✔️رویداد آنلاین و رایگان | طراحی خدمات در عمل

در چند سال اخیر، بسیاری از فعالان حوزه طراحی محصول، مدیریت محصول و UI/UX که عضو این کانال یا همراه شبکه‌های اجتماعی من بودند و نسبت به «طراحی خدمات» کنجکاوی داشتند، با این حوزه به‌صورت پراکنده آشنا شده بودند؛ ویدیوهایی دیده بودند و چیزهایی شنیده بودند، اما هنوز تصویر شفاف و منسجمی از آن نداشتند.
برای بسیاری از آن‌ها همچنان روشن نبود که طراحی خدمات دقیقاً چیست، چه تفاوتی با حوزه‌های نزدیک دارد و مسیر ورود حرفه‌ای به آن چگونه تعریف می‌شود؛ به همین دلیل پیام می‌دادند، سؤال می‌پرسیدند یا جلسات منتورینگ می‌گرفتند تا عمیق‌تر آن را بشناسند و بفهمند چطور می‌توانند به‌صورت جدی وارد این حوزه شوند. حالا فرصتی ویژه برای همین گروه از دوستان فراهم شده است.

در سی‌ونهمین نشست تخصصی تکنودیزاین با عنوان «طراحی خدمات در عمل؛ از پروژه‌های واقعی تا موج‌های نوظهور در جهان و ایران» تلاش می‌کنیم تصویری شفاف، کاربردی و مبتنی بر تجربه‌های واقعی ارائه دهیم؛ از اجرای پروژه‌های داخلی و بین‌المللی گرفته تا روندهای جهانی، مسیرهای شغلی و قدم‌های عملی ورود به حوزه طراحی خدمات.

این وبینار دو ساعته به همت تیم Service Design Pulse و به میزبانی گروه طراحی صنعتی دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران برگزار می‌شود و برای کسانی است که می‌خواهند بدانند طراحی خدمات در عمل چگونه کار می‌کند و آینده آن به کدام سمت در حرکت است.

🗓 سه‌شنبه ۲۵ آذر ۱۴۰۴ | ساعت ۱۷ تا ۱۹ (به وقت تهران)
💬 لینک وبینار:
https://meet.google.com/bne-trty-qoa

👤ارائه‌دهندگان:
سوده محمدآبادی | مهرنوش زمانیان | نیکو جاویدپور

⭕️حضور در این رویداد برای تمامی علاقمندان رایگان و آزاد می‌باشد

#طراح_خدمات #دیزاین #مسیر_یادگیری #دانشگاه_تهران #تکنودیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️وبینار ضبط شده: طراحی خدمات در عمل
از پروژه‌های واقعی تا موج‌های نو ظهور در جهان و ایران

اگر درباره حوزه طراحی خدمات (Service Design) کنجکاوید، و یا در ابتدای راه هستید و نمیدونید چه مسیری رو باید طی کنید؟ این وبینار میتونه براتون یه منبع یادگیری خوب باشه😎😉


🗂 سرفصل‌ها:
• تعاریف و مبانی طراحی خدمات
• کاربرد طراحی خدمات در صنایع مختلف (با نمونه‌های موردی)
• روندهای جدید و وضعیت جهانی و ایران
• ورود به دنیای طراحی خدمات: یادگیری و فعالیت
• انتقال تجربیات ما برای ادامه مسیر شما


https://www.youtube.com/watch?v=l9rgGulzKYg&t=25s

👤ارائه‌دهندگان:
سوده محمدآبادی | مهرنوش زمانیان | نیکو جاویدپور

📱 @SDPulse

#طراح_خدمات #دیزاین #مسیر_یادگیری #دانشگاه_تهران #تکنودیزاین

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️معرفی وبسایت کاربردی بررسی رزومه

۹۰٪ از جویندگان کار برای متمایز شدن با رزومه‌شان مشکل دارند.
برای همین، CrackedResume (توسط Felix Lee هم‌بنیان‌گذار ADPList) ساخته شده؛ یک ابزار بررسی رزومه مبتنی بر هوش مصنوعی که مثل یک مثل یک استخدام‌کننده (recruiter) باتجربه در شرکت‌های بزرگ بین‌المللی و تکنولوژی (FAANG) رزومه شما را تحلیل می‌کند.

رزومه‌ات (انگلیسی) را به‌صورت PDF آپلود می‌کنی
امتیاز می‌گیری و بازخورد دقیق دریافت می‌کنی.

🟢این ابزار:
• کل محتوای رزومه را عمیق تحلیل می‌کند
• امتیازدهی شفاف می‌دهد
• نقاط قوت و ضعف را مشخص می‌کند
• و گام‌های بعدی مشخص برای بهبود پیشنهاد می‌دهد

بازخوردهایی که معمولاً مدیران استخدام وقت نوشتنش را ندارند.

برای تکرار و بهبود سریع رزومه، CrackedResume یک ابزار ساده اما قدرتمند است.
👇
https://crackedresume.com/

پی‌نوشت: هیچ‌چیزی جای بازبینی انسانی را نمی‌گیرد، اما برای iteration سریع، این AI recruiter واقعاً کاربردی است.

#مسیرشغلی #معرفی_وبسایت #رزومه

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️وقتی لینکدین مدل توسعه محصولش را از نو دیزاین می‌کند

لینکدین به‌تازگی یکی از تصمیم‌های مهم و جسورانه‌اش را اجرایی کرده است:
برنامه‌ی کلاسیک APM را کنار گذاشته و آن را با مدلی کاملاً جدید و متناسب با دنیای هوش مصنوعی جایگزین کرده؛ مدلی به نام Full-Stack Builder (FSB).

در این رویکرد جدید، افراد فقط «مدیر محصول» یا «دیزاینر» یا «برنامه‌نویس» نیستند.
شرکت روی افرادی سرمایه‌گذاری می‌کند که بتوانند از ایده تا محصول نهایی را یک‌جا جلو ببرند؛
دیزاین کنند، بسازند، تست کنند و منتشر کنند، با کمک AIهای اختصاصی خود لینکدین.


