Зафиналим историю про ИИ. В прошлой заметке я упомянул про ИИ-революцию. Но сейчас многие говорят об ИИ-пузыре 🎈 и если текущий бум вокруг ИИ и правда им окажется, то сценарии развития могут напоминать то, что происходило с другими технологическими пузырями (доткомы, блокчейн, метавселенные), но с поправкой на то, что ИИ уже внедрен глубже, чем многие предыдущие хайпы 🫧 Возможные последствия можно условно разделить на четыре уровня: финансовый, технологический, социальный и регуляторный, которые стоит учесть выбирая решения по ИБ, которые напичканы ИИ (в первую очередь это все касается иностранных компаний – у нас рынок ИИ-ИБ-компаний оооочень мал 🤏).

💰 Что может случиться на финансовом уровне:
➡️ Обвал капитализации ИИ-компаний, особенно тех, кто живет на обещаниях, а не на реальной выручке. ИБ-стартапов, предлагающих сегодня ИИ-таблетку, огромное количество и не все из них имеют ресурсы, чтобы выжить.
➡️ Сокращения и закрытия стартапов, которые держались на инвестициях и не успели создать устойчивую бизнес-модель.
➡️ Консолидация рынка: выживут либо гиганты (Microsoft, Google/Chronicle, Cisco, CrowdStrike...), либо те, кто делает прикладные и очень узкоспециализированные продукты.
➡️ Перенаправление денег инвесторов из “ИИ-для-всего” в более прагматичные зоны, одной из которых и является кибербезопасность. Внутри же ИБ интерес будут вызывать не продукты, обнаруживающие все, а решающие конкретные задачи.

🥶 На технологическом уровне надо помнить, что пузырь не обнуляет саму технологию, но резко снижает скорость ее развития.
➡️ Заморозка "исследований ради исследований" – фундаментальная наука станет хуже финансироваться (до следующего хайпа).
➡️ Откат от универсальных LLM к узким специализированным моделям (domain-LLM, on-device LLM, агенты, edge-AI). У нас в стране в ИБ таких очень мало.
➡️ Падение доверия к ИИ как к универсальному решению, а значит меньше "ИИ-для-всего" и больше здравого смысла: где ИИ дает прибыль → используем, где нет → не трогаем. И снова надо будет доказывать бизнес-преимущества от ИИ-решений в ИБ.

😭 На социальном уровне нас ждет:
➡️ Разочарование у пользователей: "ИИ обещали революцию и обнаружение всего неизвестного, а он пока пишет только логи читает и то фигово".
➡️ Переоценка профессий: не "все станут промпт-инженерами", а наоборот – спрос переместится к тем, кто умеет интегрировать ИИ в реальные ИБ-процессы, а не просто "пользоваться ChatGPT для суммаризации логов SIEM".
➡️ Снижение массовой тревожности о "конце профессий" – как это было после автоматизации в 1980-х и как происходит сейчас ("аааа, ИИ нас заменит").
➡️ ИИ станет рутиной: технология уйдет с обложек СМИ и станет "как интернет" – незаметной, но везде (если РКН не заблокирует).

🏛 Последний рубеж, регуляторный уровень, даст нам следующее:
➡️ Госрегуляторы перестанут догонять хайп и перейдут к прагматичному подходу.
➡️ Станет меньше паники про "опасность ИИ для человечества" – вместо этого будет разговор о конкретных рисках: мошенничество с дипфейками, ИИ в кибератаках, защита данных, авторское право.
➡️ Стандартизация: как только пузырь лопается, становится ясно, кто действительно работает на рынке → появляются отраслевые ГОСТы, требования к доверию моделям, этические нормы и т.п.

Что делать?
6️⃣ Не покупать ИИ "ради ИИ" – считать ROI или хотя бы реальные преимущества.
2️⃣ Не строить стратегию на одной только LLM – распределять ставки (если мы говорим именно о LLM в ИБ).
3️⃣ Инвестировать не в модели, а в интеграцию и процессы.
4️⃣ Следить за кадровым сдвигом – ценность сместится к “MLOps”, “ИБ+ИИ”, “AI-governance”.
5️⃣ Отделять инновационные решения от маркетингового ИИ-театра.

#ии #тенденции #проблемыибкомпаний

#БанковскийСектор
🏎️ В октябре корпоративное кредитование ускорилось

🌸 Кредитование банками компаний (с учетом облигаций) увеличилось за месяц на 2,5% после +0,7% в сентябре — повышенный спрос на финансирование характерен для конца года. Как и в прошлые месяцы, большую часть прироста обеспечили рублевые корпоративные кредиты.

🌸 Задолженность населения по ипотеке выросла на 1,2% после +0,8% в сентябре. Объем выдачи увеличился как в льготном, так и в рыночном сегменте. Доля ипотеки с господдержкой немного сократилась, но остается высокой (~75%).

🌸 По предварительным данным, портфель потребительских кредитов продолжил сокращаться (-0,4%, как и в сентябре), главным образом в сегменте кредитов наличными.

🌸 Средства клиентов выросли на 1,6% после +0,6% в сентябре, наполовину — за счет средств физлиц.

🌸 Чистая прибыль сектора немного сократилась до 310 миллиардов с 367 миллиардов рублей в сентябре, в основном за счет валютной переоценки.

Подробнее читайте в материале «О развитии банковского сектора Российской Федерации в октябре 2025» ➡️