SecList for CyberStudents
240 subscribers
590 photos
24 videos
211 files
901 links
Think outside the box
Download Telegram
For analysis Network traffic and .pcap files.

stratoshark best tool for CTF tasks in the BuleTeam tasks.

Get from this link: https://www.wireshark.org/download/automated/

#BlueTeam #CTF #stratoshark #NetworkAnalys
3👍1🔥1
Search Google Drive Files connected to domain

(and deleted files too)

1. Open index․commoncrawl․org
2. Search URL Pattern "drive․google․com/a/+target domain+/"

Be patient. Try different indexes (since domain registration date). Doesn't work for all domains.

#OSINT #Recon
🔥1
H4cker: библиотека ресурсов по кибербезопасности 

H4cker — это обширный репозиторий, содержащий подборку инструментов, книг, курсов и практических гайдов по кибербезопасности.

Внутри репозитория:

Инструменты и утилиты — набор инструментов для тестирования безопасности, анализа сетевого трафика и эксплуатации уязвимостей

Книги и курсы — подборка материалов для изучения этичного хакинга, OSINT и киберугроз

Чек-листы и методологии — руководства по тестированию на проникновение и защите инфраструктуры

Репозиторий подойдёт как начинающим специалистам, которые хотят освоить основы кибербезопасности, так и профессионалам, ищущим полезные ресурсы для работы. 

Ссылка на GitHub
🔥1
Forwarded from Proxy Bar
Vidar stealer - подробнейший Reverse Engineering зверька.
*
Link
Поисковые системы для пентестеров

#search_engine #pentest
🔖JSA - Javascript security analysis (JSA) is a program for monitoring  javascript files during the web application security assessment.

https://github.com/w9w/JSA

#BugBounty
💠 Complete Web App Pentesting

🔗
https://hacklido.com/lists/8
👍1
Полезные библиотеки Python

GeoDeep — быстрая, простая в использовании и легкая библиотека Python для обнаружения объектов с помощью ИИ

Если вам нужно анализировать спутниковые снимки, карты или данные о местности, GeoDeep — это must-have инструмент!

Что умеет?
Обрабатывать большие объёмы геоданных;
Анализировать спутниковые изображения с применением глубинного обучения;
Работать с цифровыми моделями рельефа (DEM);
Использовать нейросети для геоанализа.

Кому пригодится?
Исследователям и геоинженерам;
Разработчикам в сфере картографии;
Любителям OSINT и анализа геоданных.

Открытый код, поддержка AI и глубокий анализ геопространственной информации!

GitHub/Инструкция

#python #soft #github #osint