جالب‌تر اینکه لینکدین برای این مسیر:
🟢 عنوان شغلی رسمی Full-Stack Builder تعریف کرده
🟢براش مسیر رشد و نردبان شغلی مشخص ساخته
🟢 و عملاً دارد خودش را به یک سازمان AI-Native تبدیل می‌کند

در گفت‌وگویی Lenny Rachitsky با Tomer Cohen (CPO لینکدین) شنیدنیست!

💡چند نکته مهم:
• مدل سنتی توسعه محصول کند و فرسوده شده (۶ ماه برای یک فیچر ساده)
• تیم‌های کوچکِ مجهز به AI سریع‌تر و مؤثرتر عمل می‌کنند
• سه ستون موفقیت FSB: پلتفرم، ایجنت‌ها و فرهنگ سازمانی (فرهنگ مهم‌ترین است)
• ابزارهای آماده‌ی AI بدون شخصی‌سازی در سازمان‌ها جواب نمی‌دهند
• افراد با عملکرد بالا سریع‌تر AI را می‌پذیرند
• مدیریت تغییر با جشن گرفتن موفقیت‌ها و به‌روزرسانی ارزیابی عملکرد ممکن می‌شود

🟡پ.ن: به‌نظر می‌رسد Full-Stack Builder فقط یک برنامه داخلی نیست؛
بلکه پیش‌نمایشی از آینده‌ی نقش‌ها و تیم‌ها در عصر هوش مصنوعی است.

🎞 مشاهده این گفتگو در یوتیوب

#مصاحبه #طراحی_محصول #هوش_مصنوعی #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️هوش مصنوعی بهره‌وری را بالا می‌برد، اما نه به یک شکل برای همه

نتایج یک نظرسنجی بزرگ که در خبرنامه جدید Lenny منتشر شده، از بیش از یک میلیون نفر تصویر جالبی می‌ده از اینکه AI «دقیقاً کجا» ارزش خلق می‌کنه.

🟡برای بنیان‌گذاران (Founders)، AI بیش از هر چیز یک ابزار تفکر و تصمیم‌سازیه. سه کاربرد اصلی‌شون کاملاً استراتژیکه: پشتیبانی تصمیم‌گیری، ایده‌پردازی محصول، و شکل دادن به چشم‌انداز و استراتژی. تقریباً ۵۰٪ بنیان‌گذاران می‌گن هر هفته بیش از ۶ ساعت در زمان‌شون صرفه‌جویی شده و ۴۵٪ هم معتقدن کیفیت کارشون به‌طور محسوسی بهتر شده. این یعنی AI داره روی «جهت حرکت» اثر می‌ذاره، نه فقط روی سرعت.

🟡در مقابل، مدیران محصول بیشترین ارزش رو در نوشتن PRD، ساخت پروتوتایپ و بهبود ارتباطات (ایمیل و پرزنتیشن) می‌بینن. یعنی AI فعلاً بیشتر نقش یک تقویت‌کنندهٔ اجرا رو داره تا شریک فکری در ایده‌پردازی رودمپ، تحقیقات کاربری. تولید سریع‌تر شده، اما تفکر هنوز عمدتاً انسانی باقی مونده.

🟡برای دیزاینرها، AI بیشترین کمک رو در سنتز تحقیقات کاربری، تولید محتوا و ایده‌پردازی مفهومی می‌کنه، نه طراحی بصری. با این حال، فقط ۴۵٪ از دیزاینرها بازگشت سرمایهٔ مثبت گزارش کردن و حدود یک‌سوم می‌گن AI پایین‌تر از انتظارشون عمل کرده. این نشون می‌ده فاصلهٔ بین ابزارهای AI و واقعیت پیچیدهٔ کار دیزاین هنوز زیاده.

😎جمع‌بندی شاید این باشه:
هوش مصنوعی وقتی بیشترین ارزش رو می‌سازه که وارد سطح تصمیم، معنا و جهت‌دهی می‌شه، نه فقط تولید خروجی.
سؤال مهم برای ما این نیست که «از کدوم ابزار استفاده کنیم؟» بلکه اینه که AI رو کجای فرآیند فکر و طراحی‌مون جا می‌دیم؟

🟢مطالعه این گزارش رو پیشنهاد میکنم


#گزارش #طراحی_محصول #هوش_مصنوعی #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

✔️تحول کسب‌وکار از طریق دیزاین

این سند برای نخستین‌بار توسط تیم Service Design Pulse با تمرکز بر طراحان خدمات و رهبران و فعالین حوزه دیزاین، صاحبان کسب‌وکار، مشاوران و راهبران تحول سازمانی و به دو زبان تدوین شده است؛ به امید آن‌که پاسخی باشد به پرسشی که در بسیاری از برنامه‌های تحول با محوریت فناوری، همچنان بی‌پاسخ مانده است:

چگونه می‌توان تمام بخش‌ها و افراد در یک سازمان را در مسیر تحول هم‌راستا کرد و به مشارکت واقعی رساند؟
این خلأ، در هر سازمان پاسخی متفاوت می‌گیرد. گاهی آن را به مهارت‌های رهبری مدیران ارشد نسبت می‌دهند و گاهی نسخه‌هایی مانند آموزش مهارت‌های نرم، مدیریت پروژه یا برگزاری بی‌شمار جلسات به‌روزرسانی در لایه‌های میانی و عملیاتی را برای حل آن تجویز می‌کنند. اما پرسش اصلی پابرجاست: پاسخ واقعی کجاست؟

به باور ما، پاسخ در دست طراحان خدمات است.

این سند بر مبنای بینش و تجربیات تیم ما از هجدهمین کنفرانس جهانی طراحی خدمات، به‌ همراه یک اپیزود ویژه پادکست تکمیلی تدوین شده و دیدگاه‌های ارزشمندی از شرکت‌هایی چون FedEx، NASA، Chase، Southwest Airlines ، Zillow، The New York Times، Miro، Tech Mahindra و دیگر رهبران حوزهٔ دیزاین و تحول ارائه می‌کند.

