پایتون برای همه
77 subscribers
103 photos
22 videos
178 files
429 links
Download Telegram
Fundamentals of Digital Image Processing.pdf
5.1 MB
مبانی پردازش تصویر دیجیتال @Pythonforeveryone
🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
10-Modules and Functions in Python-part3.rar
134.1 MB
#بخش_سیزدهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش سوم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی
@Pythonforeveryone
(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
معرفی ۱۰ کتابخانه مفید پایتون برای Data scientists
#بخش_چهارم
4-Scikit-Learn
یک ماژول پایتون برای یادگیری ماشینی می باشد که بر روی SciPy سوار می شود. این ماژول مجموعه ای از الگوریتم های معروف یادگیری ماشینی می باشد که که از طریق یک رابط کاربری سازگار به کاربران ارائه شده است. در اینجا میتوانید نیم نگاهی به سری الگوریتم های موجود در این ماژول بپردازید.
@Pythonforeveryone
کتاب یادگیری پایتون در راه سخت
Learn Python the Hard Way.pdf
3.9 MB
#کتاب یادگیری پایتون در راه سخت
🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
10-Modules and Functions in Python-part4.rar
154.6 MB
#بخش_چهاردهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش چهارم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
@Pythonforeveryone
(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
معرفی ۱۰ کتابخانه مفید پایتون برای Data scientists
#بخش_پنجم
5-Pandas
ماژولی برای پایتون می باشد که دارای ساختارهای اطلاعاتی سطح بالا و ابزارهای طراحی برای عملیات های ساده و سریع انالیزی می باشد. این ماژول بر روی NumPy سوار می بشود و استفاده از NumPy را آسان تر می سازد.
همچنین بخوانید: نقش بیگ دیتا در بهبود زندگی آمریکایی ها
@Pythonforeveryone
Image Transformation
#بخش_ششم
#پردازش_تصویر
تبدیل تصویر (Image Transformation)
این اعمال از جهت نظری شبیه گروه قبل است ولی بر خلاف این گروه که تنها بر روی یک کانال داده اعمال می شود، این گروه شامل پردازش ترکیبی بر روی داده های بدست آمده از چندین باند طیفی می شود. اعمال ریاضی (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم) اعمال می شوند تا باند های اولیه را ترکیب کرده و آن ها را به تصاویر جدیدی که وضوح بیشتری داشته و یا خصوصیات ویژه ای را بهتر نمایان می کنند تبدیل نماید.
@Pythonforeveryone
#بخش_پانزدهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش پنجم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/ac7878971c8d8fa2/10-Modules_and_Functions_in_Python-part5.rar

@Pythonforeveryone
(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw

@Pythonforeveryone
#بخش_شانزدهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش پایانی)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی , فارسی)
حجم فایل: 467MB
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/d39b77fd321973cc/10-Modules_and_Functions_in_Python-part6.rar

@Pythonforeveryone
معرفی ۱۰ کتابخانه مفید پایتون برای Data scientists
#بخش_ششم
6-Theano
این کتابخانه، همچون Numpy بسیار برای محاسبات عددی مناسب می باشد. بعضی کتابخانه ها همچون کتابخانه Pylearn2 از Theano به عنوان کامپوننت مرکزی برای عملیات های محاسباتی استفاده می کنند. Theano به شما اجازه می دهد تا عبارات ریاضی را ارزیابی، بهینه سازی و تعریف کنید تا بتوانید بر روی ارایه های چند بعدی آنها را اعمال کنید.
@Pythonforeveryone