Используй Heap Maps в Oracle Database, чтобы увидеть:

- какие таблицы реально используются, а какие почти никогда не трогаются
- читаются ли данные полным сканом таблицы или через индексы
- есть ли возможности для сжатия, архивации или применения других ILM-политик

Matt DeMarco показывает, как с этим работать.

👉 @SQLPortal

Когда нет ни первичного, ни внешнего ключа, а связать таблицы 1 к 1 всё равно нужно

Иногда попадаются такие таблицы, где нет ни PRIMARY KEY, ни FOREIGN KEY, но данные логически связаны один к одному.
Как аккуратно сделать это в SQL?

Самый чистый вариант — сгенерировать порядковый номер для каждой строки через ROW_NUMBER() и потом соединить таблицы по нему.

WITH t1 AS (
  SELECT Product, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Product) AS rn
  FROM Table_1
),
t2 AS (
  SELECT Price, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Price) AS rn
  FROM Table_2
)
SELECT t1.Product, t2.Price
FROM t1
JOIN t2 ON t1.rn = t2.rn;

Что тут происходит:

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Product) пронумеровывает продукты 1, 2, 3...

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Price) делает то же самое для цен

Потом просто соединяем по rn, и получаем аккуратное 1-к-1 сопоставление

Не путай с RANK() или DENSE_RANK() = они не гарантируют строгую последовательность при дубликатах.
И обязательно добавляй ORDER BY в ROW_NUMBER(), чтобы нумерация была детерминированной.

👉 @SQLPortal

⭐️ Road to Highload: видеопроект о проектировании архитектуры высоконагруженных систем

Инженеры Яндекс 360 накопили значительный опыт в проектировании и разработке систем, которыми пользуются больше 95 миллионов человек ежемесячно.

В этом видеопроекте разработчики на практических примерах рассказывают, как создают архитектуру систем, которые держат 1 000 000 RPS и хранят петабайты мета-данных.

В выпусках обсуждаем:

🎙 Серия 1. Функциональные и нефункциональные требования. Как сбор требований помогает создавать надёжные и масштабируемые решения

🎙 Серия 2. Надёжный API. Принципы проектирования API, которые помогут сделать его консистентным, предсказуемым и поддерживаемым

🎙 Серия 3. Крупноблочная архитектура: карта вашей системы. Как выглядит модель на примере Яндекс Календаря и как ребята применяют её для эффективной коммуникации с различными командами разработки

🎙Серия 4. Практика: Рост баз данных: от единиц запросов к тысячам. Как правильно организовать работу с БД, чтобы система оставалась стабильной и эффективной

🎙 Серия 5. Практика. Взаимодействие со смежными системами. Типичные сложности, с которыми сталкиваются команды при интеграции с внешними сервисами, и как их предотвратить или минимизировать

Смотрите проект, чтобы узнать, как создаются одни из крупнейших облачных сервисов в России:

⭐️ Наш сайт
⭐️ VK Видео
⭐️ Ютуб

Провели бенчмарк 96 комбинаций PostgreSQL 17 и 18 — и результаты местами неожиданны. 😕

В целом Postgres 18 показал себя лучше: заметные улучшения в производительности и несколько действительно интересных оптимизаций.

Подробности, результаты тестов и анализ: смотреть

👉 @SQLPortal

Не нужен весь набор данных — хватит и выборки? Тогда попробуй Postgres TABLESAMPLE.

В PostgreSQL есть встроенная функция для выборки случайных строк из таблицы. Например, чтобы взять примерно 10% строк, можно просто написать:

SELECT * FROM your_table TABLESAMPLE BERNOULLI (10);

Удобно, когда нужно быстро глянуть структуру или прикинуть распределение данных, не прогоняя весь объём.

👉 @SQLPortal

Главный совет для разработчиков, которые только начинают работать с Postgres: всегда задавай statement timeout.

ALTER DATABASE mydatabase
SET statement_timeout = '60s';

👉 @SQLPortal

Есть неагрегированные колонки, которые ты хочешь добавить в SELECT, но не в GROUP BY?

