🔥بیوانفورماتیک و تکامل، ارتباطی عمیق و دو سویه دارند.

در گذشته، زیست‌شناسان تکاملی برای بررسی روابط خویشاوندی بین گونه‌ها، عمدتاً به داده‌های مورفولوژیکی (شکل ظاهری) و فسیل‌ها تکیه می‌کردند. اما با ظهور بیوانفورماتیک، این علم توانسته است دیدگاه‌های جدیدی را در زیست‌شناسی تکاملی ایجاد کند.

🟢کاربردهای بیوانفورماتیک در مطالعه تکامل:

✔️بازسازی درخت‌های فیلوژنتیک
بیوانفورماتیک با مقایسه توالی‌های DNA، RNA و پروتئین‌ها بین گونه‌های مختلف، به بازسازی درخت‌های تکاملی کمک می‌کند.

✔️تعیین مسیر تکامل
با استفاده از بیوانفورماتیک، دانشمندان می‌توانند توالی ژنوم‌های باستانی را که از نمونه‌های فسیلی یا بقایای قدیمی استخراج شده‌اند، بازسازی و تحلیل کنند.

✔️مطالعه تکامل مولکولی
این علم همچنین می‌تواند نرخ جهش‌ها، انتخاب طبیعی و فرآیندهای ژنومیکی مانند تکثیر ژن‌ها را در گونه‌های مختلف مطالعه کند و به ما نشان دهد که چگونه ژن‌ها و پروتئین‌ها در طول میلیون‌ها سال تغییر کرده‌اند.

تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | توییتر 📱 | ربات 👋

📣 فقط یه کلیک فاصله داری! بزن روی ربات خفنمون و ثبت نامتو تکمیل کن🚀

تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | توییتر 📱 | ربات 👋

بیوانفورماتیک و مقاومت انتی بیوتیکی☄️

🔬 محققان دریافته‌اند که باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک، چاق‌تر و کوتاه‌تر از سویه‌های والدی حساس به آنتی‌بیوتیک خود هستند.
این تغییرات مورفولوژیکی با تغییرات در بیان ژن‌های مرتبط با متابولیسم انرژی و مقاومت آنتی‌بیوتیکی مرتبط است.

🔴 نقش بیوانفورماتیک:
✅الگوریتم‌های یادگیری ماشین توانستند تنها بر اساس تصاویر میکروسکوپی، باکتری‌های مقاوم و حساس را از هم تشخیص دهند.
✅این فناوری امکان تشخیص سریع مقاومت آنتی‌بیوتیکی را فراهم می‌کند.

🧫 باکتری‌هایی که در برابر کینولون‌ها، بتالاکتام‌ها و کلرامفنیکل مقاوم بودند، همگی شکل‌ها و اندازه‌های مشابهی را نشان دادند، به نظر می‌رسد که مکانیسم ژنتیکی یکسانی مسئول مقاومت آنتی‌بیوتیکی در همه این سویه‌ها باشد.

در آینده، می‌توان از یک ابزار یادگیری ماشینی برای ارزیابی سریع نمونه‌های گرفته شده از بیماران استفاده کرد تا به تجویز داروی مناسب برای درمان عفونت آنها کمک کند.⏳

با ثبت‌نام در دوره SciSmart می‌تونی بیشتر در جریان اطلاعات بیوانفورماتیکی قرار بگیری👇

تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | توییتر 📱 | ربات 👋

دیگه حالا خودت انتخاب کن که یه رانی بخری یا آیندتو !!😎

تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | توییتر 📱 | ربات 👋

👑مولکول‌های فعال زیستی👑

💡 در مهندسی بافت، مولکول‌های فعال زیستی (Biologically Active Molecules) مانند مهندسان کوچکی عمل می‌کنند که به سلول‌ها فرمان می‌دهند چه کاری انجام دهند و چگونه رفتار کنند.

⏺ این مولکول‌ها ترکیباتی هستن که به‌طور مستقیم روی سلول‌ها اثر می‌ذارن و باعث:

1️⃣ تکثیر سلولی (Proliferation)
2️⃣ تمایز سلولی (Differentiation)
3️⃣ مهاجرت سلولی (Cell migration)
4️⃣ تشکیل رگ‌های خونی جدید (Angiogenesis)

✅ انواع رایج مولکول‌های فعال زیستی:
⭐️فاکتورهای رشد (Growth Factors):
تحریک رشد و تمایز سلول‌ها (مثل VEGF، FGF، TGF-β) ↗️
⭐️سیتوکین‌ها (Cytokines):
تنظیم پاسخ‌های ایمنی و التهاب 😀
⭐️هورمون‌ها:
کنترل فعالیت‌های متابولیکی و رشد بافت😀

برای شرکت در دوره بزرگ SciSmart کافیه از طریق ربات دوره ثبت‌نامت رو انجام بدی👇

تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | توییتر 📱 | ربات 👋

📣 اگه تو هم دنبال کار و پروژه‌ای، عجله کن که جا نمونی!!

