مقدمه ای بر یادگیری عمیق
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI
YouTube
MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
Course lectures for MIT Introduction to Deep Learning. https://introtodeeplearning.com
چگونه می توان پیش بینی کرد
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PL2-dafEMk2A7YdKv4XfKpfbTH5z6rEEj3
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PL2-dafEMk2A7YdKv4XfKpfbTH5z6rEEj3
YouTube
Intro to Deep Learning (Udacity Nanodegree)
Welcome to Intro to Deep Learning! This course is for anyone who wants to become a deep learning engineer. I'll take you from the very basics of deep learnin...
اصول اولیه یادگیری عمیق با پایتون، TensorFlow و Keras
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDfhTox0AjmQ6tvTgMBZBEXN
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDfhTox0AjmQ6tvTgMBZBEXN
YouTube
Deep Learning basics with Python, TensorFlow and Keras
Share your videos with friends, family, and the world
یادگیری عمیق با پایتون
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLIG2x2RJ_4LSRIZiVAHH4qWQSLLfrYLnh
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLIG2x2RJ_4LSRIZiVAHH4qWQSLLfrYLnh
YouTube
Deep Learning with Python
Share your videos with friends, family, and the world
یادگیری عمیق با پایتون، TensorFlow
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PL9ooVrP1hQOEX8BKDplfG86ky8s7Oxbzg
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PL9ooVrP1hQOEX8BKDplfG86ky8s7Oxbzg
YouTube
Deep Learning With TensorFlow Videos
This Deep learning With Tensorflow videos playlist will help you to learn the basic concepts of Deep Learning, TensorFlow, the main functions, operations and...
تجزیه و تحلیل داده ها
تجزیه و تحلیل داده ها یک فرایند بازرسی، پاک سازی، تبدیل و مدل سازی داده ها با هدف کشف اطلاعات مفید، اطلاع رسانی به نتیجه گیری و حمایت از تصمیم گیری است. تجزیه و تحلیل داده ها دارای جنبه ها و رویکردهای متعددی است و شامل تکنیک های گوناگون تحت نام های مختلف است، در حالیکه در حوزه های کسب و کار، علم و علوم اجتماعی مورد استفاده قرار می گیرد. در کسب و کار امروز، تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی در تصمیم گیری های علمی و کمک به کسب و کار برای رسیدن به عملکرد موثر بازی می کند.
داده کاوی یک روش تجزیه و تحلیل داده ای خاص است که بر مدل سازی و کشف دانش برای اهداف پیش بینی، و نه صرفا توصیفی تمرکز دارد، در حالی که هوش تجاری تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد که به شدت به تجمع بستگی دارد، و تمرکز اصلی بر اطلاعات کسب و کار است. در برنامه های آماری، تجزیه و تحلیل داده ها را می توان به آمار توصیفی، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و تجزیه و تحلیل داده های تایید (CDA) تقسیم کرد. EDA بر کشف ویژگی های جدید در داده ها تمرکز می کند در حالی که CDA بر تأیید یا تقلید فرضیه های موجود متمرکز است. تجزیه و تحلیل پیش بینی شده بر استفاده از مدل های آماری برای پیش بینی یا طبقه بندی پیش بینی تمرکز می کند، در حالی که تجزیه و تحلیل متن روش های آماری، زبانی و ساختاری را برای استخراج و طبقه بندی اطلاعات از منابع متنی، گونه ای از داده های بدون ساختار تمرکز می کند. تمام موارد فوق انواع داده تجزیه و تحلیل است.
یکپارچه سازی داده ها یک پیشرو در تجزیه و تحلیل داده ها است [مطابق با آن؟] و تجزیه و تحلیل داده ها به طور دقیق با چیدمان داده ها و انتشار داده ها ارتباط دارد. تجزیه و تحلیل داده ها اصطلاح گاهی به عنوان یک هم نام برای مدل سازی داده ها استفاده می شود.
