دانشگاه صنعتی امیرکبیر با همکاری بنیاد علم و فناوری مصطفی(ص)، افتخار دارد میزبان بزرگ‌ترین رویداد علمی جهان اسلام باشد؛ رویدادی که نام‌های درخشان علم و فناوری را از سراسر جهان گرد هم می‌آورد. در ششمین آیین اعطای جایزه مصطفی(ص)، که به «نوبل جهان اسلام» شهرت دارد، از برترین دانشمندان جهان اسلام تقدیر می‌شود.

همچنین در دهمین نشست بین‌المللی تبادل علم و فناوری (STEP)، بیش از 100 دانشمند و پژوهشگر بین المللی؛ جدیدترین دستاوردهای علمی و فناوری خود را ارائه خواهند کرد. در کنار این برنامه، Science Café فرصتی صمیمی برای گپ‌وگفت مستقیم با پژوهشگران برجسته و پرسش و پاسخ‌های علمی فراهم می‌آورد؛

زمان: ۱۶ و ۱۷ شهریور ۱۴۰۴
مکان : دانشگاه صنعتی امیرکبیر و تالار وحدت تهران

با پیوستن به ربات رسمی رویداد، حضور خود را در این گردهمایی بزرگ علمی رزرو کنید!

@MSTFDN_Bot

🔰 امروز وبینار «معرفی برنامه حمایت از پژوهش‌های عمیق در فناوری‌های پیشران» برگزار می‌شود

🔻مخاطب این برنامه، همه انواع شرکت‌های دانش‌بنیانی هستند که می‌خواهند با هدف تولید محصولات نسل جدید، نیاز پژوهشی خود را به پژوهشگران مؤسسات علمی (دانشگاه و پژوهشگاه) برون‌سپاری نمایند و این حمایت بواسطه مشارکت مالی بنیاد ملی علم و شرکت متقاضی به پژوهشگر منتخب اعطا خواهد شد.

🔸این برنامه روز سه شنبه ۴ شهریور ۱۴۰۴ از ساعت ۱۰ تا ۱۲ به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود و شرکت در آن برای عموم آزاد است.

🔹علاقه‌مندان می‌توانند برای شرکت در وبینار از لینک https://webinar.inif.ir/grant استفاده نمایند.

📎 جزئیات 👇

🌐https://insf.org/fa/news/1199

🆔@insf_pr

برنامه تبادل دانشجو با دانشگاه آيدين استانبول برای سال تحصيلی ۱۴۰۵-۱۴۰۴

با هدف ارتقای تجربه بین‌المللی، توسعه مهارت‌های میان‌رشته‌ای و تقویت همکاری‌های علمی، از دانشجویان دکتری دعوت می‌شود برای حضور در برنامه تبادل دانشجویی در قالب کارآموزی یا پژوهش آزاد در نیم سال دوم ۰۵-۱۴۰۴ با دانشگاه آیدین استانبول شرکت نمايند.

مختص دانشجويان دكتری
کسب اطلاعات بیشتر:
intrel.aut.ac.ir/iau2526

ورکشاپ دوروزه ipm با موضوع
Mathematical Modeling and Learning in Biology

💬 توضیح ورکشاپ:
Mathematics
has provided the language to describe, explain, and predict biological
phenomena. Today, with the explosive growth of data and artificial
intelligence, biology is witnessing a profound shift: traditional
mechanistic models are being complemented by powerful learning
approaches capable of uncovering hidden patterns and structures in
complex datasets. This mini workshop highlights how geometry, topology,
and modern algorithms can extend classical approaches. The goal is to
explore how the synthesis of theory-driven and data-driven tools is
shaping the next generation of biological discovery.

این ورکشاپ رایگان است. صرفا می‌بایست از طریق این لینک ثبت‌نام کنید.
https://bs.ipm.ac.ir/conferences/mmlb2025/