🧠 Ученые из БФУ имени Иммануила Канта и Пловдивского медицинского университета в Болгарии провели исследование, показывающее, как большое депрессивное расстройство (БДР) нарушает кластеризацию нейронных связей в головном мозге.

➡️Для работы команда использовала данные фМРТ 164 человек, из которых 94 были здоровы, а 70 страдали БДР. Мозговые связи анализировались на двух уровнях: макромасштабном (глобальные сетевые метрики) и мезомасштабном (локальные кластеры связей).

➡️В результате оказалось, что у пациентов с БДР кластеризация связей нарушена — для обработки информации их мозг должен задействовать больше межотделовых связей в сравнении с мозгом здоровых людей.

Интересно, что у людей с БДР подсети, связанные с саморефлексией, были активированы в 1,3 раза сильнее нормы, тогда как у здоровых испытуемых более активными были сеть значимости (в 3 раза) и центральная исполнительная сеть (в 1,6 раза), отвечающие за важные когнитивные задачи.

📈 В будущем ученые планируют использовать для анализа не только данные фМРТ, снятые в состоянии покоя, но и при выполнении специальных тестов, что также поможет в изучении других психических расстройств, таких как шизофрения и биполярное расстройство.

Результаты опубликованы в Chaos, Solitons & Fractals

📰 Подробнее - на сайте РНФ

🪐Приглашаем вас проверить свои знания и провести увлекательные научные выходные!

В следующую субботу, 9 ноября, пройдет «Открытая лабораторная» — научная акция для всех, кому интересны вопросы о том, как устроен мир. Участвовать могут желающие старше 12 лет: выбрав ближайшую площадку, можно попробовать свои силы в увлекательном научном тесте.

В составлении заданий участвовали ведущие российские ученые и грантополучатели 😊 :

🟣Алексей Федоров, к.ф.-м.н., руководитель научной группы Российского квантового центра, директор Института физики и квантовой инженерии Университета МИСиС;
🟣Ксения Колобова, д.и.н., заведующий лабораторией цифровых технологий в археологических исследованиях «ЦифрА» Института археологии и этнографии СО РАН;
🟣Сергей Лукьянов, академик РАН, ректор РНИМУ им. Н. И. Пирогова, член Попечительского совета РНФ;
🟣Екатерина Скорб, д.х.н., директор научно-образовательного центра инфохимии Университета ИТМО.

Темы вопросов охватывают самые разные направления науки — от генетики и археологии до квантовой информатики.

На выполнение вопросов у участников будет 30 минут, а после ученые-завлабы разберут задания и подробно объяснят правильные ответы, добавив интересные научные факты. Сразу после акции на каждой площадке будут определены участники, набравшие наибольшие баллы, которые получат подарки от партнёров.

➡️ Площадку для участия можно выбрать на сайте

#новости_фонда

🔬Исследователи из Института нефтехимического синтеза имени А.В. Топчиева РАН разработали уникальную полимерную мембрану, способную удалять более 95% загрязняющих веществ из отработанного моторного масла.

Для создания мембраны использован отечественный полимер — полиакрилонитрил. Мембрану формировали путем нанесения раствора полимера на стекло, погруженного затем в воду, что позволяло создать плотный фильтр. Пропуская через нее отработанное моторное масло под давлением, ученые проверили уровень очистки: мембрана эффективно задерживала тяжелые металлы и опасные органические соединения (бензол, хлорированные растворители и другие).

➡️Моторные масла, отработанные и загрязненные токсичными компонентами, представляют угрозу для экологии. Часть из них сжигается, что приводит к дополнительным выбросам углекислого газа. Благодаря новому фильтру мы сможем уменьшить объем вредных отходов и потребность в производстве нового масла — это снижает энергозатраты и экономит природные ресурсы.

➡️Метод мембранной фильтрации, предложенный учеными, выгодно отличается от традиционной дистилляции. Он не требует высоких температур и сложных перегонных процессов, что делает его безопасным и экономичным в использовании.

✅ В перспективе команда планирует изучить возможности создания мембран с более мелкими порами для еще более точной очистки и концентрирования полезных компонентов из масла.

Результаты исследования опубликованы в журнале Polymers

🌱 Подробнее - в материале ТАСС

#новостинауки_РНФ

▶️ Напоминаем, что уже завтра, 6 ноября в 11:00, состоится пресс-конференция Российского научного фонда в ТАСС.

Следите за выступлениями ведущих российских ученых и грантополучателей онлайн

📹 на официальном сайте

📹 в группе Пресс-центра ТАСС в ВКонтакте

#новости_фонда

Доброе утро!

Пресс-конференция начнется уже через полчаса.

✔️ Смотрите прямую трансляцию на сайте ТАСС и в социальной сети Вконтакте

▶️ Мы начинаем

🎗Посмотреть на увеличенную гравировку можно в видео, подготовленном коллегами из СПбГУ

▶️ Завершение пресс-конференции