🫢 ИИ под защитой: Россия создаст CERT для искусственного интеллекта

В 2024 году в России может появиться специализированный центр реагирования на компьютерные инциденты (CERT) в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Инициатива нацелена обеспечить обмен данными и совместную защиту от киберрисков, связанных с ИИ.

По словам Анны Кулашовой из «Лаборатории Касперского», необходим единый центр, проверяющий алгоритмы ИИ на безопасность, подобно тому, как сейчас тестируется ПО. Минцифры уже ведет работу над созданием такого CERT совместно с заинтересованными сторонами.

Ожидается, что к новому CERT присоединятся операторы связи, компании из Альянса ИИ, разработчики GPU и ведущие компании с ИИ-сервисами вроде «Сбера» и «Яндекса». Цель — быстрый обмен информацией и реагирование на инциденты для обеспечения надежности ИИ.

@SciTechQuantumAI

👀 Печень из лимфоузлов: долгожданная альтернатива трансплантации

Компания LyGenesis проводит клинические испытания прорывной терапии LYG-LIV-001 для лечения печеночной недостаточности. Метод позволяет выращивать функциональную печеночную ткань прямо в лимфоузлах пациентов.

Клетки-гепатоциты из непригодных для пересадки донорских органов культивируются и вводятся в лимфоузлы брюшной полости. Там они формируют мини-печень, которая может спасти жизнь при невозможности обычной трансплантации.

Если испытания пройдут успешно, технология сможет помочь тысячам пациентов, ежегодно умирающих от терминальной печеночной недостаточности. LyGenesis уже работает над аналогичными методами для выращивания других органов.

@SciTechQuantumAI

🔥 Google выпускает инновационную библиотеку кодирования JPEG под названием Jpegli

Корпорация Google представила библиотеку для кодирования JPEG-изображений под названием Jpegli. Эта инновация обещает значительные улучшения в качестве и эффективности сжатия изображений, что может привести к быстрейшей загрузке веб-страниц и экономии трафика.

Ключевыми особенностями Jpegli являются повышенное качество изображения, высокая скорость работы и совместимость с существующими форматами. Библиотека использует более точные вычисления и адаптивное квантование, чтобы минимизировать артефакты и сохранить детали. При этом Jpegli сохраняет совместимость с традиционными JPEG-файлами, что позволяет легко внедрять ее в текущие веб-проекты.

Впечатляющие результаты тестирования показали, что Jpegli может сжимать высококачественные изображения на 35% эффективнее, чем существующие решения. Это открывает новые возможности для разработчиков, стремящихся ускорить загрузку своих веб-сайтов и приложений. Библиотека распространяется под лицензией BSD, предоставляя свободный доступ к ее исходному коду.

@SciTechQuantumAI

👀 Луномобиль в $4,6 млрд: NASA строит ключ к покорению Луны и Марса

NASA потратит $4,6 млрд на создание нового лунного транспортного средства для программы Artemis. Этот ключевой элемент позволит астронавтам исследовать больше территорий Луны и проводить масштабные научные эксперименты.

Лунный вездеход, известный как Lunar Terrain Vehicle (LTV), будет разработан и построен в партнерстве с компаниями Intuitive Machines, Lunar Outpost и Venturi Astrolab. LTV сможет перемещаться в самых экстремальных условиях Южного полюса Луны, оснащенный передовыми технологиями управления энергией, автономного вождения и связи.

Помимо использования во время пилотируемых миссий Artemis, LTV будет работать в автономном режиме между полетами, поддерживая научные исследования на Луне. Это позволит астронавтам значительно расширить зону поисков и сбора образцов, открывая путь к новым важным открытиям. NASA уверена, что создание LTV ускорит достижение долгосрочного присутствия человека на Луне и подготовку к будущим полетам на Марс.

@SciTechQuantumAI

📹 Камера NUCA разрушает границы конфиденциальности

Камера NUCA способна за секунды раздеть любого человека на фотографии. Этот шокирующий эксперимент заставляет задуматься о будущем технологий и их влиянии на неприкосновенность частной жизни.

Созданный Матиасом Вефом и Бенедиктом Гроссом прототип NUCA использует передовые алгоритмы, чтобы анализировать фотографии людей, определять их основные характеристики и на этой основе генерировать изображения обнаженного тела. Встроенный инструмент быстрой замены лиц затем накладывает лицо сфотографированного человека на сгенерированное тело, создавая пугающе реалистичный результат.

Реакция на NUCA варьируется от возмущения до любопытства, и это лишь подтверждает важность дискуссии об этических границах в цифровую эпоху. Необходимо тщательно обсудить, как именно можно использовать подобные технологии, чтобы защитить людей от нарушения их интимности и согласия.

