⛳«فردا ساعت ۲۳ آغاز ثبت‌نام فاز دوم منتورشیپ تحقیقات دانشجویی»
ببینید چطور شگفت‌زده میشید از اینهمه خوبی..
ببینید چطور شگفت‌زده میشید از اینهمه خوبی..
🔥3
منتورشیپ تحقیقات دانشجویی
فاز دوم: آمار و ابزار پژوهشی
📌ویژه تمام دانشجویان و فارغ‌التحصیلان
(کارشناسی تا دکتری تخصصی)
⚡️آموزش صرفاً مباحث کاربردی آمار
⚡️تمرین با دیتای واقعی جهت یادگیری بهتر
⚡️آشنایی جامع با ابزارهای ضروری پژوهشگر
⚡️پشتیبانی و منتورینگ تا ۲ ماه بعد از کلاسها
🗓 زمان برگزاری
شهریور – مهر
(بعد از امتحانات شهریورماه)
💰 مبلغ سرمایه‌گذاری
انفرادی: ۱۳۵ تومان
گروهی: ۱۲۵ تومان
(تخفیف ۲۵ درصدی ویژه بیست نفر اول)
📍 مهلت ثبت‌نام
۱۰ شهریور ۱۴۰۴
آیدی ثبت‌نام:
@HeyResearcher
🔴باشگاه مشق پژوهش ایران🔴
https://t.iss.one/ResearchPractice
#آمار #ابزار_پژوهش
❤5👍1🔥1
📊 یک لقمه #آمار
وقتی داده‌هات رو جمع‌آوری می‌کنی، اولین قدم مهم شناسایی نوع متغیرهاست..
✅ اگر نوع متغیر رو درست تشخیص بدی، انتخاب آزمون آماری خیلی راحت‌تر میشه.
وقتی داده‌هات رو جمع‌آوری می‌کنی، اولین قدم مهم شناسایی نوع متغیرهاست..
اسمی (Nominal): دسته‌بندی بدون ترتیب ⏪ مثل گروه خونی، جنسیت
ترتیبی (Ordinal): دسته‌بندی با ترتیب ⏪ مثل سطح تحصیلات، شدت درد
عددی پیوسته (Continuous): می‌تونه بی‌نهایت مقدار بگیره ⏪ مثل قد، وزن، فشار خون
عددی گسسته (Discrete): فقط عدد صحیح می‌گیره ⏪ مثل تعداد فرزندان
✅ اگر نوع متغیر رو درست تشخیص بدی، انتخاب آزمون آماری خیلی راحت‌تر میشه.
توان‌سنج علمی: دوستان پژوهشگر، لطفا بفرمایید که دقیقا در کدام بخش تجربه و تخصص دارید؟؟
Anonymous Poll
78%
پروپوزال نویسی
22%
جمع‌آوری داده‌های ملی
11%
تحلیل آماری
3%
سابمیت و پیگیری داوری
25%
ترجمه فارسی به انگلیسی
🙏ممنون از اینکه در این توان‌سنجی شرکت کردید و با قدرت، آنچه را که بلد هستید به ما اطلاع دادید
☕سعی می‌کنیم در هفته‌های آینده موقعیت‌های همکاری رو از شبکه‌های مختلف پیدا کرده و اینجا بهتون معرفی کنیم
☕سعی می‌کنیم در هفته‌های آینده موقعیت‌های همکاری رو از شبکه‌های مختلف پیدا کرده و اینجا بهتون معرفی کنیم
📊 یک لقمه #آمار
شاخص‌های مرکزی، قلب آمار توصیفی هستند:
✅ وقتی داده‌ها خیلی پرتوزیع باشن، «میانه» بهتر از میانگین نماینده داده‌هاست
شاخص‌های مرکزی، قلب آمار توصیفی هستند:
🔹 میانگین: مجموع داده‌ها ÷ تعداد داده‌ها
🔹 میانه: مقدار وسط پس از مرتب‌سازی داده‌ها
🔹 نما (Mode): پرتکرارترین مقدار
✅ وقتی داده‌ها خیلی پرتوزیع باشن، «میانه» بهتر از میانگین نماینده داده‌هاست
🇮🇷باشگاه مشق پژوهش
Photo
باورتون میشه برای ثبت این رویداد در ایوند، سایت ایوند بهمون هشدار داد که متوسط هزینه برنامه‌های مشابه حدود ۳۰۰ و اندی تومان است و شما دارید خیلی ارزان برگزار می‌کنید!!😄
https://evnd.co/Qf7dP
https://evnd.co/Qf7dP
📊 یک لقمه #آمار
برای فهم پراکندگی داده‌ها، به سراغ شاخص‌های پراکندگی میریم:
✅ هرچه SD کمتر باشه، داده‌ها همگن‌ترند.
برای فهم پراکندگی داده‌ها، به سراغ شاخص‌های پراکندگی میریم:
🔹 دامنه (Range): تفاوت بزرگ‌ترین و کوچک‌ترین مقدار
🔹 واریانس: میانگین مربعات فاصله داده‌ها از میانگین
🔹 انحراف معیار (SD): ریشه دوم واریانس، پرکاربردترین شاخص پراکندگی
✅ هرچه SD کمتر باشه، داده‌ها همگن‌ترند.
📊 یک لقمه #آمار
قبل از هر تحلیل استنباطی، باید بدونی داده‌هات نرمال توزیع شده‌اند یا نه؟
✅ اگر داده‌ها نرمال نباشه، باید سراغ آزمون‌های غیرپارامتریک بری.
قبل از هر تحلیل استنباطی، باید بدونی داده‌هات نرمال توزیع شده‌اند یا نه؟
🔹 بررسی چشمی⬅️ نمودار Histogram و Q-Q Plot
🔹 بررسی آماری⬅️ آزمون Shapiro-Wilk و Kolmogorov-Smirnov
✅ اگر داده‌ها نرمال نباشه، باید سراغ آزمون‌های غیرپارامتریک بری.
👍2
📊 یک لقمه #آمار
برای مقایسه دو گروه مستقل از آزمون t مستقل(Independent t-test) استفاده می‌کنیم.
✅ البته t-test فقط وقتی معتبره که داده‌ها نرمال و واریانس‌ها برابر باشن.
برای مقایسه دو گروه مستقل از آزمون t مستقل(Independent t-test) استفاده می‌کنیم.
🔹 مثال: مقایسه میانگین قد بین گروه دختران و پسران
🔹 فرض صفر (H0): تفاوتی بین میانگین دو گروه وجود ندارد
🔹 اگر p < 0.05 ⬅️ تفاوت معنادار است
✅ البته t-test فقط وقتی معتبره که داده‌ها نرمال و واریانس‌ها برابر باشن.
📊 یک لقمه #آمار
وقتی بیش از دو گروه داری، دیگه t-test کافی نیست ⬅️ باید از ANOVA استفاده کنی.
✅ برای فهم دقیق اینکه کدوم گروه‌ها متفاوتن، باید تست‌های پس‌آزمون (Post-hoc) بزنی.
وقتی بیش از دو گروه داری، دیگه t-test کافی نیست ⬅️ باید از ANOVA استفاده کنی.
🔹 مثال: مقایسه میانگین نمره امتحان بین سه کلاس با روش تدریس متفاوت
🔹 فرض صفر: همه میانگین‌ها برابرند
🔹 اگر p < 0.05 ⬅️ حداقل یکی از گروه‌ها با بقیه فرق داره
✅ برای فهم دقیق اینکه کدوم گروه‌ها متفاوتن، باید تست‌های پس‌آزمون (Post-hoc) بزنی.