر اهمیت بهینهسازی منابع، ارتقاء زیرساختها و مدیریت هوشمندانه در مواجهه با حجم بالای درخواستها تأکید میکند. تجربیات او راهنمای مناسبی برای تیمهایی است که در پروژههای بزرگ و مقیاسپذیر قصد دارند کیفیت و سرعت توسعه را افزایش دهند.
#توسعه_نرمافزار #تست_آزمایش #مزارع_مک #توسعه_مقیاسپذیر
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vP3636K?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Building Mac Farm: Running 2000+ iOS Pipelines Daily
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، یوسفözgül نگاهی جامع و عملی به فرایند ساخت و مدیریت مزارع مک (Mac Farms) دارد که روزانه بیش از ۲۰۰۰ خط لوله آزمایش iOS را اجرا میکنند. او تجربیات و روشهای تیم خود را در مدیریت حجم عظیم تراکنشهای آزمایشی و چالشهای مربوط به آن به اشتراک میگذارد.
او توضیح میدهد که چگونه با طراحی یک سیستم مقیاسپذیر و کارآمد، توانسته است فرآیند تست نرمافزارهای iOS را به صورت خودکار و موثر انجام دهد. این سیستم، با ایجاد زیرساختهای قوی و استفاده از فناوریهای مدرن، به تیم اجازه میدهد تا سریعتر به بازخورد برسند و خطاهای نرمافزاری را به موقع شناسایی کنند.
در نهایت، یوسفözgül بر اهمیت بهینهسازی منابع، ارتقاء زیرساختها و مدیریت هوشمندانه در مواجهه با حجم بالای درخواستها تأکید میکند. تجربیات او راهنمای مناسبی برای تیمهایی است که در پروژههای بزرگ و مقیاسپذیر قصد دارند کیفیت و سرعت توسعه را افزایش دهند.
#توسعه_نرمافزار #تست_آزمایش #مزارع_مک #توسعه_مقیاسپذیر
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vP3636K?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Building Mac Farm: Running 2000+ iOS Pipelines Daily
Mobile CI solutions are hard and expensive. At Trendyol, we run over 2,000 iOS pipelines daily across 130 Mac machines, executing 50,000+…
🔵 عنوان مقاله
What is Context Engineering?
🟢 خلاصه مقاله:
مهندسی زمینه یا Context Engineering ممکن است واژهای باشد که تاکنون کمی آن را شنیده باشید. در این مفهوم، تمرکز بر نحوه فراهم کردن و تنظیم شرایط و زمینههای مناسب برای بهرهبرداری بهتر و مؤثرتر از فناوریهای هوشمند است. هدف از مهندسی زمینه، ایجاد محیطهایی است که سیستمها بتوانند بهترین عملکرد خود را در آنها نشان دهند و به صورت دقیقتر و هوشمندانهتری به نیازهای کاربر پاسخ دهند.
در یک ضبط حدود ۱۶ دقیقهای، دانیل نات در مورد مفهوم مهندسی زمینه و ارتباط آن با تستهای مبتنی بر زمینه، توضیح میدهد. او توضیح میدهد که چگونه در فرآیند طراحی و اجرای تستها، درک صحیح از زمینه و شرایط خاص هر پروژه میتواند نقش کلیدی در بهبود نتایج و کارایی تستها بازی کند. این رویکرد، بهخصوص در حوزه توسعه فناوریهای هوشمند، اهمیت ویژهای دارد و به تیمهای فنی کمک میکند تا برنامهریزی و استراتژیهای خود را بر اساس نیازهای واقعی توسعه دهند.
با درک و بهرهگیری از مهندسی زمینه، میتوان به سمت توسعه سیستمهای هوشمند و تستهای بهینه حرکت کرد، به گونهای که هر سیستم با توجه به شرایط خاص خود، بهترین عملکرد را داشته باشد و پاسخگوی نیازهای متنوع کاربران باشد.
#مهندسی_زمینه #تست_مبتنی_بر_زمینه #هوش_مصنوعی #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/B8VzkiR?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
What is Context Engineering?