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
تجزیه و تحلیل داده ها یک فرایند بازرسی، پاک سازی، تبدیل و مدل سازی داده ها با هدف کشف اطلاعات مفید، اطلاع رسانی به نتیجه گیری و حمایت از تصمیم گیری است. تجزیه و تحلیل داده ها دارای جنبه ها و رویکردهای متعددی است و شامل تکنیک های گوناگون تحت نام های مختلف است، در حالیکه در حوزه های کسب و کار، علم و علوم اجتماعی مورد استفاده قرار می گیرد. در کسب و کار امروز، تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی در تصمیم گیری های علمی و کمک به کسب و کار برای رسیدن به عملکرد موثر بازی می کند.
داده کاوی یک روش تجزیه و تحلیل داده ای خاص است که بر مدل سازی و کشف دانش برای اهداف پیش بینی، و نه صرفا توصیفی تمرکز دارد، در حالی که هوش تجاری تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد که به شدت به تجمع بستگی دارد، و تمرکز اصلی بر اطلاعات کسب و کار است. در برنامه های آماری، تجزیه و تحلیل داده ها را می توان به آمار توصیفی، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و تجزیه و تحلیل داده های تایید (CDA) تقسیم کرد. EDA بر کشف ویژگی های جدید در داده ها تمرکز می کند در حالی که CDA بر تأیید یا تقلید فرضیه های موجود متمرکز است. تجزیه و تحلیل پیش بینی شده بر استفاده از مدل های آماری برای پیش بینی یا طبقه بندی پیش بینی تمرکز می کند، در حالی که تجزیه و تحلیل متن روش های آماری، زبانی و ساختاری را برای استخراج و طبقه بندی اطلاعات از منابع متنی، گونه ای از داده های بدون ساختار تمرکز می کند. تمام موارد فوق انواع داده تجزیه و تحلیل است.
یکپارچه سازی داده ها یک پیشرو در تجزیه و تحلیل داده ها است [مطابق با آن؟] و تجزیه و تحلیل داده ها به طور دقیق با چیدمان داده ها و انتشار داده ها ارتباط دارد. تجزیه و تحلیل داده ها اصطلاح گاهی به عنوان یک هم نام برای مدل سازی داده ها استفاده می شود.
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
تجزیه و تحلیل داده ها
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLm5jvBcjgJBUmtV_GSwbrsH4MwbACAkDH
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLm5jvBcjgJBUmtV_GSwbrsH4MwbACAkDH
YouTube
Data Analytics - YouTube
Python with Pandas and Sentiment Analysis for Investing
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDdktuSQRsofoGxC2PTSdsi7
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDdktuSQRsofoGxC2PTSdsi7
YouTube
Python with Pandas and Sentiment Analysis for Investing
Share your videos with friends, family, and the world
Data analysis in Python with pandas
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-da3qGB5ICCsgW1MxlZ0Hq8LL5U3u9y
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-da3qGB5ICCsgW1MxlZ0Hq8LL5U3u9y
YouTube
Data analysis in Python with pandas
Learn how to use the pandas library for data analysis, manipulation, and visualization. Each video answers a student question using a real dataset, which is ...
Pandas Tutorial (Data Analysis In Python)
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo1K3hjS3uuASpe-1LjfG5f14Bnozjwy
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo1K3hjS3uuASpe-1LjfG5f14Bnozjwy
YouTube
Pandas Tutorial (Data Analysis In Python)
This tutorial series covers Pandas python library. It is used widely in the field of data science and data analytics. This playlist is for anyone who has bas...
متلب و پایتون و اکوسیستم های آنها
پایتون، طبق تعریف، یک زبان برنامه نویسی است. شایع ترین پیاده سازی این است که در C (همچنین به عنوان CPython شناخته می شود) و چیزی است که بیشتر به عنوان "پایتون" اشاره شده است. به غیر از زبان برنامه نویسی و مترجم، پایتون همچنین شامل یک کتابخانه استاندارد گسترده است. این کتابخانه با هدف برنامه نویسی به طور کلی و شامل ماژول هایی برای موضوعات خاص، موضوعات، شبکه ها، پایگاه های داده و غیره است
متلب یک محیط محاسباتی عددی تجاری و زبان برنامه نویسی است. مفهوم Matlab اشاره به کل بسته، از جمله IDE است. کتابخانه استاندارد شامل برنامه های کاربردی عمومی نیست بلکه شامل جبر ماتریس و یک کتابخانه گسترده برای پردازش داده ها و ترسیم است. Mathworks برای ابزارهای اضافی ابزارهای اضافی را فراهم می کند (اما این اضافی را به شما می دهد).
