#معرفی_HTML_CSS ✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#اولین_صفحه_وب_خود_را_ایجاد_کنید

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_سوم_HTML_CSS

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_چهارم_HTML_CSS

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_پنجم_HTML_CSS

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_ششم_HTML_CSS

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_اول_raspberry_pi_3

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

7 راه برای بهبود عملکرد پایتون

1. از برخی از برنامه های "سرعت بخشیدن" پایتون استفاده کنید مانند PyPy
2. با استفاده از ژنراتورها و مرتب سازی با کلید
3. با استفاده از آخرین نسخه های پایتون
4. از حلقه های ناخواسته اجتناب کنید
5. چندین روش کدگذاری استفاده کنید
6. کد پایتون را کوچک و سبک نگه دارید
7. نظارت بر عملکرد نرم افزار مبتنی بر ابری

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_دوم_raspberry_pi_3

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_هفتم_HTML_CSS

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_هشتم_HTML_CSS

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_سوم_raspberry_pi_3

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_چهارم_raspberry_pi_3

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_نهم_HTML_CSS

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_دهم_HTML_CSS

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_پنجم_raspberry_pi_3

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

TensorFlow
کتابخانه نرم افزاری منبع باز برای محاسبات عددی با استفاده از نمودار جریان داده است. گره ها در نمودار نمایانگر عملیات ریاضی هستند، در حالی که لبه های گراف نشان دهنده آرایه های داده چند بعدی (تانسورها) هستند که بین آنها ارتباط برقرار می کنند. معماری انعطاف پذیر به شما امکان می دهد محاسبات را به یک یا چند پردازنده یا پردازنده های گرافیکی در دسکتاپ، سرور یا دستگاه همراه با یک API اختصاص دهید. TensorFlow در ابتدا توسط محققان و مهندسین کار بر روی تیم مغز گوگل در سازمان تحقیقاتی ماشین هوشمند گوگل به منظور انجام یادگیری ماشین و تحقیقات شبکه های عصبی عمیق توسعه یافت، اما این سیستم به طور کلی به اندازه کافی در بسیاری از زمینه های دیگر کاربرد دارد .
توسط بسیاری از محصولات و تیم های داخلی گوگل از جمله: جستجو، Gmail، ترجمه، نقشه ها، آندروید، عکس ها، گفتار، یوتیوب و بازی استفاده می شود.

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_یازدهم_HTML_CSS

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_ششم_raspberry_pi_3

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_دوازدهم_HTML_CSS

✅جهت حمایت از ما کانال را به دیگران معرفی کنید.
@Pythonforeveryone