👤نویسندگان:
سوده محمدآبادی | مهرنوش زمانیان | نیکو جاویدپور

📌شما را دعوت می‌کنیم به:
⬇️دریافت گزارش +‌ فایل صوتی پادکست

#گزارش #طراحی_خدمات #تحول_کسب‌و‌کار

📱 @SDPulse
🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

در این اپیزود ویژه، تیم Service Design Pulse بخش‌های تکمیلی گزارش تحلیلی خود از کنفرانس جهانی طراحی خدمات ۲۰۲۵ - امریکا را روایت می‌کند؛ جایی که درباره‌ی آینده‌ی تحول کسب‌وکار با نگاه طراحی، نقش سرویس‌دیزاین در هدایت سازمان‌های مدرن، و روایت‌های الهام‌بخش از چهره‌ها و تیم‌های پیشرو صحبت می‌کنیم.

اگر می‌خواهید بدانید شرکت‌های بزرگ دنیا چطور با دیزاین در حال بازآفرینی مدل‌های کسب‌وکار، تجربه مشتری و ساختارهای سازمانی هستند، این پادکست برای شماست.

#پادکست #طراحی_خدمات #تحول_کسب‌و‌کار

📱 @SDPulse
🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️معرفی افراد تأثیرگذار طراحی محصول دیجیتال / UX در توییتر (X)

Julie Zhuo — https://x.com/joulee
Jared Spool — https://x.com/jmspool
Chris Messina — https://x.com/chrismessina
Patrick Neeman — https://x.com/usabilitycounts
Fons Mans — https://x.com/FonsMans
Luis Ouriach — https://x.com/disco_lu
Erika Hall — https://x.com/mulegirl
Jeff Gothelf — https://x.com/jboogie
Doug Collins — https://x.com/DougCollinsUX
Paul Boag — https://x.com/boagworld
Jeffrey Veen — https://x.com/veen
Kim Goodwin — https://x.com/kimgoodwin
Irene Au — https://x.com/ireneau
Dan Saffer — https://x.com/odannyboy
Stephanie Orkuma — https://x.com/stephanieorkuma
Katie Dill — https://x.com/lil_dill
Sarah Doody — https://x.com/sarahdoody
Hà Phan — https://x.com/hpdailyrant
Catriona Shedd — https://x.com/inspireux
Cory Lebson — https://x.com/corylebson

منبع

#طراحی_محصول #معرفی_افراد

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️مروری بر کتاب نکات مهم «طراح محصول مؤثر»

امروز مروری داشتم به کتاب جدید « Effective Product Designer» نوشته Artiom Dashinsky، که با تمرکز بر پیشرفت حرفه‌ای طراحان محصول، مجموعه‌ای از راهنمایی‌های عملی را ارائه میکرد که فراتر از مهارت‌های فنی و ابزارمحور است. او تأکید می‌کند که مسیر رشد یک طراح مؤثر، بر ترکیبی از مهارت‌های نرم، تفکر ساختاری، اهرم‌سازی، ارزش‌آفرینی و تصمیم‌گیری آگاهانه استوار است.

✅نکات مهم این کتاب که می‌شود در مسیر حرفه‌ای بکار برد:

۱. سرمایه‌گذاری روی مهارت‌های غیرفنی (Soft Skills)
• در شرکت‌های بزرگ، مهارت‌های سخت تنها حدود ۲۵ درصد ارزیابی طراح را تشکیل می‌دهند.
• بخش اصلی موفقیت به توانایی ایجاد رابطه، همکاری مؤثر و پیشبرد کارها برمی‌گردد.
• مهارت متقاعدسازی و ارتباط، ضریب اثرگذاری مهارت‌های فنی را تعیین می‌کند.

۲. به‌کارگیری تفکر بالادستی و وارونگی
• تفکر بالادستی: حل مسائل از سرچشمه به جای درگیر شدن با مشکلات تکراری.
• به‌جای تصمیم‌گیری موردی، قواعد و استانداردهای پایدار تعریف کنید.
• وارونگی: به جای «چگونه موفق شوم؟» بپرسید «چه چیزهایی شکست می‌آورد؟» و از آن‌ها دوری کنید.
• برای بهبود جلسات، ابتدا مشخص کنید چه چیزهایی یک جلسه را خراب می‌کند.

۳. یادگیری اهرم‌سازی (Leverage)
• روی فعالیت‌هایی تمرکز کنید که بازگشت سرمایه بالا دارند.
• تلاش کنید اثرگذاری شما فراتر از وظایف روزمره و در سطح تیم/سازمان باشد.
• خروجی‌های تکرارشونده را در قالب مستند عمومی منتشر کنید تا برای همه سودمند باشد.

۴. تمرین «مدیریت به بالا»
• مدیر را شریک حرفه‌ای ببینید، نه تنها منبع دستور.
• به‌طور فعال از او درباره اولویت‌ها بپرسید و بار کاری‌اش را سبک کنید.
• طرح‌ها را در مراحل ابتدایی و ناتمام هم به اشتراک بگذارید تا مسیر هم‌سو بماند.

۵. افزایش سطح تماس با شانس
• خروجی‌ها، یادگیری‌ها و حتی پروژه‌های شکست‌خورده را منتشر کنید.
• با «بازیافت خروجی‌ها» (Output Upcycling)، امکان دیده‌شدن و ایجاد فرصت‌های جدید را افزایش دهید.
• حضور مداوم در شبکه‌های حرفه‌ای شانس را به نفع شما فعال می‌کند.

۶. واقع‌گرایی مالی: از کارمندی ثروتمند نمی‌شوید
• ثروت واقعی از مالکیت (Equity) یا دارایی فکری می‌آید، نه فروش زمان.
• سهام استارت‌آپ‌های کوچک ریسک بسیار بالا دارد؛ معمولاً ارزش آن صفر می‌شود.
• مسیر امن‌تر برای درآمد بالا، کار در شرکت‌های بزرگ با مزایای نقدی است.