برای انجام محاسبات علمی در پایتون، شما نیاز به بسته های اضافی (به عنوان مثال Numpy، Scipy، Matplotlib). علاوه بر این شما نیاز به یک IDE دارید. بسیاری از پیمایشگاه ها از یک محیط لینوکس استفاده می کنند و از پوسته پایتون و یک ویرایشگر (مانند vi یا Emacs) استفاده می کنند، اما افرادی که از Matlab ترجیح می دهند یک IDE غنی از ویژگی (شامل ما). تعدادی از IDE های موجود وجود دارد، برخی از آنها به صورت رایگان هستند.
از آنجا که Python باز و آزاد است، احزاب دیگر برای طراحی بسته ها یا سایر ابزارهای نرم افزاری که پایتون را توسعه می دهند بسیار آسان است. امکان ایجاد برنامه های کاربردی با استفاده از هر یک از کتابخانه های GUI (به عنوان مثال Qt)، استفاده از OpenGL، درایو پورت USB و غیره. مثال دیگری Cython برای افزایش سرعت الگوریتم ها با تبدیل Python به C کد و PyInstaller برای ایجاد یک برنامه مستقل از منبع شما است.
هر بسته توسط یک گروه متفاوت (اما اغلب با هم تداخل) افراد، که همچنین کاربران بسته هستند، توسعه می یابد. بسیاری از بسته ها برای مقاصد مختلف در دسترس هستند. در این اکوسیستم منبع باز اکثر بسته ها توسط تعدادی از توسعه دهندگان اصلی هدایت می شوند، اما بسیاری از کاربران بسته به توسعه، با گزارش دادن مسائل، کمک به مستند سازی و بهبود کمی در کد کمک می کنند.
مزایای متلب
-مقدار مشخصی از توابع دارد.
-سیمولینک محصولی است که هنوز جایگزین خوبی ندارد.
-ممکن است برای مبتدیان ساده تر باشد، زیرا بسته شامل همه چیزهایی است که شما نیاز دارید، در حالی که در پایتون شما نیاز به نصب بسته های اضافی و یک IDE دارید.
جامعه علمی بزرگی دارد؛ آن را در بسیاری از دانشگاه ها استفاده می کنند .
پایتون، طبق تعریف، یک زبان برنامه نویسی است. شایع ترین پیاده سازی این است که در C (همچنین به عنوان CPython شناخته می شود) و چیزی است که بیشتر به عنوان "پایتون" اشاره شده است. به غیر از زبان برنامه نویسی و مترجم، پایتون همچنین شامل یک کتابخانه استاندارد گسترده است. این کتابخانه با هدف برنامه نویسی به طور کلی و شامل ماژول هایی برای موضوعات خاص، موضوعات، شبکه ها، پایگاه های داده و غیره است
متلب یک محیط محاسباتی عددی تجاری و زبان برنامه نویسی است. مفهوم Matlab اشاره به کل بسته، از جمله IDE است. کتابخانه استاندارد شامل برنامه های کاربردی عمومی نیست بلکه شامل جبر ماتریس و یک کتابخانه گسترده برای پردازش داده ها و ترسیم است. Mathworks برای ابزارهای اضافی ابزارهای اضافی را فراهم می کند (اما این اضافی را به شما می دهد).
برای انجام محاسبات علمی در پایتون، شما نیاز به بسته های اضافی (به عنوان مثال Numpy، Scipy، Matplotlib). علاوه بر این شما نیاز به یک IDE دارید. بسیاری از پیمایشگاه ها از یک محیط لینوکس استفاده می کنند و از پوسته پایتون و یک ویرایشگر (مانند vi یا Emacs) استفاده می کنند، اما افرادی که از Matlab ترجیح می دهند یک IDE غنی از ویژگی (شامل ما). تعدادی از IDE های موجود وجود دارد، برخی از آنها به صورت رایگان هستند.