Можно использовать ANY_VALUE, например:

SELECT c1, ANY_VALUE(c2), COUNT(...)
FROM ...
GROUP BY c1

Функция вернёт значение из одной случайной строки (оптимизировано так, что обычно берётся первая). То есть результат — недетерминированный.

👉 @SQLPortal

Вместо удаления строк через DELETE многие приложения помечают их как удалённые, ставя флаг.

В Oracle SQL можно партиционировать по этому флагу, разделяя активные и неактивные данные.

Но есть тонкости: читать

👉 @SQLPortal

Удобный приём в psql, чтобы выгрузить данные из SQL в CSV:

SELECT * FROM customers \g (format=csv) ~/Downloads/clients.csv

Команда \g format отправляет результат запроса в указанный формат — в данном случае CSV.

Это работает не только с CSV, но и с другими форматами, например:

SELECT * FROM customers \g (format=html) ~/Downloads/clients.html

А для любителей математики — даже в LaTeX:

SELECT * FROM customers \g (format=latex) ~/Downloads/clients.tex

👉 @SQLPortal

20 SQL-вопросов среднего уровня (с подробными ответами)

1. Напиши SQL-запрос, чтобы найти вторую по величине зарплату.

SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalary
FROM employees
WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM employees);

2. Как оптимизировать медленный SQL-запрос?

Используй подходящие индексы.
Избегай SELECT *, выбирай только нужные колонки.
Перепиши коррелированные подзапросы через JOIN.
Прогоняй EXPLAIN, чтобы понять план выполнения.
Разбей сложные запросы на CTE (WITH).

3. В чем разница между INNER JOIN и OUTER JOIN?

INNER JOIN: возвращает только совпадающие строки между таблицами.
OUTER JOIN: возвращает совпадающие строки и те, где нет совпадений (с NULL), бывает LEFT, RIGHT, FULL.

4. Напиши SQL-запрос, чтобы найти топ-3 отдела с самой высокой средней зарплатой.

SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg_salary DESC
LIMIT 3;

5. Как убрать дубликаты строк в SQL-запросе?

Можно использовать DISTINCT, либо ROW_NUMBER() внутри CTE и отфильтровать лишнее:

WITH cte AS (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, department_id ORDER BY id) AS rn
  FROM employees
)
DELETE FROM cte WHERE rn > 1;

6. Напиши SQL-запрос, чтобы найти сотрудников с одинаковыми именами в одном отделе.

SELECT name, department_id
FROM employees
GROUP BY name, department_id
HAVING COUNT(*) > 1;

7. В чем разница между UNION и UNION ALL?

UNION: убирает дубликаты.
UNION ALL: оставляет все строки, включая дубликаты.

8. Напиши SQL-запрос, чтобы найти отделы без сотрудников.

SELECT d.department_id, d.department_name
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id
WHERE e.employee_id IS NULL;

9. Как индексирование помогает ускорить запросы?

Индексы уменьшают объем данных, которые сканируются при фильтрации или джойнах.
Создавай индексы на колонках, часто используемых в WHERE, JOIN и ORDER BY.

10. Напиши SQL-запрос, чтобы найти сотрудников, работающих больше 5 лет.

SELECT *
FROM employees
WHERE DATEDIFF(CURDATE(), hire_date) > 5 * 365;

11. В чем разница между SUBQUERY и JOIN?

Subquery: подзапрос внутри другого запроса, может быть вложенным.
JOIN: объединяет строки из нескольких таблиц по связанным колонкам.

12. Напиши SQL-запрос, чтобы найти топ-2 продукта с наибольшими продажами.

SELECT product_id, SUM(sales) AS total_sales
FROM sales_table
GROUP BY product_id
ORDER BY total_sales DESC
LIMIT 2;

13. Как использование хранимых процедур может улучшить производительность запросов?

Они заранее компилируются и кешируются.
Снижают сетевой трафик, объединяя несколько операций в один вызов.
Повышают модульность и переиспользуемость.

14. Напиши SQL-запрос, чтобы найти клиентов, оформивших заказ, но не сделавших оплату.

