#بخش_ششم
#پردازش_تصویر
تبدیل تصویر (Image Transformation)
این اعمال از جهت نظری شبیه گروه قبل است ولی بر خلاف این گروه که تنها بر روی یک کانال داده اعمال می شود، این گروه شامل پردازش ترکیبی بر روی داده های بدست آمده از چندین باند طیفی می شود. اعمال ریاضی (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم) اعمال می شوند تا باند های اولیه را ترکیب کرده و آن ها را به تصاویر جدیدی که وضوح بیشتری داشته و یا خصوصیات ویژه ای را بهتر نمایان می کنند تبدیل نماید.
@Pythonforeveryone

#بخش_پانزدهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش پنجم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/ac7878971c8d8fa2/10-Modules_and_Functions_in_Python-part5.rar

@Pythonforeveryone

(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw

@Pythonforeveryone

#بخش_شانزدهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش پایانی)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی , فارسی)
حجم فایل: 467MB
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/d39b77fd321973cc/10-Modules_and_Functions_in_Python-part6.rar

@Pythonforeveryone

معرفی ۱۰ کتابخانه مفید پایتون برای Data scientists

#بخش_ششم
6-Theano
این کتابخانه، همچون Numpy بسیار برای محاسبات عددی مناسب می باشد. بعضی کتابخانه ها همچون کتابخانه Pylearn2 از Theano به عنوان کامپوننت مرکزی برای عملیات های محاسباتی استفاده می کنند. Theano به شما اجازه می دهد تا عبارات ریاضی را ارزیابی، بهینه سازی و تعریف کنید تا بتوانید بر روی ارایه های چند بعدی آنها را اعمال کنید.
@Pythonforeveryone

#بخش_هفتم
#پردازش_تصویر
طبقه بندی و آنالیز تصویر
هدف از اعمال این بخش از پردازش ها، طبقه بندی و مشخص سازی پیکسل ها در داده است. طبقه بندی معمولا بر روی گروه های داده چند کانالی اعمال می شود و این عمل هر پیکسل تصویر را بر اساس خصوصیات آماری مقادیر روشنائی آن ها به یک گروه یا تم اختصاص می دهد. برای انجام این پردازش دو روش عمده، با سرپرست و بدون سرپرست وجوددارد.
@Pythonforeveryone

✔️درگیری_های فکری یک برنامه نویس !
@Pythonforeveryone

🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw

✔️ از جمله کاربرد های زبان برنامه نویسی #پایتون (python)
-> System programing
-> Network programing
-> Tools scripting
-> Vulnerability
-> Exploition
-> Debuging
@Pythonforeveryone

برنامه نویسی سیستم(System programing)
برنامه نویسی سیستم فعالیت برنامه نویسی سیستم های رایانه ای است. ویژگی اصلی تشریح برنامه نویسی سیستم در مقایسه با برنامه نویسی کاربردی این است که برنامه نویسی برنامه ها با هدف تولید نرم افزاری که مستقیما به مشتری ارائه می دهد (به عنوان مثال، پردازنده کلمه)، در حالی که برنامه های برنامه نویسی به منظور ایجاد نرم افزار و سیستم عامل نرم افزاری که خدمات را به نرم افزار دیگر ارائه می دهند، کارایی محدود یا هر دو (به عنوان مثال سیستم عامل، برنامه های کاربردی علمی محاسباتی، موتورهای بازی و بازی های ویدئویی AAA، اتوماسیون صنعتی و نرم افزار به عنوان یک سرویس کاربردی)
برنامه ریزی سیستم نیازمند میزان بالایی از آگاهی از سخت افزار است. هدف آن دستیابی به استفاده کارآمد از منابع در دسترس است، زیرا یا نرم افزار خود را به عنوان یک عملکرد حیاتی (بازی های ویدئویی AAA) و یا حتی بهبود بهره وری کوچک به طور مستقیم به صرفه جویی قابل توجهی پول برای ارائه دهنده خدمات (پردازنده های ابر کلمه مبتنی بر) تبدیل شده است.
@Pythonforeveryone

آسیب پذیری(Vulnerability)
در امنیت رایانه آسیب پذیری، ضعف است که می تواند توسط یک بازیگر تهدید، مانند مهاجم، برای انجام اقدامات غیر مجاز در یک سیستم کامپیوتری مورد سوء استفاده قرار گیرد. برای بهره برداری از یک آسیب پذیری، مهاجم باید حداقل یک ابزار یا تکنیک قابل اجرا داشته باشد که می تواند به ضعف سیستم متصل شود. در این فریم، آسیب پذیری نیز به عنوان سطح حمله شناخته می شود.
مدیریت آسیب پذیری، تمرین چرخه ای برای شناسایی، طبقه بندی، اصلاح و کاهش آسیب پذیری ها است. این عمل عموما به آسیب پذیری های نرم افزاری در سیستم های محاسباتی اشاره دارد.
یک خطر امنیتی اغلب به اشتباه به عنوان یک آسیب پذیری طبقه بندی می شود. استفاده از آسیب پذیری با همان معنی ریسک می تواند منجر به سردرگمی شود. این خطر احتمال تاثیر قابل توجهی از سوء استفاده از یک آسیب پذیری را دارد. سپس آسیب پذیری بدون خطر وجود دارد: مثلاوقتی که دارایی آسیب دیده ارزش ندارد. یک آسیب پذیری با یک یا چند مورد شناخته شده از حملات کار و به طور کامل انجام شده به عنوان آسیب پذیری قابل بهره برداری است که یک آسیب پذیری است که یک سوءاستفاده وجود دارد. پنجره آسيب پذيری زماني است که زماني که حفره امنيتی در نرم افزار مستقر معرفی شد يا نشان داده شد، تا زمانی که دسترسی حذف شد، يک رفع امنيت در دسترس يا مستقر شد يا مهاجم غیرفعال شد - به روز صفر برسد.
@Pythonforeveryone