۷. هرگز رایگان کار نکنید
• کار رایگان معمولاً جدی گرفته نمی‌شود و نتایج ضعیفی دارد.
• هر چه مشتری بیشتر پرداخت کند، تعهد بیشتری به نتیجه خواهد داشت.
• در کارهای داوطلبانه نیز از مهارت‌های تخصصی خود استفاده کنید، نه انجام کارهای غیرتخصصی.

۸. یادگیری هدفمند داشته باشید
• به سراغ کتاب‌ها و منابعی بروید که فوراً در پروژه‌های فعلی قابل استفاده‌اند.
• از افراد عمل‌گرا و واقعی یاد بگیرید، نه از تولیدکنندگان محتوای صرف.
• زمان یادگیری خود را به حوزه‌هایی اختصاص دهید که بازده مستقیم دارند.

✔️تمثیل پایانی
• مهارت‌های فنی موتور کشتی‌اند؛ مهارت‌های نرم و تصمیم‌گیری درست، سکان و قطب‌نما.
• هدف این است که نه‌تنها سریع حرکت کنید، بلکه در مسیر درست و به سوی مقصدی ارزشمند حرکت کنید.

💻فایلی هم با NotebookLM از این کتاب آماده کردم که مطالعه آن خالی از لطف نیست

#مسیرشغلی #خلاصه_کتاب #طراحی_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️فهرست کنفرانس‌های بین‌المللی دیزاین در سال ۲۰۲۶

برای شروع ۲۰۲۶، یک منبع خیلی کامل و کاربردی از کنفرانس‌های بین‌المللی دیزاین پیدا کردم؛ فهرستی از رویدادهای UX/UI، طراحی محصول، سرویس و ... که می‌تونه برای برنامه‌ریزی حرفه‌ای، یادگیری و شبکه‌سازی فوق‌العاده مفید باشه.

این فهرست به‌صورت مداوم توسط Shuo-Hsiu Hsu به‌روزرسانی می‌شود و می‌توانید برای دسترسی به نسخه همیشه بروز از لینک زیر استفاده کنید:

Design Related Conference Global List 2026

#دیزاین_ایونت #دیزاین #رویداد #تقویم_رویدادها


🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

⚡️ ۱۵+ پلاگین AI فوق‌العاده برای Figma

اگر طراح UI/UX و یا طراح محصولی هستی یا با Figma کار می‌کنی و می‌خوای سرعت، خلاقیت و کیفیت طراحی‌هات رو چند برابر کنی، این پلاگین‌های هوش مصنوعی رو از دست نده!

۱) MagiCopy – تولید متن هوشمند برای رابط کاربری
۲) Automator – خودکارسازی کارهای تکراری
۳) Magestic – ساخت مجموعه آیکن با هوش مصنوعی
۴) Person Generator – ساخت شخصیت‌های واقعی
۵) Ando – AI Copilot – همکار هوش مصنوعی برای طراحان
۶) VisualEyes – تصاویر هوش مصنوعی برای پروژه‌ها
۷) Unbackground – حذف پس‌زمینه تصاویر
۸) Astrid Text Generator – تولید کننده متن هوشمند
۹) Avatars Generator – ساخت آواتار با جزئیات
۱۰) Picon – تبدیل متن به تصویر جذاب
۱۱) PicsAI – خروجی‌های تصویری با ورودی آسان
۱۲) Magician – اتوماسیون طراحی
۱۳) UI Faces – آواتارهای متنوع هوش مصنوعی
۱۴) Frontitude – دستیار UX Writing
۱۵) FigGPT – ChatGPT درون Figma
۱۶) Typper – ورودی سریع متن با هوش مصنوعی
۱۷) Musho AI – طراحی صفحات کامل از روی توضیح کوتاه

#پلاگین #فیگما #هوش_مصنوعی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
🌐 bento.me/irsodeh

با اندوهی عمیق و قلبی سنگین، یاد و نام جان‌باختگان وطن را گرامی می‌داریم.
این سوگ، سوگ یک فرد یا یک گروه نیست؛ اندوهی است مشترک که بر شانه‌های یک جامعه نشسته است و مطمئنا هیچ‌گاه درد و رنج آن، روزهای تاریکی، و امیدهای ناامیدشده فراموش نخواهد شد🖤

«وقتی زندگی معنا و زیبایی خود را از دست می‌دهد، وقتی پیش‌رفتن غیرممکن به نظر می‌رسد امیدوارم روشنایی وجود داشته باشد، حتی اگر کوچک‌ترین روزنه‌ای باشد در دل تاریکی.

امیدوارم دستانی تسلی‌بخش دورت حلقه شوند، قدم‌هایی دوستانه کنارت برداشته شوند و گوش‌هایی همدلانه حرف‌هایت را بشنوند.

امیدوارم بدانی که تنها نیستی و اگر هیچ‌چیز دیگری نداشته باشی، آدم‌هایی را داری که درکت می‌کنند. »

📖 از کتاب «چگونه رنجی را که نمی‌توانیم درمان کنیم به دوش بکشیم»

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️دنیا منتظر ما نمی‌ماند؛ مروری بر آپدیت‌های یک ماه اخیر فیگما

در یک ماه گذشته، همگی درگیر چالش‌های قطعی اینترنت، فیلترینگ شدیدتر و حوادث تلخی بودیم که آنقدر عمیق و وسیع هستند که به این راحتی هم نمی‌توان از آن‌ها عبور کرد. این اتفاقات ناخودآگاه همه‌ی ما را از فضای پرشتاب دیزاین و یادگیری فاصله داده است. اما واقعیت تلخ و شیرین این است که دنیا و تکنولوژی برای هیچ‌کس نمی‌ایستد و با سرعت به مسیرش ادامه می‌دهد.