از آنجا که Python باز و آزاد است، احزاب دیگر برای طراحی بسته ها یا سایر ابزارهای نرم افزاری که پایتون را توسعه می دهند بسیار آسان است. امکان ایجاد برنامه های کاربردی با استفاده از هر یک از کتابخانه های GUI (به عنوان مثال Qt)، استفاده از OpenGL، درایو پورت USB و غیره. مثال دیگری Cython برای افزایش سرعت الگوریتم ها با تبدیل Python به C کد و PyInstaller برای ایجاد یک برنامه مستقل از منبع شما است.
هر بسته توسط یک گروه متفاوت (اما اغلب با هم تداخل) افراد، که همچنین کاربران بسته هستند، توسعه می یابد. بسیاری از بسته ها برای مقاصد مختلف در دسترس هستند. در این اکوسیستم منبع باز اکثر بسته ها توسط تعدادی از توسعه دهندگان اصلی هدایت می شوند، اما بسیاری از کاربران بسته به توسعه، با گزارش دادن مسائل، کمک به مستند سازی و بهبود کمی در کد کمک می کنند.
مزایای متلب
-مقدار مشخصی از توابع دارد.
-سیمولینک محصولی است که هنوز جایگزین خوبی ندارد.
-ممکن است برای مبتدیان ساده تر باشد، زیرا بسته شامل همه چیزهایی است که شما نیاز دارید، در حالی که در پایتون شما نیاز به نصب بسته های اضافی و یک IDE دارید.
جامعه علمی بزرگی دارد؛ آن را در بسیاری از دانشگاه ها استفاده می کنند .
مزایای پایتون
-رایگان
-زبان برنامه نویسی زیبا
-پایتون به عنوان یک زبان عمومی ساخته شده است که آسان است برای خواندن آن، در حالی که Matlab شروع به عنوان یک بسته دستکاری ماتریسی که آنها یک زبان برنامه نویسی اضافه شده است.
-قدرتمند از آنجایی که طراحی آن به خوبی طراحی شده است، ایده های خود را به کد تبدیل می کند از زبان های دیگر آسانتر است. علاوه بر این، پایتون با استاندارد کتابخانه های استاندارد همراه است و دارای انواع داده های قدرتمند مانند لیست ها، مجموعه ها و دیکشنری ها است. اینها واقعا به سازماندهی داده های شما کمک می کنند.
-فضاهای نام . Matlab از فضاهای نامی برای توابعی که می نویسید پشتیبانی می کند، اما هسته Matlab بدون فضای نام است؛ هر تابع در فضای نامی جهانی تعریف شده است. پایتون با ماژول ها کار می کند، که اگر بخواهید از آنها استفاده کنید، باید وارد شوید. (به عنوان مثال از from skimage import morphology) بنابراین پایتون در زیر یک شروع می شود. استفاده از فضاهای نامی ساختار را به یک برنامه می دهد و آن را پاک می کند. در پایتون همه چیز یک شی است، بنابراین هر شی به خودی خود یک فضای نام دارد. این یکی از دلایلی است که پایتون در خودآزمایی بسیار خوب است.
-خودآزمایی.این چیزی است که از ماهیت شی گرا پایتون پیروی می کند. از آنجا که یک برنامه دارای یک ساختار واضح است، خودآزمایی آسان است. متغیرهای خصوصی تنها با توافق وجود دارد، بنابراین شما می توانید به هر بخش از برنامه دسترسی داشته باشید، از جمله برخی از قسمت های داخلی پایتون. البته، در برنامه نویسی خوب شما از متغیرهای خصوصی کلاس های دیگر استفاده نمی کنید، اما برای اشکال زدایی عالی است!
-دستکاری رشته. این فوق العاده آسان در پایتون است. در مورد این خط کد که یک خط توجیه درست 30 کاراکتر را باز می کند: "من در Matlab کدگذاری می کنم".
"I code in Matlab".replace('Matlab','Python').rjust(30)
ق-ابل حمل بودن .از آنجا که پایتون به صورت رایگان است، کد شما می تواند در همه جا اجرا شود. علاوه بر این، آن را در ویندوز، لینوکس و OS X کار می کند.
-تعاریف کلاس و تابع. توابع و کلاس ها را می توان هر جا تعریف کرد. در یک فایل (چه اینکه یک ماژول یا یک اسکریپت است) شما می توانید به عنوان بسیاری از توابع و کلاس ها را به عنوان دوست دارید طراحی کنید. شما حتی می توانید یکی را در shell command تعریف کنید اگر واقعا می خواهید.