سوءاستفاده(exploit)
یک سوءاستفاده (از فعل انگلیسی به منظور بهره برداری، به معنی "استفاده از چیزی به نفع خود") یک قطعه نرم افزاری، یک قسمتی از داده ها یا یک دنباله ای از دستورات است که از اشکال یا آسیب پذیری استفاده می کند تا موجب ناخواسته یا پیش بینی نشده رفتار در نرم افزار کامپیوتر، سخت افزار یا چیزی الکترونیکی (معمولا کامپیوتری) اتفاق می افتد. چنین رفتاری به طور مرتب شامل مواردی مانند به دست آوردن کنترل از یک سیستم کامپیوتری، امکان افزایش امتیاز، یا حمله انکار سرویس (DoS یا مرتبط با DDoS) می شود.
@Pythonforeveryone

#بخش_پایانی:شی گرای در پایتون(بخش اول)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
حجم فایل: 447MB
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/6a9715315673bd44/12_Object_Oriented_Python-part1.rar

معرفی ۱۰ کتابخانه مفید پایتون برای Data scientists

#بخش_هفتم
7-NLTK
پلتفورمی پیشرو در زمینه ساخت برنامه های پایتون برای کار با داده های به زبان انسان می باشد. این کتابخانه رابطی با استفاده آسان از بیش از ۵۰ پیکره و منابع واژگانی همچون WordNet، به همراه مجموعه ای از کتابخانه های پردازش متن برای طبقه بندی، توکنیزیشن، ریشه یابی، برچسب زدن، تجزیه کردن و استدلال معنایی و wrappers برای کتابخانه های NLP صنعتی ارائه می کند. NLTK به عنوان موفق ترین پلت فورم پروتوتایپ سازی و ساخت سیستم های تحقیقاتی شناخته می شود.
@Pythonforeveryone

🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw

#بخش_هفتم
#پردازش_تصویر
تعاریف
تعریف تصویر در دنیای واقعی شامل تابعی از دو متغیر حقیقی است مثل (I(x,y که در آن I شدت تصویر (مثلا میزان روشنائی) در مکان حقیقی (x,y) است.یک تصویر ممکن است شامل تعدادی زیر تصویر باشد که گاهی به آنها نواحی مورد توجه (Regions-Of-Interest) یا (ROI)و یا نواحی گفته می شود. این نظریه مشخص می کند که تصاویر معمولا شامل مجموعه هائی از اشیاء است که هر کدام پایه یک ناحیه را تشکیل می دهد. در یک سیستم پردازش تصویر مناسب باید بتوان روی نواحی مختلف اعمال متفاوتی انجام داد مثلا در یک ناحیه تاری ناشی از حرکت را کاهش داد و در همان زمان در ناحیه دیگر کیفیت رنگ را تغییر داد.
شدت ها در تصاویر یا به صورت اعداد حقیقی و یا به صورت اعداد صحیح است. حالت دوم ناشی از Quantization است که شدت ها را از حالت پیوسته به حالت مجزا تبدیل می کند. در برخی فرایندهای تشکیل تصویر از شمارش فوتون استفاده می شود که در این صورتquantization به طور ذاتی در فرایند وجود دارد. در برخی تصویر برداری ها مانند MRIاعداد به صورت حقیقی است. مورفومتری به معنای توضیح کمی یک ساختار است.استریولوژی در واقع استخراج و تفسیر اطلاعات سه بعدی از تصاویر دو بعدی است. پردازش تصویر به معنای ارتقاء کامپیو تری تصاویر دیجیتال است (یعنی استفاده از انواع فیلترها برای حذف نویز، بهینه سازی کنتراست و ….)
آنالیز کامپیوتری تصاویر استخراج کمی و یا کیفی خصوصیات تصاویر دیجیتال دوبعدی و یا سه بعدی است. به عنوان مثال آنالیز تصاویر دو بعدی در دید کامپیوتری و آنالیز تصاویر سه بعدی در تصویر برداری پزشکی کاربرد دارد. آنالیز تصویر در واقع استخراج اطلاعات از درون تصویر است مثل استخراج انواع سطوح، محیط ها و طول ها و …
@Pythonforeveryone

معرفی چند کتاب برای آموزش پایتون
1-python crash course
2-Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners
3-Think Python
4-Invent Your Own Computer Games with Python
5-Python Machine Learning: A Guide For Beginners
6-Teach Your kids to code

@Pythonforeveryone

سایت زرین پال هک شد
🔹این فین تک واسط فروشگاه‌های اینترنتی برای تراکنش‌های مالی بود
@Pythonforeveryone

#بخش_پایانی:شی گرای در پایتون(بخش دوم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
حجم فایل: 362MB
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/848641922ee8742e/11_Object_Oriented_Python-part2.rar

@Pythonforeveryone