SELECT o.customer_id
FROM orders o
LEFT JOIN payments p ON o.order_id = p.order_id
WHERE p.payment_id IS NULL;

15. В чем разница между GROUP BY и HAVING?

GROUP BY: группирует строки по одной или нескольким колонкам.
HAVING: фильтрует группы, как WHERE, но для агрегированных данных.

16. Напиши SQL-запрос, чтобы найти сотрудников, работающих в одном отделе со своим менеджером.

SELECT e.employee_id, e.name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.department_id = m.department_id AND e.manager_id = m.employee_id;

17. Как использовать оконные функции для решения сложных запросов?

Применяй ROW_NUMBER(), RANK(), SUM() OVER(), LAG() и т. д.
Они позволяют выполнять вычисления по нескольким строкам без группировки.

18. Напиши SQL-запрос, чтобы найти топ-3 продукта с самой высокой средней ценой.

SELECT product_id, AVG(price) AS avg_price
FROM products
GROUP BY product_id
ORDER BY avg_price DESC
LIMIT 3;

19. В чем разница между TRUNCATE и DELETE?

TRUNCATE: удаляет все строки, быстрее, и чаще всего нельзя откатить.
DELETE: удаляет выбранные строки, поддерживает WHERE и откаты через транзакции.

👉 @SQLPortal

При создании индексов или частичных индексов важно понимать, какие значения встречаются чаще всего и как распределены данные по процентилям.

В PostgreSQL это можно проверить с помощью запроса к таблице pg_statistic.

👉 @SQLPortal

Нашёл мёд для тех, кто хочет освоить Git без нудных лекций.

Есть десктопное приложение под Mac, Windows и Linux, которое обучает работе с Git через практику.

Задания выполняются прямо в реальном Git и GitHub, репозитории создаются у вас в аккаунте и остаются навсегда.

Поддержка разных языков тоже в комплекте.

Ссылка: https://github.com/jlord/git-it-electron

👉 @SQLPortal

Функция generate_series в Postgres принимает три аргумента:

- стартовое значение
- конечное значение
- шаг (инкремент)

Пример:

SELECT * FROM generate_series(1, 10, 2);

Результат:

1  
3  
5  
7  
9

👉 @SQLPortal

После установки октябрьского обновления 2025 года Oracle Database 23ai становится Oracle AI Database 26ai.

Теперь добавлена поддержка QUALIFY.

QUALIFY фильтрует результаты оконных функций после группировки —
так же, как HAVING фильтрует результаты агрегатных функций.

SELECT ... FROM ...
QUALIFY fn OVER ( ... ) > ...

👉 @SQLPortal

Сокращение в Postgres: USING можно использовать вместо JOIN ... ON a.id = b.id

SELECT DISTINCT
    t.amount AS transaction_amount
FROM
    accounts a
JOIN
    transactions t USING (account_id) 
WHERE
    a.account_id = 1;

👉 @SQLPortal

Создавайте новые разделы списка при вставке новых значений ключа раздела в Oracle SQL, указав таблицу как

PARTITION BY LIST ( ... ) AUTOMATIC

или преобразуйте уже существующие таблицы с помощью

ALTER TABLE ... SET PARTITIONING AUTOMATIC

Майк Смитерс показывает, как это работает.

👉 @SQLPortal

Оператор CASE в Postgres

Преобразует данные в зависимости от условия.

SELECT
    price,
    CASE
        WHEN price >= 500.00 THEN 'Luxury'
    END AS price_tier
FROM
    products
ORDER BY
    price DESC;

Оператор CASE используется для изменения (трансформации) данных в зависимости от заданного условия.

Пример выше выбирает цену из таблицы products и добавляет вычисляемое поле price_tier.
Если price больше или равна 500, в это поле записывается 'Luxury'.

Результат сортируется по цене в порядке убывания.

👉 @SQLPortal

pg_flo — библиотека для потоковой обработки в PostgreSQL

Упрощает создание и выполнение потоковых операций прямо в PostgreSQL. Она предоставляет удобный интерфейс для работы с данными и отлично подходит для задач, где нужна последовательная обработка или сложные data pipeline-ы.

GitHub: github.com/pgflo/pg_flo

👉 @SQLPortal