@SciTechQuantumAI

🦠 Бактерии заменят коров в производстве кожи

Ученые из Имперского колледжа Лондона разработали веганскую кожу, созданную с помощью генетически модифицированных бактерий. Этот прорыв не только устраняет необходимость использования животных и пластика, но и наделяет материал уникальной способностью к самостоятельному окрашиванию.

Исследователи сосредоточились на бактериальной целлюлозе, производимой бактериями рода Komagataeibacter. Генетически модифицировав их, ученые научились выращивать листы бактериальной целлюлозы, которые затем окрашиваются в черный цвет благодаря пигменту эумеланину.

Этот процесс происходит с минимальными выбросами углерода, использованием воды, земли и времени по сравнению с выращиванием коров для получения кожи и не требует петрохимических материалов.

@SciTechQuantumAI

👀 Неожиданный поворот в понимании темной энергии

Последние исследования показывают, что темная энергия, которая считалась константой, на самом деле может меняться с течением времени, ставя под сомнение устоявшиеся теории о природе Вселенной.

Анализ данных по 6 миллионам галактик, полученных в рамках проекта DESI, выявил расхождения с надежной стандартной моделью Вселенной, предполагающей постоянство темной энергии. Исследователи обнаружили, что модель с переменной темной энергией лучше соответствует собранным наблюдениям. Это открытие может потребовать пересмотра фундаментальных основ современной космологии.

Хотя вероятность случайной ошибки в этих результатах невелика, ученые подчеркивают, что в прошлом даже более достоверные данные иногда требовали корректировки при появлении новой информации. Тем не менее, это первый значимый шаг к пониманию темной энергии за последние 25 лет, который открывает захватывающие перспективы для будущих космологических исследований и может пролить свет на величайшие загадки Вселенной.

@SciTechQuantumAI

🤖 Как ИИ-гиганты нарушают авторские права

В гонке за совершенствованием искусственного интеллекта, ведущие технологические компании, такие как OpenAI и Google, сталкиваются с серьезными этическими и юридическими проблемами при попытках расширить информационные базы.

Согласно отчетам, OpenAI использовала более миллиона часов видео с YouTube для обучения своей аудио-транскрибационной модели Whisper, без получения разрешения правообладателей. Google также признала использование контента с YouTube для своих моделей, ссылаясь на «договорённости» с создателями контента.

Более того, Meta даже рассматривала возможность покупки издательств для решения проблем с авторскими правами. Эти открытия подчеркивают нарастающие вызовы и юридические риски, с которыми сталкиваются ИИ-гиганты в их стремительной гонке за технологическим превосходством.

@SciTechQuantumAI

💥 Прорывной «атомный компас» освободит суда от зависимости от GPS

Ученые из Военно-морской исследовательской лаборатории США представили инновационное устройство для навигации — интерферометр с непрерывным трехмерным охлажденным атомным пучком. Это устройство, работающее на основе квантовой инерционной навигации, обещает значительно повысить точность позиционирования кораблей даже в отсутствие сигнала GPS.

В отличие от традиционной инерционной навигации, зависящей от акселерометров и гироскопов, новая разработка использует пучки охлажденных атомов. Это обеспечивает ряд преимуществ, включая высокий контраст, низкий уровень шума и лучшую адаптацию к различным условиям.

Ключевая особенность — способность корректировать накапливающиеся ошибки, что позволяет сохранять точность местоположения значительно дольше, чем существующие системы. Данная технология особенно актуальна для военно-морских миссий, где надежная навигация критически важна, но GPS может быть недоступен под водой, в космосе или из-за угроз глушения и подмены сигналов.

@SciTechQuantumAI

🧠 Как наш мозг использует воспаление для сохранения памяти

Новейшие исследования опровергают распространенное мнение о вреде повреждения ДНК и воспаления для работы мозга. Ученые выяснили, что эти процессы на самом деле лежат в основе формирования долговременных воспоминаний.

Эксперименты на мышах показали, что нейроны гиппокампа используют белки, обычно борющиеся с бактериями и вызывающие воспаление, для кодирования долгосрочной памяти. Удаление одного из таких белков, TLR9, приводило к потере долговременных воспоминаний. Исследователи обнаружили, что процессы повреждения и восстановления ДНК в нейронах являются ключевыми для сохранения памяти на протяжении всей жизни.

Это открытие ставит под сомнение представление о том, что воспаление и повреждение ДНК всегда приводят к негативным последствиям, таким как нейродегенеративные заболевания. Похоже, что эти процессы в определенных обстоятельствах необходимы для поддержания эффективной работы мозга и формирования долгосрочных воспоминаний.

@SciTechQuantumAI

🪄 Ученые создают объекты, парящие в воздухе

Ученые из Окинавского института науки и технологий (OIST) разработали новый материал, позволяющий объектам левитировать без использования гравитации.

