هر آنچه که باید درباره درمان ناحیه سوپراکلاویکل در سرطان سینه بدانید.

در این مقاله سعی کرده ایم تمام جنبه های درمان ناحیه سوپراکلاویکل را توضیح دهیم تا به فهم بیشتر شما از این موضوع کمک کرده باشیم.

سرتیتر های مورد بحث در این مقاله:

🔴 سیستم لنفاوی ناحیه پستان

🔴 مرحله بندی(level)های مختلف لنف نود های ناحیه آگزیلاری

🔴 تکنیک های single isocenter و dual isocenter

🔴 نحوه محاسبه couch و collimator در تکنیک dual isocenter.

🔴 فیلد های درمانی و حدود فیلد درمان سوپراکلاویکل

🔴 نکات مهم و نحوه بلاک گذاری در فیلد سوپراکلاویکل

🔗 لینک خواندن کامل مطلب

🖋 نویسنده:سهیل عباس آبادی

انجمن دانشجویی رادیوتراپی دانشگاه علوم پزشکی تهران


🆔 @RTSA_TUMS
🔗 rt-cancer.ir

معاونت پژوهشی واحد پیراپزشکی مرکز پژوهش دانشجویی علوم پزشکی تهران برگزار میکند:

🔆کارگاه ۴ ساعته آنلاین مقدماتی برنامه‌نویسی با پایتون🔆

سرفصل ها :
▪️ Introduction to Python
▫️Basic Python Syntax
▪️Control Flow and Logic
▫️Data Structures
▪️Functions and Modules
▫️File Handling and Exception Handling
▪️Object-Oriented Programming
▫️Python Libraries and Packages

📝ارائه گواهی معتبر مرکز پژوهش های دانشجویی علوم پزشکی تهران

✅️ یک هفته پشتیبانی پاسخ‌دهی به سوالات شرکت کنندگان

مدرس: جناب آقای آرمان اصغرپور کارشناسی ارشد مهندسی فضا
🔗 لینک رزومه مدرس

هزینه شرکت در کارگاه:
۴۰۰ هزار تومان

📆 سه‌شنبه ۱۶ و پنجشنبه ۱۸ آبان

⏰ساعت ۱۵ الی ۱۷

🔗لینک ثبت نام

⚠️آخرین مهلت ثبت نام یکشنبه ۱۴ آبان

سوالات و پیشنهادات:
👤 @AmrlHsmnd

#معاونت_پژوهشی
🆔️ @pssrc_tums
🆔️ @SSRC_News

واحد پیراپزشکی مرکز پژوهش های دانشجویی برای کارگاه پایتون مقدماتی برای شرکت کنندگان رشته فناوری اطلاعات سلامت ۱۲ درصد تخفیف را از طریق کد زیر در نظر گرفته است.
کد تخفیف : HITpy10
هزینه ثبت نام : ۴۰۰
هزینه با استفاده از کد : ۳۵۰

📚 سخنرانان گردهمایی رادیولوژی به مناسبت روز جهانی رادیولوژی

(همزمان با ششمین سمپوزیوم بین المللی کاربرد تصویربرداری در تحقیقات پیش بالینی)

#TPIS2023

📣 شرکت در این گردهمایی برای تمامی علاقه‌مندان رایگان می‌باشد.


📆 زمان: پنجشنبه ۱۸ آبان ماه ۱۴۰۲

🕘 ساعت ۸ الی ۱۲:۳۰

📍 مکان: سازمان مرکزی دانشگاه علوم پزشکی تهران طبقه همکف سالن G6

🔷 برای ثبت نام رایگان به این لینک مراجعه کنید.

🌐 tpcf.tums.ac.ir
🆔 @TUMS_PreClinical_CF
📸 Instagram
📖 LinkedIn
📧 [email protected]

.
📚 سخنرانان گردهمایی بزرگ متخصصین فیزیک پزشکی به مناسبت روز جهانی فیزیک پزشکی IDMP2023

(همزمان با ششمین سمپوزیوم بین المللی کاربرد تصویربرداری در تحقیقات پیش بالینی)

#TPIS2023

📣 شرکت در این گردهمایی برای تمامی علاقه‌مندان رایگان می‌باشد.

📆 زمان: چهارشنبه ۱۷ آبان ماه ۱۴۰۲

🕘 ساعت ۹ الی ۱۲:۳۰

📍 مکان: سالن همایش‌های سازمان مرکزی دانشگاه علوم پزشکی تهران

🔷 برای ثبت نام به این لینک مراجعه کنید.

🌐 tpcf.tums.ac.ir
🆔 @TUMS_PreClinical_CF
📸 Instagram
📖 LinkedIn
📧 [email protected]

#کارگاه_آموزشی
#کارگاه‌های_حاشیه_سمپوزیوم

📚 انجمن فیزیک پزشکی ایران با همکاری آزمایشگاه پیش بالینی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند:


📌 شرکت برای علاقه‌مندان رایگان است.