بزن روی ربات دوره و همین الان ثبت نام کن👇

تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | توییتر 📱 | ربات 👋

🔬میکرو داربست‌ها (Micro-scaffolds)

سازه‌هایی در ابعاد میکروسکوپی هستند که به عنوان یک چارچوب سه‌بعدی برای رشد و سازماندهی سلول‌ها در مهندسی بافت استفاده می‌شوند. این داربست‌ها نقشی کلیدی در تقلید از محیط طبیعی سلول‌ها، یعنی ماتریکس خارج سلولی (Extracellular Matrix)، ایفا می‌کنند.🌱

این داربست‌ها به سلول‌ها کمک می‌کنند تا:
• به سطح بچسبند 🧫
• تکثیر و تمایز پیدا کنند 🌿
• مواد مغذی دریافت کنند 🍓
• و در نهایت بافت جدیدی بسازند 🆕

ویژگی‌های مهم میکرو داربست‌ها:

1️⃣زیست‌تجزیه‌پذیری (Biodegradability)
داربست‌ها باید به تدریج در بدن تجزیه شوند و جای خود را به بافت طبیعی تازه تشکیل‌شده بدهند. 🔁

2️⃣تخلخل (Porosity)
وجود فضاهای خالی (منافذ) برای جریان مواد مغذی، اکسیژن و دفع مواد زائد ضروری است.🌬️

3️⃣خواص مکانیکی
داربست باید استحکام و انعطاف‌پذیری مناسبی داشته باشد تا بتواند از بافت در حال رشد پشتیبانی کند.⚙️


تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | ربات 👋 | توییتر 📱

⭐️ یادگیری ماشین در زیست‌شناسی 🔬

⬅️ یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم‌ها به کامپیوترها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها الگوها را شناسایی کرده و پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری کنند.

❓ چرا یادگیری ماشین در زیست‌شناسی مهم است؟

۱. پزشکی شخصی‌سازی شده
پیش‌بینی پاسخ دارویی بر اساس ژنتیک فرد
۲. تحلیل داده‌های Omics
در علومی مانند ژنومیک (مطالعه ژن‌ها) و پروتئومیکس (مطالعه پروتئین‌ها)، یادگیری ماشین به تحلیل داده‌های عظیم کمک می‌کند. این ابزار قادر است ژن‌های کلیدی مرتبط با بیماری‌ها را کشف کرده و نشانگرهای زیستی جدیدی را برای تشخیص بیماری‌ها بیابد.
۳. زیست‌شناسی ساختاری و تصویربرداری
یادگیری ماشین در تحلیل خودکار تصاویر پزشکی مانند MRI و OCT بسیار مؤثر است. به عنوان مثال، از مدل‌های یادگیری عمیق می‌توان برای تشخیص خودکار سلول‌های غیرطبیعی، یا طبقه‌بندی تصاویر سه‌بعدی OCT برای تشخیص زودهنگام پاپیلوادما استفاده کرد.

☑️ یادگیری ماشین نه‌تنها سرعت و دقت تحلیل‌های زیستی را افزایش داده، بلکه امکان کشف روابطی را فراهم کرده که پیش‌تر قابل مشاهده نبودند.

با استفاده از لینک ربات، هرچه زودتر در دوره جذاب SciSmart ثبت‌نام کن🤩

اینستاگرام 📱 | تلگرام 📱 | توییتر 📱 | ربات 👋

💥کارگاه‌ تقویتی تکمیلی دوره SciSmart💥

🔗اولین کارگاه: کارگاه آموزشی Excel

🎓مدرس دوره:
محمدرضا علی‌پور
✅ متخصص آفیس و مدرس دوره‌های اکسل
✅ کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه گلستان
✅ کارشناسی ارشد مهندسی عمران ژئوتکنیک دانشگاه گلستان
✅ دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران از سال ۹۸ تا ۴۰۴

🗓تاریخ برگزاری دوره:
۲۸ و ۲۹ مهرماه | ساعت ۲۰ الی ۲۲

💡هزینه کارگاه فقط ۲۹ هزارتومان
ذیل تحقق عدالت آموزشی؛ فقط در SciSmart🚀

همین حالا بزن روی لینک زیر و ثبت نام کن ⬇️
https://panel.aqayepardakht.ir/startpay/paylink/924515CBC5