-ابزارهای گرافیکی عالی. با استفاده از پایتون می توانید یک جلویی برای برنامه خود ایجاد کنید که خوب به نظر می رسد و به خوبی کار می کند. شما می توانید هر یک از ابزارهای GUI بزرگ مانند Wx یا Qt را انتخاب کنید.
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
-رایگان
-زبان برنامه نویسی زیبا
-پایتون به عنوان یک زبان عمومی ساخته شده است که آسان است برای خواندن آن، در حالی که Matlab شروع به عنوان یک بسته دستکاری ماتریسی که آنها یک زبان برنامه نویسی اضافه شده است.
-قدرتمند از آنجایی که طراحی آن به خوبی طراحی شده است، ایده های خود را به کد تبدیل می کند از زبان های دیگر آسانتر است. علاوه بر این، پایتون با استاندارد کتابخانه های استاندارد همراه است و دارای انواع داده های قدرتمند مانند لیست ها، مجموعه ها و دیکشنری ها است. اینها واقعا به سازماندهی داده های شما کمک می کنند.
-فضاهای نام . Matlab از فضاهای نامی برای توابعی که می نویسید پشتیبانی می کند، اما هسته Matlab بدون فضای نام است؛ هر تابع در فضای نامی جهانی تعریف شده است. پایتون با ماژول ها کار می کند، که اگر بخواهید از آنها استفاده کنید، باید وارد شوید. (به عنوان مثال از from skimage import morphology) بنابراین پایتون در زیر یک شروع می شود. استفاده از فضاهای نامی ساختار را به یک برنامه می دهد و آن را پاک می کند. در پایتون همه چیز یک شی است، بنابراین هر شی به خودی خود یک فضای نام دارد. این یکی از دلایلی است که پایتون در خودآزمایی بسیار خوب است.
-خودآزمایی.این چیزی است که از ماهیت شی گرا پایتون پیروی می کند. از آنجا که یک برنامه دارای یک ساختار واضح است، خودآزمایی آسان است. متغیرهای خصوصی تنها با توافق وجود دارد، بنابراین شما می توانید به هر بخش از برنامه دسترسی داشته باشید، از جمله برخی از قسمت های داخلی پایتون. البته، در برنامه نویسی خوب شما از متغیرهای خصوصی کلاس های دیگر استفاده نمی کنید، اما برای اشکال زدایی عالی است!
-دستکاری رشته. این فوق العاده آسان در پایتون است. در مورد این خط کد که یک خط توجیه درست 30 کاراکتر را باز می کند: "من در Matlab کدگذاری می کنم".
"I code in Matlab".replace('Matlab','Python').rjust(30)
ق-ابل حمل بودن .از آنجا که پایتون به صورت رایگان است، کد شما می تواند در همه جا اجرا شود. علاوه بر این، آن را در ویندوز، لینوکس و OS X کار می کند.
-تعاریف کلاس و تابع. توابع و کلاس ها را می توان هر جا تعریف کرد. در یک فایل (چه اینکه یک ماژول یا یک اسکریپت است) شما می توانید به عنوان بسیاری از توابع و کلاس ها را به عنوان دوست دارید طراحی کنید. شما حتی می توانید یکی را در shell command تعریف کنید اگر واقعا می خواهید.
-ابزارهای گرافیکی عالی. با استفاده از پایتون می توانید یک جلویی برای برنامه خود ایجاد کنید که خوب به نظر می رسد و به خوبی کار می کند. شما می توانید هر یک از ابزارهای GUI بزرگ مانند Wx یا Qt را انتخاب کنید.
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
پایتون برای کاربران MATLAB، آنچه شما باید بدانید
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
https://www.youtube.com/watch?v=YkCegjtoHFQ
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
https://www.youtube.com/watch?v=YkCegjtoHFQ
YouTube
Webinar: Python for MATLAB Users, What You Need to Know
In this webinar, we’ll give you the key information and insight you need to quickly evaluate whether Python is the right choice for you, your team, and your organization, including:
*How to get started
*What you need in order to replicate the MATLAB experience…
*How to get started
*What you need in order to replicate the MATLAB experience…
ارتباط با پایتون از Matlab
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
https://www.youtube.com/watch?v=3D5ym4DvVwo
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
https://www.youtube.com/watch?v=3D5ym4DvVwo
YouTube
Calling Python from Matlab
Calling Python from Matlab Call Python Libraries: https://mathworks.com/help/matlab/call-python-libraries.html MATLAB 2014b Release Notes: https://mathworks....