برای اینکه دوباره با جریان روز هم‌مسیر شویم، مهم‌ترین تغییرات فیگما در یک ماه گذشته را اینجا جمع‌بندی کردم:

🟡افکت شیشه‌ای (Glass Effect) هوشمند دیگر نیازی به لایه‌های متعدد نیست؛ حالا می‌توانید افکت‌های شیشه‌ای را با کنترل دقیق روی شکست نور (Splay) بسازید و آن‌ها را به Variables متصل کنید
➕ توضیحات تکمیلی + فایل

🟡قدرت‌گرفتن FigJam با هوش مصنوعی Claude با همکاری Anthropic، حالا می‌توانید در فیگ‌جم فقط با یک خط توضیحات متنی، دیاگرام‌های پیچیده و سازمان‌یافته تحویل بگیرید.
➕ توضیحات تکمیلی

🟡ارتقای Figma Make؛ ویرایش در لحظه ابزار هوش مصنوعی فیگما حالا منعطف‌تر شده؛ می‌توانید پروتوتایپ‌ها را مستقیماً در حالت Preview ویرایش کنید و همان‌جا خروجی را ببینید.


🟡 جاسازی (Embed) همه‌جانبه‌ی پروتوتایپ‌ها محدودیت‌ها برداشته شد! حالا می‌توانید پروتوتایپ‌های زنده را داخل فایل‌های Design، صفحات FigJam و حتی Figma Slides اجرا کنید.
➕ توضیحات تکمیلی

🟡 پشتیبانی رسمی از Design Tokens فیگما بالاخره از فرمت استاندارد توکن‌های طراحی پشتیبانی می‌کند؛گامی بزرگ برای یکی‌شدن زبان دیزاینرها و برنامه‌نویس‌ها.
➕ توضیحات تکمیلی

🟡 تحول در تعامل با Code Connect توسعه‌دهندگان حالا می‌توانند کامپوننت‌های فیگما را مستقیماً به کدهای واقعی (React یا Swift) در مخازن خود متصل کنند.
➕ توضیحات تکمیلی

🟡فیگما در قلب Google Chat حالا می‌توانید بدون خروج از فضای گوگل، فایل‌های فیگما را پیش‌نمایش کنید، نوتیفیکیشنِ کامنت‌ها را بگیرید و مستقیماً از داخل چت به آن‌ها پاسخ دهید.
➕ توضیحات تکمیلی

🟡همکاری استراتژیک با Claude و معرفی MCP حالا می‌توانید از UI Kit رسمی فیگما در Claude استفاده کنید و با استفاده از پروتکل MCP، اپلیکیشن‌های اختصاصی خود را مستقیماً در محیط هوش مصنوعی طراحی کنید.
➕توضیحات تکمیلی

✔️پیشنهاد میکنم سری به این منابع بزنید:
https://www.figma.com/release-notes/
https://www.figma.com/blog/
https://www.youtube.com/@Figma/videos
https://www.youtube.com/watch?v=_KhLBs59acI
https://www.linkedin.com/company/figma/posts

✨ امیدوارم دوباره کنار هم، توان و انگیزه برای خلق کردن رو پیدا کنیم😊

#فیگما

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

🎯 تفاوت‌هایی که نباید نادیده گرفت!

اکثر افراد این سه اصطلاح رو به‌جای هم استفاده می‌کنن؛ اما این اشتباه می‌تونه تصمیمات محصولی رو به‌هم بریزه:

Generative AI ≠ Agentic AI ≠ AI Agents

🟡Generative AI
• فقط تولید محتوا می‌کنه
• واکنشیه، بدون تصمیم‌گیری

مثال: نوشتن متن، ساخت تصویر، کدزنی ساده

🟡Agentic AI
• برنامه‌ریزی و انتخاب ابزار داره
• در چارچوب مشخصی عمل می‌کنه

مثال: زنجیره‌ای از API‌‌ها که منطقاً اجرا می‌شن

🟡AI Agents
• کاملاً خودگردان و سازگار
• یاد می‌گیرن و وظایف چندمرحله‌ای رو تا انتها انجام می‌دن

مثال: کارمند دیجیتالی که بدون دستور شما تسک‌ها رو پیش می‌بره

✔️ نتیجه‌گیری برای کسب‌وکارها
• اگر فقط تولید محتوا می‌خواید، همان Generative AI کافیه
• اگر فرایندهای پیچیده‌تری دارید، به Agentic یا Agent نیاز دارید
• بدون حفاظ و طراحی درست، Agent می‌تونه آشوب به‌پا کنه

دنیا داره از «الگویی که حرف می‌زنه» به «الگویی که کار می‌کنه» منتقل می‌شه
شما هنوز در فاز آزمایشید یا دارید سیستم‌های مبتنی‌بر عامل می‌سازید؟😉

#هوش_مصنوعی #کسب_و_کار

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️مهارت‌های Claude: دستیار اختصاصی برای دیزاینرها / تیم محصول!

اگر از توضیح دادنِ مداوم استانداردهای برند یا نحوه تحویل پروژه (Handoff) به کلود خسته شده‌اید، قابلیت جدید Skills بازی را عوض می‌کند.

💡اسکیل (Skill) چیست؟
یک پوشه شامل دستورالعمل‌های دقیق که به کلود یاد می‌دهد چطور مثل یک عضو حرفه‌ای از تیم شما رفتار کند. به جای پرامپت‌نویسی تکراری، یک‌بار مهارت را می‌سازید و همیشه از آن استفاده می‌کنید.

✔️چرا برای یک دیزاینر و یا تیم محصول جذابه؟
🟡خروجی با کیفیت تولیدی: می‌توانید استایل‌گایدها و استانداردهای برندتان را در مهارت بگنجانید تا خروجی‌ها (مثل طرح‌های وب یا اپ) همیشه دقیق و حرفه‌ای باشند.
🟡اتصال به ابزارها (MCP): کلود می‌تواند مستقیماً به Figma متصل شود، فایل‌ها را تحلیل کند و مستندات فنی برای برنامه‌نویس‌ها بنویسد.
🟡خودکارسازی مراحل سخت: از خروجی گرفتن دارایی‌ها در Google Drive تا ساخت تسک در Linear، همه را می‌توانید در یک مهارت ترکیب کنید.
🟡چک‌لیست کیفیت: می‌توانید مهارتی بسازید که قبل از خروجی نهایی، طرح را با چک‌لیست‌های تخصصی (مثل دسترسی‌پذیری) چک کند.

