Полезная фишка в SQL: COALESCE() — замена NULL значений на дефолтное значение.

Часто в базах данных встречаются поля с пустыми значениями (NULL). Но как их обрабатывать? 🤔

Тут на помощь приходит функция COALESCE(), которая возвращает первый ненулевой аргумент из списка. Это суперудобно для замены NULL на что-то полезное!

👉 @SQLPortal

SQL Фишка: Генерируемые столбцы

Хватит вручную пересчитывать данные! SQL умеет хранить вычисляемые значения автоматически.

❌ Как делать НЕ НАДО:

Вы храните в таблице orders сумму заказа и обновляете её вручную? Это потенциальный источник багов!

UPDATE orders SET total = price * quantity WHERE id = 1;

Можно забыть обновить поле → данные сломаются.

☑ Как делать ПРАВИЛЬНО:

Используем генерируемый столбец:

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    price DECIMAL(10,2),
    quantity INT,
    total DECIMAL(10,2) GENERATED ALWAYS AS (price * quantity) STORED
);

Теперь total всегда автоматически содержит правильное значение.

👉 @SQLPortal

В SQL можно писать циклы без циклов!

Ты знал, что SQL умеет рекурсивно создавать данные без таблиц?

Вот, например, как сделать последовательность чисел от 1 до 100 без LOOP, WHILE и даже без исходной таблицы:

WITH RECURSIVE numbers AS (
    SELECT 1 AS n  
    UNION ALL  
    SELECT n + 1 FROM numbers WHERE n < 100  
)  
SELECT * FROM numbers;

⏩WITH RECURSIVE создает временную таблицу.
⏩Начинаем с 1.
⏩В UNION ALL прибавляем 1 на каждой итерации.
⏩Останавливаемся на 100.

Если было полезно — жду твоего 🔥

👉 @SQLPortal

🖥 Фишка: Динамическое скользящее окно по времени!

Обычно SUM() OVER() считает всё подряд, но что если нам нужна сумма только за последние N дней, без геморроя?

Решение – используем RANGE BETWEEN INTERVAL! 👇

SELECT 
    user_id, 
    transaction_date, 
    amount, 
    SUM(amount) OVER (
        PARTITION BY user_id 
        ORDER BY transaction_date 
        RANGE BETWEEN INTERVAL '7 days' PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS rolling_sum
FROM transactions;

☑Считаем сумму только за последние 7 дней перед каждой транзакцией!
☑Не надо писать подзапросы – SQL сам всё оптимизирует!
☑Работает на любой временной аналитике (продажи, активность, балансы и т.д.)

👉 @SQLPortal

SQL-фишка, которая сразит наповал: LATERAL (или CROSS APPLY)

Простой способ выбрать самую дорогую покупку каждого клиента без кучи вложенных запросов!

☑ Работает быстрее и чище, чем GROUP BY + MAX. Рекомендуется для любых построчных подзапросов.

👉 @SQLPortal