Основываясь на принципе диамагнетизма, исследователи создали платформу, которая может левитировать в вакууме за счет взаимодействия графита и магнитов, не требуя подвода энергии. Это открытие имеет огромное значение для разработки сверхчувствительных датчиков, которые найдут применение в научных исследованиях и повседневной жизни.

Эксперименты показали, что управляя затуханием системы, можно значительно снизить ее кинетическую энергию, что открывает новые возможности для создания ультратонких датчиков.

@SciTechQuantumAI

😍 Gemini 1.5 Pro расширяет границы искусственного интеллекта

Google представила обновленную версию своей модели искусственного интеллекта Gemini 1.5 Pro, которая теперь способна анализировать аудиофайлы. Это означает, что модель может извлекать информацию непосредственно из аудио, не требуя предварительного преобразования в текст. Это важный шаг вперед, который приближает ИИ к возможностям человеческого восприятия.

Новая версия Gemini 1.5 Pro впервые была представлена в феврале и уже превзошла по производительности флагманскую модель Gemini Ultra. Модель обладает улучшенным пониманием сложных инструкций и не требует дополнительной настройки.

Помимо аудиоанализа, Google также обновила свою модель генерации изображений Imagen 2, добавив функции редактирования, позволяющие пользователям добавлять или удалять элементы на картинках. Чтобы гарантировать достоверность генерируемых изображений, Google внедрила технологию цифрового водяного знака SynthID.

@SciTechQuantumAI

🤖 Llama 3 от Meta: новый лидер в мире ИИ-ассистентов

Meta подтвердила планы по выпуску своей новой крупномасштабной ИИ-модели Llama 3, которая станет основой для следующего поколения генеративных ИИ-ассистентов. Запуск ожидается уже в течение мая. Представитель компании объявил, что Llama 3 будет обладать различными возможностями и гибкостью использования, что позволит применять ее во множестве продуктов Meta.

Ожидается, что главной задачей Llama 3 будет не только точный ответ на вопросы пользователей, но и расширение спектра тем обсуждений, включая более спорные. Компания выражает надежду сделать ИИ от Meta «самым полезным помощником в мире».

Несмотря на прогресс в разработке текстового ИИ, Meta проявляет осторожность в вопросах генерации изображений. Компания пока не планирует выпускать инструмент для генерации изображений Emu, сосредотачиваясь на безопасности и удобстве использования.

@SciTechQuantumAI

👽 Как инопланетяне изменят жизнь на Земле

Вопрос о наличии внеземной жизни всегда будоражил умы ученых и любителей космоса. Знаменитый физик Энрико Ферми еще в середине XX века выдвинул парадокс, указывающий на отсутствие убедительных доказательств контакта с инопланетными цивилизациями.

Популярный сериал «Задача трех тел» в своем первом сезоне затрагивает эту тему, представляя зрителям историю о первом контакте с внеземной цивилизацией. По сюжету, главная героиня получает сообщение от инопланетян, предупреждающее об опасности ответа на него. Китайский писатель Цзысинь Лю в романе «Темный лес» представляет Вселенную как укрывающийся от других миров темный лес, где каждая цивилизация стремится к выживанию. Эта концепция повлияла на подход ученых к возможному первому контакту.

Астробиологи предлагают алгоритмы оповещения Земли об обнаружении внеземной жизни, чтобы избежать непредсказуемых последствий. Однако другие ученые считают теорию «Темного леса» ошибочной, указывая на ограниченность нашего понимания реальной картины Вселенной. Первый контакт несет как огромные риски, так и невероятные возможности для развития человечества.

@SciTechQuantumAI

🏡 Экологичное будущее умного дома: Qualcomm представляет энергоэффективный чип

Компания Qualcomm представила инновационный чип QCC730, призванный решить проблему высокого энергопотребления устройств умных домов. Новая разработка позволит производителям создавать подключенные к Wi-Fi 6 гаджеты, потребляющие до 88% меньше ресурсов по сравнению с устройствами на базе традиционных Wi-Fi-модулей.

Существующие беспроводные технологии для Интернета вещей, такие как Zigbee и Thread, обладают ограниченным энергопотреблением, но требуют специального координирующего хаба. Wi-Fi же, будучи более распространенным стандартом, не нуждается в дополнительной инфраструктуре, однако традиционно отличался высоким энергопотреблением.

Qualcomm делает чип QCC730 доступным для производителей за счет открытой программной среды разработки, включающей IDE и SDK. Это позволит ускорить внедрение новых энергоэффективных устройств умного дома на рынок.