✅چقدر زمان می‌بره؟ با ابزار skill-creator در خودِ کلود، ساخت اولین مهارت اختصاصی فقط ۱۵ تا ۳۰ دقیقه زمان می‌برد.

#هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #مدیریت_محصول #کسب_و_کار

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️فیگما و Claude Code: پل دوطرفه میان دنیای طراحی و توسعه


فیگما به‌تازگی همکاری استراتژیک خود را با Anthropic (سازنده هوش مصنوعی Claude) آغاز کرده و ویژگی جدیدی به نام Code to Canvas را معرفی کرده است.
این قابلیت، پل ارتباطی قدرتمندی میان دنیای کدنویسی و طراحی ایجاد می‌کند. در ادامه، جزئیات مواردی که ذکر کردید به فارسی آورده شده است:

🟢قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی در فیگما:

🟡تبدیل کد به طراحی قابل ویرایش (Code to Canvas):
دیگر نیازی نیست طرح‌هایی که توسط ابزارهایی مثل Claude Code تولید شده‌اند را دستی در فیگما بازسازی کنید. اکنون می‌توانید کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را مستقیماً به لایه‌ها و طرح‌های قابل ویرایش در بوم (Canvas) فیگما تبدیل کنید.

🟡درک عمیق ساختار فایل (اجزا، توکن‌ها و چیدمان):
هوش مصنوعی صرفاً یک تصویر نمی‌سازد؛ بلکه ساختار فایل شما را درک می‌کند. این یعنی می‌تواند Componentها، Design Tokens (متغیرهای رنگ، فاصله و تایپوگرافی) و سیستم‌های چیدمان مثل Auto Layout را شناسایی کرده و بر اساس آن‌ها کار کند.

🟡کارکرد دوطرفه (Design ↔ Code):
این یک جاده دوطرفه است! هم می‌توانید طراحی‌های فیگما را به کدهای تمیز تبدیل کنید و هم تغییرات اعمال شده در کد را به محیط طراحی برگردانید تا تیم طراحی و توسعه کاملاً با هم همگام (Sync) باشند.

✔️ نکات تکمیلی:
🟢تا پیش از این، وقتی یک برنامه‌نویس از هوش مصنوعی می‌خواست رابط کاربری (UI) بسازد، آن طرح در محیط کد باقی می‌ماند و طراحان کنترل کمی روی آن داشتند. حالا با Figma + Claude Code، این شکاف از بین رفته و «Refinement» یا بهینه‌سازی نهایی طرح‌های تولید شده توسط AI، به راحتی در فیگما انجام می‌شود.

🟢برای استفاده از این قابلیت، معمولاً از پروتکل MCP (Model Context Protocol) استفاده می‌شود که به Claude اجازه می‌دهد مستقیماً با فایل‌های فیگما تعامل داشته باشد.

💡 اطلاعات بیشتر:
https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/

#هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #مدیریت_محصول #فیگما

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️نقشه راه رایگان برای تسلط بر Claude و هوش مصنوعی

اگر می‌خواهید به جای چت کردن معمولی، از حداکثر توانایی‌های مدل‌های Claude 3.5 استفاده کنید، این دو منبع رسمی از شرکت Anthropic بهترین نقطه شروع هستند:

🟡(تئوری و مفاهیم) Anthropic Learn:
یک دانشنامه کامل برای درک مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی، اخلاق در AI و نحوه کارکرد مدل‌های زبانی. عالی برای کسانی که می‌خواهند "عمیق" یاد بگیرند.
anthropic.com/learn

🟡(تمرین و تکنیک) Claude Tutorials:
مجموعه‌ای از آموزش‌های گام‌به‌گام و کاربردی. در اینجا یاد می‌گیرید چطور از قابلیت‌هایی مثل Artifacts استفاده کنید یا پرامپت‌های پیچیده بنویسید.
claude.com/resources/tutorials

Anthropic Academy (دوره ویدئویی و با مدرک)🟡
یک پلتفرم آموزشی کامل (Skilljar) شامل دوره‌های ویدئویی طبقه‌بندی شده. از "مبانی پرامپت‌نویسی" تا "پیاده‌سازی‌های پیشرفته" را در اینجا به صورت تعاملی یاد بگیرید.
anthropic.skilljar.com

✔️ مزیت این منابع:
🟢آموزش‌های مستقیم از تیم سازنده.
🟢کاملاً رایگان و به‌روز.
🟢از سطح مبتدی تا پیشرفته.

#هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #مدیریت_محصول #منابع_آموزشی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️ دفترچه راهنما | دیزاین فضاهایی که برای زنان و دختران کارایی دارند

دیشب داشتم دنبال یک سری مستندات می‌گشتم که کاملاً اتفاقی به این سند رسیدم و واقعاً مجذوب محتواش شدم.

این سند در واقع یک «نقشه راه» برای ساختن شهرهاییه که برای زنان و دختران هم کارایی داشته باشه. حرف اصلیش اینه که شهرها در طول تاریخ توسط مردها و برای مردها طراحی شدن و به همین خاطر، خیلی از فضاها برای خانم‌ها یا ناامن هستن یا محدودکننده.

🌸 نکات جالبی که توی سند دیدم:

🟡 امنیت فراتر از دوربین: سند میگه فقط دوربین کافی نیست؛ طراحی درستِ روشنایی، مسیرهای پیاده‌روی بدون بن‌بست و حتی نوع پوشش گیاهی پارک‌ها می‌تونه حس امنیت رو به زن‌ها برگردونه.

🟡مشارکت مستقیم: تأکید داره که برای هر پروژه شهری، باید خودِ زنان و دخترانِ اون محله بیان و بگن کجاها اذیت می‌شن و چی لازم دارن (طراحی مشارکتی).

🟡 شهر فراگیر: هدف اینه که هیچ زنی مجبور نشه به خاطر امنیت، مسیرش رو دور کنه یا از فعالیت‌های اجتماعی دست بکشه.