فهرست بهترین زبان برنامه نویسی 2019:
1-جاوا
یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی. اگر چه جاوا از دست رفته محبوبیت حدود 6000 پست کاری در سال 2018 در مقایسه با سال 2017 است، اما هنوز تقاضا است. تمام برنامه های آندروید در جاوا کار می کنند و در حدود نود درصد از شرکت های Fortune 500 از جاوا برای توسعه باطری استفاده می کنند.
2. جاوا اسکریپت
این در حال حاضر محبوب است. توسط بیش از 80 درصد توسعه دهندگان و تقریبا 90 درصد از تمام وب سایت ها برای منطق پویا در صفحات مربوط استفاده می شود. چارچوب های مختلف جلویی برای جاوا اسکریپت مانند React و AngularJS دارای اهمیت زیادی هستند مانند IoT و دستگاه های تلفن همراه برای همه شناخته شده اند، بنابراین احتمال از دست دادن جاوا اسکریپت از محبوبیت نخواهد داشت.
3. سی ++
تفاوت بسیار کمی در محبوبیت آن از اوایل سال 2017 تاکنون وجود دارد. برای چندین برنامه نویس این پیچیده است و چیز دشواری برای یادگیری و استفاده از زبانهایی مانند Python یا جاوا اسکریپت است، اما هنوز در شرکت های بزرگ استفاده شده است.
4. پایتون
پایتون تا سال 2017 از طریق 5000 ارسال شغلی محبوب شده است. یک زبان برنامه نویسی هدفمند به طور منظم برای توسعه وب و به طور کلی توسط توسعه دهندگان مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین در محاسبات علمی، داده ها کاوی و یادگیری ماشین کاربرد دارد. با رشد مداوم و تقاضا برای یادگیری ماشین، دوباره در محبوبیت پایتون وجود دارد.
5-سی شارپ
کاهش تقاضای آن در سال جاری است. یک زبان برنامه نویسی شی گرا از مایکروسافت برای اجرا در پلت فرم دات نت مایکروسافت و توسعه سریع طراحی شده است. C # به طور گسترده ای در توسعه بازی های ویدئویی مورد استفاده قرار می گیرد، بنابراین اگر شما مایل به تبدیل شدن به یک توسعه دهنده بازی های ویدئویی هستید، می توانید آن را برای نفع خود یاد بگیرید.
6. پی اچ پی
این اتفاق می افتد که یک زبان برنامه نویسی مورد استفاده در سمت سرور و رتبه بندی آن را بهبود بخشد. اکثر توسعه دهندگان از PHP برای توسعه وب استفاده می کنند.
7. پرل
پرل محبوبیت خود را با یک قطره از حدود 3000 ارسال شغلی از دست داده است. پرل برای مدیران سیستم و شبکه همچنان محبوب است و مانند یک زبان متصل است
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
1-جاوا
یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی. اگر چه جاوا از دست رفته محبوبیت حدود 6000 پست کاری در سال 2018 در مقایسه با سال 2017 است، اما هنوز تقاضا است. تمام برنامه های آندروید در جاوا کار می کنند و در حدود نود درصد از شرکت های Fortune 500 از جاوا برای توسعه باطری استفاده می کنند.
2. جاوا اسکریپت
این در حال حاضر محبوب است. توسط بیش از 80 درصد توسعه دهندگان و تقریبا 90 درصد از تمام وب سایت ها برای منطق پویا در صفحات مربوط استفاده می شود. چارچوب های مختلف جلویی برای جاوا اسکریپت مانند React و AngularJS دارای اهمیت زیادی هستند مانند IoT و دستگاه های تلفن همراه برای همه شناخته شده اند، بنابراین احتمال از دست دادن جاوا اسکریپت از محبوبیت نخواهد داشت.
