Приглашаем на Data.Meetup от команды Сбера и CedrusData 🏦

На мероприятии эксперты из Сбера и других топовых компаний расскажут о технологиях, инструментах и нюансах управления данными больших компаний.

О чём поговорим:
- Обсудим новые горизонты и практические кейсы работы с Trino. Например, миграцию в k8s и особенности работы с Iceberg;
- Расскажем, как съели пуд соли с metadata-driven платформой;
- Поделимся проверенными сценариями для гарантии поставки и безопасного распространения данных в большой гетерогенной data-платформе;
-Обсудим Flink и расскажем, почему этот движок настолько эффективен.

А ещё вас ждут интерактивы, подарки и, конечно же, нетворкинг и возможность лично пообщаться с топовыми экспертами.

🗓️ 24 октября, четверг
⏰  16:00–20:00 мск
🤝 Оффлайн по адресу: Москва, Кутузовский, 32 к.1, 2-й этаж, большой конференц-зал.
🎬 Онлайн-трансляция в SberJazz.
👉 Если хотите прийти очно – надо зарегистрироваться.

Ждём вас!

Приглашаем на вторую конференцию региональных IT-сообществ Екатеринбурга в Технохабе Сбера 🏦

⏰ Встречаемся в субботу, 19 октября в 12:00, на IT Community Day.

Поговорим о:
🔘 Интеграции LLM в ваше приложение;
🔘 «Зоопарке» операционных систем на базе Linux;
🔘 Методологии API-first;
🔘 Личном и профессиональном развитии.

А еще вас ждут:
🎁 Призы за лучшие вопросы
☕️ Вкусные кофе-брейки
🗣 Много нетворкинга
🎸 Крутое afterparty в Ben Hall с живой музыкой

🎤 Формат: очный
🕦 Когда: 19 октября в 12:00
🏢 Где: ул. Розы Люксембург, 56а, Технохаб Сбера

Регистрируйтесь на странице мероприятия и до встречи на конференции! Приходите сами и приглашайте друзей из IT-сообщества 👨‍💻

Сбер вступил в Ассоциацию крупнейших потребителей ПО и оборудования 🏦

Цифровая трансформация и достижение технологической независимости России — одна из ключевых задач Сбера, и банк решает её вместе с другими игроками рынка. Чтобы повысить эффективность этой работы, Сбер присоединился к Ассоциации крупнейших потребителей программного обеспечения и оборудования (Ассоциация КП ПОО).

На конференции Т.Конф Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка рассказал о важности этого партнёрства:

Вопросы цифровой трансформации и технологического развития приоритетны для Сбера. Вхождение в Ассоциацию поможет нам укрепить межотраслевое сотрудничество, более эффективно делиться нашей экспертизой, опытом внедрения и использования отечественных IT-решений. Вместе с другими участниками ассоциации мы заинтересованы в конструктивной выработке позиций по эффективному регулированию и развитию отечественного ИТ-рынка.

Совместная работа крупнейших участников рынка помогает решать задачи импортозамещения и улучшать функциональность российского ПО и оборудования.

Специалисты Сбера и ИТМО создали инструмент для федеративного обучения моделей искусственного интеллекта 🏦

Stalactite — один из первых отечественных инструментов для федеративного обучения.
Он поможет обучать модели искусственного интеллекта и делать прогнозы с использованием данных, которые хранятся на различных устройствах и принадлежат разным владельцам. При этом данные не объединяются и надёжно защищены от утечек, а значит инструмент поможет расширить количество данных, так как под защитой будут даже самые чувствительные и конфиденциальные сведения.

Разработанный фреймворк может применяться для улучшения рекомендательных систем различных организаций, предсказания финансовых показателей и работы с чувствительными данными, например, в медицине.

Stalactite включает несколько популярных алгоритмов машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии и классификации, но может применяться и для задачи рекомендаций. Средства мониторинга результатов и производительности дают возможность использовать решение для отладки, подбора параметров и настроек среды, например в тестовой эксплуатации.

Stalactite на GitHub ✅

🚀Команда Сбера🚀выложила в open-source самый большой датасет, содержащий мультимодальные банковские данные ЮЛ.

🔥Multimodal Banking Dataset (MBD)🔥

Датасет состоит из обезличенных исторических данных, содержащих следующую информацию по клиентам ЮЛ за 12-24 месяцев:
📌транзакционная активность (transactions);
📌эмбеддинги диалогов (dialogs);
📌гео-активность (geostream).

Таргет: предсказать для каждого пользователя взятие каждого из четырех продуктов в течение месяца после отчетной даты. Исторические данные за 2022 находятся в targets.