🟢 خلاصه مقاله:
مهندسی زمینه یا Context Engineering ممکن است واژهای باشد که تاکنون کمی آن را شنیده باشید. در این مفهوم، تمرکز بر نحوه فراهم کردن و تنظیم شرایط و زمینههای مناسب برای بهرهبرداری بهتر و مؤثرتر از فناوریهای هوشمند است. هدف از مهندسی زمینه، ایجاد محیطهایی است که سیستمها بتوانند بهترین عملکرد خود را در آنها نشان دهند و به صورت دقیقتر و هوشمندانهتری به نیازهای کاربر پاسخ دهند.
در یک ضبط حدود ۱۶ دقیقهای، دانیل نات در مورد مفهوم مهندسی زمینه و ارتباط آن با تستهای مبتنی بر زمینه، توضیح میدهد. او توضیح میدهد که چگونه در فرآیند طراحی و اجرای تستها، درک صحیح از زمینه و شرایط خاص هر پروژه میتواند نقش کلیدی در بهبود نتایج و کارایی تستها بازی کند. این رویکرد، بهخصوص در حوزه توسعه فناوریهای هوشمند، اهمیت ویژهای دارد و به تیمهای فنی کمک میکند تا برنامهریزی و استراتژیهای خود را بر اساس نیازهای واقعی توسعه دهند.
با درک و بهرهگیری از مهندسی زمینه، میتوان به سمت توسعه سیستمهای هوشمند و تستهای بهینه حرکت کرد، به گونهای که هر سیستم با توجه به شرایط خاص خود، بهترین عملکرد را داشته باشد و پاسخگوی نیازهای متنوع کاربران باشد.
#مهندسی_زمینه #تست_مبتنی_بر_زمینه #هوش_مصنوعی #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/B8VzkiR?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YouTube
What is Context Engineering?
Context Engineering is the next step beyond prompt engineering—focused on managing what an AI model knows at the right time. Instead of just writing prompts, it’s about selecting, compressing, and isolating the most relevant context so AI stays accurate,…
❤1
🔵 عنوان مقاله
Testing in JavaScript: A Gentle, Hands-On Guide
🟢 خلاصه مقاله:
آزمون در جاوااسکریپت: راهنمایی ملایم و عملی
شاید شایسته باشد که شیلاش کومار این راهنما را "ملایم" نامید، زیرا در واقع این مقاله به شکلی جامع و دقیق به اصول پایهای تستنویسی در جاوااسکریریپت میپردازد. در این راهنما، با ابزارهای مختلفی مانند Mocha، Chai و Supertest آشنا میشویم و نحوه استفاده از آنها برای نوشتن تستهای کارآمد و معتبر را بررسی میکنیم.
این مقاله با هدف ارائه تسلط اولیه و عملی بر فرآیند تستنویسی، تمامی مراحل لازم برای شروع کار در محیط جاوااسکریریپت را به صورت کاربردی، توضیح میدهد. خواننده در طول مسیر با نمونههای کاربردی و نکات مهم روبهرو میشود که کمک میکند تا فرآیند تستنویسی سریعتر و سادهتر انجام گیرد.
این راهنما، مجموعهای غنی از دانشهای پایه و عملی است که برای توسعهدهندگان مبتدی و متوسط بسیار مفید است و به آنها کمک میکند قدرت و اعتماد به نفس بیشتری در ساخت و اجرای تستهای جاوااسکریریپت پیدا کنند.
#تست_جاوااسکریریپت #نهایت_کارایی #آموزش_برتر #توسعه_وب
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lb5ntaY?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Testing in JavaScript: A Gentle, Hands-On Guide
🟢 خلاصه مقاله:
آزمون در جاوااسکریپت: راهنمایی ملایم و عملی
شاید شایسته باشد که شیلاش کومار این راهنما را "ملایم" نامید، زیرا در واقع این مقاله به شکلی جامع و دقیق به اصول پایهای تستنویسی در جاوااسکریریپت میپردازد. در این راهنما، با ابزارهای مختلفی مانند Mocha، Chai و Supertest آشنا میشویم و نحوه استفاده از آنها برای نوشتن تستهای کارآمد و معتبر را بررسی میکنیم.