‼️حتما بعد از پرداخت، اسکرین‌شات پرداختی و اسم و کدملی خودتون رو برای ادمین در ربات دوره ارسال بفرمایید ‼️

تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | ربات 👋 | توییتر 📱

⭕️ اطلاعیه مهم دوره SciSmart

⏺همکاری ما با پژوهشگاه رویان به اتمام رسید

⏺لطفا حتما 5 دقیقه وقت بذارید و به این ویس گوش بدید🙏🏻

دوره ملی SciSmart، پیشرو در تحقق عدالت آموزشی🚀

تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | ربات 👋 | توییتر 📱

پزشکی بازساختی 🆚 مهندسی بافت

✅پزشکی بازساختی یک رشته میان‌رشته‌ای است که بر ترمیم و بازسازی بافت‌های آسیب‌دیده یا بیمار تمرکز دارد. هدف اصلی پزشکی ترمیمی این است که به جای جایگزینی، به بدن کمک کند تا خودش را درمان کند.

🔵روش‌های اصلی:
1️⃣سلول‌درمانی
استفاده از سلول‌های بنیادی برای بازسازی بافت
2️⃣درمان با فاکتورهای رشد
تحریک سلول‌ها با پروتئین‌های زیستی
3️⃣مهندسی بافت
ساخت بافت‌های جدید در آزمایشگاه با استفاده از داربست و سلول
4️⃣ژن‌درمانی
اصلاح ژنتیکی سلول‌ها برای درمان

اینستاگرام 📱 | تلگرام 📱 | توییتر 📱 | ربات 👋

❗️کمتر از 4 ساعت تا برگزاری اولین کارگاه تقویتی تکمیلی دوره بزرگ SciSmart؛
✅ آموزش اکسل

🌐 همین حالا ثبت نام کنید⬇️
https://panel.aqayepardakht.ir/startpay/paylink/924515CBC5

‼️حتما بعد از پرداخت، اسکرین‌شات پرداختی و اسم و کدملی خودتون رو برای ادمین در ربات دوره ارسال بفرمایید‼️

ربات دوره SciSmart 👍

✅ توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
توالی‌یابی نسل جدید مجموعه‌ای از فناوری‌های پیشرفته برای خواندن توالی نوکلئوتیدها در DNA یا RNA هست.

🟢برخلاف روش‌های قدیمی مثل توالی‌یابی سانگر در NGS می‌تونیم میلیون‌ها قطعه DNA رو به‌صورت موازی و هم‌زمان توالی‌یابی کنیم.

🧐توالی‌یابی NGS چطور کار می‌کند؟
1️⃣ آماده‌سازی نمونه

ابتدا DNA به قطعات کوچک تقسیم می‌شود. به هر قطعه یک توالی آداپتور (adapter) متصل می‌شود تا بتواند به سطح یک تراشه (flow cell) متصل شود.

2️⃣کلون‌سازی

این قطعات روی تراشه تکثیر می‌شوند تا دسته‌هایی از DNA با توالی یکسان (کلون) ایجاد شود.

3️⃣توالی‌یابی موازی

در هر چرخه، یک نوکلئوتید (A, T, C, G) به هر خوشه کلون متصل می‌شود. هر نوکلئوتید دارای یک رنگ فلورسنت خاص است. یک دوربین این رنگ‌ها را ثبت می‌کند.

4️⃣ تحلیل داده‌ها

با تکرار این فرآیند، توالی نوکلئوتیدهای هر قطعه DNA مشخص می‌شود. سپس نرم‌افزارهای کامپیوتری این توالی‌های کوچک را کنار هم می‌چینند تا توالی کامل ژنوم را بازسازی کنند.


تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | توییتر 📱 | ربات 👋

🔜 امشب ساعت 21 قراره بترکونیم توی افتتاحیه 🔼

⏺کمتر از 5 ساعت دیگه قراره یک سوپرایز استثنائی رو داشته باشیم ⚡️

✅ قرعه‌کشی جذاب ✨
✅ هدیه ویژه عمومی برای حاضرین در افتتاحیه 💞
✅ آغاز ثبت نام بوت‌کمپ های تخصصی حضوری و مجازی با قیمتی استثنائی و باورنکردنی! 🔥
✅ توضیح روند مسابقه ملی و نوع اخذ یا اعطای پروژه‌های تحقیقاتی ✍️

امشبو از دست ندید که دیگه تکرار نمیشه 🤩

اطلاع رسانی در👇🏻
تلگرام 📱 | اینستاگرام 📱 | توییتر 📱 | ربات 👋

⏺کمتر از 1 ساعت دیگه 🤩