3. سی ++
تفاوت بسیار کمی در محبوبیت آن از اوایل سال 2017 تاکنون وجود دارد. برای چندین برنامه نویس این پیچیده است و چیز دشواری برای یادگیری و استفاده از زبانهایی مانند Python یا جاوا اسکریپت است، اما هنوز در شرکت های بزرگ استفاده شده است.
4. پایتون
پایتون تا سال 2017 از طریق 5000 ارسال شغلی محبوب شده است. یک زبان برنامه نویسی هدفمند به طور منظم برای توسعه وب و به طور کلی توسط توسعه دهندگان مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین در محاسبات علمی، داده ها کاوی و یادگیری ماشین کاربرد دارد. با رشد مداوم و تقاضا برای یادگیری ماشین، دوباره در محبوبیت پایتون وجود دارد.
5-سی شارپ
کاهش تقاضای آن در سال جاری است. یک زبان برنامه نویسی شی گرا از مایکروسافت برای اجرا در پلت فرم دات نت مایکروسافت و توسعه سریع طراحی شده است. C # به طور گسترده ای در توسعه بازی های ویدئویی مورد استفاده قرار می گیرد، بنابراین اگر شما مایل به تبدیل شدن به یک توسعه دهنده بازی های ویدئویی هستید، می توانید آن را برای نفع خود یاد بگیرید.
6. پی اچ پی
این اتفاق می افتد که یک زبان برنامه نویسی مورد استفاده در سمت سرور و رتبه بندی آن را بهبود بخشد. اکثر توسعه دهندگان از PHP برای توسعه وب استفاده می کنند.
7. پرل
پرل محبوبیت خود را با یک قطره از حدود 3000 ارسال شغلی از دست داده است. پرل برای مدیران سیستم و شبکه همچنان محبوب است و مانند یک زبان متصل است
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
بهترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری در سال 2020
1. جاوا:
جاوا به عنوان یکی از زبان های برنامه نویسی معروف برای توسعه برنامه های جانبی سرور به برنامه های موبایل و بازی های ویدئویی در نظر گرفته شده است. این مبنای توسعه برنامه های آندروید است تا انتخاب مناسب برای برنامه نویسان باشد. این یک بار نوشتن است و در هر زبان برنامه نویسی اجرا می شود.
2. پایتون:
این برای برنامه های وب و تجزیه و تحلیل داده بسیار جالب است. این به عنوان ساده ترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری در نظر گرفته شده است. این معروف به علت سرمایه گذاری گوگل در ده سال گذشته است. Pinterest و Instagram چند برنامه کاربردی دیگر ساخته شده با پایتون هستند. این یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری در سال 2020 است.
3. سی:
اغلب اولین زبان برنامه نویسی در کالج آموخته می شود. این زبان آسان است برای یادگیری زبان برنامه نویسی و مبنایی برای دیگر زبان های برنامه نویسی سطح بالا است.
4. روبی:
اکثر برنامه های وب در Ruby نوشته شده اند. این یک زبان برنامه نویسی بسیار ساده است و تقریبا در تقاضا امروز است.
5. جاوا اسکریپت
این یکی دیگر از زبان های برنامه نویسی مورد علاقه است که در همه جا یافت می شود. عناصر تعاملی را می توان با کمک جاوا اسکریپت اضافه کرد. این در سراسر جهان است.
6-سی شارپ
برای توسعه برنامه های مایکروسافت، C # یکی از بهترین برنامه های برنامه نویسی است و اگر شما به زبان جاوا خوب هستید، C # بسیار آسان است.
7-پی اچ پی
وب سایت های داینامیک اطلاعات و توسعه برنامه از PHP استفاده می کند. این برای وب سایت های بزرگ مانند وردپرس و فیس بوک استفاده می شود. این به عنوان یک زبان برنامه نویسی یاد می شود.
8. Objective-C:
این زبان برنامه نویسی پشت iOS است. این زبان برای تازه واردین علاقه مند به توسعه برنامه های اپل توصیه می شود.
9. SQL:
یک زبان برنامه نویسی پایگاه داده است که به عنوان یک backend برای هر برنامه استفاده می شود. شما با استفاده از زبان برنامه نویسی SQL می توانید با داده های شیرین به راحتی ارتباط برقرار کنید.