این مقاله با هدف ارائه تسلط اولیه و عملی بر فرآیند تستنویسی، تمامی مراحل لازم برای شروع کار در محیط جاوااسکریریپت را به صورت کاربردی، توضیح میدهد. خواننده در طول مسیر با نمونههای کاربردی و نکات مهم روبهرو میشود که کمک میکند تا فرآیند تستنویسی سریعتر و سادهتر انجام گیرد.
این راهنما، مجموعهای غنی از دانشهای پایه و عملی است که برای توسعهدهندگان مبتدی و متوسط بسیار مفید است و به آنها کمک میکند قدرت و اعتماد به نفس بیشتری در ساخت و اجرای تستهای جاوااسکریریپت پیدا کنند.
#تست_جاوااسکریریپت #نهایت_کارایی #آموزش_برتر #توسعه_وب
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lb5ntaY?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Testing in JavaScript: A Gentle, Hands-On Guide
As a developer, you’re constantly asking yourself, “How do I know if my code works?” You’ve probably used console.log statements so many…
Data Structure and Algorithm Patterns for LeetCode Interviews – Tutorial
https://www.youtube.com/watch?v=Z_c4byLrNBU
#کاربردی
https://www.youtube.com/watch?v=Z_c4byLrNBU
#کاربردی
YouTube
Data Structure and Algorithm Patterns for LeetCode Interviews – Tutorial
This is a comprehensive course on data structures and algorithms. @algo.monster will break down the most essential data structures—like arrays, strings, sets, hashmaps, and heaps, and he'll show you exactly how and when to use them. You’ll also master core…
پردازش ۴۰ میلیارد رکورد در روز — معماری یک سیستم مقیاسپذیر!
خیلیها فکر میکنن پردازش دهها میلیارد رکورد در روز فقط از پس غولهای جهانی مثل Meta یا Netflix برمیاد — اما من یک معماری عملیاتی ساختم که روزانه بالغ بر ۴۰ میلیارد رکورد (معادل تقریبا ۵۰۰ هزار رکورد بر ثانیه) رو از Kafka مصرف و بهصورت بهینه در ClickHouse ذخیره میکنه.
چالش اصلی
بار نامتعادل روی کلاستر توزیعشده شلوغ با ۲۰ نود و ۵۲ پارتیشن و عدم تفکیک داده
نیاز به پردازش کمتأخیر
حفظ Consistency در حجم عظیم داده
راهحل معماری
مصرفکنندههای موازی با Unbounded Channel
پردازش کاملاً Stateless برای scale عمودی و افقی
دستهبندی و فشردهسازی در Batchهای ۱,۰۰۰,۰۰۰ رکوردی (قابل کانفیگ)
نوشتن مستقیم در ClickHouse با Insertهای ستونمحور
و Commit offset تنها بعد از نوشتن موفق
جدا کردن مسیر ingest از persist برای افزایش throughput
<Amirhossein Maleki/>
خیلیها فکر میکنن پردازش دهها میلیارد رکورد در روز فقط از پس غولهای جهانی مثل Meta یا Netflix برمیاد — اما من یک معماری عملیاتی ساختم که روزانه بالغ بر ۴۰ میلیارد رکورد (معادل تقریبا ۵۰۰ هزار رکورد بر ثانیه) رو از Kafka مصرف و بهصورت بهینه در ClickHouse ذخیره میکنه.
چالش اصلی
بار نامتعادل روی کلاستر توزیعشده شلوغ با ۲۰ نود و ۵۲ پارتیشن و عدم تفکیک داده
نیاز به پردازش کمتأخیر
حفظ Consistency در حجم عظیم داده
راهحل معماری
مصرفکنندههای موازی با Unbounded Channel
پردازش کاملاً Stateless برای scale عمودی و افقی
دستهبندی و فشردهسازی در Batchهای ۱,۰۰۰,۰۰۰ رکوردی (قابل کانفیگ)
نوشتن مستقیم در ClickHouse با Insertهای ستونمحور
و Commit offset تنها بعد از نوشتن موفق
جدا کردن مسیر ingest از persist برای افزایش throughput
<Amirhossein Maleki/>