@SciTechQuantumAI

💫 Тайна «частицы Бога»: судьба человека, изменившего физику

Питер Хиггс, великий ученый, чье имя навсегда вписано в историю науки, ушел из жизни в возрасте 94 лет. Его революционная теория, объясняющая механизм обретения элементарными частицами массы, стала ключевым этапом в развитии физики. В 2012 году коллективу ученых ЦЕРН удалось обнаружить долгожданную «частицу Бога», подтвердив правоту Хиггса.

Несмотря на всемирное признание, профессор Хиггс всегда отличался скромностью и застенчивостью. Он не хотел славы и с удивлением воспринял присуждение ему Нобелевской премии в 2013 году. Хиггс считал, что к своей теории он пришел после долгих лет упорной работы, а не в результате мгновенного озарения. Очевидно, именно эта установка и отсутствие самолюбования способствовали ему в решении одной из самых сложных загадок Вселенной.

Многие коллеги и ученики Питера Хиггса отмечали, что его скромность, возможно, стала одной из причин относительно медленного развития его карьеры. Тем не менее, его вклад в физику поистине бесценен — благодаря ему мы получили ключ к пониманию механизмов, удерживающих Вселенную.

@SciTechQuantumAI

🌟 Первая российская мультимодальная языковая модель OmniFusion 1.1

Российский Институт искусственного интеллекта AIRI вывел на новый уровень возможности мультимодальных ИИ-систем, представив OmniFusion 1.1 — первую в стране языковую модель, способную вести визуальный диалог. Эта передовая разработка открывает невиданные ранее горизонты для взаимодействия человека и машины, разрушая границы между текстом, изображениями, аудио и даже 3D-контентом.

OmniFusion 1.1 демонстрирует впечатляющие способности к распознаванию и описанию изображений. Модель может отвечать на вопросы о содержании фотографий, подсказывать рецепты по продуктам, анализировать инструкции по сборке и даже оценивать медицинские снимки.

Это лишь малая часть ее возможностей. В будущем она сможет работать и с другими типами мультимедийных данных, полностью меняя наше восприятие реальности.

@SciTechQuantumAI

🤖 Как ИИ возвращает утраченные воспоминания

В Барселоне запущен уникальный проект The Synthetic Memories, использующий генеративные ИИ-модели для воссоздания визуальных воспоминаний участников. Эта инновация позволяет возродить забытые или никогда не запечатленные моменты прошлого, оживляя их на фотографиях.

Проект нацелен, в первую очередь, на помощь семьям иммигрантов и беженцев по всему миру, давая им возможность восстановить утраченные изображения важных событий их жизни. Участники, такие как Мария, которая выросла в Барселоне 40-х годов, могут увидеть на физических снимках сцены, которые хранились лишь в их памяти.

Помимо восстановления личных воспоминаний, проект исследует потенциал использования сгенерированных нейросетями изображений в терапии деменции. Предварительные испытания показали, что распечатанные копии таких «размытых» фотографий вызывают сильный эмоциональный отклик у пожилых людей, что может способствовать стимуляции их когнитивных функций.

@SciTechQuantumAI

👀 Дрон-прыгун: новая эра мобильных роботов

Команда инженеров из Гонконга создала поистине уникального робота: квадрокоптер, оснащенный телескопической ногой с пружиной для прыжков. Эта инновация не только значительно повышает мобильность аппарата, но и открывает широкие возможности для самых разных областей применения.

В ходе испытаний разработка продемонстрировала высокую маневренность и управляемость. Благодаря прыжкам, дрон экономит заряд батареи, а также переносит более тяжелые грузы без потери эффективности полета.

Аэродинамический стабилизатор обеспечивает надежную работу робота даже в открытых пространствах. Потенциальные сферы применения этого «летающего ползунка» весьма разнообразны: от экологического мониторинга и наблюдения за дикой природой до помощи в зонах стихийных бедствий и сельского хозяйства.

@SciTechQuantumAI

😱 Роботы-футболисты: новая надежда для спортивных чемпионов будущего

Специалисты из исследовательской лаборатории Google DeepMind представили революционный подход к обучению маленьких роботов-футболистов с использованием передовых технологий машинного обучения. Суть экспериментов заключалась в тренировке двух ключевых навыков — умения подниматься после падения и забивать голы.

Сначала ИИ-агенты оттачивали свои умения в компьютерных симуляциях, а затем их знания были перенесены на реальных роботов Robotis OP3Б. Наблюдая за действиями мини-спортсменов, ученые были поражены их плавными и естественными движениями, свидетельствующими о глубоком понимании игры в футбол.

Компания гордится своей разработкой, но подчеркивает, что это лишь начало большого пути по внедрению автономных роботов в нашу повседневную жизнь. Возможно, в скором будущем эти маленькие «чемпионы» смогут составить достойную конкуренцию человеческим футболистам.

@SciTechQuantumAI