Датасет на HuggingFace:

🖥https://huggingface.co/datasets/ai-lab/MBD (14,6 GB, основной датасет)
🖥https://huggingface.co/datasets/ai-lab/MBD-mini (3,38 GB, уменьшенная версия, 10% клиентов из основного датасета)

Датасет опубликован под лицензией Creative commons 4.0, доступен для использования в научных работах, экспериментах итд.

Приглашаем на конференцию «Больше чем обучение» 🏦

▪️ На главной сессии конференции «Как построить собственное „Я“» вместе с Германом Грефом и другими спикерами обсудим, как обеспечить гармоничное развитие человека.

Помимо этого:
-Поговорим о развитии человека сквозь время;
-Посмотрим на картины, дополненные искусственным интеллектом;
-Погрузимся в музыкальный арт-перфоманс;
-Познакомимся с цифровыми Аристотелем и Леонардо да Винчи;
-Пройдём VR-обучение навыкам презентации;
-Посетим выставку цифровых двойников экспонатов Пушкинского музея.

Встречаемся в кампусе СберУниверситета 25 октября. Для участия нужно зарегистрироваться на странице мероприятия. Онлайн-трансляцию проведет радио- и телеведущий Антон Комолов — доступ будет открыт для всех желающих.

Присоединяйтесь! 💻

Пятничная задача для адептов JavaScript 🎃

Напишите функцию countCandies, которая принимает массив объектов, представляющих детей, и количество конфет, которые они собрали на Хеллоуин. Каждый объект должен содержать два свойства:

- name (строка): имя ребенка
- candies (число): количество собранных конфет

Функция должна возвращать общее количество конфет, собранных всеми детьми.

Пример:

const trickOrTreaters = [
  { name: "Alice", candies: 10 },
  { name: "Bob", candies: 15 },
  { name: "Charlie", candies: 7 },
];

console.log(countCandies(trickOrTreaters)); 
// Output: 32

Объясните свой подход к решению.

Пишите ваши варианты в комментариях.

На Хабре вышла статья от команды GigaChat о новой модели GigaChat MAX 🔤

GigaChat MAX — это значительное обновление, которое ставит модель в один ряд с мировыми лидерами AI. Модель показывает впечатляющие результаты на сложных задачах: 53% точности на MATH и 92% на GSM8k, а также занимает 3 место в бенчмарке MERA.

Модель уже доступна в Telegram-боте, в веб‑версии и через публичный API (в режиме раннего доступа).

Пятничная задача для адептов JavaScript 🏦

Напишите функцию countRainyDays, которая принимает массив чисел, представляющих прогноз погоды на 7 дней. Каждое число в массиве — это вероятность дождя в процентах (от 0 до 100). Функция должна возвращать количество дней, в которые вероятность дождя больше 50%.

Пример:

const forecast = [30, 70, 50, 80, 20, 90, 10];

console.log(countRainyDays(forecast)); 
// Output: 3

Объясните свой подход к решению. Пишите ваши варианты в комментариях.

Приглашаем на митап IT Talk by Sber во Владивостоке 🏦

14 ноября совместно с экспертами Сбера поговорим об основах и принципах мониторинга, инструментах и пайплайнах построения мониторинга, управлении проблемами, рисках, инцидентах и автоматизации процессов. И, конечно, обменяемся опытом!

Темы и спикеры:
✅«SRE подходы в команде OPS» – Павел Степуро, исполнительный директор ДИТ «Занять и сберегать».
✅«Дяденька, я знаю, что у вас сломалось! Мониторинг в руках команды» – лидер группы аналитиков Виктор Семак.
✅«Автоматизация и поддержка ITSM-процессов» – лидер направления процессов юнита Core.Bankin Вячеслав Матющенко и главный инженер по сопровождению ДИТ «Занять и сберегать» Александр Зайков.

Регистрируйтесь и приходите послушать спикеров и обменяться опытом с коллегами. Ждём вас 14 ноября в лофте «Фактура холл», Партизанский проспект, 44 к10.

Пятничная задача для адептов JavaScript 🏦

В книжном магазине есть несколько книг, каждая книга имеет свою цену. Напишите функцию calculateTotalPrice(books, discount), которая принимает массив объектов с книгами (каждый объект содержит title — название книги и price — цену) и скидку в процентах, и возвращает итоговую цену всех книг с учётом скидки.

Требования:
1. Скидка должна применяться ко всей сумме покупок.
2. Результат должен быть округлён до двух знаков после запятой.

Пишите ваши варианты в комментариях.