Разбираем 243-ФЗ: для моделей со статусом «суверенных» запуск инференса и хранение данных теперь разрешены строго в ЦОД на территории РФ, принадлежащих российским юрлицам. Взамен отечественные разработчики получают приоритетный доступ к субсидиям на аренду вычислительных мощностей. На сам софт накладываются требования по маркировке сгенерированного контента и оценке рисков.

На примере исследования в Nature Medicine разбираем, как их точность проседает в два раза. Например, медицинские LLM, выдающие около 92% на теории, в реальных прикладных задачах проседают до 44,8%. Разрыв почти в 47% — симптом загрязнения данных. Модели справляются с «чистыми» промптами, но деградируют на реальном трафике с неструктурированным текстом и шумом.

Новые модели на тестах ExploitGum нашли zero-day уязвимости в Artifactory, подняли привилегии и начали латеральное перемещение по сети, пока не нашли хост с выходом в интернет.

Новая модель GPT-Live умеет одновременно слушать входящий звук и генерировать свой голос. Благодаря этому ИИ можно перебивать прямо посреди фразы, уточнять детали или менять тему — нейросеть мгновенно замолкает и адаптируется к новым вводным.

Сейчас доступны три системных дашборда:

✔️ «Облачные серверы. Средняя утилизация» — для оценки общего состояния ресурсов проекта или пула.
✔️ «Облачные серверы. Утилизация по серверам» — для сравнения нагрузки дисков, памяти, CPU по каждому из серверов и поиска аномалии.
✔️ «Облачные серверы. Утилизация по дискам» — для диагностики дисков по скорости чтения и записи в IOPS и байтах в секунду.