(هزینه صدور گواهی برای افراد غیر عضو در انجمن فیزیک پزشکی ۲ میلیون ریال)

مدرسین:

دکتر محمد امین مصلح شیرازی
دانشگاه علوم پزشکی شیراز

دکتر سید ربیع مهدی مهدوی
دانشگاه علوم پزشکی ایران


📅 تاریخ برگزاری: چهارشنبه ۱۷ آبان ماه ۱۴۰۲

🕝 ساعت ۱۴:۳۰ الی ۱۸

📍 مکان: سازمان مرکزی دانشگاه علوم پزشکی تهران طبقه همکف سالن G6

✅ جهت کسب اطلاع بیشتر و ثبت نام کلیک کنید.

🌐 tpcf.tums.ac.ir
🆔 @TUMS_PreClinical_CF
📸 Instagram
📖 LinkedIn
📧 [email protected]

➖➖➖*مخصوص نو دانشجویان*➖➖➖ سلام بچه های👋
اول ثبت نام کن تا پر نشده:)

حتما میپرسین خب براچی باید ثبت نام کنم؟!

جواب اینه که ما قراره شما رو با خونه دومتون آشنا کنیم🏠
کجاس؟!
مراد
چرا مراد؟ چون مراد یعنی
جایی برای رشد🌱
جایی که قراره همه دست به دست هم بدیم برای شکوفایی💪
جایی که قراره دوستی ها شکل بگیره🫶

حالا قراره ما چیکار کنیم؟
قراره باهم شبکه سازی رو تمرین کنیم🕸
دانشگاه رو بگردیم 🏫
در تالار اسرار مراد رو باز کنیم 🎃
و در اخر تو این هوای پاییزی🍂 آش بخوریم 🥣

پس اگه دوس داری کنارمون باشی
همراه شو :)

زمان برگزاری
پنجشنبه ۱۸ آبان ماه ۱۴۰۲
ساعت ۹ صبح الی ۱۲ ظهر
درصورت هرگونه پرسش به ایدی زیر مراجعه فرمایید
@Amin_Ramz
این رویداد با همکاری تمامی انجمن های دانشکده پیراپزشکی برگزار میگردد
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔️ @PSSRC_TUMS
🆔️ @SSRC_NEWS
➖➖➖➖➖➖➖

#کتاب
⭕️ Practical Radiotherapy Planning

• Stephen Morris, Tom Roques, Shahreen Ahmad, Suat Loo
• Fifth Edition - 2024

⭕️ این کتاب به تفکیک کنسر های مختلف، اندیکاسیون های رادیوتراپی رو بررسی کرده و انواع تکنیک ها برای انواع پاتولوژی هارو به صورت خلاصه و دسته بندی شده ارائه میکنه.
توصیه میشه اگه میخواید خیلی سریع به دید دقیق و به روز از رادیوتراپی در کنسری که دارید مطالعه میکنید برسید، حتما یه نگاهی به بخش مربوطه اون توی این کتاب بندازید. 📚💡

🔸 با ما در کانال انجمن دانشجویی رادیوتراپی همراه باشید
🔸 @RTSA_TUMS

گروه فیزیک پزشکی دانشگاه تربیت مدرس برگزار می کند:
📌کارگاه تئوری طراحی درمان در پرتودرمانی برست

📚مدرسین:
دکتر امین بنایی
عضو هیئت علمی گروه فیزیک پزشکی دانشگاه تربیت مدرس
سامان مرادی
کارشناسی ارشد فیزیک پزشکی دانشگاه تربیت مدرس

🗓 اول آذر ماه-بصورت حضوری

✅ثبتنام رایگان
✅ صدور گواهی شرکت در کارگاه

🌐لینک ثبتنام:
https://forms.gle/Dn1AiHNE9iS2xGNY9

📞جهت کسب اطلاعات بیشتر،با شماره زیر در تماس باشید:
۰۲۱۸۲۸۸۴۸۰۱
و یا به ایدی زیر پیام دهید:
@SaharAhmadian78

ثبت نام فراموش نشه😱

به امید دیدار همه ورودی های 1402 در روز پنجشنبه😍

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⬅️مراد اینجاست 📍
🆔️ @PSSRC_Tums
🆔️ @SSRC_News
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

۷ نوامبر،
روز فیزیک پزشکی مبارک🎈🥳

انجمن دانشجویی رادیوتراپی دانشگاه علوم پزشکی تهران

@RTSA_TUMS
rt-cancer.ir

8 نوامبر روز جهانی رادیوگرافی بر همه رادیولوژیست ها و پرتوکاران مبارک باد🥳🥳🎈


🔗تاریخچه روز جهانی رادیوگرافی

✒️نویسنده: سپهر ناصری

انجمن دانشجویی رادیوتراپی دانشگاه علوم پزشکی تهران

@RTSA_TUMS
rt-cancer.ir

📢 انجمن علوم آزمایشگاهی دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری مرکز رشد استعداد‌های درخشان دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می کند :