🟡ایستگاه‌های اتوبوس هوشمند: یکی از پیشنهادات جالب، طراحی ایستگاه‌هایی با دید باز (بدون دیوارهای کدر) و نورپردازی قوی بود، جوری که فرد بتونه قبل از رسیدن اتوبوس، محیط اطرافش رو کاملاً رصد کنه و جایی برای پنهان شدن مزاحم وجود نداشته باشه.

🟡سرویس‌های بهداشتی، فراتر از رفاه: وجود دستشویی‌های عمومیِ تمیز، روشن و در دسترس، مستقیماً با حضورِ طولانی‌مدت و با اعتمادبه‌نفسِ زنان در شهر مرتبطه؛ چیزی که در خیلی از شهرها اصلاً بهش توجه نمی‌شه.

🟡زنان فقط «قربانی» نیستند: نکته طلایی سند اینه که نباید شهر رو فقط برای «جلوگیری از جرم» طراحی کرد، بلکه باید برای «لذت بردنِ زنان» طراحی کرد. یعنی شهر باید فضایی برای بازی، ورزش و استراحتِ زن‌ها داشته باشه، نه اینکه فقط جوری باشه که بتونن سریع و زنده ازش رد بشن!

🟡اهمیت «مسیرهای جایگزین»: زنان معمولاً مسیرهایی رو انتخاب می‌کنن که میان‌بر نیستن اما امن‌ترن (چون پرنورتر یا شلوغ‌ترن). طراحی شهری مدرن باید این «نقشه‌های ذهنی» زنان رو به رسمیت بشناسه و مسیرهای اصلی رو بر اساس امنیت تطبیق بده.

🟡 مبلمان شهری برای تعامل: برخلاف نیمکت‌های تکی که آدم‌ها رو از هم جدا می‌کنه، پیشنهاد داده از چیدمان‌های دایره‌ای و منعطف استفاده بشه تا زن‌ها و گروه‌های دوستانه بتونن با حس راحتی و امنیتِ بیشتری در فضای عمومی توقف کنند.

✔️ پ.ن: با خودم فکر می‌کردم چقدر جای این نگاه توی مدیریت شهری و طراحی خدمات عمومی ما خالیه. شک ندارم در ایران آزادِ فردا، ما هم می‌تونیم از همین استانداردهای مدرن استفاده کنیم تا شهرهامون برای همه (فارغ از جنسیت) فضایی برای زندگی، شادی و امنیت باشه. 🕊️

🟢بماند اینجا به یادگار، برای افراد اهل عمل🤩

#دیزاین #طراحی_شهری #طراحی_خدمات #خدمات_عمومی
🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️ایجنت‌ها؛ همکارِ مستقل یا ابزارِ تحت فرمان؟

این گزارش که اخیراً توسط Anthropic (توسعه‌دهنده هوش مصنوعی Claude) منتشر شده، با بررسی میلیون‌ها تعامل واقعی در ابزارهایی مثل Claude Code، به تحلیل یک موضوع بسیار داغ پرداخته است: «استقلال (Autonomy) در ایجنت‌های هوش مصنوعی».

موضوع اصلی این است که ما چقدر به ایجنت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهیم به تنهایی تصمیم بگیرند و عمل کنند. اهمیت این گزارش در این است که نشان می‌دهد «استقلال» فقط یک ویژگی فنی در مدل نیست، بلکه ترکیبی از توانایی مدل، طراحی محصول و رفتار کاربر است. برای اولین بار، ما دیتای واقعی داریم که نشان می‌دهد کاربران با گذشت زمان چطور به هوش مصنوعی اعتماد می‌کنند و کجاها هنوز ترمز دستی را می‌کشند.

🟢ما به عنوان فعالان پروداکت و دیزاین باید به چه نکاتی توجه کنیم؟

۱. اعتماد تدریجی (Trust Evolution): گزارش نشان می‌دهد که کاربران با تجربه‌تر، تمایل بیشتری به استفاده از حالت «تایید خودکار» (Auto-approve) دارند. در دیزاین محصول، نباید از ابتدا کاربر را با استقلال کامل ایجنت تنها گذاشت؛ باید مسیری برای لغزش از «نظارت دقیق» به «نظارت کلان» طراحی کنیم.

۲. دیزاین برای عدم‌قطعیت: مدل‌هایی موفق‌ترند که وقتی «شک دارند»، خودشان متوقف شوند و سوال بپرسند. در پروداکت باید مکانیزم‌هایی طراحی کنیم که ایجنت بتواند به جای حدس زدن، درخواست کمک (Human-in-the-loop) کند.

۳. پایش پس از انتشار: برخلاف محصولات سنتی، ارزیابی ایجنت‌ها قبل از انتشار کافی نیست. استقلال ایجنت در محیط واقعی و در تعامل با دیتای زنده شکل می‌گیرد؛ لذا سیستم‌های Monitoring باید بخشی از معماری محصول باشند.

📢 آینده ایجنت‌های هوش مصنوعی: چقدر به آن‌ها اختیار می‌دهیم؟

🤖 خلاصه نکات کلیدی گزارش:

🟡 برنامه‌نویسی، پیشتاز استقلال: حدود ۵۰٪ از فعالیت‌های ایجنتی در حوزه مهندسی نرم‌افزار اتفاق می‌افتد. محیط‌های کدنویسی به دلیل ساختاریافته بودن، بهترین زمین بازی برای ایجنت‌ها هستند.

🟡 اعتماد با تجربه ساخته می‌شود: کاربران تازه‌کار در ۵٪ مواقع در کار ایجنت مداخله می‌کنند، اما کاربران حرفه‌ای (بعد از حدود ۷۵۰ نشست کاری) در بیش از ۴۰٪ مواقع به ایجنت اجازه می‌دهند کاملاً مستقل و بدون تایید مرحله‌به‌مرحله عمل کند.

🟡 ایجنتی که سوال می‌پرسد، امن‌تر است: جالب است بدانید Claude Code بیشتر از آنکه توسط انسان‌ها متوقف شود، خودش برای شفاف‌سازی و پرسیدن سوال مکث می‌کند. این یعنی «هوشمندی» یعنی شناختِ مرز توانایی‌های خود.