بنابراین، در سال 2020، محبوب ترین زبان های برنامه نویسی را دیده اید که به شما در انتخاب برنامه حرفه ای و انتخاب بهترین زبان برنامه نویسی در سال 2020 کمک خواهد کرد.
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
1. جاوا:
جاوا به عنوان یکی از زبان های برنامه نویسی معروف برای توسعه برنامه های جانبی سرور به برنامه های موبایل و بازی های ویدئویی در نظر گرفته شده است. این مبنای توسعه برنامه های آندروید است تا انتخاب مناسب برای برنامه نویسان باشد. این یک بار نوشتن است و در هر زبان برنامه نویسی اجرا می شود.
2. پایتون:
این برای برنامه های وب و تجزیه و تحلیل داده بسیار جالب است. این به عنوان ساده ترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری در نظر گرفته شده است. این معروف به علت سرمایه گذاری گوگل در ده سال گذشته است. Pinterest و Instagram چند برنامه کاربردی دیگر ساخته شده با پایتون هستند. این یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری در سال 2020 است.
3. سی:
اغلب اولین زبان برنامه نویسی در کالج آموخته می شود. این زبان آسان است برای یادگیری زبان برنامه نویسی و مبنایی برای دیگر زبان های برنامه نویسی سطح بالا است.
4. روبی:
اکثر برنامه های وب در Ruby نوشته شده اند. این یک زبان برنامه نویسی بسیار ساده است و تقریبا در تقاضا امروز است.
5. جاوا اسکریپت
این یکی دیگر از زبان های برنامه نویسی مورد علاقه است که در همه جا یافت می شود. عناصر تعاملی را می توان با کمک جاوا اسکریپت اضافه کرد. این در سراسر جهان است.
6-سی شارپ
برای توسعه برنامه های مایکروسافت، C # یکی از بهترین برنامه های برنامه نویسی است و اگر شما به زبان جاوا خوب هستید، C # بسیار آسان است.
7-پی اچ پی
وب سایت های داینامیک اطلاعات و توسعه برنامه از PHP استفاده می کند. این برای وب سایت های بزرگ مانند وردپرس و فیس بوک استفاده می شود. این به عنوان یک زبان برنامه نویسی یاد می شود.
8. Objective-C:
این زبان برنامه نویسی پشت iOS است. این زبان برای تازه واردین علاقه مند به توسعه برنامه های اپل توصیه می شود.
9. SQL:
یک زبان برنامه نویسی پایگاه داده است که به عنوان یک backend برای هر برنامه استفاده می شود. شما با استفاده از زبان برنامه نویسی SQL می توانید با داده های شیرین به راحتی ارتباط برقرار کنید.
بنابراین، در سال 2020، محبوب ترین زبان های برنامه نویسی را دیده اید که به شما در انتخاب برنامه حرفه ای و انتخاب بهترین زبان برنامه نویسی در سال 2020 کمک خواهد کرد.
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
https://www.youtube.com/playlist?list=PLsyeobzWxl7poL9JTVyndKe62ieoN-MZ3
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
https://www.youtube.com/playlist?list=PLsyeobzWxl7poL9JTVyndKe62ieoN-MZ3
YouTube
Python for Beginners (Full Course) | Programming Tutorial
Python Tutorial, Easy Python tutorial for beginner, learn Python Programming, learn python programming with example and syntax. Download python, install pyth...
آموزش پایتون برای مبتدیان (برای مبتدیان مطلق)
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLS1QulWo1RIaJECMeUT4LFwJ-ghgoSH6n
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLS1QulWo1RIaJECMeUT4LFwJ-ghgoSH6n
YouTube
Python Tutorial for Beginners (For Absolute Beginners)
Python Object Oriented - Learning Python in simple and easy steps ,python,xml,script,install, A beginner's tutorial containing complete knowledge of Python S...
آموزش کامل پایتون (2018)
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLwgFb6VsUj_lQTpQKDtLXKXElQychT_2j
جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone
🌐https://www.youtube.com/playlist?list=PLwgFb6VsUj_lQTpQKDtLXKXElQychT_2j
YouTube
Complete Python tutorial in Hindi (2020)
Python in Hindi from beginners to advance. Complete python 3 Tutorials (2018) in Hindi. This tutorials are made for anyone who are complete beginners , or th...