✴️ Deep Learning BootCamp
✴️ بوت کمپ فشرده یادگیری عمیق

* این بوت کمپ‌ کاربردی و پروژه محور خواهد بود *

📚 سرفصل های دوره
• Introduction to Deep Learning
• Convolutional Neural Networks(CNNs)
• Recurrent Neural Networks (RNNs)
• Transfer Learning
• Fine-tuning Models

👨‍🏫 مدرس دوره
جناب آقای آرمان اصغر پور
رزومه مدرس

🔻 کارگاه به ۲ صورت اینترنتی و حضوری برگزار خواهد شد

💡همراه با پشتیبانی توسط مدرس و پشتیبانان

✅️ با اعطای مدرک معتبر از مرکز رشد استعداد های درخشان دانشگاه علوم پزشکی تهران

🗓 تاریخ کلاس‌ها:
۲، ۹ ، ۱۶ و ۲۳ آذر

🔖 قیمت:
• دوره حضوری: ۱ میلیون و ۹۰۰ هزار تومان
• دوره آنلاین: ۹۰۰ هزار تومان
📌 ۲۰ درصد تخفیف ثبت‌نام ویژه ۱۰ نفر اول

✍️🏻 مهلت ثبت‌نام:
از تاریخ پنجشنبه ۱۸ آبان الی سه‌شنبه ۲۳ آبان

❗️ظرفیت بسیار محدود ❗️

🔸️برای ثبت نام وارد لینک زیر شوید :
🔗 لینک ثبت‌نام

ℹ️ برای کسب اطلاعات بیشتر با آیدی زیر در ارتباط باشید :
@AinazAzizii
--
🆔️ @mls_tums

✅️ یادگیری عمیق (Deep learning) چیست؟
• یادگیری عمیق یکی از هیجان‌انگیزترین و مهمترین مباحث بین رشته ای در دنیای علم داده و پزشکی است. این تکنولوژی مانند یادگیری از مغز انسان عمل می‌کند و به کامپیوترها امکان می‌دهد تا به طور خودکار از داده‌ها علائم و الگوهای پنهان را بیابند. در واقع استفاده از دیپ لرنینگ مثل این است که به کامپیوتر یاد می‌دهیم تا دنیا را مانند یک نابغه بفهمد. این تکنولوژی به دانشجوها امکان می‌دهد تا در موارد مختلفی مانند تشخیص تصاویر، پردازش متن، ایجاد هوش مصنوعی و حتی ترجمه زبان‌ها به شکل جذاب و تعاملی کار کنند.

به عنوان دانشجوهای رشته‌های علوم پزشکی، Deep learning یک ابزار فوق‌العاده قدرتمند و جذاب برای ایجاد نوآوری و بهبود در حوزه پزشکی می‌باشد. این فناوری امکان می‌دهد تا از داده‌ها و تصاویر پزشکی بهره‌برداری کرده و به تشخیص بیماری‌ها، پیش‌بینی ترتیبی اتفاقات پزشکی و حتی ترجمه اطلاعات پزشکی به صورت سریع و دقیق بپردازید.

✅️ کاربردهای یادگیری عمیق
• تشخیص بیماری: یادگیری عمیق می‌تواند برای تشخیص بیماری‌های مختلف از روی تصاویر پزشکی، مانند سی‌تی اسکن، MRI، و عکس‌های رادیولوژی استفاده شود.
• پیش‌بینی بیماری: یادگیری عمیق می‌تواند برای پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌های مختلف، مانند سرطان و بیماری قلبی استفاده شود.
• تخصیص مراقبت: یادگیری عمیق می‌تواند برای تخصیص منابع مراقبت‌های بهداشتی به بیماران استفاده شود.
• تحقیق پزشکی: یادگیری عمیق می‌تواند برای توسعه درمان‌های جدید و بهبود روش‌های تشخیصی استفاده شود.

✅️ چرا باید یادگیری عمیق یاد بگیریم؟
استفاده از یادگیری عمیق در حوزه پزشکی یک فرصت جذاب برای دانشجوهای علوم پزشکی است تا به ارتقاء پزشکی و بهبود بهداشت جامعه کمک کنند. این تکنولوژی به شما امکان می‌دهد تا:
• مشکلات پیچیده پزشکی را حل کنید
• الگوها و روابط را در داده‌ها شناسایی کنید
• محتوای خلاقانه تولید کنید
• با آخرین فناوری‌های پزشکی آشنا شوید
• تصمیم‌گیری‌های پزشکی را بهتر انجام دهید
• به عنوان عامل تغییر و بهبود در حرفه پزشکی علمی و پیشرفته شوید.

به عنوان یک دانشجو، می‌توانید به وسیله یادگیری عمیق به دنیایی از کشف و ابتکار وارد شوید و مسائل پیچیده را با هیجان حل کنید.

🔻 اگر به یادگیری عمیق علاقه‌مند هستید، این کارگاه آموزشی را از دست ندهید. در این کارگاه، شما با اصول یادگیری عمیق آشنا خواهید شد و نحوه استفاده از آن برای حل مشکلات واقعی را یاد خواهید گرفت.

🆔️ @mls_tums