#بخش_چهارم
4-Scikit-Learn
یک ماژول پایتون برای یادگیری ماشینی می باشد که بر روی SciPy سوار می شود. این ماژول مجموعه ای از الگوریتم های معروف یادگیری ماشینی می باشد که که از طریق یک رابط کاربری سازگار به کاربران ارائه شده است. در اینجا میتوانید نیم نگاهی به سری الگوریتم های موجود در این ماژول بپردازید.
@Pythonforeveryone
4-Scikit-Learn
یک ماژول پایتون برای یادگیری ماشینی می باشد که بر روی SciPy سوار می شود. این ماژول مجموعه ای از الگوریتم های معروف یادگیری ماشینی می باشد که که از طریق یک رابط کاربری سازگار به کاربران ارائه شده است. در اینجا میتوانید نیم نگاهی به سری الگوریتم های موجود در این ماژول بپردازید.
@Pythonforeveryone
🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
10-Modules and Functions in Python-part4.rar
154.6 MB
#بخش_چهاردهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش چهارم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
@Pythonforeveryone
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
@Pythonforeveryone
(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
#بخش_پنجم
5-Pandas
ماژولی برای پایتون می باشد که دارای ساختارهای اطلاعاتی سطح بالا و ابزارهای طراحی برای عملیات های ساده و سریع انالیزی می باشد. این ماژول بر روی NumPy سوار می بشود و استفاده از NumPy را آسان تر می سازد.
همچنین بخوانید: نقش بیگ دیتا در بهبود زندگی آمریکایی ها
@Pythonforeveryone
5-Pandas
ماژولی برای پایتون می باشد که دارای ساختارهای اطلاعاتی سطح بالا و ابزارهای طراحی برای عملیات های ساده و سریع انالیزی می باشد. این ماژول بر روی NumPy سوار می بشود و استفاده از NumPy را آسان تر می سازد.
همچنین بخوانید: نقش بیگ دیتا در بهبود زندگی آمریکایی ها
@Pythonforeveryone
#بخش_ششم
#پردازش_تصویر
تبدیل تصویر (Image Transformation)
این اعمال از جهت نظری شبیه گروه قبل است ولی بر خلاف این گروه که تنها بر روی یک کانال داده اعمال می شود، این گروه شامل پردازش ترکیبی بر روی داده های بدست آمده از چندین باند طیفی می شود. اعمال ریاضی (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم) اعمال می شوند تا باند های اولیه را ترکیب کرده و آن ها را به تصاویر جدیدی که وضوح بیشتری داشته و یا خصوصیات ویژه ای را بهتر نمایان می کنند تبدیل نماید.
@Pythonforeveryone
#پردازش_تصویر
تبدیل تصویر (Image Transformation)
این اعمال از جهت نظری شبیه گروه قبل است ولی بر خلاف این گروه که تنها بر روی یک کانال داده اعمال می شود، این گروه شامل پردازش ترکیبی بر روی داده های بدست آمده از چندین باند طیفی می شود. اعمال ریاضی (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم) اعمال می شوند تا باند های اولیه را ترکیب کرده و آن ها را به تصاویر جدیدی که وضوح بیشتری داشته و یا خصوصیات ویژه ای را بهتر نمایان می کنند تبدیل نماید.
@Pythonforeveryone
#بخش_پانزدهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش پنجم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/ac7878971c8d8fa2/10-Modules_and_Functions_in_Python-part5.rar
@Pythonforeveryone
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/ac7878971c8d8fa2/10-Modules_and_Functions_in_Python-part5.rar
@Pythonforeveryone
(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
@Pythonforeveryone
#بخش_شانزدهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش پایانی)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی , فارسی)
حجم فایل: 467MB
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/d39b77fd321973cc/10-Modules_and_Functions_in_Python-part6.rar
@Pythonforeveryone
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی , فارسی)
حجم فایل: 467MB
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/d39b77fd321973cc/10-Modules_and_Functions_in_Python-part6.rar
@Pythonforeveryone
#بخش_ششم
6-Theano
این کتابخانه، همچون Numpy بسیار برای محاسبات عددی مناسب می باشد. بعضی کتابخانه ها همچون کتابخانه Pylearn2 از Theano به عنوان کامپوننت مرکزی برای عملیات های محاسباتی استفاده می کنند. Theano به شما اجازه می دهد تا عبارات ریاضی را ارزیابی، بهینه سازی و تعریف کنید تا بتوانید بر روی ارایه های چند بعدی آنها را اعمال کنید.
@Pythonforeveryone
6-Theano
این کتابخانه، همچون Numpy بسیار برای محاسبات عددی مناسب می باشد. بعضی کتابخانه ها همچون کتابخانه Pylearn2 از Theano به عنوان کامپوننت مرکزی برای عملیات های محاسباتی استفاده می کنند. Theano به شما اجازه می دهد تا عبارات ریاضی را ارزیابی، بهینه سازی و تعریف کنید تا بتوانید بر روی ارایه های چند بعدی آنها را اعمال کنید.
@Pythonforeveryone
#بخش_هفتم
#پردازش_تصویر
طبقه بندی و آنالیز تصویر
هدف از اعمال این بخش از پردازش ها، طبقه بندی و مشخص سازی پیکسل ها در داده است. طبقه بندی معمولا بر روی گروه های داده چند کانالی اعمال می شود و این عمل هر پیکسل تصویر را بر اساس خصوصیات آماری مقادیر روشنائی آن ها به یک گروه یا تم اختصاص می دهد. برای انجام این پردازش دو روش عمده، با سرپرست و بدون سرپرست وجوددارد.
@Pythonforeveryone
#پردازش_تصویر
طبقه بندی و آنالیز تصویر
هدف از اعمال این بخش از پردازش ها، طبقه بندی و مشخص سازی پیکسل ها در داده است. طبقه بندی معمولا بر روی گروه های داده چند کانالی اعمال می شود و این عمل هر پیکسل تصویر را بر اساس خصوصیات آماری مقادیر روشنائی آن ها به یک گروه یا تم اختصاص می دهد. برای انجام این پردازش دو روش عمده، با سرپرست و بدون سرپرست وجوددارد.
@Pythonforeveryone
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️درگیری_های فکری یک برنامه نویس !
@Pythonforeveryone
@Pythonforeveryone
🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
✔️ از جمله کاربرد های زبان برنامه نویسی #پایتون (python)
-> System programing
-> Network programing
-> Tools scripting
-> Vulnerability
-> Exploition
-> Debuging
@Pythonforeveryone
-> System programing
-> Network programing
-> Tools scripting
-> Vulnerability
-> Exploition
-> Debuging
@Pythonforeveryone