🟡 اقدامات برگشت‌ناپذیر هنوز خط قرمزند: تنها ۰.۸٪ از کارهای انجام شده توسط ایجنت‌ها از نوع «برگشت‌ناپذیر» (مثل ارسال ایمیل نهایی یا تراکنش مالی) بوده است. بیشترِ استقلال در لایه‌ی تحقیق، نوشتن کد و تحلیل است.

🟡 استقلال، هم‌بسته (Co-constructed) است: استقلال یک کلید صفر و یک نیست؛ بلکه نتیجه‌ی همکاریِ «مدل»، «طراحی محصول» و «سطح راحتی کاربر» است.

⭕️ شاید نتیجه مهم برای ما: در طراحی محصولات مبتنی بر ایجنت، نباید فقط روی «قدرت مدل» تمرکز کنیم. هنر اصلی در دیزاین Safe Guards و ایجاد شفافیت است تا کاربر بداند چه زمانی می‌تواند با خیال راحت صندلی راننده را به هوش مصنوعی بسپارد.

https://www.anthropic.com/research/measuring-agent-autonomy

#هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #مدیریت_محصول

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️آینده دیزاین در سال ۲۰۲۶؛ گزارش جدید فیگما منتشر شد!

فیگما با همکاری موسسه NewtonX، گزارشی تحت عنوان "State of the Designer 2026" منتشر کرده که حاصل نظرسنجی از بیش از ۹۰۰ طراح دیجیتال در سراسر جهان است. این سند نه فقط یک گزارش آماری، بلکه نقشه‌ راهی برای درک تغییرات عمیق این حرفه در مواجهه با هوش مصنوعی و تحولات بازار کار است.

✔️ چرا این گزارش مهم است؟
چون به ما می‌گوید مرز بین «طراحی انسانی» و «اتوماسیون» کجاست و چه مهارت‌هایی قرار است باعث بقای ما در سال‌های آینده شود.

🟢خلاصه نکات کلیدی گزارش:

🟡هوش مصنوعی؛ شتاب‌دهنده، نه جایگزین
۷۲٪ طراحان در حال حاضر از AI در فرآیند کار خود استفاده می‌کنند.
برخلاف تصور، هوش مصنوعی باعث افت کیفیت نشده؛ ۹۱٪ طراحان می‌گویند AI کیفیت خروجی آن‌ها را بهتر کرده است.
کسانی که با AI تعامل دارند، ۲۵٪ بیشتر از سایرین نسبت به شغل خود احساس شادی و رضایت دارند.

🟡بازگشت به «Craft» (ظرافت و مهارت)
در عصر تولیدات سریع هوش مصنوعی، «Craft» یا همان دقت و هنر در طراحی، به عامل اصلی تمایز تبدیل شده است.
۵۸٪ طراحان معتقدند "Visual Design" و پرداخت نهایی هنوز مهم‌ترین مهارت مورد نیاز بازار است.

🟡 آزادی خلاقانه، خط قرمز طراحان
۲۹٪ طراحان، «آزادی در خلاقیت» را مهم‌ترین عامل خوشحالی خود می‌دانند.
۸۷٪ معتقدند داشتن استقلال و قدرت تصمیم‌گیری، مستقیماً عملکرد شغلی آن‌ها را تقویت می‌کند.

🟡 شکاف در خوش‌بینی جهانی
طراحان در خاورمیانه به دلیل اقتصاد دیجیتال رو به رشد، بیشترین میزان خوش‌بینی را دارند.
در مقابل، طراحان آمریکای شمالی و اروپا به دلیل تعدیل نیروهای اخیر، کمی نسبت به بازار کار بدبین‌تر هستند.

⭕️ ثبت نام در رویداد State of the Designer:
فیگما برای بررسی عمیق‌تر این داده‌ها، یک رویداد آنلاین (روز چهارشنبه ۱۴ اسفند ۱۴۰۴/ ۴ مارچ ۲۰۲۶) با حضور رهبران طراحی شرکت‌های بزرگ (مثل SAP و Target) برگزار می‌کند. هدف این رویداد یاد دادنِ نحوه ساخت یک فرهنگ «تجربه‌گرا» با هوش مصنوعی است؛ طوری که سرعت بالا برود اما کیفیت طراحی (Craft) فدا نشود.

🟢لینک ثبت نام در رویداد

👺 دیزاین در سال ۲۰۲۶ در حال گذار است. برنده کسی است که از AI برای کارهای تکراری استفاده کند تا فضا برای «تفکر استراتژیک» و «خلاقیت انسانی» باز شود.

#هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #گزارش #رویداد #فیگما

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh

⚡️معرفی کتابخانه پرامپت‌ مهندسی شده

اگر به دنبال یک منبع آماده و کاربردی برای کار با ابزارهای هوش مصنوعی هستید، این سایت عملاً یک کتابخانه جامع پرامپت با بیش از ۱۰۰۰ پرامپت مهندسی‌شده و تست‌شده است.

پرامپت‌ها در حوزه‌های متنوعی مانند تولید محتوا، کسب‌وکار، بازاریابی، ایده‌پردازی، برنامه‌نویسی، تحلیل، شبکه‌های اجتماعی و افزایش بهره‌وری طراحی شده‌اند تا بتوانید سریع‌تر، دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر خروجی بگیرید. ساختار دسته‌بندی‌شده سایت کمک می‌کند به‌راحتی جست‌وجو کنید، پرامپت مناسب را پیدا کنید و همان لحظه در پروژه‌های خود به کار ببرید.

دسترسی به این کتابخانه کاملاً رایگان است و بدون پرداخت هزینه می‌توانید از آن استفاده کنید.

لینک دسترسی:
https://www.promptly.fyi/library

#هوش_مصنوعی #معرفی_وبسایت #پرامپت_نویسی

🫶@SodehDesign
🔘 Sodeh.me
👩🏻‍💻 https://linktr.ee/irSodeh